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文檔簡介
精品文檔唐山師范學院本科畢業論文題 目 冬奧會對張家口經濟拉動的影響學 生 黃璐婷 指導教師 李寶鳳 副教授年 級 2012級專 業 信息管理與信息系統系 別 數學與信息科學系唐山師范學院數學與信息科學系2015年9月鄭重聲明 本人的畢業論文(設計)是在指導教師李寶鳳的指導下獨立撰寫完成的。如有剽竊、抄襲、造假等違反學術道德、學術規范和侵權的行為,本人愿意承擔由此產生的各種后果,直至法律責任,并愿意通過網絡接受公眾的監督。特此鄭重聲明。畢業論文(設計)作者(簽名): 年 月 日目 錄標題1摘要11 引言12 問題探究2 2.1 方法陳述2 2.2 模型假設2 2.3 模型建立與求解2 2.4 模型評價及推廣14 2.5 模型改進 143 總結14 3.1建議14 3.2總結 15參考文獻16致謝17外文頁183歡迎下載。精品文檔 冬奧會對張家口經濟拉動的影響黃璐婷摘 要 北京時間2015年07月31日17時57分,在馬來西亞首都吉隆坡舉行的國際奧委會第128次全會上,國際奧委會主席托馬斯巴赫宣布北京贏得2022年第二十四屆冬季奧利匹克運動會的舉辦權。在此次國際奧委會委員投票中,北京以44-40擊敗對手阿拉木圖。這是中國繼北京奧運會、南京青奧會后的又一個重大奧運賽事,是中國首次舉辦的冬季奧林匹克運動會,也是中國第三次舉辦的奧運賽事。對于張家口這樣一座古城來說,冬奧會是一個巨大的挑戰同時也是一次發展的契機。奧運會這種巨大的事件往往會帶來城市的變化。本文旨在定量評估2022年張家口冬奧會在收入方面的影響. 關鍵詞 2022年冬奧會 張家口城市發展 城市影響力 定量評估1 引言冬季奧林匹克運動會又稱冬季奧運會,它是在夏季奧林匹克運動會的基礎上產生和發展起來的。冬奧會作為世界上最重大的冬季比賽之一,為承辦城市帶來了新的歷史機遇。冬奧會作為國際性體育盛事,以其友誼、團結、公平的奧林匹克精神,給各國人民提供了一個相互了解的機會。冬奧會經過不斷發展成熟,已經成為一項具有重大經濟、政治、社會、文化意義的國際活動,對于承辦地而言更是如此。北京和張家口聯合申辦冬奧會不僅對北京有著重大的意義,對于張家口這個歷史上著名的塞外山城也無疑是一個對外開放、促進發展的絕佳良機。北京攜手張家口成功申辦2022年冬季奧運會成功后,從張家口市區到未來冬奧會的主場地之一崇禮縣,不少旅行社和賓館都掛鞭炮慶祝,舉城上下洋溢著節日的氣氛。張家口作為河北省的地級城市之一,位于河北省西北部,自然資源豐富,歷史文化悠久,張家口崇禮雪上賽區的滑雪期長 達 150 多天,雪季降水量均勻,存雪期長,冬季平均氣溫 -12,平均風速僅為二級,山地坡度多在 5至 35之間,所有雪場位置高度密集,適合開展國際高端競技滑雪 運動,符合國際奧委會關于冬奧會的溫度要求。崇禮森林茂密,山巒縱橫,全縣有森林面積156萬畝,森林覆蓋率達到45.6%,有得天獨厚的地理優勢。國家環保部發布的2014年上半年全國74個城市空氣質量狀況報告顯示,張家口空氣質量達標天數 138天,達標率76.2%,空氣質量綜合指數5.95,達標天數 和空氣綜合指數均位居京津冀13個城市之首。崇禮經過近20年的開發建設,已建成萬龍、云頂、長城嶺等享譽國內外的大型滑雪場,建成了高、中、初級雪道82條共69公里,各類索道和魔毯24條共23公里,總運力達到每小時4萬人次,各滑雪場 均有完備的人工造雪系統。到2020年,全縣規劃建設雪道 228條近500公里、索道84條99公里。崇禮至今已先后承辦“所羅門杯高山滑雪國際友誼賽”、“國際雪蓮高山滑雪系列賽”等世界性單項賽事,完全具備承辦國際冬運賽事的基礎條件。目前,張家口高速公路、鐵路、航空網絡日趨完善。京藏高速、京新高速和110國道連接三地,北京市區到延慶和延慶到張家口的車程只需一小時。 京張高鐵的審批立項也將拉近市區和山區的距離,屆時從北京到延慶只需要20分鐘,一小時之內就能到達張家口及崇禮的雪上賽區。2. 問題探究2.1方法陳述根據背景資料,北京與張家口于2015年7月31日獲得2022年冬奧會舉辦權,我們可收集2014年公布的張家口經濟各方面的數據。然后我們將根據冬奧會對張家口的收入影響作出預測,從張家口收入的預測來說明定量的影響,并建立相關模型。