機(jī)器視覺技術(shù)及其在機(jī)械制造自動化中的應(yīng)用分析_第1頁
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文檔簡介

1、    機(jī)器視覺技術(shù)及其在機(jī)械制造自動化中的應(yīng)用分析    高衍慶摘 要:機(jī)器視覺技術(shù)利用計算機(jī)系統(tǒng)中多項(xiàng)技術(shù)來代替當(dāng)前監(jiān)控人員,對所監(jiān)控對象實(shí)施圖像理解與處理,目前在機(jī)械制造自動化生產(chǎn)的檢測與測量應(yīng)用領(lǐng)域非常常見。本文就探討了機(jī)器視覺技術(shù)在機(jī)械制造自動化中的一些實(shí)際應(yīng)用。關(guān)鍵詞:機(jī)器視覺技術(shù);機(jī)械制造自動化;工作原理;精密測量;檢測:th16 :a :1671-2064(2017)21-0036-01當(dāng)前,機(jī)器視覺技術(shù)完全可以代替人類肉眼來實(shí)現(xiàn)視覺觀察功能,甚至能夠進(jìn)行更精確的視覺判斷與測量,借助計算機(jī)來對客觀三維世界中的各種目標(biāo)對象實(shí)施有效識別。就目

2、前已有的機(jī)器視覺技術(shù)來看,它的判斷靈敏度與測量精度都較高,而且判斷測量速度極快,噪聲低,且具有較強(qiáng)的抗電磁干擾能力,可以進(jìn)行與計算機(jī)聯(lián)動的計算機(jī)信息數(shù)據(jù)處理過程,為企業(yè)生產(chǎn)降低工作量,提高生產(chǎn)效率。目前,機(jī)器視覺技術(shù)已經(jīng)全面普及于各個行業(yè)領(lǐng)域,尤其是在機(jī)械制造自動化領(lǐng)域發(fā)揮了巨大作用。1 機(jī)器視覺系統(tǒng)的基本構(gòu)成與工作原理1.1 系統(tǒng)基本構(gòu)成機(jī)器視覺技術(shù)擁有獨(dú)立系統(tǒng),它主要通過圖像攝取裝置來轉(zhuǎn)換被攝取目標(biāo),最終形成圖像信號,在經(jīng)過專業(yè)圖像的像素分布、亮度、顏色、數(shù)字化處理后最終呈現(xiàn)出來。針對機(jī)器視覺系統(tǒng)的圖像系統(tǒng)可以利用精密計算來明確各種圖像目標(biāo)特征,并根據(jù)這些特征來準(zhǔn)確判斷目標(biāo)對象內(nèi)容,基于視

3、覺系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境劃分出pc-based與plc-based兩個系統(tǒng)。1.2 系統(tǒng)工作原理機(jī)器視覺系統(tǒng)并不輸出任何圖像視頻信號,它所輸出的是經(jīng)過特別運(yùn)算處理后的檢測結(jié)果,例如設(shè)備的尺寸數(shù)據(jù)等等。作為肉眼測量判斷的替代者,它所采用的是ccd照相機(jī),它將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換為圖像信號,然后傳送給專用圖像處理系統(tǒng)進(jìn)行亮度、顏色、像素等重要信息的處理,最后轉(zhuǎn)化提取數(shù)字化信號。系統(tǒng)會根據(jù)這些處理后的數(shù)字化信號的預(yù)設(shè)容許度來評判目標(biāo)生產(chǎn)對象的相關(guān)尺寸、數(shù)量、長度、面積或位置等等,再利用plc或pc等等上位機(jī)來進(jìn)一步獲得檢測結(jié)果,控制諸如i/o系統(tǒng)或指揮運(yùn)動系統(tǒng)進(jìn)行相應(yīng)的控制動作,促成設(shè)備工作流程1。2 機(jī)器視覺技術(shù)

