1、    大數據視域下中小型企業運營管理模式的創新    邢楠胡偉麗【摘要】目前，我國中小型企業，無論是在管理理念或者是在運營管理模式等各方面，都與大數據環境很難相互協調。在當今信息爆炸的時代，中小型企業尚未能實現更具價值的客戶數據挖掘，所使用的營銷策略也很難保障其效果，因此，中小型企業必須充分認識到大數據的重要性，積極利用大數據技術，創新企業運營決策管理模式，不斷推動生產經營模式的創新和市場營銷管理模式的創新，此方式是企業獲得可持續發展的唯一途徑。基于此，本文主要討論了大數據視域下中小型企業運營管理模式的創新策略。以供相關人員參考。【關鍵詞】大數據

2、60; 中小型企業  運營管理模式引言：目前，互聯網飛速發展，數據在各行各業不斷滲透，大數據的時代已經到來。企業是否可以掌握數據的瞬息變化，關乎到企業是否可以掌握行業資源和市場。同時，在大數據的視角下，大數據技術應用和中小型企業存亡及發展有密切的關系，企業能否科學運營管理，決定企業能否在行業中脫穎而出。因此，企業引入大數據可以讓運營管理模式得到創新，并且可以搶占先機，充分開發市場，取得更多可持續發展。一、大數據視域下中小型企業運營管理現狀根據我國國家網信辦所發布的數據不難發現，2017年我國的數字經濟規模甚至達到了27萬億元左右，同比增長了20%以上，占總gdp的30%以上。這些數據

3、背后蘊含著極大的信息，預示著我國的大數據時代已經悄然而至。隨著計算機技術不斷的發展，數據信息的處理技術也變得更加完善，使用大數據技術可以從海量的數據里發現一些比較有價值的信息，并對其進行篩選、整合和應用，給企業的運營管理提供更多的數據支持。根據我國中小型企業在運營管理方面的現狀，不難發現企業一些先行運營管理模式和大數據的技術有所脫節。目前，無論是中小型企業的管理理念，又或者是管理方式都很難和大數據的環境相互協調，有一些企業尚未意識到大數據技術使用的重要性，在經營管理決策方面也沒有完全實現數據信息的充分挖掘及利用，這會使得企業在管理方面效率不高，有一些企業雖然引入了各種不同的數據分析工具，但大數

4、據并未完全融入到企業的運營管理環節里，因此尚無法起到對企業管理水平的優化作用。2017年，我國的中小型企業幾乎已經占據了市場主體95%之上，但是資源投入比例僅占據銷售額2%左右，無論是技術還是服務及產品方面的核心競爭力都比較缺乏。在對管理的決策制定方面，企業仍然會使用比較傳統的管理方式，由高層領導或者會議來制定決策。決策優劣和人員經驗是有密切關系的，在進行生產經營管理的時候，不管是技術或者管理層面，中小型企業都比較缺乏創新精神，很難應對目前較為激烈的市場競爭，所以在市場營銷管理這一方面，面對信息爆炸的時代，中小型企業尚不能夠充分挖掘客戶的需求，精準挖掘及分析數據，實現客戶潛在及深度價值，所以使

5、用的營銷策略也很難保障其效果。二、大數據視域下中小型企業運營管理創新發展按照我國中商產業所發布的報告不難發現，2017年我國的大數據產業規模已經達到了四千億元，同比增加了30%左右，而在各行業大數據相互融合的應用都在不斷地深化，根據企業大數據的應用情況，不難發現按照中國信通院所發布的數據，在可以接受采訪的企業里，2017年只有10%的企業尚未計劃投入大數據應用，而有1/5的企業正在著手準備計劃成立大數據分析相關部門，有一半以上的企業已經成立了大數據分析相關部門。根據大數據的應用情況可以知道，和2016年比起來已經提升了4%左右，而不使用大數據的企業，其數量在這一年內降低了1%，大數據的投入增加

6、也已經超出了一半的企業占比。不僅如此，有1/3的企業投入增加不超過50%，而投入保持現狀的僅占有1/5左右，當然也有一些企業投入有所減少。根據某些公司2012年所發布的數據可以知道，70%左右的中小型企業高管都把大數據看作是企業發展的機遇，覺得公司不管大小，都需要考慮大數據的戰略計劃。在進行企業運營管理這方面，大數據可以發揮非常重要的作用，根據中國信通院所發布的數據不難發現，超過一半的企業引入了一些業務信息系統，而有1/5左右企業引入了商業智能系統，有1/3左右的企業引入了報表系統來進行業務監測，另外1/3左右的企業使用大數據來對業務的運營優化進行分析。有25%左右的企業利用大數據的預測分析技