首先,根據統計局數據對不舉辦冬奧會城市自然經濟增長情況下的收入數據進行預測,再根據冬奧會的直接投資對收入的影響作用計算出這部分數值對經濟增長的影響,從而得到冬奧會下張家口市經濟收入的估計值。 根據宏觀經濟學中的“乘數效應”可知:對冬奧會的各項投資會對未來的經濟總量變化產生連鎖反應。我們可以根據投資總額利用“乘數原理”計算出它在后冬奧所帶來的經濟增長量,以此來衡量冬奧會在經濟方面的長期影響力。本文最后定性分析了冬奧會對張家口在經濟方面的影響,并為市里更好的發展提出建議。 2.2模型假設1、冬奧會直接投資的長期經濟影響符合凱恩斯的乘數理論,且乘數是固定不變的。2、如果不舉辦冬奧會,張家口2022年的GDP按以前規律變化,無突變。3、張家口的各部門投入產出比例符合國家平均水平,并且近幾年不發生改變。2.3模型建立與求解2.3.1預測生產總值(自然增長下):表12004年至2014年張家口市生產值(單位:億元)2004400.12009800.492005415.792010966.122006477.3620111124.872007566.3220121233.672008720.372013131720141358.5 1.模型建立: 模型描述模型名稱MOD_1因變量1人均收入2人均消費方程1線性2對數3二次4復合a5Sa6增長a7指數a8Logistica自變量個案順序常數包含其值在圖中標記為觀測值的變量未指定用于在方程中輸入項的容差.0001a. 該模型要求所有非缺失值為正數。增長模型匯總RR 方調整 R 方估計值的標準誤1.000.999.999.015ANOVA平方和df均方FSig.回歸.5401.5402362.825.000殘差.0002.000總計.5413系數未標準化系數標準化系數tSig.B標準誤Beta個案順序.329.0071.00048.609.000(常數)3.249.019175.455.000因變量為 ln(收入水平)。二次模型匯總RR 方調整 R 方估計值的標準誤1.0001.0001.000.239ANOVA平方和df均方FSig.回歸2081.95721040.97918184.621.005殘差.0571.057總計2082.0143系數未標準化系數標準化系數tSig.B標準誤Beta個案順序1.134.608.0561.865.313個案序列 * 23.797.120.94531.744.020(常數)31.322.66647.026.014指數ANOVA平方和df均方FSig.回歸.5401.5402362.825.000殘差.0002.000總計.5413系數未標準化系數標準化系數tSig.B標準誤Beta個案順序.329.0071.00048.609.000(常數)25.757.47754.008.000因變量為 ln(收入水平)。 可看出這三個函數擬合的都很好,我們選用二次函數。計算公式為: 2、模型檢驗 我們有必要根據游客數量的真實值和預測值對上述模型進行檢驗(表2)。表2月份真實值預測值絕對誤差相對誤差平均相對誤差2012年1233.671178.4355.34 0.04480.01242013年13171326.769.760.00242014年1358.51387.98 29.480.0323 3、模型求解 據二次多項式,計算得到2022年生產收入大致為3057.2億美元。2.3.2奧運投資對經濟增長的影響 1. 方法陳述 投入產出模型是分析投資、消費等需求因素對經濟增長和產業結構變化影響的重要和基礎工具。投入是指從事一項經濟活動的消耗,產出是指從事經濟活動的結果,在這里就指生產總值的增加。區域間投入產出模型系統、全面地反映了各個區域各個產業之間的經濟聯系, 是區域之間產業 結構和技術差異比較、分析區域間產業相互聯系與影響的重要方法。 奧運經濟是一項龐大的系統工程, 它會對主辦城市、主辦國經濟、文化、社會發展等方方面面產生影響。首先明確,奧運模型視為一個區域模型,這樣方便使用投入產出模型進行分析。由于模型對基礎數據的需求量非常大,研制比較困難,許多學者提出了對數據要求較少的模型,其中最重要的是Chenery-Moses 模型,簡稱MRIO模型或者是系數模型(表3)。分析張家口市投資對本地區經濟的拉動作用,構造模型。做法是先確定計劃期各部門的最終需求(每一年國家的投資額),然后計算出各部門的總產出(生產總值的增加)。 投入產出表可表示為: 表3投入產出中間產品最終產品總產品物質消耗()YX新創造價值N總投入X由于奧運會不僅會對本地產生影響,于是將影響反應到三個區域:張家口,周邊地區,其他。