1、泓域咨詢/甲酚項目數據采集分析與知識管理甲酚項目數據采集分析與知識管理xx（集團）有限公司一、 工程咨詢知識及其特點（一）工程咨詢知識工程咨詢需要多方面知識與技能。知識，有哲學、工程學、經濟學、社會學、管理學、財務會計、法律等方面的知識；技能，有專業知識、項目管理、公共關系、野外考察、外國語、信息處理等方面的技能。（二）工程咨詢知識的特點1數量多，種類龐雜工程咨詢行業涉及國民經濟眾多部門，專業門類多，大小不一，跨地區、跨國界。即便是行業工程咨詢，也涉及多種專業。例如對校舍工程的咨詢，就涉及國民經濟、統計、消防、建筑、結構、給排水、暖通、電氣、技術經濟、法律等十多個專業。2隱性知識難以提煉隱性知

2、識，特別是經驗，在工程咨詢中有重要作用。經驗需要積累，且常難以提煉和恰當表達。正因為如此，長期積累的經驗最容易隨著這些經驗的載體人離去而散失。3保密要求高咨詢企業在咨詢過程中獲得了客戶大量信息，有些很敏感，客戶不希望透漏給第三方。在本企業內部共享由此而獲得的信息、經驗與知識時，或將來為其他客戶服務時，應確保不透漏給第三方。二、 工程咨詢企業知識管理（一）知識管理及知識管理的組織1知識管理的概念日益激烈的競爭以及其他眾多因素對工程咨詢企業知識的數量與質量提出了更高的要求。從某種意義上說，知識管理是咨詢企業最重要的能力。經常有人將知識管理與信息管理混為一談。信息是知識的來源，但不一定成為知識。要想

3、從信息中提煉知識，需要有意識地開展必要的活動，使信息經過大腦的處理、加工與提煉。知識管理，是建立一套制度，開展一系列活動，獲取、記錄、整合、存取、更新和創新知識，以適當的形式為咨詢企業所掌握，成為企業知識積累中的一部分，用來為客戶、社會創造價值，不至隨著企業活動的結束或停止或因當事人的離開而流失。知識管理可以延伸到人在知識方面的行為、企業管理制度與企業文化等方面。簡而言之，知識管理就是對知識提煉、創造、共享和積累，以及應用等過程進行規劃、實施和控制的活動。2，知識管理的必要性知識管理能夠減少重復勞動，增強企業的記憶，豐富咨詢企業的智慧。知識管理在全球迅猛發展的原因在于：（1）競爭。市場競爭日益

4、激烈，創新速度加快。咨詢企業必須不斷獲得新知識，利用知識為企業和社會創造價值。要走向世界，就必須掌握與世界交流，以及獲取、創造與轉換知識的能力。企業文化對企業學習能力影響極大，必須擺脫封閉、保守、不思進取的陳舊文化，轉變成學習型企業，才能在競爭中立于不敗之地。（2）以客戶為中心。企業要為客戶創造價值。（3）員工流動。如果企業不能及時妥善地處理，就會喪失員工在本企業工作期間獲得的知識。很多咨詢企業，當某專業骨干離職后，在相當長一段時間內，無法正常開展該專業的業務，給企業和客戶造成了損失。（4）不確定性。咨詢企業內外不確定因素眾多，市場競爭使咨詢企業不能確保客戶上門。當前的世界，新技術頻出，更新加

5、快，咨詢企業不能確信自己為客戶提出的技術方案一定成功。企業及其成員獲取和使用知識的能力成為企業生存與發展的決定性因素，知識已成為企業獲取競爭優勢的基礎與稀缺資產。3知識管理的組織工程咨詢企業必須建立知識管理需要的組織，明確必要的角色及其職責、權限和相互關系，并分派給適當人員。必須制訂管理方針、目標以及實現這些目標所需要的規章制度。此外，還要設立必要的知識庫、多渠道知識收集系統等。知識管理需要長期堅持并且努力使其成為企業文化的一部分。知識管理體系應當具備如下特征：（1）以人為本。知識管理要以人為本，咨詢企業應充分發動每個部門、每一員工，貢獻自己掌握的信息與知識，使之成為企業的知識與智慧。（2）以