7、術，以及數據挖掘技術等，對一些重大的事項提出改善及優化建議。不僅如此，還有一些企業使用數據分析技術來重塑業務，通過大數據技術的使用，可以利用數學建模的方式，來處理企業海量的數據，使其為制定企業的管理決策提供更加具有價值的數據消息。企業可以更加及時地把握機遇，發展機遇，并且收集和整理企業生產經營過程當中的數據，對其進行分析以及挖掘，從而優化生產經營的環節，提升企業的經營效率。使用大數據技術可以更高效的收集、分析、整合海量的客戶數據信息，從而獲得更加準確的市場定位，采取更加具有針對性的營銷策略，讓企業的市場不斷擴大。隨著大數據技術方面的發展，中小型企業的運營模式，也會因此而取得一定的創新。三、大數

8、據視域下中小型企業運營管理模式的創新路徑（一）企業運營決策管理模式創新數據價值如果想要獲得充分的發掘，必須對其進行分析，只有這樣，才可以將其價值展現出來，通過把海量數據轉換成為一些比較有用的信息，可以讓企業打造將信息當作中心的決策制定系統，使用大數據分析的方式來提供比較基礎的知識，并且制定科學的管理決策，讓企業的經營管理方面的水準可以獲得更多提高。使用這種管理模式，可以把中小型企業經營決策，由經營決策主導逐漸轉換成為數據決策主導，讓企業能夠根據目前行業所發展的態勢制定發展的戰略，采取更加有效的、能夠提高企業核心競爭力的辦法，使用大數據讓企業深入分析其所處的發展環境，給發展戰略提供更加可靠的數據

9、，根據我國工業以及信息化部等單位的聯合發布的數據可以知道，通過分析各省不同的經濟總產值的數據，2017年，我國的中小型企業其平均的指數甚至達到了80以上，2016年在70左右，相比已經增加了10%左右，證明2017年我國的中小型企業，其生產和經營的狀態逐漸處于一種穩步回升的階段。如果想要讓這一目標達成，企業必須使用云計算平臺，讓生產經營數據的挖掘得以實現，并且深入的了解企業的收支情況以及人員分配的情況等，給企業的融資提供更多的決策，并且給企業的發展決策等制定更加準確的依據。目前，適合我國中小型企業應用的平臺主要包括有ibm等，在引入平臺的時候，企業可以選擇使用一些相對比較成熟的數據來輸入，讓大

10、數據的挖掘能夠忽略其復雜的過程，在實踐的時候，中小型企業也要關注培養大數據的專業人才，建立大數據的部門來專門負責企業平臺運行管理，以及數據信息的提供。給企業整體的發展，能夠制定戰略并且提供出相應的數據依據。按照各項數據的情況，管理者可以完成各個不同階段，經營決策方面的制定，在企業的內部也要建立運營的決策機制，來制定流程以及制度。要規范企業會計核算以及財務信息管理的各項工作，保障企業經營決策的制定，并提供更加可靠的數據信息，為實現企業經營管理目標提供更多、更完善的保障。（二）企業生產運營管理模式創新使用大數據技術，可以創新企業日常生產運營模式。目前，通過一些管理平臺，可以讓企業的生產運營數據信息

11、更加高度的集中，為企業開展生產管理工作，提供更多的技術支持。通過各種不同平臺的運營，可以完成對企業生產制造數據，以及財務成本數據和物流業務數據等各方面數據的采集、分析及整合，對大數據技術使用也可以建立更加堅實的基礎。在生產運營管理方面，通過挖掘企業生產運營制造的數據，可以給企業生產實驗的開展，提供更多的數據支撐，讓企業產品獲得創新，過去，咨詢類的公司在開展業務這方面，主要是根據行業專家經驗的基礎上，給企業的生產運營提供一定的指導，讓企業可以制定更加合理的商業決策。而引入大數據后不難發現，數據的挖掘、分析及整合能力，可以使很多中小型咨詢經營流程上得到改進和不斷優化，比如某教育咨詢類的公司，通過使

12、用相關平臺，公司對客戶的業務經營范圍及種類進行了一定的數據化處理及分析，為客戶實現業務再造提供了充分的數據支撐，同時給客戶提供了超過二百萬條以上的真實招生線索。在數據挖掘技術的基礎上，中小型企業可以根據數據描述以及獲取的業務數據，讓企業經營管理模式得以創新，使企業的價值獲得提升，讓企業獲取可持續的發展。但在實踐的過程中，創新中小型企業的生產經營管理模式時，必須要建立相關的信息使用平臺，監控企業生產經營的數據，然后對數據進行提取以及分析。通過分析各類數據的情況，可以給企業的生產工作的開展提供更多的依據。 若考慮到市場中企業的資金更加傾斜于生產經營，在信息化的建設這方面投資比較有限，前期企業必須要

13、提高的是對現有設備方面的利用。 企業應根據已有的資源來構建大數據平臺，盡量減少大數據平臺所消耗的設備購置費用。在進行系統引入的時候，盡量聯合生產以及財務等部門從而對公司內部各環節及各鏈條信息進行分析，協同發展，同時也要聘請專業人員來解讀怎樣實現新型信息技術的應用。使用比較傳統的方法所無法獲得的生產數據，通過這樣的方式都能夠搜集的到。使用大數據技術必須要充分考慮企業需要連續生產的要求，引入監控以及信息采集系統等，使其可以穩定運行，同時也要保證數據處于安全的狀態，防止企業的信息遭受泄露。（三）企業市場營銷管理模式創新使用大數據技術的企業，一般會通過整合及調整零售商營銷模式，自媒體營銷模式，消費商營

