1、第八章第八章 RC表資料的分析表資料的分析 2021/3/10 第三節第三節 表資料的表資料的 2 2檢驗檢驗 表表卡方檢驗的通用公式卡方檢驗的通用公式 表表卡方檢驗應注意的問題卡方檢驗應注意的問題 RC列聯表列聯表 s前述四格表，即前述四格表，即22表，是最簡單的一種表，是最簡單的一種 RC表形式。因為其基本數據有表形式。因為其基本數據有R行行C列，列， 故通稱故通稱RC列聯表（列聯表（contingency table），）， 簡稱簡稱RC表。表。 sRC表表 2檢驗的應用形式有：檢驗的應用形式有： s1. 多個樣本率的比較（如例多個樣本率的比較（如例p419題題18的的32 表）表） s

2、2. 兩組或多組構成比的比較（如例兩組或多組構成比的比較（如例8-4的的34 表）表） s 代入基本公式代入基本公式 可推導出：可推導出： s 基本公式基本公式 通用公式通用公式 s自由度自由度= (R 1)(C 1) 一、一、RC 表表 2 檢驗通用公式檢驗通用公式 n nn T CR 理理論論頻頻數數 )1( )( 2 2 2 2 CRn n A n T TA 二、多個樣本率的比較二、多個樣本率的比較 s例例8-4 （ P419題題18）研究新復方治療高血）研究新復方治療高血 壓病效果的臨床試驗，并與標準對照藥物壓病效果的臨床試驗，并與標準對照藥物 降壓片和安慰劑作對照，結果如表降壓片和安

3、慰劑作對照，結果如表8-5，比，比 較三組效果。較三組效果。 組別組別 療效療效 合計合計 有效率有效率 （%） 有效有效無效無效 新復方新復方3554087.50 降壓藥降壓藥20103066.67 安慰劑安慰劑7253221.88 合計合計624010260.70 表表8-5 三種藥物治療高血壓病的有效率三種藥物治療高血壓病的有效率 v H0：1=2=3，三種藥物治療高血壓病總體，三種藥物治療高血壓病總體 有效率相等有效率相等 v H1：三個總體率不全相等：三個總體率不全相等 =0.05 v 2 =32.736 2 0.005， ，2=10.60， ，P0.005，按，按 =0.05水準拒

4、絕水準拒絕H0，即可以認為三種藥物治療，即可以認為三種藥物治療 高血壓病效果不同高血壓病效果不同。 2)12()13( 736.321 3240 23 4040 5 4062 35 102 222 2 df 1.建立數據文件建立數據文件 s在在SPSS數據編輯窗，建立數據文件題數據編輯窗，建立數據文件題18.sav 。 s行變量：行變量：“組別組別”，Values為：為：1“新復方新復方 ”，2“降壓片降壓片” ，3“安慰劑安慰劑” ； s列變量：列變量：“療效療效”，Values為：為：1“有效有效” ，2“無效；無效； s頻數變量：頻數變量：“頻數頻數”。 2. spss操作過程操作過程

5、s（1）在）在spss中調出數據文件題中調出數據文件題18.sav s（2）頻數變量加權。）頻數變量加權。 s從菜單選擇從菜單選擇 sDataWeight Cases s彈出彈出Weight Cases對話框，選擇對話框，選擇 Weight Cases by框，框內選入框，框內選入“頻數頻數 ”，即指定該變量為頻數變量，即指定該變量為頻數變量 s（3） 2檢驗檢驗 從菜單選擇從菜單選擇 AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstable 指定指定 Row(s)：療法：療法 Columns(s)：療效：療效 擊擊Statistics按鈕選擇按鈕選擇Chi-square

6、。 輸出結果輸出結果 s結果分析：結果分析：Pearson 2 =32.736，雙側，雙側P0.0000.05， 拒絕拒絕H0，可以認為三種療法效果不同。，可以認為三種療法效果不同。 s例例8-5 用三種治療方法治療用三種治療方法治療199例消化性例消化性 潰瘍住院病人資料如表潰瘍住院病人資料如表8-6，試分析三組，試分析三組 病人按病人按4種中醫分型的構成比有無差別。種中醫分型的構成比有無差別。 三、兩組或多組構成比的比較三、兩組或多組構成比的比較 療法療法 中醫分型中醫分型 合計合計 肝胃不和肝胃不和 胃陰不和胃陰不和 脾胃虛寒脾胃虛寒 寒熱夾雜寒熱夾雜 生胃寧素生胃寧素 片片 71529

