1、最新資料推薦醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)傻瓜教程醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)傻瓜教程作為一名臨床醫(yī)師，不管你愿意不愿意，某些時(shí)候必須撰寫(xiě)醫(yī)學(xué)論文。這時(shí)， 大多數(shù)人會(huì)遇到一個(gè)難題，醫(yī)學(xué)論文的數(shù)據(jù)都必須進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理，早些年學(xué)過(guò)的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)早已忘得差不多了，重新翻開(kāi)統(tǒng)計(jì)學(xué)書(shū)本，看得基本上是云里霧里。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)傻瓜教程有別于其他任何的統(tǒng)計(jì)學(xué)教程，其特點(diǎn)是略去一些高深難懂的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理及計(jì)算公式，直奔解決實(shí)際問(wèn)題的方法。本教程的學(xué)習(xí)時(shí)間約需要23小時(shí)，前提是你必須曾經(jīng)學(xué)過(guò)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，不管學(xué)得好或?qū)W得差，或是否已忘記，只要有一點(diǎn)印象即可，同時(shí)還需要下載一個(gè)簡(jiǎn)明統(tǒng)計(jì)學(xué)處理軟件臨床醫(yī)師統(tǒng)計(jì)學(xué)助手V4.0， 因?yàn)樽鲾?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)處理時(shí)最令人頭痛的問(wèn)題

2、是煩瑣的計(jì)算，則由預(yù)存在本軟件內(nèi)的計(jì)算公式來(lái)完成。臨床醫(yī)師統(tǒng)計(jì)學(xué)助手V4. 0 下載地址 : http: /www.onlinedown. net/soft/63895. htm這是一個(gè)全傻瓜化的教程，由 4 個(gè)實(shí)例組成，只要認(rèn)真看完這4 個(gè)實(shí)例，將實(shí)際中碰到的問(wèn)題對(duì)號(hào)入座，就足以解決絕大多數(shù)問(wèn)題了。接下來(lái)我們開(kāi)始輕松愉快的學(xué)習(xí)過(guò)程。一、 均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差【例 1 】 本組 105 例， 男 55例， 女 50 例； 平均年齡：62.36. 1歲，所有入選病例均符合1999年WHO高血壓診斷標(biāo)準(zhǔn)。舉這個(gè)例子是為了說(shuō)明均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差的概念。我實(shí)在不愿意多花時(shí)間闡述一些概念性的東西，但是由于標(biāo)準(zhǔn)差實(shí)在太

3、重要了。【例 1 】 中的數(shù)據(jù)62. 36. 1， 62. 3 就是年齡的均數(shù)，均數(shù)的概念大家都懂，那么后面的6. 1 是什么呢？它就是標(biāo)準(zhǔn)差。有人可能會(huì)問(wèn)，表達(dá)一組人的平均年齡，用均數(shù)就夠了， 為什么還要加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差呢？先看下面的一個(gè)例子：有兩組人，第 1 組身高（cm）：98 、99 、100 、101 、102 ；第 2 組身高（cm）：80 、90 、100 、110 、120 ，這兩組人雖然身高的均數(shù)都是100cm， 但是， 仔細(xì)觀察，第 1 組的身高很接近，第 2 組的身高差別很大，故僅僅用一個(gè)平均數(shù)表達(dá)一組數(shù)據(jù)的特征是不完整的，還需要用另一個(gè)指標(biāo)來(lái)表達(dá)其參差不齊的程度，這就是標(biāo)準(zhǔn)

4、差。統(tǒng)計(jì)學(xué)上對(duì)一組測(cè)量結(jié)果的數(shù)據(jù)都要用均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差表示， 習(xí)慣表達(dá)代號(hào)是：， 具體例子如：平均收縮壓12010. 2mmHg。我想現(xiàn)在大家都已知道標(biāo)準(zhǔn)差是什么東東了，那么， 標(biāo)準(zhǔn)差是怎樣得到的呢？有一個(gè)比較復(fù)雜的計(jì)算公式，我們不必去深究這個(gè)公式是怎么樣的，只需知道標(biāo)準(zhǔn)差越小，說(shuō)明數(shù)據(jù)越集中，標(biāo)準(zhǔn)差越大，說(shuō)明數(shù)據(jù)越分散。撰寫(xiě)醫(yī)學(xué)論文的第一步是收集原始數(shù)據(jù)，如：第 1 組身高（cm） ：98、99 、100 、101 、102 ；第 2 組身高（cm）：80、90 、100 、110 、120 。在論文中并不是直接給出原始數(shù)據(jù)，而是要以方式表示。利用軟件 臨床醫(yī)師統(tǒng)計(jì)學(xué)助手V3. 0 ， 只要輸入原