6、無形資產為主要對象。知識管理比以往任何管理形式都更重視知識資產。（3）無間斷的循環。在企業存續期間，知識管理是一個不間斷的“積累一創造一應用一再積累一再創造一再應用”的循環過程（4）以提煉隱性知識為主。知識管理對象有顯性和隱性知識，但以提煉隱性知識為重點，設法將隱性知識轉換為易于企業內共享的知識。研究表明，大多數企業，有序、關系清楚，可供員工參考的信息與知識只占自身擁有總量的10%，其他90%存在員工個人大腦之中，且難于用語言、文字或圖形清楚地表達出來供企業使用。一旦這些人流失，企業將蒙受巨大損失。（5）以創新為目標。知識管理以創新，以建立創造新知識平臺為目標，創新和孕育新智慧是知識管理的標志

7、。（6）建立學習型組織。便于知識管理的組織與疊床架屋的層級組織不同，只有中間層次簡單的“扁平”、開放學習型組織，才有利于知識管理。知識管理必須利用先進的信息技術與工具。有些咨詢企業已按自身的發展戰略及管理體制建立了獨特的知識管理系統。與信息管理一樣，知識管理也應具備安全管理功能，保護本企業掌握的知識不受損害。（二）知識管理原則與功能1知識管理原則（1）積累原則。知識積累是實施知識管理的基礎（2）共享原則。咨詢企業應使每一員工都能接觸和使用公司的知識和信息。（3）交流原則。知識管理的核心是要在企業內部建立有利于交流的結構和文化，消除員工之間的交流的障礙。知識交流在上述原則中處于最高層次。2知識管

8、理功能知識管理要獲得成功，需要有完整的知識管理制度。該制度應具備的主要功能如下：（1）能夠清楚地了解企業已有何種知識，還需要何種知識；（2）要能夠及時將知識傳遞給真正需要的人；（3）一定要使需要知識的人能夠獲取；不斷生產新知識，并使整個企業的人能夠使用；（4）確保進入企業的知識可靠、有生命力；（5）定期檢查企業的知識是否仍然有效；（6）改造企業文化，建立激勵機制，為知識管理創造便利條件。（三）內部交流與共享咨詢企業內部的知識交流一方面可以讓不同項目組之間交流咨詢方法和經驗，促進隱性知識的提煉；另一方面也便于彼此加深了解和信任，促進合作，促進知識的創新與共享。知識共享有多種方式，例如即時通信、培

9、訓與及時交流會等。知識共享將分散于各部門和各員工頭腦中的知識匯集起來，將知識孤島連成大陸，產生孤島無法產生的價值。交流可以最大限度地使知識和經驗得到融合和升華，也是使舊知識得以發展、新知識得以產生的催化劑。咨詢企業應當成為學習型組織，內部的知識交流是員工學習與組織學習的重要方式。咨詢單位應當建立適當的激勵制度，促進知識共享，在共享中充實。企業的知識管理規章和制度，應當全面鼓勵各部門奉獻自己的知識，與他人共享。只有這樣，才有利于企業的知識積累。四）知識管理成效的評估咨詢企業知識管理的好壞與成效，可從以下幾個方面評估：1人力資源：培訓費用、員工向心力與經驗；2創新成果：研發費用、員工創新態度與比率

10、、咨詢業務的更新、知識產權；3客戶態度：服務質量、合作時間、咨詢次數、銷售額等。三、 工程咨詢信息采集途徑調查方法可分為普查與抽樣調查兩大類，這兩類都有文案調查、實地調查、問卷調查、實驗調查等幾種。選擇調查方法要考慮收集信息的能力、調查研究的成本、時間要求、樣本控制和人員效應的控制程度。上述各種方法，各有利弊，各有適用范圍。文案調查是上述各種調查方法中最簡單、最一般和常用的方法，也是其他調查方法的基礎。實地調查能夠控制調查過程，應用靈活，信息充分，但耗時長、費用多，調查對象易受心理暗示影響，不夠客觀。問卷調查適應范圍廣、簡單易行、費用較低，得到了大量應用。實驗調查最復雜、費用高、應用范圍有限，

11、但調查結果可信度較高。（一）文案調查法文案調查法是指對已經存在的各種資料檔案，以查閱和歸納的方式進行的市場調查。文案調查法又稱二手資料或文獻調查。文案資料來源很多，主要有：國際組織和政府機構資料；行業資料；公開出版物；相關企業和行業網站；有關企業的內部資料。（二）問卷調查法這種方法是調查人員以面談、電話詢問、網上填表或郵寄問卷等方式，了解調查對象的行為方式，從而收集信息。問卷調查法是市場調查常用方法，尤其在消費者行為調查中大量應用，其核心工作是設計問卷，實施問卷調查。（三）實地調查法此法是調查人員通過跟蹤、記錄調查對象的行為取得第一手資料的方法。這種方法是調查人員直接到市場或某些場所（商品展銷

