1、江蘇省科技成果轉化專項資金項目建議書項目名稱 基于物聯網感知和云平臺支撐的安全特征大數據智能分析與檢索系統研發及產業化申報企業（蓋章） 中盾信安科技（江蘇）有限公司 技術依托單位（蓋章） 南京大學 縣（市、區）科技局 儀征市科學技術局 省轄市科技局（委） 揚州市科學技術局 申報日期 二一三年三月六日 江蘇省科學技術廳 二一三年2目 錄一、項目簡介二、項目詳細內容1、 項目意義與必要性2、 項目技術基礎3、 項目目標產品市場分析4、 項目實施方案5、 項目投資預算與資金來源6、 企業情況三、項目人員情況1、項目負責人情況2、項目技術負責人情況3、項目財務負責人情況4、企業主要參加人員情況5、技術

2、依托單位主要參加人員情況四、市縣科技部門審核推薦意見五、附件 一、項目簡介（不超過1500字）（一）目標產品概述目標產品是面向公共安全、基于物聯網感知的生物特征大數據采集、基于云平臺支撐的數據存儲管理、智能分析與搜索等的一系列關鍵軟件系統和成套設備，包括：基于物聯網感知的生物檢材一體化采集終端、生物特征大數據存儲中心、云平臺支撐的生物特征大數據智能分析和檢索云服務系統和多模態個體鑒識信息網絡分析平臺。基于物聯網感知的生物特檢材一體化采集終端設備用于數據采集，主要是異構的安全特征大數據。生物特征大數據存儲中心用于對大數據的存儲和智能管理，在云平臺支撐下，系統基于與傳統的關系模型數據庫不同的nos

3、ql非結構化存儲管理，具有模式自由、支持建議備份、支持海量數據、程序接口簡單和最終一致性等特征。云平臺支撐的生物特征大數據智能分析和檢索云服務系統主要在云平臺支撐下，利用并行化算法完成對大規模多模異構數據的融合，進行智能分析和檢索。多模態個體鑒識信息網絡分析平臺主要針對生物特征大數據，利用云平臺下并行化的數據挖掘技術，對基于多模態的個體信息進行智能分析和處理。產品不僅廣泛應用于全國的刑偵、交警、巡警、邊防、商檢等部門，并適用于安全保衛、教育、醫療、社會保障體系管理等領域。該產品將加深海量數據挖掘的應用潛力，使各功能模塊系統更具專業化，更能獲得高精尖技術，使產業水平得到提升，有利于參與國際競爭，

4、對國家安全及平安江蘇建設具有重要意義。（二）項目現有技術基礎核心技術成果來源：南京大學承擔完成的國家自然科學基金重點項目（基于云計算的海量數據挖掘，編號：61035003）、省自然科學基金專項、重點項目及支撐項目等4項（bk2007520、bk2010054、bk2011005、be2010638）；本公司承擔及完成的省工業支撐計劃（多模態智能信息處理系統， be2009184）、發明專利2項（zl 03 1 53694 8、zl 2008 10235434.4）。主要突破和創新點：1、采用一體化采集和物聯網感知技術，實現一站式采集自然人（嫌疑人）指掌紋、dna、人像、足跡、聲紋等生物檢材數據

5、，提取數字特征。2、采集分布式集群及云存儲等方式，有效存儲邏輯上統一的地市級（及以上）生物檢材數據及數字特征，存儲容量達到pb級，響應速度達到秒級，基于nosql實現非結構化存儲管理。3、采用云平臺支撐的并行計算技術和針對大數據的流處理、批處理技術，加快tb級，甚至pb級指掌紋、人像和聲紋等生物檢材數據的檢索識別速度和精度。4、采用網絡分析和多模態特征融合技術，建立有效集成跨、融合不同生物特征庫數據及特征的痕跡網絡分析平臺。已獲得國家發明專利2項，軟件著作權5項，申請發明專利6項。（三）項目實施主要內容項目分四部分： “基于物聯網感知的生物檢材一體化采集終端設備”完成中試，通過了公安部質量監督

6、檢驗中心的檢測，已小批量試生產。“生物特征大數據存儲中心”、“云平臺支撐的生物特征大數據智能分析和檢索云服務系統“、”多模態個體鑒識信息網絡分析平臺”中試階段。下一步研發目標： 1、研發物聯網感知的生物特征大數據采集關鍵技術，使采集數據可靠、快速地傳輸到生物特征大數據存儲中心；2、針對大數據管理，研發特定業務的多模態數據分布式索引技術和nosql非結構化存儲管理，使生物特征大數據存儲中心靈活應用存儲資源，支撐高效的存儲、查詢服務；3、研究存儲感知理論，實現生物特征大數據存儲中心主動化、智能化、高效化的存儲管理；4、研究統一的全局數據視圖及數據分片策略、負載動態平衡方法,提高存儲系統的利用率、存

