1、1spss應用案例應用案例關于高校本科生就業相關問題的調查研究關于高校本科生就業相關問題的調查研究2 高校本科畢業生是我國寶貴的人力資源，由但于高校本科畢業生是我國寶貴的人力資源，由但于相關體制的不合理以及受當前經濟形勢的影響，就相關體制的不合理以及受當前經濟形勢的影響，就業成立困擾畢業生的很大的問題。為了使這種強大業成立困擾畢業生的很大的問題。為了使這種強大的人力資源有效轉化為生產力，從而在建設有中國的人力資源有效轉化為生產力，從而在建設有中國特色的社會主義市場經濟中發揮應有的作用，我們特色的社會主義市場經濟中發揮應有的作用，我們有必要對高校本科生就業問題展開分析。有必要對高校本科生就業問題

2、展開分析。 spssspss作為一種功能強大的統計分析軟件，完全作為一種功能強大的統計分析軟件，完全可以用來進行高校本科就業問題的相關調查研究，可以用來進行高校本科就業問題的相關調查研究，定量分析變量之間的聯系與區別。下面我們就來介定量分析變量之間的聯系與區別。下面我們就來介紹一下紹一下spssspss在高校本科生就業調查研究中的應用。在高校本科生就業調查研究中的應用。3關于高校本科生就業相關問題的調查研究關于高校本科生就業相關問題的調查研究一、研究背景及目的（略）一、研究背景及目的（略）二、研究方法二、研究方法三、研究過程三、研究過程四、研究結論四、研究結論4一、研究背景及目的（略）一、研究

3、背景及目的（略） 某高校就業指導中心的相關工作人員決定對其學校面臨畢業的本科生進行相關調查研究，以發現學生的就業理念，從而為其部門后續的就業指導工作開展做好準備。5二、研究方法二、研究方法 基本思路：首先根據研究需要設計出調查問卷，然后基本思路：首先根據研究需要設計出調查問卷，然后使用設計好的調查問卷對面臨畢業的本科生展開調查，再使用設計好的調查問卷對面臨畢業的本科生展開調查，再使用使用spss的相關數據處理方法對收集上來的問卷進行處理，的相關數據處理方法對收集上來的問卷進行處理，提取有效信息，分析變量之間的聯系與區別，總結研究結提取有效信息，分析變量之間的聯系與區別，總結研究結論。論。 采用

4、的數據分析方法主要有：列聯表分析、方差分析、采用的數據分析方法主要有：列聯表分析、方差分析、相關分析、聚類分析。相關分析、聚類分析。6三、研究過程三、研究過程1、根據研究需要設計的調查問卷、根據研究需要設計的調查問卷 本科生就業情況的調查問卷本科生就業情況的調查問卷2、進行問卷調查并將所得到的數據錄入到、進行問卷調查并將所得到的數據錄入到spss中中3、 spss分析分析7列聯表分析列聯表分析1 選擇“分析描述統計交叉表” 定義行變量（性別） 定義列變量（專業、家庭住址）89case processing summary283100.0%0.0%283100.0%283100.0%0.0%28

5、3100.0%性 別 * 專 業性 別 * 家 庭 住 址npercentnpercentnpercentvalidmissingtotalcases性別 * 專業 crosstabulation51404413537.8%29.6%32.6%100.0%49.5%32.0%80.0%47.7%18.0%14.1%15.5%47.7%52851114835.1%57.4%7.4%100.0%50.5%68.0%20.0%52.3%18.4%30.0%3.9%52.3%1031255528336.4%44.2%19.4%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%36.4%44.

6、2%19.4%100.0%count% within 性別% within 專業% of totalcount% within 性別% within 專業% of totalcount% within 性別% within 專業% of total男女性別total理工農醫類文科類藝體類專業total10卡方檢驗卡方檢驗值df漸進 sig. (雙側)pearson 卡方35.487a2.000似然比37.1842.000線性和線性組合6.7361.009有效案例中的 n283a. 0 單元格(.0%) 的期望計數少于 5。最小期望計數為 26.24。11性別 * 家庭住址 crosstabul