7、3788 中藥組中藥組412161951 西藥組西藥組35153760 合計合表表8-6 8-6 三種消化性潰瘍住院病人四種證型的構成三種消化性潰瘍住院病人四種證型的構成 sH0：三種療法病人的中醫分型總體構成相同（：三種療法病人的中醫分型總體構成相同（ 療法與證型無關）療法與證型無關） sH1：三組病人中醫分型總體構成不全相同（療：三組病人中醫分型總體構成不全相同（療 法與證型有關）法與證型有關） ，=0.05 6)14()13( 60. 91 9360 37 3288 15 1488 7 199 222 2 df s 2 =9.600.1， s按按=0.05水準，

8、不拒絕水準，不拒絕H0，即不能認為三組病，即不能認為三組病 人中醫各型的構成比不同人中醫各型的構成比不同. 1.建立數據文件建立數據文件 s在在SPSS數據編輯窗，建立數據文件數據編輯窗，建立數據文件Li8-4.sav。 s行變量：行變量：“療法療法”，Values為：為：1“生胃寧素生胃寧素 片片”，2“中藥組中藥組” ，3“西藥組西藥組” ； s列變量：列變量：“中醫分型中醫分型”，Values為：為：1“肝胃肝胃 不和不和”，2“胃陰不和胃陰不和”，3“脾胃虛寒脾胃虛寒” ，4“寒熱夾雜寒熱夾雜”； s頻數變量：頻數變量：“頻數頻數”。 2. spss操作過程操作過程 s（1）在）在sp

9、ss中調出數據文件中調出數據文件Li8-4.sav s（2）頻數變量加權。）頻數變量加權。 s從菜單選擇從菜單選擇 sDataWeight Cases s彈出彈出Weight Cases對話框，選擇對話框，選擇 Weight Cases by框，框內選入框，框內選入“頻數頻數 ”，即指定該變量為頻數變量，即指定該變量為頻數變量 s（3） 2檢驗檢驗 從菜單選擇從菜單選擇 AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstable 指定指定 Row(s)：療法：療法 Columns(s)：中醫分型：中醫分型 擊擊Statistics按鈕選擇按鈕選擇Chi-square。 輸出

10、結果輸出結果 理論數小于理論數小于5的格子數為的格子數為2(占占16.7%),最小理論數為最小理論數為3.59 結果分析結果分析 s表下方提示理論頻數小于表下方提示理論頻數小于5的單元格有的單元格有2個個 ，最小理論頻數為，最小理論頻數為3.590.05，以，以0.05水準不拒絕水準不拒絕H0，不，不 能認為三組病人中醫分型的構成比不同。能認為三組病人中醫分型的構成比不同。 四四、RC表表 2 檢驗應注意的問題檢驗應注意的問題 1. RC表中，不宜有較多格子（表中，不宜有較多格子（1/5）的理論頻數）的理論頻數 小于小于5或理論頻數小于或理論頻數小于1，否則易犯第一類錯誤。，否則易犯第一類錯誤

11、。 出現某些格子中理論頻數過小時：出現某些格子中理論頻數過小時： （1）增大樣本含量增大樣本含量（最好！）（最好！） （2）刪去刪去該格所在的行或列（丟失信息！）該格所在的行或列（丟失信息！） （3）根據）根據專業知識專業知識將該格所在行或列與別的行或將該格所在行或列與別的行或 列列合并合并。（丟失信息！甚至出假象）。（丟失信息！甚至出假象） （4）計算）計算RC表的確切概率表的確切概率 v2.多組比較時，若效應有強弱的等級，如多組比較時，若效應有強弱的等級，如+，+ ，+，最好采用后面的非參數檢驗方法。，最好采用后面的非參數檢驗方法。 2檢檢 驗只能反映其構成比有無差異，不能比較效應的驗只能

12、反映其構成比有無差異，不能比較效應的 平均水平。平均水平。 v3.行列兩種屬性皆有序時，可考慮趨勢檢驗或行列兩種屬性皆有序時，可考慮趨勢檢驗或 等級相關分析。等級相關分析。 v4.多個率比較的多個率比較的 2檢驗，結論為拒絕檢驗，結論為拒絕H0時、需時、需 進一步作兩兩比較。進一步作兩兩比較。 RC表表 2 檢驗應注意的問題檢驗應注意的問題 療效療效 病情病情 合計合計 單純型單純型單純型合并肺氣腫單純型合并肺氣腫 控制控制6542102 顯效顯效18624 有效有效302353 近控近控131124 合計合計12682208 某藥對兩種不同病情的支氣管炎的療效某藥對兩種不同病情的支氣管炎的療

13、效 s例例8-7 收集老年環混濁程度與眼底動脈硬收集老年環混濁程度與眼底動脈硬 化級別資料如表化級別資料如表8-8。 s表表8-8為雙向有序且屬性不同的為雙向有序且屬性不同的RC表，處表，處 理此類資料需要根據考察的目的不同選用理此類資料需要根據考察的目的不同選用 不同的方法。不同的方法。 眼底動脈眼底動脈 硬化級別硬化級別 老老 年年 環環 混混 濁濁 程程 度度 合計合計 + 正常正常7831322 級級16372131087 級級1230278885 級級4201281256 級級002103 合合 計計3995652133253 表8-8 不同級別眼底動脈硬化患者老年環混濁程度分布 s