4、在機(jī)械制造自動化中的應(yīng)用2.1 機(jī)器視覺技術(shù)在設(shè)備精密測量中的應(yīng)用對于設(shè)備零件尺寸的精密測量,當(dāng)前許多企業(yè)都會采用機(jī)器視覺技術(shù)。因?yàn)樵跈C(jī)器視覺系統(tǒng)中擁有專業(yè)的光學(xué)系統(tǒng)、計算機(jī)處理系統(tǒng)以及ccd攝像頭,它們收集光源,并將光源所發(fā)出的平行光束照射到被測對象檢測部位,再配合顯微光學(xué)鏡組與攝像機(jī)面陣來呈現(xiàn)被測對象的邊緣部分,最后得出被測對象邊緣輪廓實(shí)際位置。如果在測量中被測對象發(fā)生位移,則要對被測對象的邊緣輪廓位置進(jìn)行二次測量和圖像處理,并結(jié)合兩次測量來計算出位移量。另外,可根據(jù)位移前后的偏差位移量來合并兩幅圖像的邊緣輪廓,將它們歸整到同一圖像中,這樣還可以計算出兩次測量的相應(yīng)尺寸,提高測量精度。由于

5、當(dāng)前企業(yè)生產(chǎn)線采用大批量機(jī)械流水線生產(chǎn)模式,所以可以利用機(jī)器視覺系統(tǒng)來輔助大批量流水線產(chǎn)品生產(chǎn),通過上述描述方法來實(shí)施在線檢測過程,提高檢測效率。客觀講,這種測量方法對于形狀偏簡單、尺寸偏小的設(shè)備元件非常適合。舉個例子,當(dāng)前汽車電子產(chǎn)品中的電子接插件就應(yīng)該采用這種精密測量方法,提高成品生產(chǎn)效率與尺寸精度。根據(jù)已有的實(shí)踐生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)來看,該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)1分鐘內(nèi)數(shù)百件產(chǎn)品的檢測,其數(shù)量級更是能夠精確到0.01mm以內(nèi)。在刀具磨損與預(yù)調(diào)測量過程中,機(jī)器視覺技術(shù)也有其用武之地,例如測量某些形狀、尺寸特殊的工件或者某些已經(jīng)形變的工件。它相比于傳統(tǒng)測量方法更加簡單,不需要將刀具卸下再測量刀具磨損程度,它所采用

6、的是光源檢測法。首先確定光線照射強(qiáng)度與拍攝角度,將光源通過光線射入到鏡頭周圍,進(jìn)而最大限度減小由陰影所造成的測量誤差。此時再自由轉(zhuǎn)動夾具調(diào)整角度,隨著轉(zhuǎn)動角度越來越大,成像設(shè)備尺寸就會越來越小,這間接提高了機(jī)器視覺系統(tǒng)的實(shí)際測量范圍。另外,通過對磨損刀具前后橫向尺寸差及磨損度的計算對比,也相應(yīng)簡化刀具機(jī)械精密測量自動化的應(yīng)用過程。經(jīng)過實(shí)踐表明,如果采用機(jī)器視覺技術(shù)來測量刀具磨損并預(yù)調(diào)測量過程,它的測量信噪比會降低到46db左右,無論是測量速度還是測量精度都達(dá)到了較高水準(zhǔn)。而且該系統(tǒng)技術(shù)還支持在線測量,非常方便。從常規(guī)技術(shù)應(yīng)用角度來講,機(jī)器視覺技術(shù)更適合于精密測量那些常規(guī)形狀刀具,而不適于測量幾

7、何形狀過于復(fù)雜的特殊刀具。在刀具預(yù)調(diào)測量應(yīng)用中,它突破了傳統(tǒng)中光學(xué)投影與光柵數(shù)顯表相結(jié)合的測量方式,而是采用機(jī)器視覺與光柵技術(shù)相結(jié)合,設(shè)計出了刀具預(yù)調(diào)測量儀技術(shù),并融入了自動化控制思維,徹底顛覆了傳統(tǒng)測量方法,大幅度提高了測量的精度與簡易度,對刀具測量工作效率的提高也有很大幫助。另外在逆向工程中,機(jī)器視覺測量技術(shù)也有應(yīng)用,這里所提到的逆向工程主要針對現(xiàn)成工件進(jìn)行測量。它會利用到3d數(shù)字化測量儀器技術(shù),對逆向工程中的設(shè)備元件進(jìn)行輪廓坐標(biāo)值的快速準(zhǔn)確測量,并基于編輯修改來調(diào)整建構(gòu)它的曲面部分,存檔圖形并將它轉(zhuǎn)化為cad/cam可讀文件,最后通過快速成型機(jī)來制作樣品模型。在該精密測量技術(shù)體系中,它首