7、ation459013533.3%66.7%100.0%23.4%98.9%47.7%15.9%31.8%47.7%147114899.3%.7%100.0%76.6%1.1%52.3%51.9%.4%52.3%1929128367.8%32.2%100.0%100.0%100.0%100.0%67.8%32.2%100.0%count% within 性別% within 家庭住址% of totalcount% within 性別% within 家庭住址% of totalcount% within 性別% within 家庭住址% of total男女性別total農村城市家庭住址to

8、tal12列聯表分析列聯表分析2 選擇“分析描述統計交叉表” 定義行變量（是否簽約） 定義列變量（就業形勢、預期薪酬、理想就業單位、培養模式、在校努力、所學專業）13case processing summary283100.0%0.0%283100.0%283100.0%0.0%283100.0%283100.0%0.0%283100.0%283100.0%0.0%283100.0%283100.0%0.0%283100.0%283100.0%0.0%283100.0%是否簽約 * 就業形勢是否簽約 * 預期薪酬是否簽約 * 理想就業是否簽約 * 培養模式是否簽約 * 在校努力是否簽約 *

9、所學專業npercentnpercentnpercentvalidmissingtotalcases14是否簽約 * 就業形勢 crosstabulation033153186.0%17.7%82.3%100.0%.0%31.4%86.4%65.7%.0%11.7%54.1%65.7%17224971.0%74.2%24.7%100.0%100.0%68.6%13.6%34.3%.4%25.4%8.5%34.3%1105177283.4%37.1%62.5%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%.4%37.1%62.5%100.0%count% within 是否簽約%

10、within 就業形勢% of totalcount% within 是否簽約% within 就業形勢% of totalcount% within 是否簽約% within 就業形勢% of total否是是否簽約total很樂觀比較樂觀比較悲觀就業形勢total15是否簽約 * 預期薪酬 crosstabulation3315318617.7%82.3%100.0%31.4%86.0%65.7%11.7%54.1%65.7%72259774.2%25.8%100.0%68.6%14.0%34.3%25.4%8.8%34.3%10517828337.1%62.9%100.0%100.0%1

11、00.0%100.0%37.1%62.9%100.0%count% within 是否簽約% within 預期薪酬% of totalcount% within 是否簽約% within 預期薪酬% of totalcount% within 是否簽約% within 預期薪酬% of total否是是否簽約total2000-4000元4000-6000元預期薪酬total16是否簽約 * 理想就業 crosstabulation99870018653.2%46.8%.0%.0%100.0%69.7%95.6%.0%.0%65.7%35.0%30.7%.0%.0%65.7%43443797

12、44.3%4.1%44.3%7.2%100.0%30.3%4.4%100.0%100.0%34.3%15.2%1.4%15.2%2.5%34.3%1429143728350.2%32.2%15.2%2.5%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%50.2%32.2%15.2%2.5%100.0%count% within 是否簽約% within 理想就業% of totalcount% within 是否簽約% within 理想就業% of totalcount% within 是否簽約% within 理想就業% of total否是是否簽約total政府

13、部門國有企業外資企業私營企業理想就業total17是否簽約 * 培養模式 crosstabulation09294186.0%49.5%50.5%100.0%.0%100.0%69.1%65.7%.0%32.5%33.2%65.7%550429756.7%.0%43.3%100.0%100.0%.0%30.9%34.3%19.4%.0%14.8%34.3%559213628319.4%32.5%48.1%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%19.4%32.5%48.1%100.0%count% within 是否簽約% within 培養模式% of totalcoun

14、t% within 是否簽約% within 培養模式% of totalcount% within 是否簽約% within 培養模式% of total否是是否簽約total契合的很好不是很適合差距非常大培養模式total18是否簽約 * 在校努力 crosstabulation0186186.0%100.0%100.0%.0%83.4%65.7%.0%65.7%65.7%60379761.9%38.1%100.0%100.0%16.6%34.3%21.2%13.1%34.3%6022328321.2%78.8%100.0%100.0%100.0%100.0%21.2%78.8%100.0

15、%count% within 是否簽約% within 在校努力% of totalcount% within 是否簽約% within 在校努力% of totalcount% within 是否簽約% within 在校努力% of total否是是否簽約total成正比沒什么關系在校努力total19是否簽約 * 所學專業 crosstabulation1137318660.8%39.2%100.0%74.3%55.7%65.7%39.9%25.8%65.7%39589740.2%59.8%100.0%25.7%44.3%34.3%13.8%20.5%34.37

