無線資源利用率均衡優化項目匯報一、項目背景2006年，我省用戶在增量市場和存量市場齊頭并進，城市市場和農村市場并駕齊驅，增值業務異軍突起，客戶規模創歷史新高，總數達到2600萬，運營收入176.2億元，增幅26.9%，居全國首位；行業收入市場份額升至44.14%，收入份額全國位次由第23位前移至第13位，前移幅度居全國首位。2006年新入網msc33個，bsc53個，hlr12個，wap網關1個，sgsn1個，基站3100個，年底網絡規模達到msc134個，bsc188個，hlr47個，基站11100個。網絡規模及業務的快速增長，特別是話音業務及數據業務的增長，對網絡資源配置優化提出更高更快的要求，根據集團公司及我省2007年工作計劃，我省了網絡資源動態優化項目，主要工作目標包括以下幾個方面：l 完善無線網絡資源利用率分析內容和措施。加強對網絡可承載能力分析和研究，建立信令、話務、數據業務流量及利用率的關系模型 。l 實施精確化資源管理，完善資源調度流程，提升網絡資源利用均衡性。l 加大對不同地區、不同網元利用率均衡的優化調整力度，建立不同層次的網絡資源效率優化調整月分析制度，提高網絡資源的整體利用效率及利用率的均衡性。二、利用率均衡實施方案我公司開展的bsc利用率均衡項目包括網絡話務現狀及增長趨勢分析、網絡配置調整建議、網絡資源動態調整方案三部分內容，具體如下：（一）話務現狀及增長趨勢分析l 確定tch、sdcch、pdch網絡資源利用的分析標準，為網絡容量分析提供算法l 業務增長預測l 資源調整建議1、確定tch、sdcch、pdch網絡資源利用的分析標準，為網絡容量分析提供算法1.1tchtch網絡資源利用率的分析標準確定的較早，在2003年結合廣東移動提出的利用率分析報告，根據我省的話務與擁塞的特點，確定我省tch利用率標準如下：trxtch數量典型信道數量gos2%的理論容量理想無線信道利用率上限（tch）1tch883.6347.40%28tch16169.8354.50%316tch242416.6359.80%424tch323223.7262%532tch40403163.70%640tch484838.3976.10%748tch565645.8877.80%856tch646453.4378.70%964tch727261.0479%1072tch808068.6980.00%1180tch888876.3881.20%1288tch9684.183.80%1.2 sdcch理論確定的sdcch上限配置為：sdcch/8配置ccalls上限1*sdcch/8-112001*sdcch/815002*sdcch/8-15100 2*sdcch/85700n*sdcch/8或n*sdcch/8-1（n-1）*4700以及據此，并結合信令信道的特點制定了擴減sdcch標準為：對于ccalls超過上限且擁塞率0.5%的小區增大sdcch配置；對ccalls低于（n2）*sdcch的上限且無擁塞的小區減小sdcch配置。1.3 pdchpdch為數據承載信道，除話音、短信業務外其它數據業務均由此信道承載，信道分固定pdch信道和動態pdch信道兩種形式，在編碼方式的實現上又分為gprs信道和egprs信道兩種類型。pdch信道的資源利用率按信道在激活狀態的數量與系統分配的信道數量的比值進行分析。由于數據業務為多信道占用，與語音業務的信道占用方式不同，在確定資源的上限配置的方式與tch、sdcch均有所不同，我省現定以此利用率4070%為合理范圍，不在此范圍內的利用率均需要通過調整pdch配置數量來提出資源使用效率。1.4 歸一化利用率我省引入歸一化利用率的概念綜合評估無線網資源的使用效率。歸一化利用率是在調整erlb表確定的理論容量基礎上，利用新確定的各類小區的承載能力評估資源和使用效率，并整體評估網元、本地網的資源使用效率。2、業務增長預測算法業務增長預測受用戶數、業務量增長，及季節性性話務模型影響較大，我省根據話務增長趨勢、周期性增長趨勢、用戶話務模型等方面，共確定了三種業務增長預測算法。2.1話務趨勢增長預測每周根據一段時間的話務增長趨勢確定話務增長斜率，以此斜率及與日期相關的修正量綜合預測話務增長量。2.2周期性話務增長預測每天根據近期一段時間話務同比去年同期話務增長的比例，以此比例預測話務量。2.3節假日話務增長預測用于節假日、大型活動期間的話務，以本地用戶數、漫游用戶數、移動主叫平均占用時長、移動被叫平均占用時長、每用戶話務量作為基礎數據，以用戶數的增長及話務模型的變化預測話務增長量。三種預測算法已經在我省網絡性能分析平臺建設完成，并為網絡擴容及調整建設提供指導意見。(二)資源調整建議根據sdcch/tch/pdch對各類業務承載能力分析標準，我們已經完成了在省級網管系統中綜合分析各類業務量，確定基站（小區）的最佳載頻配置，并給出調整建議。（三）網絡位置區調整方案位置區的劃分及優化調整的重點原則就是讓高業務區域集中在一個位置區里面，位置區邊界應盡量避開高話務區域。所以，位置區域劃分與現網業務分布的關系非常密切。