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文檔簡介
1、 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用 【摘要】近幾年,人工智能技術的發展已越來越成熟,應用的領域也更加廣泛。本文就如何使其充分適應當代工業現代化的發展,更好的為電氣自動化控制服務,進行簡單的探討與分析。【關鍵詞】人工智能 電氣自動化 設備近年來,隨著科學技術水平的不斷進步,電氣自動化控制已成為工業發展中必不可少的技術,可以讓電氣控制工作更為高效。在電氣自動化中應用人工智能技術,不但可以有效降低生產成本,還可以保障工作人員的生產安全,提高生產過程中的安全與可靠性。基于此,本文對電氣自動化控制應用人工智能技術的優勢及范圍
2、進行分析。一、人工智能技術概述人工智能,作為一門新興的學科,主要研究的是人的智能理論、技術的模擬與實踐,與近年來獲得迅速發展的計算機技術密切相關。通過對人類大腦的分析與探索,設計出了一個可以做出類似反應的智能設備,其中涉及到數據識別、信息處理、控制系統等學科技術。在電氣自動控制領域,智能技術的應用主要就是提升作業效率,通過智能化的控制管理,減少人工操作的環節,盡可能的降低差錯率,提高產品質量。人工智能技術屬于計算機技術范疇,其主要目的是掌握人類智能本質,同時對人工智能進行模擬。人腦是最精密的儀器,人工智能技術就是在對人類大腦進行模擬的基礎上實現的。簡單來說,實現自動化控制的目標主要途徑就是對大
3、腦進行模擬。二、淺析人工智能在電氣自動化中的應用優勢電氣設備是一種集復雜性與系統性于一體的精密儀器,因此要求電氣設備的設計人員必須具備系統專業的理論知識。在電氣自動化控制中應用人工智能技術,具備的優勢有以下幾點:(一)可操作性較強人工智能的控制系統簡便,操作人員稍加培訓就能上手。而傳統的電氣控制器數據繁多,需要操作人員具備一定的專業素質,甚至有些參數調整必須專家在場才能完成,這就使得傳統電氣自動化的普及率低,導致其生產效率不高。而人工智能技術應用到電氣自動化控制中,操作系統的智能函數性能得到優化,從而使其更加適應工業發展的需求。(二)完善數據的采集與處理在電氣自動化應用人工智能技術,其數據的收
4、集與處理都可以通過人工智能技術來完成。電氣設備具備這一功能后,可以實現對各類數據的實時采集與保存,這樣可以使電氣自動化控制的實際效率得到大幅提升。生產過程中的數據也更加完整,對后期的分析與研究具備一定作用。(三)保證產品性能在人工智能技術的生產模式下,不需對生產目標進行特殊設計,人工智能技術可以根據產品性能對生產技術自行調節,這點與傳統的控制方法是完全不同的。在電氣自動化控制中應用人工智能技術,電氣設備的控制方法變得靈活、簡便,而且適應范圍更廣泛。(四)對電氣設備實時監控在電氣自動化控制中應用人工智能技術后,可以對電氣控制系統進行實時監視,出現特殊情況或故障時自行報警。傳統的電氣設備出現故障后
5、,由于其設備本身的復雜性,故障的診斷極為困難。應用人工智能技術后,可以對專家系統進行模擬,對電氣設備的故障診斷更加簡易,且準確程度大大提高。三、人工智能技術在電氣自動化控制中的應用(一)將人工智能技術應用到電氣自動化設備中電氣自動化系統是非常復雜的,涉及到多個專業的知識。在傳統的電氣自動化控制中,要求工作人員實際操作的有效性要強,這樣才能減少由于不當操作而導致的故障。對于人工智能技術來說,其技術的主要核心就是計算機理論,而電氣自動化設備中應用人工智能技術,能夠實現在計算機的控制系統下對電氣自動化進行智能操控。這樣不僅能使企業降低生產成本,還能提高生產效率。(二)將人工智能技術應用到電氣控制過程
6、中在電氣自動化生產過程中,電氣設備的有效控制是非常重要的一部分。將人工智能應用到電氣設備的控制過程,可以極大增強設備的工作效率,并且縮減資金成本。比如,人工智能技術對電氣自動化的模糊控制、網絡神經控制、專家控制等,都是十分先進有效的控制技術,基本可以實現對各種電氣設備的控制,而且產生的誤差非常小。將人工智能技術應用到電氣自動化中,使電氣設備的工作質量與效率得到質的提升。(三)將人工智能技術應用到電氣操作過程中傳統電氣設備的操控是非常繁瑣的,導致其運行操作時效性不強,且對控制人員的專業技能要求也很高。將人工智能技術應用到電氣操作系統中后,將原有的復雜工序進行簡化,并且只需配備一臺計算機,簡潔明了
7、的系統界面就能實現對電氣設備的有效控制。并且,通過技術的深化,可以實現計算機遠程控制,并且對系統數據及時采集與保存,為未來的使用與查找提供便利。應用人工智能技術后,在降低工作人員工作強度的同時,也提高了企業電氣自動化生產的工作效率。(四)將人工智能技術應用到故障診斷中由于多方面因素的影響,電氣設備通常會發生各種故障,如不及時對設備故障及時診斷處理,就會對企業造成一定的損失。傳統的電氣設備發生故障時,必須請專家參與才能找出故障所在,這使得企業運轉效率大大降低。而應用人工智能技術后,這些問題將迎刃而解。人工智能技術將模糊理論、網絡神經理論、與專家系統有效結合,使設備故障的診斷變得高效與準確。四、結語目前,人工智能技術已普及到電氣自動化控制中,不論對電氣系統的操作、還是設備故障的診斷,都展示出其智能高效的一面。但歸根結底,人工智能技術只是一種新型科技,如何使其適應工業現代化的發展,更好的為電氣自動化控制服務,仍需我們在實踐中不斷的探索與研究。參考文獻:1曹俊,柯普.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用
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