5、始數(shù)據(jù)，就能自動(dòng)計(jì)算出均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差，即第 1 組平均身高：1001. 58cm ； 第 2 組平均身高：10015. 81cm ， 如下圖。2、 兩樣本均數(shù)差別T 檢驗(yàn)【例 2 】 目的 研究中藥板蘭根對(duì)非典療效。方法 將 36 例非典 患者隨機(jī)分為治療組19 例， 采用常規(guī)治療 +板蘭根口服，對(duì)照組 17 例， 僅采用常規(guī)治療。結(jié)果 治療組平均退熱時(shí)間3. 281. 51d ； 對(duì)照組平均退熱時(shí)間5. 651. 96d ,兩組間對(duì)照差別有極顯著意義（p<0. 01 ）結(jié)論 中藥板蘭根對(duì)非典有顯效療效，實(shí)為國(guó)之瑰寶。這是最常見(jiàn)的一種統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)處理類(lèi)型，統(tǒng)計(jì)學(xué)述語(yǔ)叫做兩樣本均數(shù)差別T 檢驗(yàn)

6、 ， 說(shuō)得通俗易懂一些，就是檢驗(yàn)兩組方法所得到的數(shù)據(jù)到底有沒(méi)有差異，或者說(shuō)，差異是否有意義。我們平時(shí)的思維習(xí)慣是，數(shù)據(jù)的大小還用得著檢驗(yàn)嗎？這是小學(xué)生都會(huì)的問(wèn)題。可是別忘記了現(xiàn)在是在搞科研，科學(xué)方法看問(wèn)題可不一定這么簡(jiǎn)單。可能還沒(méi)有說(shuō)明白這個(gè)問(wèn)題，下面舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子。我們的目的是得出這樣一個(gè)結(jié)論：北京出產(chǎn)的西瓜比上海出產(chǎn)的西瓜大。最可靠的方法是把所有北京的西瓜和上海的西瓜都測(cè)量重量，得到兩個(gè)均數(shù)，然后比大小即可，可是智商正常的人并不會(huì)這樣去做， 通常的做法是，隨機(jī)選一部分北京的西瓜和一部分上海的西瓜，先讓這兩部分西瓜比大小，然后推斷到底那里的西瓜大。這種方法是窺一斑可見(jiàn)全豹， 統(tǒng)計(jì)學(xué)述語(yǔ)叫做

7、由樣本推斷總體 ， 事實(shí)上，我們所做的醫(yī)學(xué)科研都是基于這種方法。再回到上面的例子，假如我們有二種做法：A 、 隨機(jī)選 2 個(gè)北京西瓜，平均重量是5. 60. 3kg； 再隨機(jī)選 2 個(gè)上海西瓜，平均重量是4. 30. 25kg；B 、 隨機(jī)選 1000 個(gè)北京西瓜，平均重量是5. 60. 3kg； 再隨機(jī)選1000 個(gè)上海西瓜，平均重量是4. 30. 25kg 。憑生活常識(shí)，由 B 推出北京的西瓜比上海西瓜大這個(gè)結(jié)論的把握性就非常的大，而 A 則基本上推不出這個(gè)結(jié)論。現(xiàn)在， 終于可以引出我們的主題了，統(tǒng)計(jì)學(xué)處理本質(zhì)是考查由樣本差異推斷總體差異的把握性有多大，這種把握性在統(tǒng)計(jì)學(xué)上由P 值表示。如

8、P<0. 05或P<0. 01,可以理解為由樣本差異推斷總體差異的把握性達(dá)95%或 99%以上，兩組數(shù)據(jù)差異有顯著意義；如 P>0. 05,可以理解為這種把握性在 95%以下，兩組數(shù)據(jù)差異沒(méi)有顯著意義。上面所講的實(shí)已為統(tǒng)計(jì)學(xué)之精髓，建議多看幾遍，如果天生愚魯，還是看不太懂，也沒(méi)有關(guān)系，現(xiàn)在進(jìn)一步傻瓜化， 即所謂統(tǒng)計(jì)學(xué)處理，只要求得P 值即可。P <0. 05或P<0. 01,表示陽(yáng)性結(jié)果，兩組數(shù)據(jù)差異有顯著意義； P0. 05 ， 表示陰性結(jié)果，兩組數(shù)據(jù)差異沒(méi)有顯著意義。所以， 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理的中心任務(wù)是求P 值。下面講解遇到【例2 】 這樣的問(wèn)題，如何求 P 值。【