12、會、商品博覽會、商場等）親身感受或借助于某些攝錄設備和儀器，跟蹤、記錄調查對象的活動、行為和事物的特點，獲取所需信息資料。（四）實驗調查法該法是指調查人員在調查過程中，通過改變某些影響調查對象的因素，觀察調查對象行為的變化，從而獲得消費行為和某些因素之間的內在因果關系。該法主要用于消費行為的調查，企業推出新產品、改變產品外形和包裝、調整產品價格、改變廣告方式時，都可以用這種方法。四、 網絡信息搜索和提取方法（一）概過現在，雖然不能說人類所有文獻與其他信息都上了互聯網，但是網上的信息極為豐富，許多都可用于咨詢。但是，許多咨詢人員還不善于甚至不知道如何從網上快速、安全、有效地獲得自己需要的信息和知

13、識。咨詢工程師應當知曉網上有何利信息，應掌握從網上獲取信息的方法與基本技巧。對于網上的信息，可利用瀏覽器和搜索引擎獲取。瀏覽器是供用戶閱讀網頁內容的軟件；而搜索引擎，指從互聯網上搜集信息的特定電腦程序。早期的搜索引擎是收集互聯網中服務器的地址，按這些服務器擁有的資源類型將其編成不同的目錄，各個目錄再逐層分類。搜索引擎則沿著此類層級向下搜索，找到用戶想要的信息。這種方式只適用于互聯網信息不多的時代。隨著互聯網上信息的迅猛增長，出現了新式搜索引擎，性能大為改進，能夠找到網站每一頁的起始地址，隨后搜索網上所有超級鏈接，把代表超級鏈接的所有詞匯放入一個數據庫。搜索引擎的功能不再限于搜索，已經添加了電子

14、商務、新聞信息服務、個人免費電子信箱服務等。（二）搜索引擎工作原理搜索引擎有信息搜集、信息整理和接受用戶查詢三部分，各自工作原理大致如下：1搜集信息：搜索引擎利用稱為網絡蜘蛛（spider）的自動搜索機器人程序，從少數幾個網頁開始，將各個網頁的超鏈接連結在一起，只要網頁上有適當的超鏈接，機器人便可以遍歷絕大部分網頁。2整理信息：這個過程稱為“建立索引”。搜索引擎不僅要保存搜集到的信息，還要按照一定規則編排之。這樣，搜索引擎無須重新翻查已保存的所有信息，便能迅速找到所要的資料，從而能夠大大加快搜索速度。3接受查詢：對于每時每刻都會接到的大量用戶幾乎同時發出的查詢請求，搜索引擎按照各個用戶的要求檢

15、查自己的索引，能在極短時間內找到用戶需要的資料，并交給用戶。目前，搜索引擎交給用戶的主要是網頁鏈接，用戶按照這些鏈接便能找到含有自己所需資料的網頁。搜索引擎一般會在這些鏈接下加一段有關這些網頁的摘要，以便用戶判斷此網頁是否含有自己需要的內容。（三）搜索引擎種類現在，搜索引擎有很多種，可以從不同的角度分類。按搜索方法，分全文索引、目錄索引、元搜索、垂直搜索、集合式搜索、門戶搜索、個性搜索、專家型搜索與免費鏈接列表等。按搜索對象，分購物、自然語言、新聞、MP3、圖片等搜索引擎。按搜索范圍，分桌面、地址欄、本地等搜索引擎。按出現的時間，分第三代、第四代搜索引擎等。現在，用的較多的搜索引擎有Googl

16、e，百度、Yahoo、MSNSearch，Webcrawler，Lycos，CNetSearch，LookSmart等。（四）搜索方法與技巧要想使搜索引擎能在網上快速找到有關咨詢的資料，首先要明確查詢目的。目的不同，查詢策略與方法不同。在明確目的之后，還應了解查詢的種類與技巧，學會恰當地使用關鍵詞。搜索方法的選擇取決于搜索的內容。不同搜索引擎的復雜條件查詢功能和實現方法各有不同，網站中一般都有“幫助”和“說明”解釋各自的功能和方法。現在的搜索引擎都有模糊查詢功能。當用戶輸入關鍵詞時，搜索引擎不但交給用戶關鍵詞的網址，還發來與關鍵詞意義相近的內容。比如，查找“建筑報”一詞時，模糊查詢搜索的結果會