7、儲資源的共享性，使存儲系統達到數據供需平衡狀態。5、研發大數據并行化預處理技術，提高數據管理和挖掘的效率；6、研發tb級和pb級生物特征數據快速智能分析技術和檢索云服務的并行化策略；7、采用并行化網絡分析技術，提高大規模多模態痕跡網絡分析能力；8、申請專利5項，授權2項，軟件著作權4件，提交國家標準2件；9、建成我國生物特征管理產品的研發基地。產業化建設目標：實施期3年，累計銷售15000萬元，利稅3500萬元。項目結束，建成兩條生產線，達產年銷售20000萬元，利稅4000萬元。投資估算與資金籌措：總投資5266萬元，已投入866萬元。新增4400萬元，其中：申請省廳撥款資助700萬元、貸款

8、貼息100萬元，地方配套300萬元，貸款2000萬元，企業自籌1300萬元。（四）企業概況1、企業實力（300字）本公司系致力于信息安全產品的研發、生產和服務的高新技術企業、軟件企業、國家商用密碼產品生產定點單位。公司資信等級aaa。現有員工130人，其中大專以上95人。公司注冊資金2000萬元，資產總額8166萬元。公司主要產品有：第二代居民身份證驗證系統、智能提款箱、警用活體指紋采集儀、個體信息化標準采集平臺、安防工程的設計、施工和服務，所有產品及服務均通過iso9001：2008質量管理體系、iso27001:2005信息安全管理體系認證。公司除在北京設立營銷中心外，還在南京、深圳、沈陽

9、等地設立12家辦事處，產品已銷往近20個省、市。并與意大利格林比特公司、美國ab公司進行了長期戰略合作。2012年銷售額6147萬元，實現利稅1267萬元，其中利潤897萬元。研發投入504萬元。2、企業研發基礎和創新能力狀況（200字）公司建有揚州市計算機數據安全工程技術研究中心、北京研發中心兩個研發基地。其中，北京研發中心主要從事新產品的開發工作，工程中心主要從事計算機數據安全產品的開發及解決新產品轉化過程中的技術難題的攻關工作。公司研發人員38人，其中研究生18人。公司與清華大學、中科院研究生院、南京大學等建立了密切的產學研合作關系。公司已承擔多項國家信息安全專項、產業振興技術改造專項、

10、國家火炬計劃、省工業支撐計劃等項目。3、項目負責人、技術負責人及團隊狀況（200字）項目負責人：賈銀洪，董事長，多年來，先后主持研發了警用活體指紋采集儀、個體信息化標準采集平臺等高新技術產品和國家重點新產品、火炬計劃項目。技術負責人： 楊育彬，博士，副教授，教育部“新世紀優秀人才”，南京市“高層次留學歸國人員”，南京大學優秀中青年學科帶頭人。作為第一負責人主持過多項國家、省部級科研項目研究工作。項目團隊狀況：研發30人，其中：教授級6人、高級工程師5人，博士、碩士研究生16人。配備了專業營銷和財務人員，為項目實施提供支持。二、項目詳細內容1、項目意義與必要性（不超過1000字）（國內外發展現狀

11、及趨勢，目標產品處于產業鏈重要環節的闡述，對實現重大技術突破、促進產業結構調整、提升該產業整體競爭力和水平的重要作用） （1）國內外發展現狀及趨勢國內外，面向公共安全的生物特征數據采集在過去的十年里得到了快速的發展。大量的刑事案件或恐怖事件都是通過生物特征識別技術進行罪犯的甄別和線索的查找。但是國內近十年來累計采集到的生物特征數據量達到pb級以上，目前市場上的產業產品出現以下幾個主要問題：a、采集手段分散、不集中，缺少統一標準；b、數據中心不能很好地服務于業務，針對多模態大數據的檢索、查詢效率低下；c、不同模態的生物特征數據分散存儲，數據之間缺少關聯，不能形成統一的分析平臺。因此，國內的公共安

12、全領域迫切需要產業界提供生物特征大數據的專用采集設備、生物特征大數據專用的數據存儲中心、海量生物特征快速智能分析與檢索系統，以及基于生理特征和行為特征的多模態犯罪痕跡網絡分析平臺，來協助公安部門管理社會治安。本項目從生物特征大數據采集、存儲、處理等多個核心環節，采用國內外最新的物聯網和云計算技術，在國內首次解決了生物特征大數據的采集分散、存儲模態單一與處理低效等問題。具體地，目標產品能夠實現多模態大數據的一體化采集、實時傳輸、數據自組織，以及并行化的生物特征比對、不同模態的犯罪痕跡比對等核心技術轉化。（2）目標產品處于產業鏈重要環節的闡述公共安全信息化建設是促進公共安全產業發展的一個很重要的環