9、例 2 】 中一共有6 個(gè)數(shù)據(jù)：第一組均數(shù)（X1）、標(biāo)準(zhǔn)差（S1）、例數(shù)（N1）與第二組均數(shù)（X2）、 標(biāo)準(zhǔn)差（S2） 、 例數(shù)（N2）， 就是根據(jù)這6 個(gè)數(shù)據(jù)， 先通過(guò)復(fù)雜計(jì)算，求出 T 值 （如果沒(méi)有想成為統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)家，就不必去理解T 是什么了，知道 T 是為了求P 用的就可以了） ， 求出 T 值后， 再查 T 界值表 ， 就知道 P 值 了。具體解法步驟如下： 通過(guò)計(jì)算 （這里略去計(jì)算公式，可由軟件求出）， T=4.088 計(jì)算自由度：自由度=N1+N2-2=19+17-2=34計(jì)算自由度是為了查 T界值表用的，自由度即兩組例數(shù)之和減去2 ， 不要問(wèn)我為什么不減去3 或減去1 這樣的問(wèn)題

10、了。） 查 T 界值表，對(duì)應(yīng)自由度34， T0. 05=2. 032 ，word.最新資料推薦T0. 01=2. 728, 今 T=4. 088 >T0. 01 , 即 P<0. 01, 差別有高度顯著意義。T=4. 088是如何求出的呢？我們?cè)倩氐杰浖R床醫(yī)師統(tǒng)計(jì)學(xué)助手V3. 0 ， 只要把第一組均數(shù)（X1） 、 標(biāo)準(zhǔn)差（S1） 、 例數(shù)（N1） 與第二組均數(shù)（X2） 、 標(biāo)準(zhǔn)差（S2） 、例數(shù)（N2）這 6 個(gè)數(shù)據(jù)輸入對(duì)應(yīng)的框內(nèi)，該軟件就會(huì)利用預(yù)先存儲(chǔ)的公式自動(dòng)計(jì)算T 值， 并查 T 界值表，得到 P 值， 如圖：3、 配對(duì)計(jì)量資料T 檢驗(yàn)【例 3 】 目的 研究音樂(lè)胎教對(duì)胎兒

11、運(yùn)動(dòng)技能培養(yǎng)的效果。方法10例2832周孕婦，分別記錄聽(tīng)音樂(lè)（水滸傳主題曲）前每小時(shí)的胎動(dòng)次數(shù)及聽(tīng)音樂(lè)后每小時(shí)的胎動(dòng)次數(shù)，結(jié)果 數(shù)據(jù)如表1所示，音樂(lè)胎教后胎動(dòng)次數(shù)增多，差別有顯著意義（p<0.05 ） 結(jié)論 音樂(lè)胎教可增強(qiáng)胎兒運(yùn)動(dòng)技能，對(duì)培養(yǎng)我國(guó)運(yùn)動(dòng)天才有現(xiàn)實(shí)意義。顯然【例3 】 與【例 2 】 有所不同，主要是【例3 】?jī)山M間的數(shù)據(jù)可以前后配對(duì)的。我們經(jīng)常碰到這種情況，即同一個(gè)體做兩次處理，如治療前檢測(cè)某一指標(biāo)，治療后再檢測(cè)某一指標(biāo)，而后做治療前后配對(duì)比較，以判斷療效，正如【例3 】。這種情況如何進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理呢？同樣也是先計(jì)算T 值， 然后按自由度（這時(shí)自由度=對(duì)子數(shù)-1 ， 如本例

12、自由度是9 。） 查 T 界值表，求得 P 值。但是配對(duì)T 檢驗(yàn) 計(jì)算 T 值的方法與兩樣本均數(shù)T 檢驗(yàn)有所不同，這里不再作介紹，由軟件 臨床醫(yī)師統(tǒng)計(jì)學(xué)助手V4. 0自動(dòng)完成即可，如下圖。本例 T=2. 47， 自由度 =10-1=9， 查 T 界值表，對(duì)應(yīng)自由度9，T0. 05=2. 26, T0. 01=3. 25,今 T=2. 47>T0. 05, 即 P<0. 05, 差別有顯著意義。可能有人會(huì)問(wèn), 【例 3 】 的情況，也可以把胎教前視為對(duì)照組，求得平均胎動(dòng)次數(shù)是：21. 85. 31， 胎教后視為治療組，求得平均胎動(dòng)次數(shù)是：24.06. 31 ， 然后套用【例2 】 的