用矩陣可以表示為:+=其中F為各區域的最終需求,X為總產出,A為直接投入系數矩陣,C為區域間貿易系數矩陣。2. 模型建立 (1)根據投資性質, 奧運會投資分為三個部分(表4)。一是用于奧運會比賽場館及相關設施建設投資, 約 104.3億元, 這部分投資為奧運會直接投資。二是為了興辦奧運會, 新增加的用于城市基礎設施建設 等的投資105.7億。三是原有相關規劃中的基礎設施投資, 但與奧運會緊密相關, 比如環保交通等項目, 約 38.2億元, 是奧運會的間接投資。對此,只分析直接投資對區域的經濟影響, 因為這部分投資才是規劃外的奧運會新增投資。并且國家會逐年將投資分配下來(表5)。表4投資項目金額(億元)政府預算104.3社會資本117.7總計222表5:冬奧會直接投資項目投資額所占比例比賽場館及相關基礎設施65.10.295城市基礎設施建設105.50.478環保22.10.100交通服務16.10.073農業保障11.30.054年度劃分(投資額)(表6):年份201620172018201920202021合計(億人民幣)張家口市4.215.5633.6350.7650.8455.01210周邊0.220.811.652.872.892.5612數據來源:官方公布 表6 按照分配比例將每一年的投資額分到下面五個部門。 根據投入產出模型的基本假定, 一個國家或一個區域的生產技術結構在短期內是相對穩定的。 因此, 我們假定2016-2021年各區域內生產技術結構和各區域間貿易結構不變, 而各區域生產技術結構和各區域間貿易結構保持不變。這樣, 雖然奧運會投資分布在各年, 但無需將區域間模型逐年延長, 而只需將其延長即可。 (2)GDP的計算主流的有三種計算方法:現在通常采用三種測算法:生產法,收入法,支出法。 1.生產法: 各產業部門的總產出-各產業部門的中間消耗 2.收入法: 各產業部門勞動者報酬+各產業部門固定資產折舊+各產業部門生產稅凈額+各產業部門營業利潤 3.支出法: GDP=總消費+總投資+政府支出+凈出口(C+I+G+X-M)。按國際通行的核算原則,主要資料來源包括三部分:第一部分是統計資料,包括國家統計局系統的統計資料,如農業、工業、建筑業、批發零售貿易餐飲業、固定資產投資、勞動報酬、價格、住戶收支統計資料,國務院有關部門的統計資料,如交通運輸、貨物和服務進出口、國際收支統計資料;第二部分是行政管理資料,包括財政決算資料、工商管理資料等;第三部分是會計決算資料,包括銀行、保險、航空運輸、鐵路運輸、郵電通信系統的會計決算資料等。 方便查詢到的是張家口市統計局的統計資料。張家口市經濟增長考慮的主要經濟指標是:農業,工業,建筑業,服務業,國內貿易,物價等。考慮到張家口市是一個農業發達的地區,并且依據北京奧運會對北京的影響方面主要集中在建筑業,服務業和交通運輸業,國家的投資主要集中在基礎設施建設上。因此確定要研究的五個部門為:1.建筑業 2.交通運輸業3.農業4.環境及公共社施5其他服務業。 現在最新的國家公布的為2010投入產出延長表(42個部門),截取需要的五個部門(實際上是i產業對j產業額的消耗量表示為)(單位:萬元)(表7,8)表7產品部門建筑業交通運輸業其他服務業環境及公共設施農業建筑業4776118388248010186708093交通運輸業7343470027127406097623685其他服務業225321738265463281702912580環境及公共設施206261418732374373933274農業89462898503271741214264表8中間使用最終使用總產出部門建筑業交通運輸業其他服務業環境及公共設施農業消費積累中間投入47761183882480101867080939285514599306416734347002712740609762368513435845742498622253217382654632817029125804785188449395232062614187323743739332742889364001078548946289850327174121424346231346191622增加值812431130016020145657801045827615435257869169639087358226789458924645 2220728765736578580989045總投入 306416249862939523107854191622 第一行建筑業總產出306416個單位中:47761個單位用于建筑業本身,183882個單位用于交通運輸業,480010個單位用于其他服務業,18670個單位用于環境及公共設施建設,8093個單位用于農業生產投入。