13、節，目標產品在生物特征大數據采集、存儲和處理系統的產業鏈中是核心技術。目標產品不僅具有嫌犯信息的一體化、一站式采集、多模態存儲與共享和案件分析研判等功能，而且能夠分布式存儲pb級的大數據，快速響應檢索與識別，能夠有效提高公共安全行業管理的信息化水平，促進本行業從低端的硬件制造商向高端的信息服務商轉變，增強國際競爭力。（3）對實現重大技術突破、促進產業結構調整、提升該產業整體競爭力和水平的重要作用本項目，可以有效解決生物特征大數據采集分散、存儲被動式單模態、檢索識別低效等難題，實現一體化采集技術、物聯網技術、多模態數據自組織技術、海量生物特征快速、并行識別技術和裝備的重大突破，不僅能夠促進國內云

14、計算技術、物聯網技術的發展，而且能使我省社會公共安全產品行業處于國內領先水平，對維護社會穩定，促進公共安全信息化產業的發展具有重大意義。2、項目技術基礎：（1）與項目直接相關的核心技術成果情況表成果來源情況成果名稱來源單位名稱基于云計算的海量數據挖掘（編號：61035003）南京大學面向物聯網和云計算環境的海量數據管理與分析（編號：bk2011005）南京大學基于高層語義理解的圖像內容索引和檢索機制研究（編號：bk2007520）南京大學基于多義性學習技術的圖像檢索方法與應用研究（編號：bk2010054）南京大學面向公共安全的多模態個體鑒識信息網絡分析平臺（編號：be2010638）南京大學

15、多模態智能信息處理系統（編號：be2009184）中盾信安科技（江蘇）有限公司虛擬目的地排隊交換系統的一種調度方法（編號：zl 03 1 53694 8）中盾信安科技（江蘇）有限公司一種基于集群計算機系統的三維模型庫特征提取方法(編號：zl 2008 10235434.4)中盾信安科技（江蘇）有限公司技術依托與協作單位技術依托單位名稱南京大學協作單位名稱中科院研究生院數學科學學院清華大學智能系統與信息國家重點實驗室所獲獎勵獲獎項目名稱獎勵級別獎勵類型獎勵等級項目列入國家、省部級科技計劃情況項目名稱計劃名稱下達部門項目經費（萬元）基于云計算的海量數據挖掘（編號：61035003）國家自然科學基金

16、重點項目國家自然科學基金委230面向物聯網和云計算環境的海量數據管理與分析（編號：bk2011005）江蘇省自然科學基金重點項目江蘇省科技廳200多模態智能信息處理系統（編號：be2009184）江蘇省工業支撐計劃重點項目江蘇省科技廳200（2）與項目核心技術直接相關的授權專利情況表國別專利號類別專利名稱專利權人許可方式中國zl 03 1 53694 8發明虛擬目的地排隊交換系統的一種調度方法中盾信安科技（江蘇）有限公司轉讓中國zl 2008 10235434.4發明一種基于集群計算機系統的三維模型庫特征提取方法南京大學獨占許可（3）已申請與項目直接相關的發明專利情況表國別申請號專利名稱申請日

17、申請人法律狀態中國201210062092.7一種面向多姿態和跨年齡的人臉圖像認證方法2012年3月9日中盾信安科技（江蘇）有限公司受理中國201210071443.0一種基于hadoop的并行化plsa方法2012年3月19日南京大學受理中國201210072523.8一種基于hadoop的并行化svm求解方法2012年3月19日南京大學受理中國201210072524.2一種基于hadoop的頻繁閉項集挖掘方法2012年3月19日南京大學受理中國201210071445.x一種基于hadoop的并行k近鄰分類方法2012年3月19日南京大學受理中國201210072522.3一種基于had

18、oop的文檔分類方法2012年3月19日南京大學受理（4）與項目直接相關的其它知識產權情況表類別證書編號名稱軟件著作權2012sr018497活體指紋信息采集系統軟件v1.0軟件著作權2012sr019811基于視頻的人臉識別跟蹤系統軟件v1.0軟件著作權2012sr019814基于視頻的人臉識別系統軟件v1.0軟件著作權2012sr023862公安犯罪網絡分析軟件 v1.0軟件著作權2012sr023861dodo數據挖掘工具箱 v1.0（5）項目已有技術基礎（不超過1500字，可以插圖表）（簡要描述項目的技術基礎，重點說明成果的關鍵技術內容、創新點，以及已實現或有望實現的重大技術突破）1、

19、項目的技術基礎目標產品的第一部分“基于物聯網感知的生物檢材一體化采集終端設備”已完成中試，現處于小批量試生產階段。產品性能穩定，已獲得國家生產許可（見附件：中國公共安全產品認證證書），并通過公安部刑事技術產品質量監督檢驗中心的檢測（見附件：產品檢驗報告）。目前已在北京市所有派出所裝備，用戶使用報告見附件。其他部分在中試調試階段。在公司前期的研發基礎上，以及技術依托單位南京大學研發的國家自然科學基金重點項目、省自然科學基金重點項目和公安部十二五重點研究計劃等研究成果基礎上，目前已掌握的本成果轉化項目的核心技術，包括生物特征大數據一體化采集技術、多模態數據自組織技術、特定的存儲感知技術、海量數據挖