16、%46.3%100.0%100.0%100.0%100.0%53.7%46.3%100.0%count% within 是否簽約% within 所學專業% of totalcount% within 是否簽約% within 所學專業% of totalcount% within 是否簽約% within 所學專業% of total否是是否簽約total一致不要差距很大所學專業total20方差分析方差分析1 選擇“分析比較均值單因素方差分析” 因變量列表（性別影響、形象影響、英語性別影響、形象影響、英語水平、計算機水平、畢業院校、專業背景、水平、計算機水平、畢業院校、專業背景、資格證書、

17、社會實踐經歷、在校成績資格證書、社會實踐經歷、在校成績） 因子列表（性別性別）2122anova17.859117.85916.373.000306.5012811.091324.36028217.859117.85916.373.000306.5012811.091324.3602826.91516.9159.039.003214.965281.765221.8802826.91516.9159.039.003214.965281.765221.8802826.58716.58731.000.00059.710281.21266.2972826.58716.58731.000.00059.7

18、10281.21266.297282122.4501122.450117.762.000292.1862811.040414.63628227.642127.64232.840.000236.527281.842264.17028228.046128.046206.266.00038.208281.13666.254282between groupswithin groupstotalbetween groupswithin groupstotalbetween groupswithin groupstotalbetween groupswithin groupstotalbetween gr

19、oupswithin groupstotalbetween groupswithin groupstotalbetween groupswithin groupstotalbetween groupswithin groupstotalbetween groupswithin groupstotal性別影響形象影響英語水平計算機水畢業院校專業背景資格證書社會實踐成績影響sum ofsquaresdfmean squarefsig.23 問題：方差齊性檢驗結果？24方差分析方差分析2 選擇“分析比較均值單因素方差分析” 因變量列表（性別影響、形象影響、英語性別影響、形象影響、英語水平、計算機水平

20、、畢業院校、專業背景、水平、計算機水平、畢業院校、專業背景、資格證書、社會實踐經歷、在校成績資格證書、社會實踐經歷、在校成績） 因子列表（專業專業）25anova13.48826.7446.074.003310.8722801.110324.36028213.48826.7446.074.003310.8722801.110324.36028214.45927.2299.759.000207.421280.741221.88028214.45927.2299.759.000207.421280.741221.8802827.10723.55316.809.00059.190280.21166.

21、2972827.10723.55316.809.00059.190280.21166.29728288.882244.44138.199.000325.7542801.163414.63628228.419214.20916.877.000235.751280.842264.17028223.564211.78277.276.00042.691280.15266.254282between groupswithin groupstotalbetween groupswithin groupstotalbetween groupswithin groupstotalbetween groupsw

22、ithin groupstotalbetween groupswithin groupstotalbetween groupswithin groupstotalbetween groupswithin groupstotalbetween groupswithin groupstotalbetween groupswithin groupstotal性別影響形象影響英語水平計算機水畢業院校專業背景資格證書社會實踐成績影響sum ofsquaresdfmean squarefsig.26方差分析方差分析3 選擇“分析比較均值單因素方差分析” 因變量列表（性別影響、形象影響、英語性別影響、形象影

23、響、英語水平、計算機水平、畢業院校、專業背景、水平、計算機水平、畢業院校、專業背景、資格證書、社會實踐經歷、在校成績資格證書、社會實踐經歷、在校成績） 因子列表（家庭住址家庭住址）27anova50.571150.57151.903.000273.790281.974324.36028250.571150.57151.903.000273.790281.974324.3602827.60217.6029.969.002214.278281.763221.8802827.60217.6029.969.002214.278281.763221.88028216.674116.67494.421.0

24、0049.623281.17766.29728216.674116.67494.421.00049.623281.17766.297282211.5981211.598292.848.000203.038281.723414.63628265.366165.36692.392.000198.803281.707264.17028258.359158.3592076.871.0007.896281.02866.254282between groupswithin groupstotalbetween groupswithin groupstotalbetween groupswithin gro

25、upstotalbetween groupswithin groupstotalbetween groupswithin groupstotalbetween groupswithin groupstotalbetween groupswithin groupstotalbetween groupswithin groupstotalbetween groupswithin groupstotal性別影響形象影響英語水平計算機水畢業院校專業背景資格證書社會實踐成績影響sum ofsquaresdfmean squarefsig.28方差分析方差分析4 選擇“分析比較均值單因素方差分析” 因變量