每一列表明了總投入量的來向。由列可以知道,為了生產所需要消耗的量。 求算直接消耗系數,間接消耗系數。 定義前聯系數和后聯系數: 后聯系數和前聯系數是利用投入產出模型進行產業間關聯影響分析的主要方法之一。前者反映當任一部門增加一個單位最終需求時,對各個部門產出的影響;后者則反映各部門初始投入增加一個單位時,相應每一個部門產品投入的增加程度(表9)。在區域間投入產出模型中,我們可以定義一組區域內及區域間產業前聯系數和后聯系數: 其中,p q 代表區域,i j代表部門。表9區域內及區域間產業后聯系數( IBL) 反映當任一區域的任一部門增加一個單位最終需求時, 對各區域所有部門所產生的全部生產需求; 區域內及區域間產業前聯系數( IFL ) 反映當各區域的每一部門增加一個單位初始投入時, 各區域的每一部門需要提供投入的產品。 3. 模型求解: 直接消耗系數:(為j部門總產出,為總消耗價值量,即J部門實際投入I部門產品的數量) 用矩陣表示為:AX+Y=X A為直接消耗系數矩陣 ,X為總投入列矩陣,Y為最終需求矩陣。其中: A= X= Y= 可得X=AX+Y X=*Y,可求得總產出 求總產出增量: A= 完全消耗系數:,其實只要求出A再求出里昂列夫逆矩陣,再從中減去單位矩陣E即可求出B。 X=(B+E)*Y B= 定義中間投入率 定義中間需求率 影響系數為: j表示部門,i表示被影響部門,影響力系數是對各部門生產力的波及程度。 利用投入產出模型可以計算各部門最終需求增加對分部門產出增長的乘數效應。考慮區域間模型的矩陣形式, 如果最終需求發生變化 X* =那么將矩陣式可以寫為 X * = F* ,可以計算其對產出的誘發影響: = =(B為完全消耗系數) 查詢統計局數據并矩陣計算得到,張家口與周邊和其它區域的區域間后聯系系數分別為 0.474、 0.161和 0.367, 即張家口的單位需求將會對張家口、周邊和其它區域相關所有部門產生 0.474、 0.161和 0.367單位的需求影響。張家口與周邊和其它區域的區域間前聯系數分別為 0.5178、 0.1216 和 0.2300。即還在張家口各部門增加單位初始投入, 需要張家口、周邊和其它區域相應部門分別增加產出。這些針對2010年投入產出表的系數可以在線查詢。4. 模型應用由5個部門的直接消耗系數,完全消耗系數與中間投入率等相關系數進行大小排序,在EXCEL中輸入,利用里昂列夫逆矩陣先計算,再拖至方陣中,選定空白表,在命令欄中輸入=MINVERSE(-) C為要計算的單元格 按ctrl+shift+enter鍵。 針對每一年,將五個部門的增加值加總記為本年度的生產總量增加值。計算得到:222 億元奧運會直接投資在這六年內分別拉動張家口市地區生產總值增長 2.83億 元、 10.5億元、22.7億元、37.4億元、56.2 億元和58.8億元,年均多增長47.16億元。如果不考慮奧運會因素, 有前面建立的模型可以知道,生產產出預計為3057.4億。照此計算奧運會直接投資分別拉動 2016-2021年張家口生產產出每年多增長 0.41、 0.70、 1.33、 1.95、 1.77 和 1.34 個百分點,年均多增長 1.54個百分點。可以看出奧運會直接投資對經濟的拉動作用在 2019 年和 2020 年最大, 與奧運會基礎設施建設的周期效應是有關的。得到2022年經濟收入預計為:3104.2億人民幣。同樣的方法可以計算周邊區域以及其他區域的貢獻值,2016 -2021年周邊區域地區生產總值因奧運會直接投資拉動分別多增長0.83億元、1. 5億元、3 91億元、5. 9億元、11. 2億元和10. 9億元,年均多增長6. 4億元;每年多增長0.05,0.14,0.25,0.34,0.32和0. 27個百分點,年均多增長0. 23個百分點。其它區域地區生產總值分別多增長0.6 7億元、1. 3億元、2. 1億元、4. 33億元,7. 7億元和8. 2億元,年均多增長4.87億元;每年多增長0. 02, 0. 06, 0. 10,0. 13,0. 