20、掘與快速識別技術和多模態融合技術，解決了生物特征大數據的采集分散、存儲模態單一與處理低效等問題。2、關鍵技術內容、創新點及重大技術突破1）基于物聯網感知的生物檢材一體化采集技術。采用基于物聯網感知的一體化采集終端設備，解決了采集分散的問題，已集成指掌紋采集、條碼閱讀、二代證閱讀器、人像采集、足跡采集儀、手機卡讀卡器等采集手段，在國內首次研制了基于物聯網感知的生物檢材一體化采集終端設備。2）生物特征大數據存儲中心關鍵技術該中心是將生物特征大數據進行集中存儲、管理和共享的中心。由于生物特征大數據的異構性、動態性和規模巨大，采用物聯網技術、大數據的分布式索引與管理技術，解決面向特定業務地存儲pb級以

21、上的多種生物特征大數據的問題。同時，使用大數據的本地化實時管理技術和存儲虛擬化技術，對多源異構的、動態的生物特征大數據進行有效地虛擬化存儲。另外，通過數據動態分布、多副本管理，以及數據遷移等技術手段，有效提高了大數據存儲中心的利用率和存儲資源的共享性。這些技術在前期研究中已突破性地解決。該項技術研究獲得江蘇省自然科學基金重點項目 “面向物聯網和云計算環境的海量數據管理與分析”的支撐。3）云平臺支撐的生物特征大數據智能分析和檢索關鍵技術傳統的識別算法所能處理的數據規模極為有限，不能直接用于petabyte(或pb)級的海量數據挖掘。為了解決這個關鍵技術，采用海量數據挖掘與快速智能分析與檢索技術，

22、進行并行化的生物特征比對，使得系統能夠對海量的生物特征大數據進行鑒證、快速檢索與異常發現等多種識別。在前期開發的用于管理數據集、算法和任務的海量數據挖掘工具箱軟件上，已成功研發了一系列基于hadoop平臺的并行化的海量數據挖掘算法，即svm（支持向量機）分布式優化方法、并行化的plsa方法、并行化的頻繁閉項集挖掘方法、并行化的k近鄰分類方法、并行化的文檔分類方法等。這些算法分別是對海量生物特征大數據進行鑒證、檢索與異常發現的基礎。該項技術研究獲得國家自然科學基金重點項目“基于云計算的海量數據挖掘”的支撐。4）基于生理與行為特征的多模態犯罪痕跡網絡分析平臺關鍵技術平臺是在前期研發的公安犯罪網絡分

23、析軟件的基礎上，進一步研究完成了海量的生物與行為特征分析，研發了區別于現有公安系統單項分別的指紋、人臉、虹膜、治安監控等具體技術偵查系統，跨越不同、具體的人體個體生理識別系統的“多模態犯罪痕跡網絡分析平臺”。其關鍵技術之一是使用線性加權和張量表示等多模態融合方法對基于人體固有的生理特征（如指紋、dna、人臉、聲紋等）和行為特征（如筆跡、聲音、步態等）進行比對、融合、歸并和處理，構建統一的個體鑒識信息庫，實現數據的無縫集成和互操作。其關鍵技術之二是以同一嫌犯和同一案件的多模態特征數據作為紐帶，構成嫌犯與案件的多源犯罪網絡，使用社會網絡分析方法，進行嫌犯身份鑒別、案件分析與未來預測等。該項技術研究

24、獲得江蘇省科技支撐計劃和公安部十二五重點研究計劃的支撐。上述關鍵技術經教育部科技查新，在國內均未有報導（見附件：科技查新報告）。3、項目目標產品市場分析（不超過1500字，可以插圖表）（目標產品已獲的有關批準和生產許可、資質認定等，與國內外同類產品的比較，國內外市場應用現狀、未來預測、競爭力分析等）目標產品是面向公共安全的生物特征信息采集、存儲和搜索等的管理系統，包括一系列關鍵系統軟件和成套設備。（1）基于物聯網感知的生物檢材一體化采集終端設備該設備已獲得國家生產和銷售許可，其中：活體單指指紋采集設備通過公安部刑偵技術產品質量監督檢驗中心的檢測，擁有中國公共安全產品認證證書。目前已在北京市公安