17、有“建筑報”“建設報”“建筑時報”等的網址。網址的排列，一般是完全符合關鍵詞在最前邊，其次是相近的。模糊查詢的結果往往并非用戶所需，為了排除不需要的結果，各種搜索引擎也設置了相應的功能。五、 工程咨詢信息類型及來源（一）信息類型工程咨詢需要的信息，量大、面廣。為了便于識別、分析、存儲與保管，可從不同的角度將其分類。例如，從信息屬性、來源、形態、用途、載體，是否隨時而變或是否經過加工處理等角度劃分。1不同屬性的信息工程咨詢中常用如下幾種屬性信息：（1）法律。國家、各級政府頒布的有關投資與工程建設的各種法律、法規、規章等。（2）規劃與政策。國家和地方的各種規劃（戰略、行業），以及財政、稅收、貨幣、

18、投資和產業等方面的政策。（3）標準與規范。國家各部門或專業協會發布的技術經濟指標、定額、標準與規范等。（4）自然與資源。調查、統計或其他機構保存或取得的河流、湖泊、沼澤、山脈、森林、植被、礦藏、水文等地理資料，氣象、氣候等天文資料等。（5）行業統計。全國乃至全球各行業規模與產業動向、生產與銷售、進出口、技術，以及主要企業、公司等的現狀、競爭態勢，以及發展趨勢等。（6）投資與項目。全國乃至全球各種項目的實施過程與結果，包括投資、規模、技術來源、標準、設備、產品性能和目標市場等。（7）區域社會與經濟狀況。區域的社會、民族、文化、教育、宗教、習俗等人文狀況，區域經濟發展、稅收、財政、基礎設施等。2來

19、源不同的信息（1）內部信息。企業或項目已有或反映企業及項目狀況，不希望外人獲知的信息。（2）外部信息。諸如宏觀政策的變動、市場動態、競爭情況、政策法規、技術發展等方面的信息。3媒介與形式不同的信息信息有多種形式，如數據、文字、圖樣、影像、錄音。信息載體或媒介亦有多種，如書籍、文件、報告、會議、數據庫和磁盤等。4原始信息與加工信息信息有原始和加工信息。原始信息，如人口普查記錄；加工信息，利用某些方法，根據原始信息取得的判斷、評價、預測及建議等，如對人口構成的分析。5用途不同的信息信息的用途五花八門，如標準、規范、手冊等，通常用于技術方案設計；如生產資料價格、概算定額等，通常用于投資估算；如稅率、

20、產品價格、影子價格等，通常用于項目財務分析或經濟分析；行業基準收益率、市場競爭情況等，通常用于投資項目決策。6動態信息與靜態信息信息可分為靜態和動態兩類，前者指不隨時間變化或變化較小的信息，如道路、停車場、交通附屬設施等；后者為隨時變化的信息，如道路狀況、交通事故、天氣、車輛密度與流量等。7顯性信息與隱性信息顯性信息指以文字、圖形或其他符號明顯記載于書籍或其他介質的信息。隱性信息是須經過分析、聯系與推斷才能獲得的信息。（二）工程咨詢對信息的基本要求信息是咨詢和決策的基礎，至少應滿足如下要求。1來源須可靠，必須來源于實際，不能含有虛假、偽造的成分。2必須全面或較全面反映客觀事物與過程，不得將片面

21、、殘缺的信息用于咨詢。3必須適合或基本適合選用的咨詢方法。不同的咨詢方法需要不同范圍和時間段的信息。如果不能適合選用的咨詢方法，就應選擇其他咨詢方法。（三）信息來源信息來源很多，例如圖書館、檔案館、調查或咨詢機構、學校、出版與研究機構、商場、國家與地方統計局及其他政府或新聞機構、國際組織與外國駐華機構、互聯網等。1網絡和出版物從互聯網上能夠快速檢索到最新、非常有價值的信息。當然，對這些信息必須特別注意加以鑒別，去偽存真。公開出版物同樣發布大量有用的信息，例如行業年鑒、調查與統計報告、專題研究報告等。2借閱與購買從合作單位、專門機構索取或購買資料是一種重要的信息來源。如到各種圖書館借閱文獻與資料