14和0.13個百分點,年均多增長0. 10個百分點。奧運會直接投資對其它區域地區生產總值增長率的貢獻較小,原因是其它區域的經濟規模較大,而從金額看,對其它區域的拉動與本地有差距。冬奧會的直接投資對建筑業和其他服務業的拉動作用最大,為31%和29%。對其他地區的經濟影響并不大。2.3.3冬奧會長期內在經濟方面影響力評估 用冬奧會在后冬奧階段所帶來的經濟增長量大小來衡量它長期內在經濟方面的影響力大小。 冬奧會的各項投資會在未來很長一段時問內對張家口市的經濟起到推動作用,可用凱恩斯的消費理論來定量計算世博會的各項投資在未來具體能產生多大的經濟增長量。首先利用2006年至2014年張家口市人均消費與人均收入估算出邊際消費傾向為0.746,之后根據乘數效應理論算出投資乘數為3.425,進而求得冬奧會的各項投資在長期內將給張家口帶來122.05億元的經濟增長,從而判斷出世博會長期內在經濟方面的影響力比較大。 (1.)邊際消費傾向(MPC)的確定 冬奧會投資支出對GDP的影響取決于乘數K的大小,而K的大小取決于張家口消費者在舉辦冬奧會期間MPC的大小:(數據參看表10) MPC=DC/DY 其中,DC為消費變動,DY為收入變動。 MPC=DC/DY=各年的消費變動/各年的國民生產總值變動計算冬奧會投資對張家口GDP的長期影響,可計算消費函數再用消費函數來確定MPC。表10年份人均收入(元)人均消費(元)200689404851200710051644320081205472342009132468096201014649897420111674210855201218549114982013204701342320142422016908 利用SPSS軟件,采用回歸方法測算2006年以來的消費函數,得到人均消費和人均收入的線性擬合曲線如下圖所示,其參數估計值如表所示:模型匯總和參數估計值因變量: 人均消費方程模型匯總參數估計值R 方Fdf1df2Sig.常數b1b2b3線性.989638.58317.000-1703.845.746對數.952137.36617.000-97022.69111132.185二次.993451.68226.000870.332.4001.059E-005三次.995331.48235.000-5209.3011.641-6.867E-0051.596E-009復合.971231.53017.0002842.3111.000S.966197.10217.00010.278-16158.971增長.971231.53017.0007.9527.599E-005指數.971231.53017.0002842.3117.599E-005Logistic.971231.53017.000.0001.000自變量為 人均收入。 從表可以看出,線性曲線R方為0.989.表示曲線擬合的非常好,所以該模型的準確度較高。因此,我們可以得到2006年以來的消費函數為: 其中,C為人均消費,Y為人均收入,系數b為邊際消費傾向MPC 代入數據得:C=-1703.845+ 0.746Y 根據上述消費函數可得:張家口市的MPC為0.746。 (2.)利用乘數效應建立冬奧會在長期內帶來的經濟增長量的數學模型 根據凱恩斯的乘數效應理論,我們可以建立如下模型: DY=K DI K=1/(1- MPC)其中,DY為收入增量,DI為投資增量,K為投資乘數。 (3.)模型求解 經統計,冬奧會的各項直接投資總和222億元.然后運用凱恩斯的乘數效應理論估算: DY=1/(1-MPC)*DI K=1/( 1- MPC) =1/(1-0.746)=3.94 DY= 222*3.94=874.68(億元)由以上計算可知:冬奧會在長期內將給張家口市帶來874.68億元的經濟增長量。與過去舉辦重要國際賽事時的鋪張做法不同,北京有數個為2008年夏季奧運會修建的場館可供2022年冬奧會使用,只需要為冬奧會新建少數場館。北京2022年冬奧會的預算15億美元遠遠不及2008年夏季奧運會的430億花費,可謂2022北京冬奧會是“零風險”,保持經濟走在科學發展之路上。2022北京冬奧會是低成本高收益為國家盛事,“奧運經濟”不僅能給舉辦城市帶來較好的影響力,帶來階段性的高速發展,民族企業還能通過“奧運營銷”提高品牌知名度,將企業自身品牌擴大到世界各地并擴張海外市場。但需要注意冬奧會相比夏季奧運會對經濟的影響相對較弱。2.4模型評價及推廣2.4.1模型優點 1.