25、及所有派出所裝備，并在江蘇、浙江、廣東、海南、云南、河南等全國10省、市進行試用，已形成預期的市場規模。經預測該系統，全國市場規模達25億元。客戶報告反映，該系統與同類產品相比，設計先進合理，使用簡捷，功能齊全、性能穩定可靠。項目產品是面向公共安全生物特征信息采集、存儲、搜索等的一系列關鍵軟件系統和成套設備。而國內只有單項指紋、單項人臉、單項聲紋、單項足跡等的相關單項產品，尚無系統軟件和成套設備。（2）生物特征大數據存儲中心目前，在國內尚未見成熟的產品體系。一方面，傳統的設備廠商（如ibm、dell、hp等）利用已有設備構建海量數據中心。但這些數據中心及安裝的虛擬化軟件都沒有采用特定的多模態數

26、據自組織技術及特定的存儲感知技術，不能有效部署海量生物特征數據，均不如本公司一體化的生物特征大數據存儲中心。按全國各地市每家部署一套的話，需要建設至少200家以上數據中心。其中每家數據中心按最低投入300萬以上，則市場規模即可達到6個億。（3）云平臺支撐的生物特征大數據智能分析和檢索分析云服務系統盡管目前指紋識別、dna識別等專用檢材識別系統已在全國推廣。但由于數據量快速增大，一方面導致檢索速度降低，另一方面導致檢索精度下降。因此，在云平臺支撐的生物特征大數據智能分析和檢索分析云服務系統成果研發成功后，將替代目前的指紋識別等專用系統。按照目前的市場售價，全國的市場規?？蛇_到數十億元。（4）基于

27、生理與行為特征的多模態（犯罪）痕跡網絡分析平臺該分析平臺國內目前屬于空白。研發成功后，將填補國內空白。如果每個地市級公安局需要部署一套分析平臺，按每套售價200萬元，市場規模也可達到4個億；如推廣到縣、市、區，其市場容量將更為巨大，前景極為廣闊。4、項目實施方案（1）總體目標項目實施年限從2013年3月至2016年2月，共計3年項目總投資5266萬元已投入866萬元新增投入4400萬元項目結束時累計實現的產品產量和年生產能力項目結束時，累計生產基于物聯網感知的安全特征大數據采集、基于云平臺支撐的數據存儲管理、智能分析與搜索等軟件系統和成套設備6000臺套。其中：基于物聯網感知的生物檢材采集終端

28、4000臺套、生物特征大數據中心800臺套、基于云支撐的生物特征大數據智能分析和檢索云服務系統800臺套，多模態個體鑒識信息網絡分析平臺400臺套。項目完成達產時，將形成年產項目產品4000臺套的生產能力。(不超過150字)實施期內累計經濟效益銷售收入15000萬元繳稅總額1500萬元凈利潤 2000萬元 萬元創匯額 0 萬美元產品市場占有率、企業行業位次提升、上市計劃等成長指標。項目達產后，形成年產項目產品4000臺套時，市場占有率為20%，其中多模態個體鑒識信息網絡分析平臺市場占有率為40%。企業在行業中的排名將提升到前5位。企業已將科技中小企業創業板作為上市目標，計劃4年完成上市工作。（

29、不超過100字）（2）主要研發工作與目標（不超過1500字，可以插圖表）（包括下一步研發內容、創新目標、技術質量指標、知識產權目標等。）1）下一步主要研發內容：a) 采用高質量的生物特征數據采集與目前已研制的基于物聯網感知的生物檢材一體化采集終端設備不同，對不同模態的生物特征數據采集，提出生物特征數據一體化采集的國家標準。并且，進一步研究多模態數據的傳輸協議。以使采集數據能夠可靠、快速地傳輸到生物特征大數據存儲中心，提高采集質量。b) 研發面向特定業務的多模態數據自組織模式掌握智能自適應支撐技術，完成面向特定業務的多模態數據自組織模式，使得生物特征大數據存儲中心既能夠靈活應用存儲系統提供的存儲

30、資源，又可以支撐高效穩定的存儲服務(附多模態數據自組織模式，如圖1所示)。圖1 多模態數據自組織模式圖c) 深入研究存儲感知理論，實現主動化、智能化的存儲管理在實現多模態數據自組織模式中（如圖1所示），研究存儲感知方法和感知體系，研究存儲感知的途徑、存儲感知的內容，并指導存儲系統自治與協作，實現服務適配，使得生物特征大數據存儲中心的存儲系統不僅能夠感知上層應用的服務需求和訪問模式，又能感知底層網絡的存儲特性。d) 研究統一的全局數據視圖及數據分片策略、負載動態平衡方法結合應用服務情況，研究數據動態分布、多副本管理，以及數據遷移的相關理論和技術，提高存儲系統的利用率、存儲資源的共享性，使存儲系統