8、先利用測量系統(tǒng)來測量樣品輪廓三維尺寸,并取得各點(diǎn)數(shù)據(jù)作為曲面處理予以加工,最終成型。當(dāng)前,機(jī)器視覺系統(tǒng)也利用它的ccd照相機(jī)光電器件來進(jìn)行基于三角法的快速輪廓視覺測量,再配合線結(jié)構(gòu)光測量物體表面的基本結(jié)構(gòu)輪廓。綜上所述,機(jī)器視覺技術(shù)在設(shè)備精密測量領(lǐng)域的應(yīng)用相當(dāng)廣泛,它也豐富和強(qiáng)化了機(jī)械制造自動化技術(shù)應(yīng)用過程,真正代替?zhèn)鹘y(tǒng)測量技術(shù),實(shí)現(xiàn)了高精度測量,非常值得推廣2。2.2 機(jī)器視覺技術(shù)在設(shè)備檢測中的應(yīng)用除精密測量以外,機(jī)器視覺技術(shù)也能實(shí)現(xiàn)對于設(shè)備工件的有效檢測,例如它對與工件表面缺陷的檢測。在汽車生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)中,對于工件表面的傳統(tǒng)檢測方法還以人工目測為主,這種方法顯然效率低下且不夠精準(zhǔn),還有較大的勞

9、動強(qiáng)度,對于汽車生產(chǎn)企業(yè)而言十分不利。如果采用機(jī)器視覺技術(shù)則更規(guī)范和精確,例如合理運(yùn)用機(jī)器視覺系統(tǒng)中的ccd照相機(jī)技術(shù),對產(chǎn)品表面缺陷進(jìn)行檢測,也是為了優(yōu)化零件表面的質(zhì)量管理過程。在連桿結(jié)合面爆口的檢測過程中,它的常規(guī)評定標(biāo)準(zhǔn)為破口面積應(yīng)該小于4mm2,任意方向的破口線性長度應(yīng)該小于3mm,如果不能滿足上述條件中的任意一條,汽車工件產(chǎn)品都會被視為不合格次品被淘汰。這里采用到led漫反射光源配合機(jī)器視覺系統(tǒng)ccd照相機(jī)來合作檢測工件的坡口區(qū)域,將光線照射到工件表面并反射到照相機(jī)ccd元件上,形成電量信號。機(jī)器視覺系統(tǒng)會對ccd元件上所反射的的圖像電量信號進(jìn)行分析計算,最終處理獲得有價值信息數(shù)據(jù),

10、再對圖像進(jìn)行二值化處理,將處理過的二值化圖像作為結(jié)果對象實(shí)施針對性計算分析。從實(shí)際應(yīng)用技術(shù)角度方面講,機(jī)器視覺系統(tǒng)在該技術(shù)流程中還采用到了灰度二值化閾值與光源,結(jié)合對比方法完成檢測過程。在檢測過程中,主要將汽車工件等已知內(nèi)容標(biāo)定為參照物,用已知參照量測量值來對比參照物的實(shí)際像素值,最后得到汽車工件的表面缺陷對應(yīng)比例值。然后再調(diào)整機(jī)器視覺系統(tǒng)光源亮度,間接調(diào)整優(yōu)化系統(tǒng)中的二值化閾值,確保汽車工件表面檢測結(jié)果能夠擁有較高水平的圖像分辨率,有效擴(kuò)大工件表面的邊界光源像素值3。3 結(jié)語當(dāng)前機(jī)器視覺技術(shù)已經(jīng)與加工制造領(lǐng)域緊密聯(lián)系起來,滿足了該領(lǐng)域中的諸多技術(shù)需求,甚至起到了決定性的生產(chǎn)技術(shù)應(yīng)用作用。在未來,機(jī)器視覺技術(shù)將會更進(jìn)一步刺激機(jī)械制造自動化領(lǐng)域的向前發(fā)展,促進(jìn)自動化技術(shù)與智能化技術(shù)的相互結(jié)合,突破更多傳統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域,為人類制造業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)更多。參考文獻(xiàn)1何勇,孫釗,李

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