1、    農民工住房消費行為影響因素研究    摘 要 農民工是我國城市化進程中的主要群體，為城市經濟發展做出了巨大貢獻，其住房現狀卻令人擔憂，住房消費直接影響著農民工居住狀況。本研究使用問卷調研法，對農民工在務工地的住房消費行為影響因素進行分析，結果表明，農民工在務工地的收入、食品支出兩個變量對農民工住房消費存在顯著正向影響，家鄉房產、單位提供住房等6個變量對農民工住房消費存在顯著負向影響。關鍵詞 農民工；住房消費；收入；影響因素一、引言伴隨著改革開放進程的推進，我國的社會主義市場經濟實現了突飛猛進的發展，城鎮化進程加快，城鎮勞動力出現短缺，促使大量的農

2、村勞動力進入城鎮。2014年我國農民工總量為27395人，其中農民工居住支出占生活消費支出的比重為47.1%，比2013年下降了3.6%。農民工作為城鎮化過程的重要組織部分，其住房消費支出占總支出比重較高，住房問題日漸凸顯。二、文獻回顧（一）消費者行為理論消費者行為學是一個年輕的學科領域，最早從事這方面研究的是美國經濟學家thorstein veblen，他在1899年出版的休閑者階層的理論一書中，提出了消費者炫耀性消費的假設，經過一段時期的發展，馬歇爾的需求理論和凱恩斯的消費函數理論成為了此后消費者行為學研究的出發點。2目前，國外在消費者行為方面的研究涉及了各個領域，而且具有相當的深度。例如

3、sarin（2005）等認為影響消費的因素主要有兩點：消費者的偏好與對待風險的態度。特別是當面對一個不確定的消費時，消費者是根據這個消費的價值以及與這次消費相關的風險做出決定的，并且這個決定因每個人對風險的態度不同而不同。kenneth a. coney（2005）認為消費者行為是指研究個體、群體和組織為滿足其需要而如何選擇、獲取、使用、處置產品、服務、體驗和想法，以及由此對消費者和社會產生的影響。國內對消費者行為理論的研究多集中于營銷應用中，如消費者行為在微博營銷、在綠色食品營銷的應用。（二）農民工概念農民工的概念是建立在中國具有城市人口和農村人口的特殊戶籍制度之上的，所以農民工也是中國的一

4、個特殊名詞。楊龍、王春蕊（2014）認為農民工主要指跨區域流動、進程就業的農民。3學術界對于農民工的界定主要兩個分類：第一類以戶籍身份和所從事的產業類別是劃分標準，第二類較為復雜，認為農民工概念界定的關鍵除了以上兩點之外還應包括勞動者所處的社會地位、收入水平等評價標準。本文主要參考第一類劃分標準，以戶籍和從事行業為主要劃分標準，且不考慮外出創業成立公司的這類特殊情況。通過文獻梳理，不難發現影響農民工住房消費行為的因素非常多，且相互交叉影響，主要分為個人因素、地域因素、制度因素、經濟因素。三、實證研究（一）數據來源本次數據來源采取問卷調研方式，利用寒假在家調研周邊農民工，調研區域為重慶市豐都縣、

5、開縣、忠縣等多個農村地區，問卷內容涉及影響農民工住房消費的多個因素，其中包括農民工身份證號、年齡、外出務工收入、每月住房消費等多個內容。本次調研共發放120份問卷，回收107份，回收率89.1%。由于本次數據都是調查員訪談式獲取，可信度較高，可以滿足本次研究的要求。（二）變量選擇通過對農民工住房消費行為影響因素的分析，本文的被解釋變量為農民工住房消費支出，解釋變量為個人因素、地域因素、制度因素、經濟因素等。被解釋變量（y），被解釋變量為農民工住房消費支出，為避免與家鄉地支出混合，該變量指農民工務工地住房消費支出，由于解釋變量中有家庭因素。解釋變量（xi），解釋變量包括個人相關因素、地域相關因素

6、、經濟相關因素、制度相關因素。配合被解釋變量，所有具有較大數值和可能存在0值的變量在觀測值上加1后取自然對數。（三）模型構建通過變量的選取與設定，農民工住房消費行為影響因素的計量模型可選定為：（1）（1）式中y表示被解釋變量，即農民工在務工地每月住房消費支出，x1、x2.x16代表年齡、月收入等16個解釋變量，、1、2.17為待估計參數項，為隨機誤差項。（四）描述性統計選取部分具有代表性變量進行描述性統計，被解釋變量農民工每月住房消費支出均值為755.元，每月500元頻率最高。解釋變量在年齡這一選項中，20-30歲為29.0%，40-50歲之間的比例為71.0%，平均年齡38歲，中年農民工占據