31、達到數據供需平衡狀態。e) 研發海量數據預處理技術，提高生物特征數據管理和挖掘的效率在面向特定業務的模型中具體研究海量數據的概念分層組織以及海量數據的并行加載，研究高維維度約減和數據稀疏化技術，提高生物特征數據管理和挖掘的效率。f) 研發tb級和pb級的生物特征數據快速識別技術的并行化策略依托云計算模型，研發高效的、針對海量數據的生物特征數據的特征匹配與識別算法，進一步完成并行特征識別算法與分布式優化算法，提出新的快速識別方法，如并行化特征提取算法用于生物特征提取，相似度并行化度量用于生物特征匹配等。g) 采用并行化的社會網絡分析技術，提高大規模的多模態犯罪痕跡網絡分析能力基于海量異構的生物特

32、征數據，具體研究并行化的社團發現算法、連接預測算法和網絡演化算法，將公安業務信息系統平臺中的人員和案（事）件等資源信息與海量異構的生物特征數據有機的碰撞，開展人體生物特征比對信息與公安業務所形成的信息資源實現共享關聯、分析研判、預警控制和認定犯罪等深層次綜合性應用。2) 創新目標a) 提出生物特征數據一體化采集的國家標準。b) 進一步完善智能自適應支撐技術，完成面向特定業務的多模態數據自組織模式，自適應地支撐高效穩定的存儲服務。c) 創新采用存儲感知的核心技術，打破傳統的被動式存儲管理模式，研發了生物特征大數據存儲中心開發主動化、智能化的存儲管理。d) 研發生物特征數據的快速識別技術，完成tb

33、級數據的特征數據識別響應時間達到分（min）級。e) 進一步提高社會網絡分析技術，研發快速處理的犯罪網絡分析研判算法。3) 技術質量指標產品技術指標數值基于物聯網感知的生物檢材一體化采集終端設備掌紋采集有效面積127mm×127mm四連指采集有效面積81.28mm×76.2mm單指指紋采集有效面積32.5mm×32.5mm分辨率500dpi, 256 灰度級平均故障間隔時間50000小時/5 年生物特征大數據存儲中心存儲與共享數據量petabyte級（=1024tb）自組織存儲模式響應時間10s云平臺支撐的生物特征大數據智能分析和檢索分析云服務系統多模態生物特征數

34、據量tb級特征數據識別響應時間min級基于生理與行為特征的多模態犯罪痕跡網絡分析平臺嫌犯與案件數據量tb級4) 知識產權目標包括：申請國家發明專利5項，獲得授權2項，獲軟件著作權4件，提交國家標準2件。（3）主要產業化工作與目標（不超過1000字）（包括產業化建設任務、生產方案、市場實現方案等） 1）產業化建設任務 本項目產業化實施地點，在本公司現廠區內。項目新增投資4400萬元，其中：設備投資1500萬元，新增建筑面積2000平方米。項目將建成年產項目產品4000臺套的生產能力。項目實施期間生產計劃如下： 單位：臺套序號項目名稱第一年度第二年度第三年度1基于物聯網感知的生物檢材一體化采集終端

35、設備500150020002生物特征大數據存儲中心3005003云平臺支撐的生物特征大數據智能分析和檢索分析云服務系統3005004基于生理與行為特征的多模態犯罪痕跡網絡分析平臺400合 計50021003400 2）生產方案項目產品包括基于物聯網感知的生物檢材一體化采集終端、生物特征大數據存儲中心、云平臺支撐的生物特征大數據智能分析和檢索云服務系統和多模態個體鑒識信息網絡分析平臺四個軟、硬件產品及成套設備的設計、生產、和技術支持服務。設計、生產組裝及技術支持服務的核心技術由本公司完成。a) 基礎設施建設公司占地面積100畝?，F有辦公樓1幢、綜合樓各1幢，廠房3幢，生產線2條。根據該項目，計劃

36、新建廠房2幢2000平方米，凈化工作室1間100平方米。同時，在現有的市工程中心的基礎上，擴大研發中心200平方米，創建省級工程技術研究中心，購置研發及檢測設備20套。并依托南京大學的研發條件進行后續的研發工作。b) 生產線建設根據預算，計劃新上生產線2條，檢測線1條，并配套相關的生產、檢測設備20臺套。項目生產車間及檢驗室需做凈化、無塵、恒溫、恒濕處理。c) 外協加工及配套一般輔助性項目生產所需的模具、柜體加工等委托加工，公司進行質量控制。配套的電子元器件，通過對供方評價及質量控制，優先采購品牌產品。 3）市場實現方案本公司現有較為完善的營銷服務體系，先后在北京、南京、深圳等地設立12家辦事

