1、第3章 基本統計分析,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,第3章 基本統計分析,本章學習目標 掌握描述性統計分析、頻數原理與實驗 理解探索分析的原理與實驗 掌握交叉列聯表分析原理與實驗 掌握實驗結果的統計分析 了解基本統計分析在經濟管理數據分析中的應用,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,第3章 基本統計分析,SPSS處理數據后的基本輸出結果是各種統計量和統計圖表。研究者的許多分析與結論，建立在這些基本輸出結果的基礎上。對數據進行基本統計分析，是對其進行深入細致的統計分析的基礎和前提。對基本統計量和基本統計圖表的熟練掌握和運用，是SPSS軟件使用者的基本功。本章介紹

2、最基本的統計量、統計分析方法和統計圖,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,實驗一 描述性統計,實驗目的 理解和掌握基本描述統計量的意義及其構造原理 熟悉基本描述統計量的類別及其對數據的描述功能 熟悉獲得基本描述統計量的SPSS操作方法 學習運用基本描述統計量分析問題的一般規范,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,實驗一 描述性統計,準備知識 數理統計的基本統計量包括描述數據集中趨勢的統計量（均值、中位數和眾數）、描述數據離散趨勢的統計量（標準差、方差和極差）和描述數據分布狀況的統計量（峰度、偏度和分位數）。 有了這些基本統計量，研究者就掌握了數據的基本特征。通過這些

3、基本統計量對數據進行基礎統計分析后，研究者可以確定對數據做定進一步分析的方向,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,準備知識,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,準備知識,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,準備知識,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,準備知識,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,數據描述統計是對數據進行基本分析，從總體上把握數據分布基本特征的統計方法。通常用均值（及標準誤）、中位數和眾數描述數據的集中趨勢，用標準差、方差和全距（及最大值和最小值）描述數據的離散性，用峰度、偏度和分位數描述數據的分布情況,準備

4、知識,描述統計,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,實驗一 描述性統計,實驗內容 運用數據文件data2-1.sav，對機械廠職工的基本數據進行描述分析，計算男女全體職工、男職工和女職工的月基本工資的情況： 1.均值（及標準誤）、中位數和眾數； 2.全距（及最大值和最小值）、方差和標準差； 3.峰度和偏度,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,實驗一 描述性統計,實驗步驟,1）打開數據文件3-1.sav,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,2）執行“分析（A）描述統計描述（D）”命令，打開“描述性”對話框，如圖所示,spss統計分析及應用教程-第3章-基

5、本統計分析,3)在“描述性”對話框中，從左邊源變量列表中選擇“月基本工資”移入右邊的“變量（V）”框中,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,4）點擊“選項（O）”按鈕，在“描述：選項”對話框中選擇“均值（M）”、“標準差（T）”、“方差”、 “范圍”、“最小值”、“最大值”和“均值的標準誤（E）”、“峰度”和“偏度”，如圖所示,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,5）在“描述性”對話框中單擊“確定”按鈕，提交系統運行。得到男女全體職工月基本工資的情況,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,6) 對數據文件3-1.sav執行“數據（D）選擇個案”命令，打開

6、“選擇個案”對話框 ，如圖所示,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,在“選擇個案”對話框的“選擇”欄中，選擇“如果條件滿足（C）”項目點擊下面的“如果（I）”按鈕，打開“選擇個案：If”對話框，如圖所示,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,在“選擇個案：If”對話框右上的空白框中，輸入“sex=1”或“sex=0,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,在“選擇個案：If”對話框中，點擊下方的“繼續”按鈕，返回“選擇個案”對話框,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,在“選擇個案”對話框的“輸出”欄中，選擇系統默認設置“過濾掉未選定的個案（F）

7、”,點擊“確定”按鈕，完成職工（個案）的性別選擇。如圖所示,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,實驗結果,職工月基本工資描述統計量,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,實驗結果,男職工月基本工資描述統計量,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,實驗結果,女職工月基本工資描述統計量,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,實驗總結 基本描述統計通過對樣本數據的集中趨勢（均值（及標準誤）、中位數和眾數）、離散趨勢（全距（及最大值和最小值）、方差和標準差）和分布形態（峰度和偏度）的分析，可以使研究者清晰地把握數據的分布特點,spss統計分析及應用教程

8、-第3章-基本統計分析,實驗二 頻數分析,實驗目的 了解變量取值（數據）的分布情況； 判斷樣本的代表性及抽樣的系統偏差； 學習運用頻數分析方法解決實際問題,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,知識準備 頻數是同一數據或同一事件出現的次數。頻數分析可以用來考察數據值的分布狀況，即變量取值的分布情況，使研究者對所研究隨機變量的變化特征有更加深入的了解以下3點,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,實驗二 頻數分析,實驗內容 運用數據文件3-1.sav，對機械廠各部門職工人數進行統計，輸出頻數分布表和條形圖,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,實驗二 頻數分析

9、,實驗步驟,1）打開數據文件3-1.sav,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,2）執行“分析（A）描述統計頻率（F）”命令，打開“頻率（F）”對話框,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,3）在“頻率（F）”對話框中，從左邊源變量列表中選擇“車間部門”移入右邊的“變量（V）”下面的空白框中；選擇左下方的系統默認設置，在“顯示頻率表格（D）”前面的空框中打“,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,4)在“頻率（F）”對話框中點擊“圖表（C）”按鈕，打開“頻率：圖表”對話框，在“圖表類型”下的選項中選擇“條形圖（B）”，在“圖表值”下面的選項中選擇選擇系統默