14、銷模式和其他各種不同的營銷模式，從而實現市場營銷管理模式的創新。此舉可以有效地幫助自身實現比較精準化的營銷策略，給企業帶來更多的、可觀的效益。使用大數據的工具，企業可以不斷地挖掘以及分析之前所積累的客戶數據，并且確認目標客戶，把一些并不適合客戶群的方案盡量排除，讓企業的資源獲得更加優化的配置。不但可以盡量提升客戶的滿意度，并且從中獲得更多的利潤。中小型企業也要不斷地構建數據模型，根據企業內部訂單數據、用戶數據、以及產品數據，分析企業外部的社交網絡信息、產品論壇數據信息、和其他相關信息，進而發掘信息背后的關聯，提取并整合出有價值的信息，結合細分客戶群體對市場進行預測，為開展產品的個性化推薦、品牌

15、傳播等各項市場營銷工作，提供更加科學的依據。為了讓市場營銷管理模式獲得創新，企業必須要了解大數據營銷的具體流程，并且意識到企業能夠獲得的數據信息是比較有限的，必須通過百度等相關信息平臺，獲得大眾的搜索數據以及購物數據等各種不同的數據信息，也可以使用網絡爬蟲等相關技術，在社交網絡還有論壇上，將一些關鍵的信息提取出來，綜合各種不同的數據，可以讓企業快速確定及預測自己的產品需求以及銷售狀況。在建立數據分析模型的時候，也要結合企業用戶的實際信息，以及行為數據等相關數據進行分析，提高各種不同數據之間的關聯度，比如要按照訂單里用戶的購買情況，進行聚類分析，并且確定產品最為重要的消費群體，根據產品的顏色以及

16、性能，完成關系方面模型的構建，利用模型給企業提供更加精準的用戶特征。企業也可以加強對目標客戶的定位，按照客戶的喜好來推薦產品，并且按照用戶訪問行為所產生的數據，企業可以讓廣告更加優化，并且通過適當的改動廣告用詞以及位置等，刺激用戶更多的購買欲望，從而提升用戶的購買轉化率。不僅如此，大數據技術也可以對市場產品的需求進行預測，企業也可以更準確地找尋品牌傳播的方向，根據社交關系，企業可以對關鍵節點用戶進行查找，盡快傳播其營銷方面的信息。根據我國相關政策的支撐，中小型企業也獲得了比較迅速的發展，其數量也會隨之不斷增加。但是，目前我國社會經濟運行的壓力比較大，中小型企業也面臨著比較殘酷的市場生存類的考驗

17、。因此，必須要從管理體制方面進行創新和轉型，才能取得持續的發展。中小型企業要了解到大數據技術應用方面的重要性，通過應用一些比較先進的技術以及工具，在企業經營決策、生產運營和市場營銷等各方面，要充分進行市場經營管理模式的創新，并且推動企業獲得可持續發展。（四）發揮政府作用目前，大數據技術的發展趨勢是難以阻止的。企業怎樣才可以在比較復雜的社會形勢下，搶占更多的先機，并且在不會侵害到別人數據信息安全，讓企業可以在利用信息數據的時候獲利等一系列的問題，都是目前大數據的環境下，企業管理創新、模式創新，必須要重點考慮的問題。而這些問題都可以根據發揮政府作用將其實現。首先，需要政府和企業結合起來協同發展，綜

18、合目前大數據環境的趨勢，制定出一個比較科學的大數據共享的應用指導政策。對于比較積極共享企業信息數據，以及公開企業經營管理數據等信息的相關企業，給予一定的支持及鼓勵。其次要制定針對于數據使用安全方面的管理政策，保障個人的隱私以及商業數據的安全，對共享及公開數據的具體使用情況進行監管，控制其在法律所允許的范圍之內，避免一些不法分子對數據在非法利用，給社會的信息安全造成一定的威脅。最后，為了盡量促進企業在大數據的環境下獲得發展，政府要根據目前法律法規，按照各行業具體的發展情況，建立比較健全的產權及信息安全保護體系，盡量避免企業對有關數據使用的時候出現各種產權糾紛類的事故，讓企業在大數據應用及大數據發展的過程中不會出現過多阻礙。（五）培育數據分析人才通過對以上各方面的分析可以得知，目前，人才的欠缺很有可能會限制企業在大數據環境下獲得變革，特別是一些比較傳統的企業在大數據背景下的管理的過程中，需要提升市場營銷能力、增強管理運營能力，同時，也要兼備數據分析及整合能力。只有擁有這些能力的高素質、綜合性的人才，才能夠真正的