37、處，產品已銷往近20個省、市，并與意大利格林比特公司、美國ab公司進行了長期戰略合作。公司已形成集研發、生產、營銷、技術支持及售后服務于一體的市場服務體系。針對本項目，公司采取以下措施：a) 發揮政策、行業優勢基于反恐和 “平安社會建設”的大好時機，公司將發揮政策優勢、產品優勢，大力拓展安防重點防范單位，以不斷擴大市場份額。b) 開展渠道分銷合作根據產品的行業特點，結合本公司的實際情況，廣泛開展與社會面和公安行業合作，采取渠道銷售、區域銷售和增設辦事處的多種模式，提高銷售量。c) 拓展功能，引導銷售公司將根據客戶調查，技術支持人員的反饋信息，及時調整產品結構，拓展產品功能。同時，根據專家和領導

38、的建議，對產品進行升級，以引導市場，擴大銷售。5、項目投資估算與資金來源：（1）資金來源單位：萬元內 容估算數來源說明項目總投資5266項目新增投資、單位自籌1300公司現有結余資金及利潤、銀行貸款2000信用貸款、風險投資、省科技成果轉化專項資金800其中：撥款資助700有償資助貸款貼息1005、地方財政配套資金小計：300其中：省轄市 縣（市、區）300、其它0合計4400已投入866（2）新增投資支出預算 單位：萬元資金支出預算金額占新增投資總額的比重（%）1、人員費75517.22、設備費68015.453、材料費68015.454、燃料及動力費1453.35、試驗外協費71016.1

39、6、基本建設費77017.57、差旅費1353.08、會議費1754.09、管理費2505.710、其他費用1002.3 合計44001006、企業情況（1）企業基本情況注冊時間2006年8月注冊地址儀征市經濟開發區國豐路西側法人代表賈銀洪稅務代碼321181060100164注冊資本2000萬元登記類型有限責任公司職工總數130人實收資本2000萬元上市情況未上市是否屬于省級以上高新區名稱股東構成股東名稱投資額所占股份投資方式投資者經濟類型中盾信安科技（北京）有限公司1800萬元90%a貨幣資金a公司法人房維峰100萬元5%a貨幣資金b自然人陳定旺100萬元5%a貨幣資金b自然人企業資信等級

40、、資格認證等情況企業銀行資信等級aaa級，為國家商用密碼產品生產定點單位，江蘇省民營科技型企業，安防工程企業一級資質單位；企業于2009年6月通過iso9001:2008質量管理體系認證，并每年通過監督審核，于2011年12月通過iso27001:2005信息安全管理體系認證。（不超過100字）（2）企業研發基礎和創新能力狀況單位：萬元是否2008年后認定的高新技術企業是是否國家或省級創新型企業否近三年研發投入情況年度經鑒證的研發經費數（萬元）研發經費占總銷售的比值2010年159.729.64%2011年478.5810.35%2012年5048.19%企業大專以上人員數95具有中、高級職稱

41、人員數222010年以來新獲省高新技術產品、國家重點新產品、國家和省級科技計劃、知識產權等情況2011年警用活體指紋采集儀被認定為江蘇省重點新產品；2012年取得活體指紋采集軟件、基于視頻識別的人臉識別系統軟件等三項軟件著作權；2012年獨占許可南京大學發明專利：一種基于集群計算系統的三維模型庫特征的提取方法。（不超過100字）產學研合作與研發基礎設施情況本公司是清華大學計算機科學與技術系研究生科研實踐基地，清華大學智能技術與系統國家重點實驗室、中科院研究生院、南京大學的“產、學、研”合作單位。公司在北京和本部設有兩個研發機構，其中北京承擔研制與開發工作，本部承擔成果轉化中技術問題的攻關與管理

42、工作，具有較先進的研發、生產、檢測設備，基礎設施完善。 （不超過150字）（3）企業經營管理能力情況單位：萬元項目年度主導產品銷售量及市場占有率資產總額負債總額所有者權益營業收入凈利潤實繳流轉稅實繳所得稅經營性凈現金流量201035677501386220893567427.5207.74142.5127.27201146228649451221374622510.00280.00170.00171.01201261478166449125616147676.00370.82227.4187.24企業發展歷程、主要榮譽、營銷管理、行業位次、發展戰略等企業成立于2006年9月。系清華大學計算機科

43、學與技術系的研究生科研實踐基地、并與清華大學智能技術與系統國家重點實驗室、中科院研究生院數學科學學院、南京大學計算機科學與技術系建立了長期的技術合作關系。近幾年來，企業發展較快，系江蘇省高新技術企業、首批創業科技型企業、aaa級資信企業、iso9001:2008質量管理體系、iso27001:2005信息安全管理體系認證企業、國家商用密碼產品定點生產單位。公司擁有發明等專利3項、計算機軟件著作權5項。企業除在北京設立營銷中心外，還在廣州、深圳、南京、沈陽等地設立12家辦事處，銷售網絡遍及全國20個省市。企業計劃2年內成為省工程技術研究中心，銷售突破億元，4年內完成科技中小企業創業板上市工作。

