計算機前沿介紹讀書報告 人工智能為人類開啟無限可能隨著計算機信息技術的迅猛發展，計算機技術的應用迅速滲透到社會生活的各個方面，計算機日益成為人們學習、工作和生活中不可缺少的基本工具之一，而且我也清楚地認識和感受到了隨著以計算機為核心的信息技術在各個領域中的廣泛應用。通過這次選修計算機前沿技術課，經過一學期的學習和實踐，我深深體會到：計算機信息技術在高科技飛速發展、市場競爭異常激烈的今天，任何人不能只停在原有傳統知識的認識上，只有不斷學習計算機信息技術，通過計算機信息技術不斷完善自己，通過計算機信息技術不斷充實自己，才能在當今社會中立于不敗之地。隨著信息技術的高速發展，計算機無時無刻在伴隨著我們，也給我們在學習和生活中增添了許多樂趣。通過這學期選修的計算機前沿技術，我了解到了計算機的發展史和其最基本的相關理論知識和工作原理以及計算機領域最前沿的技術，而我最感興趣的是人工智能領域。人們對人工智能的定義是：研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。 人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。 人工智能將涉及到學科有計算機科學、心理學、哲學和語言學等。可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智能與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智能是處于思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，人工智能學科也必須借用數學工具，數學不僅在標準邏輯、模糊數學等范圍發揮作用，數學進入人工智能學科，它們將互相促進而更快地發展。人工智能的概念很寬，所以人工智能也分很多種，我們按照人工智能的實力將其分成三大類。弱人工智能(ANI): 弱人工智能是擅長于單個方面的人工智能。比如有能戰勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會下象棋，你要問它怎樣更好地在硬盤上儲存數據，它就不知道怎么回答你了。強人工智能(AGI): 人類級別的人工智能。強人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創造強人工智能比創造弱人工智能難得多，我們現在還做不到。Linda Gottfredson教授把智能定義為“一種寬泛的心理能力，能夠進行思考、計劃、解決問題、抽象思維、理解復雜理念、快速學習和從經驗中學習等操作。”強人工智能在進行這些操作時應該和人類一樣得心應手。超人工智能(ASI): 牛津哲學家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超級智能定義為“在幾乎所有領域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學創新、通識和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人類強一點，也可以是各方面都比人類強萬億倍的。超人工智能也正是為什么人工智能這個話題這么火熱的緣故。人工智能影響是巨大的，它包括：人工智能對自然科學的影響，在需要使用數學計算機工具解決問題的學科，AI帶來的幫助不言而喻。更重要的是，AI反過來有助于人類最終認識自身智能的形成；人工智能對經濟的影響，專家系統更深入各行各業，帶來巨大的宏觀效益。AI也促進了計算機工業網絡工業的發展。但同時，也帶來了勞務就業問題。由于AI在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，會造成社會結構的劇烈變化；人工智能對社會的影響，AI也為人類文化生活提供了新的模式。現有的游戲將逐步發展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應用已經深入到各大游戲制造商的開發中。伴隨著人工智能和智能機器人的發展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產生的沖突及早預防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。人工智能的產業應用事實上已超越一般大眾想象，就沖擊人類發展而言，備受討論的課題除了道德外，還有人類工作職能的取代疑慮。短期來看，AI影響社會的可能沖擊討論有利于許多領域的發展，不管是經濟層面、技術層面到法律；像是認證、有效性、信息安全與控制等。長期而言，通用人工智能的到來，預期可以解決人類戰爭、疾病與貧窮的困境，但同時也可能有意或無意地造成災害，潛在的負面情境與災害因應也將成為超級人工智能實現后須加速配套的工作。多數的研究報告或硅谷科技人士指出，即使諸多產業應用已初始商業化，但對AI的諸多擔憂仍是過早，主因在于機器“思考”的技術并非一蹴而就。目前AI樣貌是構筑在近幾年人類計算能力提升、互聯網發展、大數據快速累積、AI相關原理研究突破的成果基礎，但真的能精確掌握知識推理仍有很長的路要行進，尤其很多思考與推理須通過感知，或是語義理解等，都算是高層的智慧。因此，尚不論AI機器人將可能如何招致破壞性的未來，就硅谷科技產業趨勢而言，人工智能是我國新創企業值得參與并投入的領域，尤其各大科技龍頭早已紛紛插旗布局，并示意以開放、參與、公共多數利益來發展，可預見的是，AI革命浪潮方興，并將帶來更多的新興技術與商業模式。同時，科技領先者的布局行動，也展現了AI相關新創企業資金之豐沛與競爭。例如，目前智能手機市占表現最好的三星，面對停滯的銷售成長，將提供上百億資源積極尋求并購AI相關軟件開發商。或是，搭配物聯網與大數據的輔成，人工智能生活應用產品與服務，從交通工具、消費性電子機器商品、娛樂與醫療等，都將是下一波競逐之地。此外，因應AI控制權的延伸性產業，如法律、教育、安全等，也是既有企業到新創企業都必須及早規劃或投入發展的議題。演化計算與混沌理論、分形幾何將成為人們研究非線性現象和復雜系統的新的三大方法,并將與神經網絡一起成為人們研究認知過程的重要工具。其中演化計算是一種人工智能解決問題通用的問題求解方法,具有自組織、自適應、自學習性和本質并行性等特點,不受搜索空間限制性條件的約束,也不需要其它輔助信息。因此,演化算法簡單、通用、易操作、能獲得較高的效率,越來越受到人們的青睞。演化計算在大型優化問題求解、機器學習、自適應控制、人工生命、神經網絡、經濟預測等領域取得的成功，引起了包括數學、物理學、化學、生物學、計算機科學、社會科學、經濟學及工程應用等領域科學們的極大興趣。現在，演化計算的研究內容十分廣泛，例如演化計算的設計與分析、演化計算的理論基礎以及在各個領域中的應用等。隨著演化計算的理論研究的不斷深入和應用領域的不斷擴展，演化計