1、    使用大數據對高校資源優化配置的策略研究    王京陽摘  要：高校人財物資源的供給與高校飛速發展的現實需求之間很難達到平衡，決策者需要考慮如何科學合理地分配有限的資源以實現資源最優利用，更好地服務“雙一流”建設。通過組建專業管理組織，把高校相關部門的管理系統整合為一個統計的大數據平臺，依據大數據平臺的信息支撐，對資源分配的關鍵要素進行定量分析和測算，得出最合理的分配方案，并且根據實際情況進一步動態調整。關鍵詞：大數據;高校資源;優化配置：tp311        文獻標志碼：a   &#

2、160;     ：2095-2945（2020）19-0053-02abstract： it is difficult to achieve a balance between the supply of human resources and resources in colleges and the actual demand for the rapid development of colleges and universities. decision makers need to consider how to allocate limited resources

3、 scientifically and reasonably to achieve the optimal use of resources and better serve the "first-class university and first-class discipline" construction. through the formation of professional management organizations， the management system of the relevant departments of universities is

4、 integrated into a statistical big data platform. based on the information support of the big data platform， the key elements of resource allocation are quantitatively analyzed and measured， so as to obtain the most reasonable allocation planand realize further dynamic adjustment according to the ac

5、tual situation.keywords： big data; college resources; optimal allocation1 概述在大數據時代，管理者擁有海量的信息和數據，如果基于大數據進行量化決策，會使管理更為科學有效。耶魯大學計量經濟學家ian ayres的大數據思維與決策，向我們闡述數據驅動的決策不僅給商界帶來了革命，還是教育、醫療政策的變革之本。肯尼思·庫克耶與維克托·邁爾-舍恩伯格合著的與大數據同行： 學習和教育的未來向我們講述了大數據將如何改變教育體系的每個層面。2014年，周湘林1依據履行教育管理職能過程中使用數據的量和質等方面的情況，將

6、教育管理劃分為無數據時代的教育管理、樣本數據時代的教育管理和大數據時代的教育管理。2015年，鄭立海2認為以往的教育管理過程中，管理的“工具理性”與“價值理性”時常有割裂與對立，需要有“更新換代”的工具將二者融合，而建立在以數字化、信息化為主要技術手段的當今教育管理正是具備了這種屬性，“這種工具理性，不以自身為目的，而是以價值理性的實現為使命。”2015年，張萍3結合英國高校科研管理相關機構管理辦法，積極進行探索研究，尋找適當的實施方法以及引領高校科研管理的方法，不斷鼓勵高校進行多方面合作，為數據管理探索新路徑。目前，如何基于教育大數據對高校現有資源的配置方面，仍然是一塊空白，國內外沒有專門的

7、研究。2 現狀高校不同于企業，大部分高校經費主要來自政府撥款;國外高校的收入中，校友捐助占了大頭。中國高校財政收入中來自校友捐贈的部分無論從絕對值還是相對值來說，都只是杯水車薪。大部分高校的財政預算都是非常緊張的。近年來，中國的高等教育發展迅速，高校無論本科、碩士、博士招生，一直在擴招;基礎設施也隨之更新換代，教研人員方面存在很大缺口。高校各方面資源跟不上飛速發展的需要，甚至出現了許多高校背負上億元債務無法償還的現象。從2017年9月開始，國家推行了世界一流大學和一流學科建設的國家戰略，高校資源供給和需求之間的矛盾更加突出。對于高校來說，人力、資金、設備、辦公及實驗用房等資源任何時候都是稀缺的

8、，無法滿足學校日益迫切的發展需求。很多高校存在資源配置不均衡的問題。部分學院資源分配超出了實際使用需求，資金結余過多，人員富余、設備空置，資源沒有充分地利用。相比較之下，部分學院資源匱乏，師生比不足，資金短缺，教學、科研等設備短缺，嚴重制約其發展。資源在不同單位之間如何分配，也經常會造成不同單位之間、單位和學校主管部門之間的矛盾，影響學校的和諧穩定。如何使得有限的資源在不同的部門、院系和學科之間合理有效分配成為高校決策者的一大難題。經過調研咨詢，學校資源的分配受制于諸多復雜因素。例如，各類用房的供給受到教職工、學生人數的制約，也要考慮高中低不同職稱人員的比例，兼顧教學、實驗、行政、科研用途;學

9、校人力資源的配備相關影響因素更多，合理的師生比、補充退休人員、優先保證教學剛需前提下兼顧學科發展需要、重要科研團隊人員的優先保證、新設專業教師的配置、學科團隊老中青梯隊的合理布局，文理工不同學科的差異，這些都是人才引進需要認真分析的因素。隨著網絡技術的發展，高等院校加快了信息化系統的建設，無論教學、人事、科研、實驗平臺、財務等部門都建立了自己的信息管理系統，大大提高了管理效率，使得數據統計、業務管理更為便捷。但這些系統的設計沒有統一的規劃，更沒有相互連通、彼此之間可以共享數據的接口，各個部門掌握的信息數據形成了一個孤島，很難被其它部門方便使用。造成的后果是行政部門進行決策往往不掌握全面、系統、