模型中所用到的數據主要來自張家口統計局網站和張家口旅游統計局網站,部分來自參考文獻,數據真實可靠。 2.所有的分析都是建立在所得數據的基礎上的,預測結果有理有據。2.42模型缺點 1.冬奧會的游客總量是預測值,而冬奧會帶來的GDP增長是在游客總量的基礎上得到的,其問會產生誤差累積。2.就冬奧會對中國及世界的經濟影響方面,只做出了定性分析,沒有定量評估。2.4.3模型推廣 本文建立的數學模型具有較強的“可移植性”,可以利用此模型較為準確地預測出以后各屆奧運會對其舉辦城市的影響力,還可以推廣到預測其他大型會展(例如,世界博覽會等)對其舉辦城市的經濟影響力。2.5模型改進 我們在運用凱思斯乘數理論時,假設乘數是不變的,但實際生活中由于邊際消費傾向MPC會隨時間發生變化,因而乘數會隨時間發生改變,因此,可以建立變參數模型,求解出MPC隨時間的變化的函數。變參數模型可以有三種類型1.確定性變參數模型。模型形式為: 其中參數是隨時間變化的,滿足 和2.隨機變參數模型。模型形式為其中 和 為具有0均值的隨機項3.參數隨時間作規律性變化模型 , 模型形式為: 通過變參數模型的建立,我們可以求出更為符合實際的MPC,進而求出乘數,對冬奧會在長期內對經濟方面的影響作出更為準確的預測。3. 總結3.1建議1.統籌規劃、協調發展 策劃多年的京張高鐵已開工,從北京到崇禮的交通也將大幅改善,冬奧會的籌辦是一個歷史性機遇,張家口可以借此機會,更好地融入到以北京為核心的京津冀經濟圈,扮演比“上游水源地和生態保留地”更理想更有助于經濟發展的角色。房價高起、交通擁堵和空氣質量堪憂的北京承載的人口非常多,考慮到來京辦事的流動人口,北京已經是規模超級大的城市。如何借助周邊城市資源,分流部分現有職能,減輕首都壓力,是北京未來戰略的重中之重。張家口作為北京的北大門,在北京分流現有職能的規劃中,一直未能獲得傾斜,既不是“副都”的候選方案,也不是現有學校、醫院等外遷的主要城市,更未見相應的經濟開發區規劃。這次冬奧會,借助北京和張家口聯合舉辦,更好地建立兩地交通設施和溝通機制,用市場化的運作,借助大事件的引導,吸引北京的一些功能轉移到張家口,從而實現張家口的發展。2.加快旅游基礎設施建設 景區的資源品味和服務水平在旅游發展中發揮著重要的作用。要加強旅游精品項目和基礎設 施建設。進一步完善自助旅游體系,加強游客咨詢中心和旅游救援體系建設,為中外游客提供更多方便確保安全。其實,所有建設不僅僅能夠服務于冬奧會,而且在賽事之后,仍然能夠服務于張家口,發揮商業價值。冬奧會相比于夏季奧運會,留下的設施更加高端,因此在國際上,冰雪城市往往都大力發展高端路線,迎合高層人士的關注,從中開發具有長期價值的商業機會。3.加快壯大現代服務業把壯大現代服務業作為優化經濟結構的重要途徑,力爭服務業增加值年均增長13%以上。以建設“中國優秀旅游目的地”為目標,以滑雪旅游為龍頭,以推進旅游各要素緊密銜接、延長旅游產業鏈條為重點,大力發展風景觀光、運動體驗、高端休閑旅游,突出抓好崇禮周邊滑雪旅游、草原天路觀光、環官廳湖葡萄品游、赤城“關外御溫泉城”和金閣山道教文化旅游、蔚縣民俗休閑旅游、中華三祖文化旅游、泥河灣國家考古遺址公園景區建設,形成旅游多點發展、互為補充的格局。 4.提高城市文化內涵、提升城市形象 培育具有現代素質的城市市民。建設和塑造具有個性的城市文化形象。要大力發展文化娛樂產業、影視及音像制品業、新聞出版業、文 化旅游業。豐富群眾文化活動。要大力繁榮社區文化、校園文化、企業文化培養群眾的文化意識,提高城市的文化品位。3.2總結 不說炎黃大戰蚩尤,也不說戰國時的燕趙悲歌,也不說唐代武州兵治之地,也不說長期處于遼金治下本地無宋史,張家口自明隆慶五年(1572年)“蒙漢互市”,至今已近450年歷史。這座城市有著八個朝代留下的長城遺跡,張庫大道的車痕仿佛駝鈴聲依然在耳,京張鐵路穿山而過的華麗身影更是無比亮麗。但歷史終將湮沒,而未來操之在我。我們的機會,就在未來的7年,我們要下定決心,把握住機會,把我們的家鄉建設成國際關注的美好城市,這一切都取決于我們。參考文獻:1 郭亞軍,易平濤. 線性無量綱化方法的分析J. statistical research 2008(2): 93-1002 王朝輝,何歡,夏巧云,陸林. 重大事件對舉辦地旅游形象的影響2022張家口冬奧會為例J.地理研究.2013 (6):1155-1164 3 曹廣忠,繆楊兵. 改革開放以來中國城市經濟增長的空間特征J. 