1、    四川旅游扶貧效應動態分析    陳坤藍摘要：本文運用協整分析、granger因果檢驗法，對四川1999-2014這16年間的貧困人口與旅游收入數據進行分析，結果表明兩者之間存在長期穩定關系但不存在顯著的格蘭杰因果關系，故而建立了var模型。此基礎上對其原因進行分析并提出建議，希望能促進四川旅游扶貧的發展。關鍵詞：旅游扶貧；協整；var模型1.文獻綜述國際在旅游扶貧效應方面的研究中，多是從旅游與經濟發展角度進行研究，他們覺得經濟增長必然導致貧困緩解，也有一些研究直接將旅游發展與貧困減緩相聯系。國內在旅游定性研究反面，多數學者認為旅游扶貧能夠為貧困地

2、區帶來積極的效應如楊國亮 1；也有學者認為旅游扶貧的負面效應不可忽視，也有學者在旅游扶貧效應進行了定量研究，如趙小蕓2。目前關于四川旅游扶貧效應的研究較少，且大多數是研究旅游發展對經濟的影響，所以本文直接研究旅游發展與貧困減緩的聯系，希望能對四川旅游扶貧工作起到一定的幫助。2.變量、數據說明本文數據來源于四川統計年鑒及四川扶貧開發辦。參照croes和vanegas（2008）對尼加拉瓜貧困緩解的實證分析，本文也采用貧困人口來衡量貧困，用旅游收入來表示四川的旅游發展。此外對數據進行進一步的處理以便消除異方差達到更好的效果。將貧困人口占總人口的百分比記為y，旅游收入占gdp的百分比記為x，由此來探

3、究四川旅游扶貧的動態效應。2.1協整檢驗建立時間序列數據的回歸模型首先要通過單位根檢驗。本文采用了adf檢驗來判斷獲取數據的單位根。檢驗結果表明，x，y均為一階單整序列，源于此使用協整理論和var模型來研究它們之間的關系。本文采用了johansen檢驗來判斷兩者的關系。johansen檢驗結果表明，在5%顯著性水平下x，y通過了johansen協整關系為1的檢驗，說明x，y之間是存在長期穩定關系的。2.2granger因果檢驗要說明兩者之間具體的因果關系需要進行granger因果檢驗，檢驗結果顯示四川的旅游收入與貧困人口之間不存在顯著的格蘭杰因果關系，但由于兩者的一階差分是平穩的所以可以建立v

4、ar模型（向量自回歸模型）。2.3建立var模型根據ar roots檢驗結果均在單位圓中，說明兩者建立的模型穩定。根據無約束var模型的殘差分析和aic，sc準則確定其最優滯后期為1， var模型建立結果如下：var模型輸出結果顯示r2y達到0.599，接近0.6；r2x達到0.872018，所以認為建立的向量自回歸模型的兩個方程擬合優度不錯，能夠較好的揭示出四川旅游發展與貧困人口之間的動態關系。從建立的var模型中可以看出貧困率和旅游貢獻率均是其自身重要的解釋變量。從得出的矩陣式中可以看出貧困率前一期對本期的影響系數達到0.51341，旅游貢獻率前一期對本期貧困率的影響系數為- 0.5397

5、27。這說明四川貧困率受自身影響大，在滯后一期時旅游發展對于貧困緩解有較強的作用。貧困率前兩期對本期的影響系數還有0.285375，這說明四川貧困率有持續性的特征。但旅游貢獻率前兩對本期貧困率的影響卻變為正的，這也正好對應了前面確定的最有滯后期是一期。旅游貢獻率前一期對本期的影響系數達到1.075236，貧困率前一期對本期旅游貢獻率的影響系數為- 0.253514。這說明四川旅游發展受自身影響較大，在滯后一期貧困減緩對于旅游發展有促進作用。貧困率前一期對本期旅游貢獻率的影響系數為- 0.253514，而旅游貢獻率前一期對本期貧困率的影響系數為- 0.539727，這說明旅游發展對于貧困緩解的作

6、用要大于貧困減緩對于旅游發展的促進作用。旅游貢獻率后兩期對于本期的貢獻率為- 0.123166，由此說明四川旅游業發展不夠合理，沒有可持續發展的特征。3結論及建議四川的旅游發展與貧困減緩之間存在長期穩定的均衡關系。四川旅游發展對于貧困減緩在有明顯的促進作用，旅游對于貧困減緩的貢獻要遠大于貧困減緩對于旅游發展的作用。在今后的旅游扶貧發展道路中還應當注重以下幾個方面：1.注意保護旅游資源，使旅游扶貧走向可持續的道路。2.推廣旅游價值鏈扶貧模式。在旅游扶貧中延伸旅游產業鏈，使之與種養業、加工業等緊密銜接。通過價值鏈扶貧方式，貧困人口的收入可以從以下幾個方面獲得：旅游從業者的工資，供應給當地酒店和飯店的食物和原材料，制作和售賣旅游紀念品，社區共同籌資成立的特色旅游餐館、民宿等，通過文化旅游、鄉村旅游及民俗歌舞等的展示和導游取得收入。3.激勵私營企業尤其是中小微型企業參與旅游扶貧項目，同時政府大力扶持貧困人口成為中小微企業經營主體。此外政府可在以下方面多做努力：為參與旅游扶貧的中小微企業提供便捷的信貸支持，為參與旅游扶貧的中小微企業提供完善的社會服務體系，使私營企業成