10、認設置“頻率（F）” ,點擊“繼續”按鈕，返回“頻率（F）”對話框,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,5）在“頻率（F）”對話框中，單擊“確定”按鈕，提交系統運行。得到各部門職工人數統計的頻數表和條形圖,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,實驗結果,車間部門統計量,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,各車間部門統計量,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,各車間部門統計量,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,男性工齡莖葉圖,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,實驗總結 頻數分析是對相同個案的數量或同一事件重復出

11、現的次數，進行分類統計的基本統計方法。運用頻數分析，可以使研究者從總體上把握總體或樣本中個案的分類或分組分布情況,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,實驗三 數據探索,實驗目的 了解數據探索的功能與統計原理 掌握SPSS數據探索的操作方法 學習通過數據探索，了解數據分布基本特征，識別數據中的界外值和極端值,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,知識準備 SPSS的數據探索通過繪制莖葉圖和箱圖，對數據的頻數分布情況進行較為細致的考察，識別出極端值、界外值和奇異值，以及錯誤的數據，決定在對數據進行更為深入的分析前的處理方案； 通過正態性檢驗，判斷數據是否服從正態分布，以便

12、決定是否使用只適用于服從正態分布的數據的分析方法； 通過方差齊性檢驗，決定拒絕或不拒絕方差齊性假設，從而決定采用方差齊性或方差不齊性的假設條件下得出的數據處理結果,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,實驗三 數據探索,實驗內容 運用數據文件3-1.sav，對機械廠男職工和女職工的工齡分布進行頻數分析。人數進行統計，輸出頻數分布表和條形圖,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,實驗三 數據探索,實驗步驟,1）打開數據文件3-1.sav,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,2）執行“分析（A）描述統計探索（E）”命令，打開“探索”對話框，如圖所示,spss統

13、計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,3）在“探索”對話框中，從左邊源變量列表中選擇“工齡（年）”、“性別”和“Employee code（id）”，分別移入右邊的“因變量列表（D）”、“因子列表（F）”和“標注個案（C）”下面的空白框中；“輸出”欄下下選擇“圖”選項，如圖所示,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,4） 在“探索”對話框中點擊“統計量（S）”按鈕，選擇“探索：統計量”對話框中的系統默認設置，如圖所示,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,5）在“探索”對話框中點擊“繪制（T）”按鈕，選擇“探索：圖”對話框中的默認系統設置，如圖所示,spss統計分析及

14、應用教程-第3章-基本統計分析,在“探索”對話框中點擊“選項（O）”按鈕，選擇“探索：選項”對話框中的默認系統設置，如圖所示,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,6）在“探索”對話框中，點擊“確定”按鈕，提交系統運行。得到男職工和女職工齡分布的統計量和圖（莖葉圖和箱圖,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,實驗結果,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,不同性別的工齡描述性統計,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,不同性別的工齡描述性統計,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,女性工齡莖葉圖,spss統計分析及應用教程-第3章-基

15、本統計分析,女性工齡莖葉圖,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,男性工齡莖葉圖,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,工齡箱圖,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,實驗總結 SPSS的數據探索主要運用莖葉圖和箱圖，簡明直觀地表示總體或樣本中種類別或分組中個案的分布頻數。它能夠幫助研究者把握數據的分布情況，發現數據的錯誤或異常情況。數據探索能夠適用于個案數量不是很大的總體或樣本的分析,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,實驗四 交叉表,實驗目的 了解交叉表的結構和用途，熟悉交叉表中行、列和層的意義和構造方法 熟練掌握SPSS 交叉表分析的操作

16、方法 學習運用交叉表進行聯合頻數分布分析,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,準備知識,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,卡方統計檢驗,用于檢驗行變量與列變量之間是否相關。 f0 和fe 分別為觀測頻數和期望頻數,列聯系數用于名義變量之間的相關系數計算。 和N分別為卡方統計量和總體中的個數,X，N和K分別為卡方統計量、總體中的個數和行數與列數中較小的數,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,實驗四 交叉表,實驗內容 對數據文件3-1.sav中的雇員薪金按30000、30001,50000、50001,80000、80001,100000和100000的

17、標準進行分為15級，用交叉表統計各薪級中不同性別和不同工作類別的雇員的數量,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,實驗四 交叉表,實驗步驟,1）打開數據文件3-1.sav,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,2） 執行“轉換（T）重新編碼為不同變量（R）”命令，打開“重新編碼為其他變量”對話框，如圖所示,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,在“重新編碼為其他變量”對話框的源變量列表中選擇“薪金”移入“輸入變量輸出變量（V）”下面的空白框中；在“輸出變量”欄下的“名稱（N）”框中輸入新變量名（sgrade），“標簽（L）”框中輸入新變量標簽（薪金等級），點

18、擊“更改（H）”按鈕，如圖所示,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,點擊“舊值和新值（O）”按鈕，打開“重新編碼到其他變量：舊值和新值”對話框 ，如圖所示,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,在“重新編碼到其他變量：舊值和新值”對話框中，在左邊“舊值”欄中選擇相應的選項（如“范圍，從最低到值（G）”），在下面的空白框中輸入薪金五個等級區間（30000、30001,50000、50001,80000、80001,100000 和100000)的相應數字（如“30000”），在右邊“新值”欄下的“值（L）”后的空白框中輸入對應的等級數字（如“1”）后，點擊“添加（A,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,在“重新編碼到其他變量：舊值和新值”對話框中，點擊“繼續”按鈕，返回“重新編碼到其他變量”對話框,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,在“重新編碼到其他變量”對話框中，點擊“確定”按鈕，完成“薪金”變量向“薪金等級”變量的轉換，如圖所示,spss統計分析及應用教程-第3章-基本統計分析,3) 執行“分析（A）描述統計交叉表（C）”命令，