Matlab中隨機信號的產生在matlab編程中，我們所能用到的用于產生隨機信號的函數有三：Rand, randn,randi 下面我們詳細的了解一下這三個函數。1. Rand 功能是生產均勻分布的偽隨機數，并且所生成的偽隨機數分布在（0-1）；主要語法：rand（m，n）生成m行n列的均勻分布的偽隨機數 Rand（m,n.double）生成制定精度的均勻分布的偽隨機數，參數還可以是single； Rand(randStream,m,n)利用指定的randStream 生成偽隨機數2. Randn 生成標注正態分布的偽隨機數（均值為0，方差為1） 語法同上；3. Randi 生成均勻分布的偽隨機整數主要語法：randi(iMax)在開區間（0，iMax）生成均勻分布的偽隨機整數 Randi(iMax,m,n) 在開區間（0，iMax）生成mn型隨機矩陣 r= randi(iMin,iMax,m,n)在開區間（iMin,iMax）生成mn型隨機矩陣下面我們來看看具體的例子：1， Rand 散點圖：xh=rand(1,2500);plot(xh)概率分布圖：xh=rand(1,25000);hist(xh,2000)2， Randn 散點圖：xh=randn(1,400000);plot(xh)概率分布圖：xh=randn(1,400000);hist(xh,2000)3， Randi散點圖：r= randi(12,214,1,144);plot(r)概率分布圖：r= randi(12,214,1,144);hist(r,10000)對于隨機種子，偽隨機數的重復生成，在正常情況下每次調用相同指令生成的偽隨機數是不同的例如：rand(1,4)rand(1,4)輸出結果為：ans = 0.0428 0.2402 0.0296 0.0398ans = 0.7753 0.4687 0.3378 0.0074在一些特殊的情況下我們會用到相等的隨機數，那我們該如何呢使兩個語句生成的隨機數相等呢？在Matlab中rand 、randn,和randi 從一個基礎的隨機數流中得到隨機數，叫做默認流。我們可以通過RandStream類得到默認流的句柄從而控制隨機數的生成。state屬性是發生器的內部狀態，我們可以保存默認流的狀態：myState=defaultStream.State;利用myState我們可以恢復默認流狀態重新生成前面的結果：myState=defaultStream.State; A=rand(1,100); defaultStream.State=myState; B=rand(1,100); isequal(A,B) ans = 1我們也可以直接使用RandStream類的reset靜態方法重置種子狀態來獲取相同的隨機生成序列，下面是示例代碼:stream = RandStream.getDefaultStream;%獲取默認的隨機種子reset(stream);%重置rand(stream,1,3)reset(stream);%重置rand(stream,1,3)matlab的輸出為：ans =0.8147236863931790.9057919370756190.126986816293506ans = 0.81