14、（1）考察眼底動脈硬化不同級別的老年環）考察眼底動脈硬化不同級別的老年環 混濁程度分級之間的差別有無統計學意義混濁程度分級之間的差別有無統計學意義 s可選用可選用秩和檢驗或秩和檢驗或Ridit分析分析。 s（2）考察眼底動脈硬化級別與老年環混濁考察眼底動脈硬化級別與老年環混濁 程度分級之間有無相關性：程度分級之間有無相關性： s可用可用Spearman秩相關分析秩相關分析 s（3）考察眼底動脈硬化級別與老年環混濁）考察眼底動脈硬化級別與老年環混濁 程度分級之間是否有直線關系：程度分級之間是否有直線關系： s可選用可選用線性趨勢檢驗線性趨勢檢驗 spss操作過程操作過程 s（1）在）在spss中

15、調出數據文件中調出數據文件Li8-5.sav s（2）頻數變量加權。）頻數變量加權。 s從菜單選擇從菜單選擇 sDataWeight Cases s彈出彈出Weight Cases對話框，選擇對話框，選擇Weight Cases by框，框內選入框，框內選入“頻數頻數”，即指定，即指定 該變量為頻數變量該變量為頻數變量 s（3） 相關性分析、相關性分析、線性趨勢檢驗線性趨勢檢驗 s從菜單選擇從菜單選擇 AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstable 指定指定 Row(s)：硬化級別：硬化級別 Columns(s)：混濁程度：混濁程度 擊擊Statistics按鈕

16、選擇按鈕選擇Chi-square、 Correlations（相關性）（相關性）- Somerd 檢驗檢驗 相關性分析相關性分析 結果分析：結果分析： Spearman等級相關系數等級相關系數0.214，近似概率，近似概率P 0.0010.05，可認為行和列兩等級變量之間的總體相關系，可認為行和列兩等級變量之間的總體相關系 數不等于數不等于0，兩變量之間有一定的相關關系。，兩變量之間有一定的相關關系。 線性趨勢檢驗線性趨勢檢驗 結果分析：結果分析： MH 2 10.281，近似概率，近似概率P0.0010.05， 可認為行和列兩等級變量之間存在一定的線性關系，即眼底可認為行和列兩等級變量之間存

17、在一定的線性關系，即眼底 動脈硬化級別越高，老年環混濁程度越深動脈硬化級別越高，老年環混濁程度越深。 第五節第五節 多個樣本率的兩兩比較多個樣本率的兩兩比較 多個實驗組與一個對照組比較多個實驗組與一個對照組比較 2k表多組間的兩兩比較表多組間的兩兩比較 多個樣本率的兩兩比較多個樣本率的兩兩比較 多個樣本率（或構成比）的多個樣本率（或構成比）的 2檢驗，結檢驗，結 論為拒絕論為拒絕H0時，只能認為各總體率（或構時，只能認為各總體率（或構 成比）之間總的來說有差別，常需要進一成比）之間總的來說有差別，常需要進一 步作步作“兩兩比較兩兩比較”，本節介紹用，本節介紹用 Bonferroni法調整檢驗水

18、準法調整檢驗水準作兩兩比較。作兩兩比較。 一、多個實驗組與一個對照組比較一、多個實驗組與一個對照組比較 在進行多個實驗組（在進行多個實驗組（k-1)與一個對照組進行與一個對照組進行 比較時，檢驗水準的調整如下：比較時，檢驗水準的調整如下： 式中式中為新規定的兩兩比較檢驗水準；為新規定的兩兩比較檢驗水準；k為為 樣本數。樣本數。 1 k 組別組別 療效療效 合計合計 有效率有效率 （%） 有效有效無效無效 新復方新復方3554087.50 降壓藥降壓藥20103066.67 安慰劑安慰劑7253221.88 合計合計624010260.70 表表8-5 三種藥物治療高血壓病的療效比較三種藥物治療高血壓病的療效比較 多個實驗組與一個對照組比較多個實驗組與一個對照組比較 v經經 2檢驗，結論為拒絕檢驗，結論為拒絕H0。不同藥物治療高不同藥物治療高 血壓病的效果不同。血壓病的效果不同。 v將新復方和降壓片分別與安慰劑比較（將新復方和降壓片分別與安慰劑比較（H0：藥：藥 物與安慰劑效果相同），此時應調整檢驗水準物與安慰劑效果相同），此時應調整檢驗水準 為：為： 025. 0 13 05. 0 1 k （1） 新復方與安慰劑比較：列出表新復方與安慰劑比較：列出表A， 2=30.50，P=0.000，按，按=0.025水準水準