7、較大比例。獲得高中及其以上學歷者為11.2%，未獲得高中及其以上學歷為88.8%，說明農民工受教育程度較低，工作職業選擇較少。農民工每月收入這一變量中，5000元以下為68.2%，5000元以上為31.8%，其中每月4000元頻率最高，均值為4420.56，說明農民工普遍收入較低。務工單位是否提供住房這一變量中，38.3%的被調查者單位提供住房，61.7%未提供住房。95.3%的被調查者在家鄉擁有自建房，5.6%的被調查者在家鄉購買城鎮商品房。在社會保障制度中，21.5%擁有醫療保險，16.8%擁有養老保險，24.3%擁有工傷保險，只有7.5%的被調查者擁有住房公積金。（五）實證結果分析本研究

8、的模型為多元線性回歸模型，變量進入方法為強迫進入法，運用軟件spss19.0得到結果。1.相關性分析在進行回歸分析前先對各個自變量和因變量之間的相關性進行分析，本文中的虛擬變量01變量可直接作為連續變量進行分析，所以運用pearson相關系數進行分析。結果如表3：由表1可知，在0.01的顯著水平下，農民工每月收入、隨同入城人數等7項自變量與因變量之間存在著顯著相關性，而有無高低學歷、家鄉有無自建房等4項與因變量之間存在較強先關性，其余變量與因變量之間存在弱相關性。 2.多重共線性檢驗由表4最后一列共線性統計量的容差和vif值可知，所有解釋變量容忍度（tolerance）在0.310-0.747

9、之間，均大于0.1，方差膨脹因子（vif）值在1.338-3.864之間，均小于10，表明模型中的解釋變量之間不存在嚴重共線性問題。3.實證結果通過表3可知，模型修正后r2=0。910，f值為67.916（顯著水平為0.1），表明回歸模型在整體10%的水平上顯著。t檢驗結果顯示，在1%的顯著水平下，共有6個解釋變量顯著，在5%的顯著水平下，共有7個解釋變量顯著，在10%的顯著水平下，共有8個解釋變量結果顯著，具體結果見圖4。4.實證結果分析個人因素中，年齡、是否參加政府、用人單位所組織的培訓結果顯著，是否為高中學歷和是否參加政府用人單位組織培訓影響結果均為負向影響，與預計影響方向不服。地域因素

10、中，務工地點行政級別影響不顯著，且影響結果為負向影響，可能原因為樣本中部分進入省會大城市務工的農民工單位都提供住房或者住房補貼，且部分大城市農民工聚居區房租相較于小城鎮較為寬裕的住房條件偏低，導致結果為負向。經濟因素中，農民工每月收入、農民工每月食品消費支出、務工單位是否提供住房影響結果均顯著。農民工每月收入對住房消費支出呈正向影響，務工單位是否提供住房對農民工住房消費呈顯著負向影響。制度因素中，有無醫療保險、家鄉有無自建房屋、家鄉有無商品房對農民工住房消費支出影響顯著，其中醫療保險對住房消費呈現負向影響。其余社會保障制度影響均不顯著。家鄉有無自建房屋、商品對農民工住房消費呈顯著負向影響。四、

11、結論本文使用問卷調查法，對農民工在務工地的住房消費行為影響行為進行了分析，結論如下：城鎮化視角出發，農民工在務工地的收入對住房消費產生顯著正向影響，家鄉固定房產對農民工住房消費有顯著負向影響。從農民工自身出發，年齡和學歷和是否從參加培訓對農民工住房消費有著顯著影響。從制度因素上看，良好的福利制度可以一定程度上提高農民工的住房消費。從經濟因素上看，單位提供住房為農民工提供便利，一定程度上降低了農民工住房支出，但住房條件較差，農民工安全感和滿意度較差。中國農民工居住問題較為突出，主要體現在居住環境臟亂差、農民工可支配收入較少等方面，通過本文研究，提高農民工住房消費水平可采取以下措施：提高農村教育水平，從根源提高農民學歷水平、理解能力，提升農民工工作技能，進而增加可支配收入，提高消費水平。解決農民工常見拖欠工資現象，保證農民工穩定收入。完善農民工各項福利保障制度，提高農民工生活安全感幸福感，降低其儲蓄意識，增加住房、食品收入。家鄉自建房屋與農民工住房消費緊密相連，可以提醒有效土地、房屋買賣政策，促使自建房屋、商品房自由交易，增加農民工可支配財產。參考文獻：12014年全國農民工監測檢查報告.引自中華人民共和國國家統計局，2015，04.2shu