22、，購買國家或地方統計局出版的綜合與行業統計年鑒，向某些調查機構索取或購買調查報告，向測量部門購買衛星圖片、航測或航拍圖片，向地震部門購買地震分布資料，向水文、氣象部門采購歷年水文、氣象資料，向城市主管部門采購地理信息資料，向地質勘探部門采購地質勘探資料等。3自有信息從事規劃、勘察、設計、科研、監理等咨詢活動的咨詢企業，積累了大量寶貴信息，例如水文地質與地形勘察報告、圖檔、投資估算、設計概算、工程決算、可行性研究報告、監理報告、實驗報告、總結報告、國內外工程招標信息、最新行業動態和資訊、競爭企業情報、國內外工程規范和標準慣例、公司資質和專業資質、人力資源、公文公告、財務信息、企業管理制度和報表模

23、板等，不少咨詢企業還擁有專利。六、 “互聯網+”背景下的工程咨詢信息管理“互聯網+”模式能充分發揮互聯網在社會資源配置中的優化和集成作用，將互聯網的創新成果深度融合于各領域之中。工程咨詢行業本身就具有數據化的天然屬性，對“互聯網+”模式有著接納和融合的先天優勢。“互聯網+”模式的到來給工程咨詢行業的發展帶來了新的催化劑和生產力，也帶來新思維模式和發展空間。隨著計算機與通信技術的飛速發展，互聯網不斷擴展和普及，網絡技術的發展使工程咨詢機構能夠以快捷、低成本的方式獲取更多的信息資源。“互聯網+工程咨詢”系統是建設基于互聯網的工程咨詢機構系統，以豐富的信息資源為管理重心，同時全面集成客戶、咨詢、銷售

24、等業務處理系統及業務信息，支持工程咨詢機構內部各層級間及工程咨詢機構與外部環境有效溝通的信息管理系統。（一）“互聯網+”對工程咨詢數據分析的作用工程咨詢的工作與互聯網連接，使工程咨詢可與無限的知識、專家、信息等實現即時對接。一個項目可通過互聯網連接強大數據信息庫，提供大量相關理論知識與概念，然后通過線上咨詢與更多專家進行溝通、研討，最后可自動與全球其他類似案例進行匹配，提供建設性的意見與建議。“互聯網+工程咨詢”系統突破傳統局限，利用互聯網信息化技術將信息流、數據流、工作流和資金流集成，形成強大的集聚效應，使工程咨詢行業在未來的市場競爭中不斷發展，呈現一種無限制發展的態勢。是提高工程咨詢服務效

25、率和水平。應用互聯網有利于工程咨詢人員掌握和有效利用相關數據信息，及時跟蹤新政策、新技術的變化，增強決策者信息處理能力，提高工程咨詢的服務效率。二是提高信息的準確性和及時性。及時、準確的獲取信息是工程咨詢的基礎，信息技術改變了工程咨詢人員獲取信息、搜集信息和傳遞信息的方式，工程咨詢數據的存儲、整理、分析、查詢、統計和傳遞可通過專業的信息系統實現，縮短了信息傳遞周期。三是有效控制工程咨詢項目成本。將工程咨詢項目執行成本納入管理范圍，通過統計分析發現項目管理中的問題，找出制約效益的瓶頸，從而降低項目成本，提高工程咨詢單位的效益。（二）信息管理目的與任務工程咨詢企業自己擁有大量信息，使用方便、可靠、

26、費用低。因此，只有當本企業缺乏所需信息時，才考慮其他來源。工程咨詢企業在長期為客戶服務中產生很多成果與文件，如客戶資料、產品配方、生產工藝、設計圖紙、貨源資料、營銷方案、財務報告等，往往使工程咨詢企業形成競爭優勢。這些寶貴資源若管理不善則不但無法得到有效利用，還會危及工程咨詢企業的競爭地位和安全。目前，上述信息十分龐雜，有些企業不善于管理，仍然依靠資料室、圖書館等傳統手段保存和管理上述信息，未設立有效的信息管理系統，致使員工在查找所需信息時耗費了大量不必要的時間，甚至找不到本企業實際上有的數據、信息、文件或其他資料，造成了資源的極大浪費；即使使用數據庫，能力也很有限。另一方面，一些企業內的某些

