1、數(shù)字圖像增強(qiáng)技術(shù)的研究(圖文)論文導(dǎo)讀：圖像增強(qiáng)的目的是要增強(qiáng)視覺效果，將原來不清晰的圖像變得清晰或強(qiáng)調(diào)某些感興趣的特征，抑制不感興趣的特征，以達(dá)到改善圖像質(zhì)量、豐富信息量的目的，并加強(qiáng)圖像判讀和識(shí)別效果的圖像處理方法。采用鄰域平均法的均值濾波器非常適用于去除通過掃描得到的圖像中的顆粒噪聲（如椒鹽噪聲）。它是一種常用的非線性平滑濾波器，其基本原理是把數(shù)字圖像或數(shù)字序列中一點(diǎn)的值用該點(diǎn)的一個(gè)領(lǐng)域中各點(diǎn)值的中值代換其主要功能是讓周圍象素灰度值的差比較大的像素改取與周圍的像素值接近的值，從而可以消除孤立的噪聲點(diǎn)，所以中值濾波對(duì)于濾除圖像的椒鹽噪聲非常有效。在對(duì)比了多種去噪方法之后，本文發(fā)現(xiàn)經(jīng)典的圖像

2、去噪方法如：維納濾波和中值濾波，一直存在著去噪之后導(dǎo)致圖像模糊的問題。關(guān)鍵詞：圖像增強(qiáng)，均值濾波，中值濾波，維納濾波1 引言獲取和傳輸圖像的過程往往會(huì)發(fā)生圖像失真，所得到圖像和原始圖像有某種程度的差別。這種差異如果太大，就會(huì)影響人和機(jī)器對(duì)于圖像的理解，在許多情況下，人們不清楚引起圖像降質(zhì)的具體物理過程及其數(shù)學(xué)模型，但卻能根據(jù)經(jīng)驗(yàn)估計(jì)出使圖像降質(zhì)的一些可能原因，針對(duì)這些原因采取簡(jiǎn)便有效的方法，改善圖像質(zhì)量。圖像增強(qiáng)的目的是要增強(qiáng)視覺效果，將原來不清晰的圖像變得清晰或強(qiáng)調(diào)某些感興趣的特征，抑制不感興趣的特征，以達(dá)到改善圖像質(zhì)量、豐富信息量的目的，并加強(qiáng)圖像判讀和識(shí)別效果的圖像處理方法。其方法是通過

3、一定手段對(duì)原圖像附加一些信息或變換數(shù)據(jù)，有選擇地突出圖像中感興趣的特征或者抑制（掩蓋）圖像中某些不需要的特征，使圖像與視覺響應(yīng)特性相匹配。在圖像增強(qiáng)過程中，不分析圖像質(zhì)量降低的原因，處理后的圖像不一定逼近原始圖像。2 圖像增強(qiáng)典型方法圖像增強(qiáng)技術(shù)根據(jù)增強(qiáng)處理過程所在的空間不同，可分為基于空域的算法和基于頻域的算法兩大類。基于空域的算法處理時(shí)直接對(duì)圖像灰度級(jí)做運(yùn)算。基于頻域的算法是在圖像的某種變換域內(nèi)對(duì)圖像的變換系數(shù)值進(jìn)行某種修正，是一種間接增強(qiáng)的算法。平滑技術(shù)用于平滑圖像中的噪聲。免費(fèi)論文網(wǎng)。平滑噪聲可以在空間域中進(jìn)行，基本方法是求像素灰度的平均值或中值。為了既平滑噪聲又保護(hù)圖像信號(hào)，也有一些

4、改進(jìn)的技術(shù)，比如在頻域中運(yùn)用低通濾波技術(shù)。2.1 均值濾波采用鄰域平均法的均值濾波器非常適用于去除通過掃描得到的圖像中的顆粒噪聲（如椒鹽噪聲）。領(lǐng)域平均法有力地抑制了噪聲，同時(shí)也由于平均而引起了模糊現(xiàn)象，模糊程度與領(lǐng)域半徑成正比。幾何均值濾波器所達(dá)到的平滑度可以與算術(shù)均值濾波器相比，但在濾波過程中會(huì)丟失更少的圖像細(xì)節(jié)。諧波均值濾波器對(duì)鹽噪聲效果更好，但是不適用于胡椒噪聲。它善于處理像高斯噪聲那樣的其他噪聲。免費(fèi)論文網(wǎng)。免費(fèi)論文網(wǎng)。逆諧波均值濾波器更適合于處理脈沖噪聲，但它有個(gè)缺點(diǎn)，就是必須要知道噪聲是暗噪聲還是亮噪聲，以便于選擇合適的濾波器階數(shù)符號(hào)，如果階數(shù)符號(hào)選擇錯(cuò)了可能會(huì)引起災(zāi)難性的后果。

5、2.2 中值濾波它是一種常用的非線性平滑濾波器，其基本原理是把數(shù)字圖像或數(shù)字序列中一點(diǎn)的值用該點(diǎn)的一個(gè)領(lǐng)域中各點(diǎn)值的中值代換其主要功能是讓周圍象素灰度值的差比較大的像素改取與周圍的像素值接近的值，從而可以消除孤立的噪聲點(diǎn)，所以中值濾波對(duì)于濾除圖像的椒鹽噪聲非常有效。中值濾波器可以做到既去除噪聲又能保護(hù)圖像的邊緣，從而獲得較滿意的復(fù)原效果，而且，在實(shí)際運(yùn)算過程中不需要圖像的統(tǒng)計(jì)特性，這也帶來不少方便，但對(duì)一些細(xì)節(jié)多，特別是點(diǎn)、線、尖頂細(xì)節(jié)較多的圖像不宜采用中值濾波的方法。2.3 自適應(yīng)維納濾波它能根據(jù)圖像的局部方差來調(diào)整濾波器的輸出，局部方差越大，濾波器的平滑作用越強(qiáng)。它的最終目標(biāo)是使恢復(fù)圖像與

6、原始圖像的均方誤差最小。該方法的濾波效果比均值濾波器效果要好，對(duì)保留圖像的邊緣和其他高頻部分很有用，不過計(jì)算量較大。維納濾波器對(duì)具有白噪聲的圖像濾波效果最佳。3 仿真結(jié)果圖1 不同增強(qiáng)方法的仿真結(jié)果4 結(jié)論在對(duì)比了多種去噪方法之后，本文發(fā)現(xiàn)經(jīng)典的圖像去噪方法如：維納濾波和中值濾波，一直存在著去噪之后導(dǎo)致圖像模糊的問題。對(duì)于椒鹽噪聲和高斯噪聲，均值濾波的效果相對(duì)其他濾波效果較好，其次為中值濾波，但是中值濾波對(duì)一些如點(diǎn)、線、尖頂細(xì)節(jié)等處理效果較差。一次維納濾波及二次維納濾波對(duì)高斯噪聲的處理比對(duì)椒鹽噪聲處理的好。參考文獻(xiàn)：1. 陳揚(yáng),等.MATLAB 6.x圖形編程與圖像處理M.西安:西安電子科技大學(xué)