人工智能 AI 與物流 市場營銷學 CONTENTS 目錄 人工智能的定義 人工智能對物流行業的主要影響 人工智能在物流行業的具體應用 限制物流行業中人工智能的發展因素 Chapter 章節 1 人工智能定義 人工智能就是探索研究用各種機器模擬人類智能的途徑 使人類的智能得以物化與延伸的一門學科 它借鑒仿生學思想 用數學語言抽象描述知識 用以模仿生物體系和人類的智能機制 目前主要的方法有神經網絡 進化計算和粒度計算三種 人工智能 Chapter 章節 2 人工智能對物流行業的主要影響 人工智能 AI 的技術在物流行業的影響主要聚焦在 智能搜索 推理規劃 以及智能機器人等領域 主要影響 Chapter 章節 3 人工智能在物流行業的具體運用 具體運用 1 倉儲 一 無人倉自動化立體倉庫 是當前無人倉技術水平較高的形式 自動化立體倉庫的主體由貨架 巷道式堆垛起重機 操作控制系統組成 鋼結構的貨架內是標準尺寸的貨位空間 巷道堆垛起重機穿行于貨架之間的巷道中 完成存 取貨的工作 管理上采用計算機及條形碼技術 市場營銷學 京東無人倉 mp4 二 穿梭車穿梭車是一種智能機器人 可以編程實現取貨 運送 放置等任務 并可與上位機或WMS系統進行通訊 結合RFID 條碼等識別技術 實現自動化識別 存取等功能 具體運用 倉儲 三 穿戴揀選穿戴揀選技術應用 是最新的無線揀選技術 特別是語音揀選代替了傳統的紙質揀選單 或從無線終端揀選過渡到語音技術 提升了揀選效率 市場營銷學 穿戴揀選 mp4 具體運用 倉儲 具體運用 2 配送 一 配送機器人配送機器人先是根據目的地自動生成合理的配送路線 在行進途中避讓車輛 過減速帶 繞開障礙物 到達配送機器人停靠點后就會向用戶發送短信提醒通知收貨 用戶可直接通過驗證或人臉識別開箱取貨 市場營銷學 配送機器人 mp4 具體運用 配送 二 無人機快遞通過利用無線電遙控設備和自備的程序控制裝置操縱的無人駕駛的低空飛行器運載包裹 自動送達目的地 其優點主要在于解決偏遠地區的配送問題 提高配送效率 同時減少人力成本 缺點主要在于惡劣天氣下無人機會送貨無力 在飛行過程中 無法避免人為破壞等 目前未大范圍使用 市場營銷學 無人機快遞 mp4 具體運用 3 裝卸1 AGV集裝箱牽引車AGV集裝箱牽引車備有電磁或光學等自動導引裝置 一般可通過電腦來控制其行進路線以及行為 或利用電磁軌道來設立其行進路線 電磁軌道黏貼於地板上 無人搬運車則依靠電磁軌道所帶來的訊息進行移動與動作 市場營銷學 AGV mp4 具體運用 裝卸 2 裝卸機械手裝卸機械手的功能是對自動化機械手的位置 行程 速度 壓力 流量等進行檢測并反饋給控制系統 裝卸機械手產品量大 自動化程度高 機構運動速度高 市場營銷學 機械手套 mp4 Chapter 章節 4 限制物流行業中人工智能發展的因素 第一 機器人技術無論搬運機器人 碼垛機器人還是揀選機器人 包裝機器人 真正應用于無人倉時對機器人技術的要求均高于普通倉庫 在完全無人化的環境下 不僅要求機器人完全代替人工進行高效的作業 還要保證精度和準確性 即作業質量 相比較而言 無人倉對于揀選機器人的挑戰更大 既要保證讀取信息的及時準確 又要適用于不同包裝 不同大小 不同材質的海量商品 對機器人揀貨技術而言不得不說是個巨大的挑戰 第二 人工智能算法無人倉的實現并不僅僅是各種自動化物流設備的應用 更重要的是信息技術的應用 尤其是人工智能算法 它貫穿于無人倉整個物流作業的始末 從商品如何布局 揀選區如何分布 機器人如何調度和定位都需要有先進的算法 例如 基于海量的數據 通過算法分析 判斷商品揀選區和存儲區的布局 應該配備的商品以及配置的數量等 通過調度算法和定位算法為搬運機器人規劃最優路徑指導機器人高效地作業 此外 當成百上千臺AGV智能搬運機器人同時作業時 如何依賴優化的算法避免擁堵和碰撞也是一大技術難點 第三 精準的自動識別技術由于無人倉的一切作業都需要依賴數據 因此商品信息的快速 準確識別和讀取至關重要 但這也最難實現 特別是在海量商品的運動過程中準確讀取 目前市面上的無人機主要采用鋰聚合物電池作為主要動力 續航能力一般在20分鐘30分鐘之間 因技術方面不同有所差別 由于無人機需要盡可能減輕起飛重量 因為無法攜帶較重的大容量電池 大多數無人機維持十幾分鐘到二十分鐘飛行之后 就必須有人為它更換電池或者插上充電線 導致通常出門都要攜帶三四塊電池 這是無人機發展的一個致命的短板 其次是載重量受限的問題 由于電池問題 無人機想要飛得遠 必須盡量減少在中午 這對用于物流的無人機來說是一大瓶頸 目前有的無人機一次只能攜帶一公斤左右的貨物 工作效率有限 而且無人機只能將商品送到指定地點并非直接送到客戶手中 買家接到電話后仍需要出來與快遞員當面簽收 無人機在運行過程中容易受到外部環境干擾 目前無人機投遞很大程度上靠投遞員肉眼識別障礙 判斷降落點 精確度受限 無人機的成本很高 前期投入不容小覷 而且專業的無人機操作員也是需要培養的 從技術層面講 難點在控制調度更全面 任務更多更復雜 配合物流管理系統達到無人自動化完美結合 目前我國國內的AGV自身的技術積累是一問題 調度 導航精度 車體自身穩定性 可控性以及方案的想法都有待提高 從市場看 當前國內AGV的應用慢慢開始打開局面 除了合裝AGV只有單獨幾家獨大 搬運型AGV應用逐漸增大 例如激光叉車 潛入式AGV 牽引式AGV 輥道AGV 重載AGV 貨架式AGV等等市場逐步增大 自動化需求明顯大幅度增加 從設備價格看 由于廠家相對較多 低價競爭帶來了嚴重干擾 相反 國外的AGV產品無論是價格 外觀還是控制口碑都是相當成熟穩定的 設備廠商還需要不斷研發追趕 掌握高端技術使之穩定可靠 仔細分析人工智能在物流的三大支柱不難發現人工智能技術在倉儲物流領域的應用 仍然局限于倉庫等較為封閉和簡單的環境 而且機器人目前扮演的還只是輔助角色 把無人倉庫理解為用機器取代人 不留一個人操作 是十分片面的看法 無人倉庫大面積推廣將是一個漫長的過程 時間至少要以五年來計算 而要在開放的自然環境中 用機器人大規模取代人類派送員 短期內更是絕不可能實現 勞動力密集的倉儲物流行業對應用人工智能等先進技術提升效率并壓縮成本有著強烈的需求 但可惜目前應用仍然有限 倉庫環境相對封閉簡單 應用人工智能技術和自動化設備的門檻較低 而戶