27、部門囿于自身利益，不愿意將自己掌握的信息與其他部門共事。落后的信息管理已經嚴重妨礙了咨詢業務的發展，工程咨詢企業應當了解信息管理的重要性及緊迫性，迅速改變現狀。信息管理是指將分散、無序、龐雜的數據信息按照一定規則加以識別、編排并記載各種信息之間的聯系，進而保存、添加、檢索、共享和利用。為了使信息管理行之有效，應當建立有效的制度，促使企業內各部門之間共享各自掌握的數據與信息，盡可能地減少因重復收集數據與信息而浪費的資源，增加企業的整體收益。信息管理的任務是了解信息使用者的具體需要，對信息進行全面的收集、適當的篩選、正確的分析、恰當的整理和儲存，并將適合需要的信息及時、準確、經濟地交給各級工程咨詢

28、和決策人員。咨詢企業應當利用先進的信息管理手段，建立適合本企業需要的數據庫管理系統，加強對本企業內外信息的全面管理，為本企業咨詢業務及時提供全面、準確、最新的信息。（三）信息管理技術與方法1信息管理基本做法對于數量巨大、種類繁多的數據、信息或其他資料，有一些基本辦法，不僅適用于以往的圖書室、圖書館、檔案館、博物館等，也適用于計算機數據庫系統。例如，分類與編目方法，現在微軟公司的Windows文件系統所依據的就是歷史悠久的分類與編目原則。2信息分類與編目對于工程咨詢企業掌握的信息，有多種分類與編目方式。例如，按企業管理層次分類編目，大企業，目錄第一層按企業總體組織劃分，如公司總部、子（分）公司；

29、第二層可按企業各級的職能部門劃分，如人力資源部、財務資產部、綜合管理部、技術質量部、經營計劃部等職能部門，以及規劃部門、設計部門等業務部門；第三層可按各業務部門的行政科室或者項目團隊來劃分。分類方法的選擇，既要考慮企業擁有的信息內容、形式與性質，也要考慮企業為客戶提供咨詢服務的方式與特點，或者將兩方面結合起來，使各種類別的信息便于查詢。例如，公司新聞、企業規章制度、會議紀要等，可以歸為一類，供一般用戶查詢。而對于圖檔，可以按項目名稱、時間、業務部門、版本、關鍵字、文字說明、關聯信息等逐層分類。為了便于企業員工更好地利用企業擁有的信息資源，可以信息地圖導航的方式編制目錄。信息地圖可按照上述分類方

30、法編制，使用戶能夠快速找到他們需要的信息與資料。3檢索功能與權限信息管理系統必須有完善的查詢功能，允許使用者以多種方式查詢。查詢系統應當靈活、具有模糊查詢功能，以滿足不同人員的查詢習慣與偏好。查詢結果能夠以多種方式顯示或交給用戶。當然，為了信息的安全，查詢系統應當具備權限管理功能。（四）現代信息管理技術信息管理人員應確保將必要的原始信息收集齊全，加工成可用信息。還要確保企業內部人員在合適的時間以合適的形式取得并利用。信息管理要確保企業的信息準確、及時、安全，確保滿足所有與工程咨詢有關的信息要求。對于非數字信息，可參考圖書館藏書、文獻分類與編目規則加以編排，購置相應設施存放此類信息。對于數字信息

31、，可以保存在計算機數據庫中并備份。1建立數據庫管理系統數據庫管理系統是根據數據模型研制的描述、建立和管理數據庫的專用軟件，一般由數據庫語言、數據庫管理程序和數據庫使用程序三部分組成。數據庫語言主要用于建立數據庫、使用數據庫和對數據庫進行維護。數據庫管理程序是對數據庫的運行進行管理、調度和控制的例行程序。數據庫使用程序是對數據進行維護使其處于運行狀態而使用的各種數據庫服務程序。數據庫管理系統的功能因系統不同而有所差異，一般包括：定義數據庫、裝人數據庫、操作數據庫、維護數據庫、數據通信等。數據庫管理系統可分為小型和大中型數據庫；亦可分為關系數據庫、面向對象數據庫、工程數據庫、多媒體數據庫等。關系數