44、（不超過300字）（4）企業落實科技減免稅政策情況年份企業落實科技政策減免稅 總 額（萬元）企業研發費用情況高新技術企業所得稅減免額（萬 元）其他科技政策減免稅 額（萬 元）年度研發總 投 入（萬元）加計扣除額（萬元）加計扣除減免稅額（萬 元）2010年159.722011年35.10478.5870.2035.10002012年35.82504.3771.6435.82有關說明（主要包括：1、其他科技政策減免稅的請說明具體內容；2、無法享受科技減免稅政策的請說明情況）：2010年稅務部門未批準。說明：1、表格中某年度企業落實科技政策減免稅額和加計額，是指企業在年度稅收匯算清繳時，經稅務部門確

45、認的有關數據，其中2011年只填企業研發費用備案數。2、請附稅務部門相應的輔證資料。三、項目人員情況1、項目負責人情況：姓名賈銀洪性別男出生日期1968年 7月 15 日工作單位中盾信安科技（江蘇）有限公司聯系電話83636368通訊地址及郵政編碼儀征經濟開發區科研四路 211400手化程度大專學位職務董事長職稱經濟師所學專業經濟管理現從事專業經濟管理參加本項目的起止時間2013年3月2016年2月主要工作經歷與業績（不超過300字）2002.012005.12 揚州市大森林有限公司總經理、董事長。2016.01 至今 任中盾信安科技（江蘇）有限公司先后任副總經理、總

46、經理、董事長。 該同志具有豐富的科技管理工作的經驗，較強的組織領導實施能力。近年來，先后主持研發了警用活體指紋采集儀、個體信息化標準采集平臺等一批省高新技術產品、火炬計劃項目和國家重點新產品，并對上述項目進行了成果轉化。在他的精心策劃下公司先后與清華大學、中科院、南京大學進行產學研密切合作，并在北京成立了研發中心，專業從事高新技術產品的研制和開發，從而不斷提高了企業科技研發能力和產品的科技含量。本人對項目建議書內容及全部附件材料進行了審查，全部內容和材料屬實，并對申報的材料真實性負完全責任。 本人簽名： 年 月 日2、項目技術負責人情況： 姓名楊育彬性別男出生日期1977年 2 月 3 日工作

47、單位南京大學聯系電訊地址及郵政編碼南京市棲霞區仙林大道163號 210023手化程度研究生學位博士職務研發中心主任職稱副教授所學專業計算機科學與技術現從事專業計算機科學與技術參加本項目的起止時間2013年3月2016年2月主要工作經歷與業績（不超過300字）2003年6月獲博士學位，2003 年至2005 年赴香港中文大學進行博士后研究， 2005 年至2006 年赴澳大利亞新南威爾士大學進行訪問研究， 2006 年作為海外引進人才進入南京大學從事科研與教學工作。2011年獲教育部“新世紀優秀人才”稱號，并先后獲南京市“高層次留學歸國人員”

48、、南京大學“優秀中青年學科帶頭人”、南京大學“優秀青年骨干教師”等稱號。作為第一發明人獲國家專利授權 3 項，申請國家發明專利 8 項，獲軟件著作權證書5 項。獲教育部科技成果證書 1項、江蘇省科技成果鑒定證書3 項。負責主持國家自然科學基金面上項目、江蘇省自然科學基金重點項目等縱向科研項目8 項，作為主要成員參加”973”計劃課題、國家自然科學基金重點項目等縱向科研項目8 項。獲第24 屆iea/aie 國際學術會議最高獎勵“最佳論文獎”（best paper award）。發表學術論文數80余篇。獲授權專利4項。目前任中國人工智能學會知識工程與分布智能專業委員會委員、中國人工智能學會粗糙集

49、與軟計算專業委員會委員、江蘇省計算機學會人工智能專業委員會委員。本人對項目建議書內容及全部附件材料進行了審查，全部內容和材料屬實，并對申報的材料真實性負完全責任。本人簽名： 年 月 日3、項目財務負責人情況：姓名朱正飛性別男出生日期1978 9月 5日工作單位中盾信安科技（江蘇）有限公司聯系電話83637066通訊地址及郵政編碼儀征經濟開發區科研四路 211400手化程度大專學位無職務財務總監職稱會計師所學專業經濟學現從事專業財務管理參加本項目的起止時間2013年3月2016年2月主要工作經歷與業績（不超過300字）2007年至2009年 飛利浦（中國）有限公司，任財務經理2010年至今，中盾信安科技（江蘇）有限公司財務部經理 該同志一直從事財務管理工作。在項目的融資、預算管理和資金管理方面具有較為豐富的經驗。先后多次作為項目的財務負責人參與了多項新項目的管理工作。成功地進行了項目的成本費用核算、經濟效益預算、決算，為項目的發展和領導的正確決策作出了成績。本人對項目建議書內容及全部附件材料進行了審查，全部內容和材料屬實，并對申報的材料真實性負完全責任。本人簽名： 年 月 日 30