城市與區域規劃研究.2008(1):97-1004 李莉,李慧,劉衛東,劉毅. 基于城市尺度的中國區域經濟增長差異極其因素分解J.地理研究.2008(5):1048-10585 李雪銘,劉靜華,常靜,王建. 城市綠地環境經濟效應的數量分析-以大連市分析J.城市發展研究.2002(3):66-706 花俊,顧朝林,莊林德. 外資對我國區域增長的影響J.經濟地理2001(6):696-699 7 喻江平. 旅游業影響地方經濟的傳導機制和效應分析J.統計與決策.2022(21):113-1158 白義. 對張家口經濟發展戰略的探析J.商場現代化.2008(13):2959 李梅. 我國基礎設施投資與經濟增長的關系研究J.特區經濟 2009(12):294-29510 馮長春,劉成. 中國大陸城市基礎設施建設與發展J.土木建設與環境工程.2001(S1):13-1711 吳齊. 城市文化定位和塑造城市形象的思考J.沈陽農業大學學報 2009(1):48-51 12張家口旅游資訊網.http://. 13張家口市統計局網站.http://.致 謝我的畢業論文(設計)撰寫工作自始至終都是在李寶鳳老師全面、具體的指導下進行的。李寶鳳老師淵博的學識、敏銳的思維、民主而嚴謹的作風,使我受益匪淺,終生難忘。李寶鳳老師嚴謹的治學態度和對工作兢兢業業、一絲不茍的精神將永遠激勵和鞭策我認真學習、努力工作。感謝我的指導教師李寶鳳對我的關心、指導和教誨!感謝我的學友和朋友們對我的關心和幫助!Bidding for the Olympics to Zhangjiakou tourism influence and countermeasure research Yongli WangAbstract In todays world, the Olympic winter games is an influencial comprehensive sports event ranked only second to the Summer Olympic games . To the tourism industry and even the economy it will have a significant impact. A joint bid to host the winter games based on the analysis of the effects to Zhangjiakou tourism in various factors. So I put forward some suggestions and countermeasures in building brand, strengthening market development, and creating tourism environment, etc, hopping to be able to arouse attention of public ,therefore, taking active measures to maximize the Olympic tourism effect.Key words Winter Olympics Zhangjiakou tourism impactsOn November 3, 2013, the Chinese Olympic committee official sent a letter to the international Olympic committee (ioc), nominated by Beijing and Zhangjiakou 24th united bid to host the 2022 winter Olympics. So far, the candidate cities concluding just Beijing Alma-Ata and Kazakhstan. To take this opportunity , the flourishing mountain city Zhangjiakou began to reach out to the world stage. For a developing city, it
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