32、據庫在一般信息系統中發揮著巨大作用，是面向對象數據庫、工程數據庫和多媒體數據庫的基礎。2信息安全管理信息安全一般指信息的完整和用途是否得到了有效保護。信息安全分為信息系統、數據庫、個人隱私、商用信息、國家機密的保護等方面。保密技術的缺陷、網絡無限制傳播、計算機病毒、網上犯罪等都威脅到信息的安全。工程咨詢企業向委托人提出的方案和技術，以及委托人提供的信息容易為競爭對手取得，從而損害自己的競爭力，損害委托人的利益。目前某些項目的可行性研究報告未刪除客戶的敏感信息就上傳到很多網站，不同程度地泄漏了本應為客戶保密的內容。對此，應當給予充分重視，配備必要的設備，安裝可靠的防護軟件。企業若不能及時有效地采

33、取措施，信息一旦泄漏會造成不可估量的損失和損害。企業必須防止委托人和自身因泄密而受到損害。良好的信息安全管理可以降低運營風險、保持企業競爭力。保密有多種方式，主要有：1）咨詢業務當事人事先簽訂保密協議，并嚴格執行；2）對信息庫設置使用權限。一般可根據信息的重要性和敏感程度分為若干密級，為各級信息設置相應的使用權限。橫向權限用來控制查詢和使用。縱向權限可考慮信息屬性和用戶兩方面，為各種信息設置相應的安全級別。普通知識，如企業文化、常用規章制度等，安全級別較低，可在企業內部充分共享。而諸如合同、經驗、涉密圖檔等，只能在小范圍內交流，安全級別要高。各種用戶也應設置權限級別，并將其與信息的安全級別對應

34、起來。橫向與縱向的保護辦法結合起來，可構成比較嚴密、完善的安全體系，既能保證信息得到充分利用，又能減少泄露的機會。七、 PEST分析（一）政治環境分析政治環境是指一個國家或地區的政治制度、行政體制、法律法規等，具體指標包括政治體制、經濟體制、財政政策、稅收政策、產業政策、投資政策、政府補貼水平、民眾對政治的參與度等。隨著全球經濟一體化和“一帶一路”倡議的深入實施，我國大量企業“走出去”在“一帶一路”沿線國家和其他區域國家設廠投資，在進行投資項目可行性研究時，要加強所在國的政治環境分析，高度重視各國政治環境的特殊性，因為不同的國家有不同的社會制度，不同的社會制度對組織活動有不同的限制和要求，即使

35、在同一國家，由于執政黨的不同，其政府的施政方針對組織活動的態度和影響也是不斷變化的。由此可以看出，政治環境對企業的影響具有直接性、難預測性和不可控制等特點，這些因素常常制約、影響企業的經營行為，尤其是影響企業較長期的投資行為。因此，在制定企業發展戰略或進行境外投資時，需要掌握大量的、充分的相關資料，對政治環境的長期性和短期性的判斷與預測十分重要。（二）經濟環境分析經濟環境主要包括宏觀和微觀兩個方面的內容。宏觀經濟環境主要指一個國家的人口數量及其增長趨勢，國民收入、國民生產總值及其變化情況以及通過這些指標能夠反映的國民經濟發展水平和發展速度。微觀經濟環境主要指企業所在地區或所服務地區的消費者的收

36、入水平、消費偏好、儲蓄情況、就業程度等因素。這些因素直接決定著企業目前及未來的市場大小。（三）社會自然環境分析社會自然環境包括社會環境和自然環境。社會環境包括一個國家或地區的居民教育程度和文化水平、宗教信仰、風俗習慣、審美觀點、價值觀念等，其中文化水平會影響居民的需求層次；宗教信仰和風俗習慣會禁止或抵制某些活動的進行；價值觀念會影響居民對組織目標、組織活動以及組織存在本身的認可與否；審美觀點則會影響人們對組織活動內容、活動方式以及活動成果的態度。自然環境包括土地、生物、礦產、能源、水資源以及生態環境。（四）技術環境分析技術環境對企業的生存和發展具有直接而重大的影響，不斷的技術進步提高了生產效率

37、，降低了生產成本，極大地影響了市場競爭的格局。隨著技術更新速度的加快，新產品層出不窮，產品生命周期愈來愈短，越來越多的企業把技術研發作為企業的生存之道。技術環境分析是要分析本企業的產品有關的科學技術的現有水平、發展趨勢及發展速度，跟蹤掌握新技術、新材料、新工藝、新設備，分析對產品生命周期、生產成本以及競爭格局的影響。八、 大數據系統和數據挖掘技術（一）數據挖掘概述1大數據大數據是指超過既往數據庫系統規模、傳輸速度和處理能力，或者既往數據庫系統結構無法容納的數據。大數據常以萬億或EB衡量，且種類多、實時性強，蘊藏的商業價值大。很多現有的新或舊的信息基礎設施、工具和技術可用來開發和利用大數據中蘊藏