山東公司提出話務小區簇的概念，將話務關系密切的小區集中在一起作為一個整體參與位置區的優化調整，可以有效的保障位置區的調整充分考慮話務分布特點。3.1 小區簇的概念在優化過程中，單個基站分別優化并不能得到最好的結果。針對gsm網絡的特點，提出小區簇的概念。小區簇是指gsm網絡內覆蓋連續、質量相關的若干個基站組成的地理區域，考慮到調整的可實施性通常包含810 個站點，150塊載頻左右。小區簇的實際大小隨不同城市有所不同，也根據網絡間的差異有所不同。但應該充分考慮以下因素：地理分隔；基站密度；用戶分布；用戶行為的變化；位置區邊界；連續性；數據后處理和分析等因素。隨著用戶數量的不斷增加，網絡擴容、調整工作在持續進行，不同位置區間的話務負荷出現不平衡，調整基站歸屬可以解決此類問題，但是一個基站位置區的歸屬牽扯眾多因素，如果以小區簇為單位進行調整將是一種合理的優化方式。3.2 小區簇的劃分原則小區簇的劃分應該遵循以下原則： 簇的規模小區簇應該具有一定規模，不易過大也不易過小，大小的含義不是單指覆蓋范圍，載頻數量也是一項關鍵因素。如某一網元載頻數達到需往外調整的門限時，小區簇過大，其包含的載頻數過多，相鄰網元中很難有足夠的冗余來接納該小區簇的載頻，小區簇的意義在資源調整中難以實現；小區過小，則其覆蓋的區域偏小，話務的異常波動性增大，話務分析準確性降低?？紤]到調整的可實施性通常包含810 個站點，150塊載頻左右，具體數量應該根據不同的網絡情況進行規劃。載頻配置高并且是話務主覆蓋的基站可以單獨作為一個簇，例如覆蓋某大學校園的基站載頻配置在100塊左右，并且是該校園的主覆蓋基站，那么該基站可以單獨成為一個簇。 連續性小區簇是指gsm網絡內覆蓋連續、質量相關的若干個基站組成的地理區域。因此在劃分的過程中連續性非常重要，覆蓋不連續的基站劃分在一個小區簇中不論是對于話務分析還是資源調整都是沒有意義的。 簇劃分的限制首先小區簇應該以基站為單位進行劃分而不是以小區為單位劃分。小區簇的劃分不應跨bsc，即同一個小區簇內的基站應該歸屬于同一個bsc.也可以理解為分成兩個階段：可先用跨bsc的小區簇劃分檢查調整位置區邊界，待位置區邊界穩定后再利用不跨bsc的小區簇劃分進行話務預測、網絡資源調整和其他優化工作。 劃分方法第一步：統計全天的小區話務量、bsc內所有小區間切換總次數（具體到切換到哪個相鄰小區，如g010011-g010021，切換總次數是指切如和切出次數之和。應注意是否有未開啟小區，影響到統計結果）。第二步：以基站為單位，計算出每個基站間切換總次數。第三步：取每個bsc內話務量最高的小區，該小區所屬基站為自動生成的1號小區簇的中心基站，名稱定為xxbsc-s1，然后加入與xxbsc-s1切換最多的基站，加入與xxbsc-s1切換第二多的基站。一直到該小區簇的規模達到150塊載頻左右就停止該小區簇的添加。第四步：余下的小區中再取話務量最高的小區所屬基站作為2號簇的中心基站，算法同1號簇一樣增加簇的成員。需要注意的是已經為其它簇成員的小區不再加入新的簇。依此類推計算3號、4號。等簇。小區簇數據更新方式u 手動生成的小區簇所包含的小區從自動生成的簇中自動退出。手動方式調整過的基站也從相應的簇中自動完成調整。自動計算生成的簇也可由管理員將其屬性修改為手動（即其成員穩定，下次計算不受自動計算影響）u 如果計算當日有較長時間的退服小區，需要手動調整其屬性u 重新計算以所有小區計算，如小區屬于已經的手工生成的簇，仍然再劃回手工簇。重新計算的周期暫定以月為單位。u 自動計算周期內新增小區，需要手動完成與之關系密切的簇成員的更新。3.3 小區簇的應用情況n 小區簇管理在日常優化中的應用在小區簇開發完成之后，濟南公司對小區簇管理進行了試用，下面以jnbsc8中小區簇為例。jnbsc8內共有4個小區簇，其中小區簇1中有3個基站，分別是g01d32/g01873/g01872,在小區簇管理中呈現如下圖：在電子地圖中位置如下：可以看出，3個基站在同一位置區內，地理位置連續，從忙時切換次數中可以反應三個基站話務相關性也密切。下表是3個基站忙時(21:00-22:00)切換情況和話務情況。網元小區名小區號定義信道數請求指派次數話務量平均占用時長jnbsc8東小龍堂g0187216555823.9888956.70387584jnbsc8東小龍堂2g0187224526611.62541.60039761jnbsc8東小龍堂3g0187235627110.9111140.32854123jnbsc8莊科1g018731120133850.3444446.90476175jnbsc8莊科2g018732211763.86944455.71999893jnbsc8莊科3g018733221335.82590.77921781jnbsc8孫村綠家1g01d3214427210.9194435.89954219jnbsc8孫村綠家2g01d322141501.36388928.38150228jnbsc8孫村綠家3g01d32314291.66944487.10144914網元源基站目的基站切換請求次數jnbsc8g01872g01873195jnbsc8g01872g01d3259jnbsc8g01873g01872207jnbsc8g01873g01d32450jnbsc8g01d32g0187269jnbsc8g01d32g01873412從小區簇展現中可以清楚的看到每個小區話音信道配置情況、數據業務信道配置情況，以及話務情況?？