13、方法，用兩樣本均數(shù)T 檢驗(yàn) 行不行？這樣雖無(wú)大錯(cuò)誤，但是將會(huì)導(dǎo)致檢驗(yàn)效率的下降，就是說(shuō)， 如果數(shù)據(jù)差異較大時(shí)，兩種方法均可，如果數(shù)據(jù)差異較小時(shí)， 用配對(duì) T 檢驗(yàn) 會(huì)顯示出差異有意義，而用兩樣本均數(shù)T 檢驗(yàn) 時(shí)， 可能差異無(wú)意義。切記， 非配對(duì)資料誤用配對(duì)T 檢驗(yàn)， 則是錯(cuò)誤的。四、 計(jì)數(shù)資料卡方檢驗(yàn)【例 4 】目的 研究醫(yī)患關(guān)系對(duì)重癥病人死亡率的影響。方法 根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查對(duì)收住重癥監(jiān)護(hù)病房的病人分為醫(yī)患關(guān)系良好組與醫(yī)患關(guān)系緊張組， 比較兩組間的住院死亡率。結(jié)果 醫(yī)患關(guān)系良好組25 例， 住院間死亡3 例， 死亡率 13.6%， 醫(yī)患關(guān)系緊張組23 例， 住院間死亡9 例， 死亡率 39. 1%

14、，兩組間差別有顯著意義（p<0. 05 ）結(jié)論 醫(yī)患關(guān)系緊張?jiān)黾又匕Y病人的住院死亡率，可能與醫(yī)師害怕被病人告而治療方案趨向保守有關(guān)。【例 4 】 又是一個(gè)非常常見(jiàn)的一種統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)處理類(lèi)型。【例 4 】 中所提供的數(shù)據(jù)是比例， 或百分?jǐn)?shù)，與前面三個(gè)例子不同， 前面三個(gè)例子所提供的數(shù)據(jù)則是直接在病人身上測(cè)量到的數(shù)據(jù)， 如收縮壓12010. 2mmH、g 身高 10015. 81cm 等， 我們把【例4】中的數(shù)據(jù)叫做計(jì)數(shù)資料，而【例 1 、 2 、 3 】 中的數(shù)據(jù)叫做計(jì)量資料。計(jì)數(shù)資料無(wú)法用形式表示，只能用比例表示，如：死亡率 13. 6%、 30 例中顯效10 例（ 10/30） 等。顯然

15、， 對(duì)于計(jì)數(shù)資料，再用 T 檢是不適合了，必須用卡方檢驗(yàn)。卡方檢驗(yàn)的步驟是：先求出X2 （類(lèi)似于T檢驗(yàn)時(shí)先求T值）值，然后進(jìn)行判斷：（1）如果 X2<3. 84,貝 U P>0. 05; 如果 X2>3. 84,則 P<0. 05;如果 X2>6. 63,則 P<0. 01。解釋一下， 上面的兩個(gè)數(shù)字3. 84 與6. 63是查X2界 值表 得來(lái)的，只要記住即可。所以， 卡方檢驗(yàn)的關(guān)鍵是求出X2 值。為了求出X2 值， 必須先介紹四表格概念。四表格 的形式如下，關(guān)鍵數(shù)據(jù)是a 、 b 、 c、 d 四個(gè)數(shù)，X2值就是通過(guò)這四個(gè)數(shù)據(jù)計(jì)算出來(lái)的（這里仍不介紹公式，由軟件計(jì)算。）。現(xiàn)將【例4 】 中的數(shù)據(jù)填入四表格即如下圖。當(dāng)你學(xué)會(huì)了填四表格數(shù)據(jù)之后，就能利用軟件臨床醫(yī)師統(tǒng)計(jì)學(xué)助手V4. 0 非常容易的進(jìn)行卡方檢驗(yàn)了，本軟件提供與四表格完全相同的界面，把數(shù)據(jù)填寫(xiě)正確之后，就自動(dòng)