26、列表（性別影響、形象影響、英語性別影響、形象影響、英語水平、計算機水平、畢業院校、專業背景、水平、計算機水平、畢業院校、專業背景、資格證書、社會實踐經歷、在校成績資格證書、社會實踐經歷、在校成績） 因子列表（是否簽約是否簽約）29anova81.091181.09193.668.000243.269281.866324.36028281.091181.09193.668.000243.269281.866324.3602825.82415.8247.574.006216.056281.769221.8802825.82415.8247.574.006216.056281.769221.8802

27、8221.090121.090131.091.00045.207281.16166.29728221.090121.090131.091.00045.207281.16166.2972824.62014.6203.166.076410.0162811.459414.63628281.362181.362125.065.000182.807281.651264.1702826.16216.16228.813.00060.093281.21466.254282between groupswithin groupstotalbetween groupswithin groupstotalbetwee

28、n groupswithin groupstotalbetween groupswithin groupstotalbetween groupswithin groupstotalbetween groupswithin groupstotalbetween groupswithin groupstotalbetween groupswithin groupstotalbetween groupswithin groupstotal性別影響形象影響英語水平計算機水畢業院校專業背景資格證書社會實踐成績影響sum ofsquaresdfmean squarefsig.30相關分析相關分析 選擇“分

29、析相關雙變量” 變量列表（本科期間學習成績、是否得過本科期間學習成績、是否得過獎學金、是否經常參加過社會實踐獎學金、是否經常參加過社會實踐）3132correlations1.997*-.498*.997*.000.000.000283283283283.997*1-.496*1.000*.000.000.283283283283-.498*-.496*1-.496*.000.000.000283283283283.997*1.000*-.496*1.000.000.283283283283pearson correlationsig. (2-tailed)npearson correlati

30、onsig. (2-tailed)npearson correlationsig. (2-tailed)npearson correlationsig. (2-tailed)n本科期間是否得過是否簽約是否經常本科期間是否得過是否簽約是否經常correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).*. 33 問題： 此題的變量類型是否適合計算pearson相關系數？34聚類分析聚類分析 選擇“分析分類k均值聚類” 選擇進行聚類分析的變量（性別影響、形性別影響、形象影響、英語水平、計算機水平、畢業院象影響、英語水平、計算機水平、畢業院校、專業

31、背景、資格證書、社會實踐經歷、校、專業背景、資格證書、社會實踐經歷、在校成績在校成績）3536final cluster centers212421242411241121212121134312133343性別影響形象影響英語水平計算機水畢業院校專業背景資格證書社會實踐成績影響1234cluster37四、研究結論四、研究結論（1）選取的樣本無論是從性別、專業還是家庭住）選取的樣本無論是從性別、專業還是家庭住址的角度來看，都具有代表性。換言之，這次調址的角度來看，都具有代表性。換言之，這次調查可以比較好地探索出本校這一批畢業生的真實查可以比較好地探索出本校這一批畢業生的真實就業理念。就業理念

32、。38四、研究結論四、研究結論（2 2）已經簽約的同學相對于沒有簽約的同學來講，在就業）已經簽約的同學相對于沒有簽約的同學來講，在就業理念方面有以下不同：理念方面有以下不同： 認為就業形勢比較樂觀認為就業形勢比較樂觀 期望薪酬相對較低期望薪酬相對較低 理想就業單位多元化理想就業單位多元化 大部分人認為學校的培養模式與用人單位的要求之間大部分人認為學校的培養模式與用人單位的要求之間契合得較好契合得較好 多數人認為自己在學校的努力與最終的就業情況之間多數人認為自己在學校的努力與最終的就業情況之間成正比成正比 更多人認為就業不一定非得與所學專業一致，只要差更多人認為就業不一定非得與所學專業一致，只要差距不太大就好距不太大就好39四、研究結論四、研究結論（3）不同性別或不同專業或不同家庭住址的被調）不同性別或不同專業或不同家庭住址的被調查者在性別、形象、英語水平、計算機水平、畢查者在性別、形象、英語水平、計算機水平、畢業院校、專業背景、資格證書、社會實踐經歷、業院校、專業背景、資格證書、社會實踐經歷、在校成績這些因素對就業影響方面的看法都是顯在校成績這些因素