1、結(jié)構(gòu)方程模型講義,1,結(jié)構(gòu)方程模型,結(jié)構(gòu)方程模型講義,2,驗證性因子分析 (CFA),驗證性因子分析可以通過結(jié)構(gòu)方程模型（Structure Equation Modeling, SEM）來實現(xiàn) 它是以研究者最初構(gòu)建的模型為基礎(chǔ)，通過對數(shù)據(jù)的迭代計算來驗證模型對數(shù)據(jù)的支持程度。（從一個初始估計出發(fā)尋找一系列近似解來解決問題） 研究者可以根據(jù)理論和數(shù)據(jù)調(diào)整模型。如果模型擬合程度較高，則表明結(jié)構(gòu)效度良好。 驗證性因子分析通過因子載荷來判斷聚合效度，通過信賴區(qū)間檢定法（Confidence Interval Test）和變異數(shù)抽取估值法（Variance Extracted Estimate）來驗證

2、區(qū)分效度。 信賴區(qū)間檢驗法就是考察兩個因子之間的相關(guān)系數(shù)加減標準誤的兩倍是否包含1，如果不包含1，則表明數(shù)據(jù)有較高的區(qū)別效度（Anderson 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17/MO NX=16 NK=5 PH=ST TD=DI,FRPA LX3(1 0 0 0 0)3(0 1 0 0 0)1(1 0 0 0 0)3(0 0 1 0 0)3(0 0 0 1 0)3(0 0 0 0 1)OU MI SS SC,結(jié)構(gòu)方程模型講義,63,模型修正-2,3)模型MB的輸出結(jié)果 4)模型MB輸出結(jié)果的解釋(見圖3-3)* 模型MB的Q8歸屬 1后，因子負荷很

3、高(0.49)， 2(94)=149.51 2 /df=1.5 RMSEA=0.040，NNFI=0.96，CFI=0.97。 以上結(jié)果說明模型MB較MA理想。,結(jié)構(gòu)方程模型講義,64,結(jié)構(gòu)方程模型講義,65,模型修正-3,5)對MB作修正：即Q8改為同時歸屬A與B。新模型為Mc。其它程序不變，只改變 PA LX Mc輸出結(jié)果：Q8在因子A的負荷為 3(10000) 0.54, 在因子B的負荷為-0.08。擬合 3(01000) 指數(shù)與MB基本相同，綜合考慮我 1(11000) 們選擇MB 。(見圖3-4) 3(00100) 3(00010) 3(00001),結(jié)構(gòu)方程模型講義,66,結(jié)構(gòu)方程

4、模型的一些概念,1.潛變量(latent variable)：不能直接測量的變量，如智力、學業(yè)成就、動機、家庭社會經(jīng)濟地位等等。 2.內(nèi)生變量（因變量）與外源變量（自變量）：在一組變量系統(tǒng)中，受其它變量影響的變量稱內(nèi)生變量，即因變量；而引起其它變量變化且自身變化是由系統(tǒng)外其它因素決定的變量稱為外源變量，即自變量。如學業(yè)成就屬于內(nèi)生潛變量，而家庭社會經(jīng)濟地位則是外源潛變量。 3.外顯指標(observable indicators)：間接測量潛變量的指標，如用語文、數(shù)學、英語三科成績作為學業(yè)成就的指標。,結(jié)構(gòu)方程模型講義,67,擬合指數(shù),一、擬合指數(shù)概述 二、絕對擬合指數(shù) 三、相對擬合指數(shù) 四、

5、簡約擬合指數(shù) 五、一般需要報告的擬合指數(shù),結(jié)構(gòu)方程模型講義,68,一、擬合指數(shù)概述,1.擬合指數(shù)的概念 擬合指數(shù)是檢查理論模型與實際數(shù)據(jù)是否擬合的指標，是表示再生協(xié)方差矩陣與樣本協(xié)方差矩陣S的差異(S)的統(tǒng)計量。 2.理想的擬合指數(shù)的特征：(1)與樣本容量無關(guān) (2)懲罰復雜模型 (3)對誤設(shè)模型敏感 3.擬合指數(shù)的分類 (1)絕對指數(shù) (2)相對指數(shù) (3)簡約指數(shù),結(jié)構(gòu)方程模型講義,69,二、絕對擬合指數(shù),1.絕對擬合指數(shù)的概念 絕對擬合指數(shù)是將理論模型Mt和飽和模型Ms比較得到的一個統(tǒng)計量。它是檢查理論模型與樣本數(shù)據(jù)的擬合程度。它包含基于擬合函數(shù)的指數(shù)、基于離中參數(shù)的指數(shù)、近似誤差指數(shù)、

6、擬合優(yōu)度指標等。 2.基于擬合函數(shù)的指數(shù)：2、2/df 3.基于離中參數(shù)的指數(shù)：Dk=(2-df)/(n-1) 4.近似誤差指數(shù)： RMSEA(近似誤差均方根) 5.擬合優(yōu)度指標：GFI,GFI*,AGFI,AGFI*,結(jié)構(gòu)方程模型講義,70,三、相對擬合指數(shù),1.相對擬合指數(shù)的概念 相對擬合指數(shù)是將理論模型Mt與虛模型Mn比較得到的統(tǒng)計量。虛模型是指限制最多、擬合最不好的模型。 2.常用的相對擬合指數(shù) 1)非范擬合指數(shù)NNFI (non-normed fit index) 以虛模型為基準來衡量模型的擬合改進程度的指數(shù)，叫非范擬合指標。會超出0-1范圍。 2).賦范擬合指數(shù)NFI (norme

7、d fit index)在0-1范圍內(nèi)，但易受樣本容量大小影響。 3)比較擬合指數(shù)CFI(comparative fit index) 取值0-1，有估計偏低，沒有對復雜模型進行懲罰。,結(jié)構(gòu)方程模型講義,71,四、簡約擬合指數(shù),1.簡約擬合指數(shù)設(shè)置的目的 為懲罰復雜模型而設(shè)置。 2. 簡約擬合指數(shù)的指標 簡約擬合指數(shù)用簡約比乘以原擬合指數(shù)而得。 簡約比為dft/dfn dft、dfn分別為理論模型Mt和虛模型Mn的自由度。虛模型自由度最大，理論模型若簡單，則簡約比dft/dfn就較大，反之則較小。,結(jié)構(gòu)方程模型講義,72,五、一般常用的擬合指數(shù),1. 2值 ：越小越好，P0.05 2. 2 /df ：越小越好，小于2或5 3. RMSEA(近似誤差均方根) ：越小越好，小于0.05或0.08 4. AGFI*或GFI*(擬合優(yōu)度指數(shù)) ：越大越好，一