10、具體的數據，例如，人事部門引進人才，需要了解各學院的師生人數、教師分布情況、學科情況、已有辦公用房、實驗設備等數據，這些數據都分布在教務處、資產管理處、研究生院等部門，而且這些數據都是實時變化的，如果經常性地聯系兄弟部門要求提供數據統計表格，勢必會影響其它部門的工作。但沒有科學數據作為決策的基礎，往往會造成工作的盲目和片面。3 對策3.1 組織建設編寫對應的管理規章，設置管理委員會，成員包括財務部、人事部、研究生院、資產管理處等涉及資源統籌管理的對口部門，每年年初和年底召開定期的工作會議，平時根據情況召開不定期的工作會議，建立協調機制，根據每年工作情況和學校教育科研形勢討論總體的人力物力財力分

11、配總體思路，提出工作中遇到的重要問題，集思廣益，集中集體智慧盡量形成能夠達成廣泛共識、被廣泛認可的資源分配工作方案，并在實際工作中根據工作實踐和反饋動態修正。一般來說，人力資源的分配原則：根據財務部門劃撥人才引進經費的總盤子、不同引進人才的安家費、科研啟動經費等核算可引進的人才數量，在滿足各單位教學、科研所需最基本人數的基礎上，優先保證優勢學科（主要指進入esi前1%或者具備博士后流動站的學科）引進副高以上的人才、優先保證國家級重大重點項目的人才需求。設備分配的原則：現有的儀器設備優先保證基本的教學需求，多余的通用儀器設備由老師通過儀器設備共享平臺申請，盡量實現設備的最大化利用，專用儀器設備通

12、過采購流程，主要從老師的課題經費支出。房產分配的原則：不同職稱、職級的人員每人設置不同的辦公用房使用面積，根據人數確定基本的辦公需求，剩下的用房除去實驗用房等其它基本用途以外，可以根據使用績效分配，或者可以嘗試有償購買的思路。已經有高校在開展類似的實踐。財務預算分配的原則：各單位分別上報自己的財務預算及對應的測算依據，財務部門根據去年的預算執行情況、績效及人員、工作計劃的變動情況進行增減、對于沖擊一流學科的關鍵專業、學院，給予財政方面的重點支持。這部分工作沒有成熟的經驗可以借鑒，需要在實踐中探索并完善相關制度。3.2 管理系統整合在大數據背景下進行行政管理，需要構建大數據平臺，使行政管理轉化為

13、數據管理，使學科建設、科研、人才引進、實驗室平臺建設等系統全部融合為一個統一的大數據基礎平臺，采用系統工程方法，制定數據標準、管理規范、工作流程、檢測體系，將分散在各個單位的各類數據平臺進行整合、優化，使之互聯互通，打破部門零散管理和壁壘的現狀，促進行政管理高效化、具體化，構建數據互通與共享一體化的綜合管理數據平臺系統，深度挖掘科研學術數據，強化平臺的復用、共享、決策分析功能。對高校的經費數據庫、教學數據庫、實驗室數據庫、教學科研資料數據庫、人員數據庫、成果數據庫進行深度的價值挖掘，結合學校工作實際制定人財物資源的優化配置模型，以量化績效考核為原則設計資源配置的決策支持管理平臺。對學科建設、學

14、科發展中存在的問題進行有效改善，精準地、有效地投放人力、物力、財力資源，使行政管理精細準確，從管理模式上，管理過程上，管理方法上進行有針對性的創新，使數據成為行政管理的工具，徹底改變傳統教育管理的粗放定性模式，加快一流學科建設。3.3 指導學校的一流學科建設根據國家雙一流建設的標準，參考權威高校排行榜、esi（essential science indicators，基本科學指標）排名，結合學校工作實際，進一步研究如何以科研項目情況、人才培育、論文成果、重大科研獎勵等數據為主要參數，采用相關的大數據算法、運籌學方法，設計符合學校實際的數學模型，模型的輸入為學校的財政收入、可引進教師數量、實驗室

15、設備等資源，輸出為相關資源在各學科、學院之間效用最大化的分配方案。對照一流學科的建設標準，對學科建設、科研發展等一系列數據進行數據挖掘，分析本校潛在一流學科與兄弟高校一流學科的差距，據此完成新進人員學科間分配，學科建設經費分配、實驗室及平臺設備分配等實時指標輸出模型的建立，并根據學科發展情況對各學科間的資源投入進行動態調整。4 結束語近些年來，雖然我國各高校在管理信息化建設方面的投入不斷增加，但是由于缺乏科學理論的指導以及充足的技術人才資源，導致信息化管理仍舊停留在數據收集階段，而關于數據的后續利用卻浮于表面，只能進行簡單的項目經費管理、成果錄入、修改以及查詢。在這樣的情況下，數據庫中儲備的信息很難發揮出應有的效果。將大數據方法與管理學方法、系統工程方法有機結合起來，提供一種新的高校資源優化配置思路，使管理內容轉化為相應的數據模塊，管理效果可以從數據上直接體現出來，