38、的價值。大數據有各種各樣的來源：傳感器、氣候信息、公開的信息、如雜志、報紙、文章、買賣記錄、網絡日志、病歷、事監控、視頻和圖像檔案，及大型電子商務。大數據是數據挖掘產生與生存發展的土壤。如今數據每五年翻一番，面對前所未有的海量數據，為了從中發現有用的信息必須進行數據挖掘。此外，計算機存儲、處理大量數據，以及運算的能力大為增強，為數據挖掘創造了條件，使其成為一門獨特的學科和技術。2數據挖掘與數據分析的區別數據挖掘與數據分析的主要區別在于：（1）處理工作量。數據分析的數據量可能并不大，而數據挖掘的數據量極大。（2）制約條件。數據分析是從某些假設出發，建立方程或模型，而數據挖掘不作假設，可以自動建立

39、方程。（3）處理對象。數據分析往往是針對數字型數據，而數據挖掘對象類型繁多，例如圖像、聲音、文本等。（4）處理結果。數據分析可以解釋結果的含義；數據挖掘的結果不易解釋，著眼于預測未來，并提出決策建議。想要從數據中發現規律（即認知），往往需將數據分析和數據挖掘結合起來。（二）數據挖掘步驟按挖掘對象，數據挖掘分為數據庫與數據倉庫挖掘和網絡挖掘兩種，各自步驟分述如下。1數據庫與數據倉庫挖掘數據挖掘一般有信息收集、數據集成、數據規約、數據清理、數據變換、數據挖掘、模式評估和知識表示8個步驟。（1）信息收集。從確定的挖掘對象中提取特征，然后選擇合適的收集方法，將收集到的信息存入數據庫。對于海量數據，必須

40、選擇合適的數據倉庫。（2）數據集成。把來源、格式、特點、性質不同的數據按邏輯或物理屬性加以編排，以便以后使用。（3）數據規約。多數數據挖掘算法耗時很長，商業數據往往較多，數據挖掘更耗時間。數據規約就是簡化已有可用數據集的表示，規約后數量大減，但仍能保持原數據的完整性，對規約數據的挖掘結果，與對規約前數據的挖掘結果相同或幾乎相同。（4）數據清理。有些數據不完整（屬性缺少屬性值）、含噪聲（屬性值錯誤），不一致（同一信息有多種表示），需要清理，使其完整、正確、一致后存入數據倉庫。（5）數據變換。將數據變換成適合數據挖掘的形式。實數型數據，可將其分層和離散化。（6）數據挖掘。根據數據格式、屬性與特點，

41、選擇合適的處理工具，例如統計方法、事例推理、決策樹、規則推理、模糊集，甚至神經網絡，取得有用的信息。（7）模式評估。由行業專家核實數據挖掘結果是否合理、是否可用。（8）知識表示。將數據挖掘得到的信息以可視方式交給用戶，或作為新的知識存人知識庫，供其他應用程序使用。并非所有的數據挖掘都要走上述的每一步。若只有一個數據源，則可以省略數據集成。數據規約、數據清理、數據變換合稱數據預處理。數據挖掘至少60%的費用要花在信息收集階段，而至少60%以上的精力和時間要花在數據預處理上。數據挖掘是一個反復多次的過程，若一次未滿足要求或未得到有用結果，則需回到前面，經過調整后重新開始。2，網絡挖掘網絡挖掘可分為網絡用戶行為挖掘與網絡信息挖掘。前者基本不在工程咨詢人員關心之列。后者可理解為“從WWW中發現和分析有用的信息”。網絡信息挖掘是在已知數據樣本的基礎上，通過歸納學習、機器學習、統計分析等發現挖掘對象間的內在關系與特性，進而在網絡中提取用戶感興趣的信息，獲得更高層次的知識和規律。網絡信息挖掘沿用了Robot，全文檢索、人工智能的模式識別、神經網絡等技術。現在的搜索引擎使用了這些技術，能夠在網頁或網站數據庫中為用戶搜尋有用信息。網絡信息挖掘具體步驟如下：（1）確立目標樣本。由用戶選擇目標文本，提取特征信息。（2）提取特征信息。根據目標樣本的詞頻分布，從統計詞典中提取挖