梢郧宄闹佬^簇內基站工作情況。另外，小區簇具有預警功能。任何一個小區話務出現擁塞或較大波動會產生預警，優化人員可以根據小區簇內總體話務情況進行資源調整，三個基站通過載頻調整和參數調整分擔話務，更加有效的節省資源和達到合理性配置。如果三個基站所在的bsc8出現負荷過高或進行位置區調整，可以將此小區簇整體遷移到新網元，即保證了地理區域的連續性、合理性，也不會出現不必要的位置區更新。濟南公司在9月份和10月份由于多臺新交換機隔接入網，進行了多次位置區劃分，在規劃過程中，優化人員結合小區簇管理軟件，成功的根據載頻數量、地理位置連續性、合理性以及話務量情況完成了多次位置區調整的任務。n 小區簇管理在位置區劃分中的應用政法學院位于jnbs11a和jnbsc33位置區邊界，在日常測試和統計情況來看，姚家莊政法學院附近位置更新數量較多，影響了通信質量，優化中心制定了位置區優化的方案。（1）調整前姚家莊附近的政法學院有4個站覆蓋，但是目前3個站在jnbsc33，屬于同一個小區簇。1個站在jnbs11a，由于其晚忙時g017332與g016051切換較多，導致路測和指標較差，因此在位置區調整時計劃把jnbsc33的3個站調整到jnbs11a，如圖所示：從上圖可以看出，調整后能避免局間過多的切換，保證小區簇完整性和覆蓋范圍內良好的覆蓋質量。調整前的載頻配置和話務量情況如下：序號小區號小區名基站目前載頻話務量原網元傳輸1g016051濟鋼爐料1g0160536169.23jnbsc3332g016052濟鋼爐料2g01605621.4jnbsc3313g016053濟鋼爐料3g016051876.59jnbsc3334g018231銀座物流1g018232477.85jnbsc3325g018232銀座物流2g01823935.44jnbsc3316g018233銀座物流3g0182318101.6jnbsc3327g018591姚家小區1g0185924124.29jnbsc3338g018592姚家小區2g018591254.76jnbsc3329g018593姚家小區3g018591260.26jnbsc33210d017332華藝美術2d0173324119.32jnbs11a311g017331華藝美術1g01733612.17jnbs11a112g017332華藝美術2g017331254.91jnbs11a213g017333華藝美術3g01733623.45jnbs11a1（2）調整后 調整后，從測試情況看，調整后的bsc區域都在一個位置區jnbs11a內，保證了位置區的連續性，保證在一個小區簇的完整性，達到了預期的效果。割接后的位置區示意和測試圖如下：另外，從切換情況看，割接后bsc間的切換次數明顯減少，如下表：小區號10月17日周四10月24日周四10月18日周五10月25日周五10月19日周六10月26日周六(bsc內)切換次數(bsc外)試呼次數(bsc內)切換次數(bsc外)試呼次數(bsc內)切換次數(bsc外)試呼次數(bsc內)切換次數(bsc外)試呼次數(bsc內)切換次數(bsc外)試呼次數(bsc內)切換次數(bsc外)試呼次數g016051129278629177583523138818511189703343134988124181233363g016052146112026110123775149191911105443919148202115115374099g016053188991238635196951897911809355139619124124063525592合計464372304163966739347779222316502773584744222645649157554g018231278394885286252850277214819305573080275544676295412891g0182321867122149557115571805421839628121281932622571010816519g018233231877991307106942303376603027066523686765430773915合計696971509068892151016880814662704551587370566145877042220325g018591142271071228186187953732718819614161992727447250g0185922279040852419710111429510134240571048237314206248061619g01859354128899166240229754082169040583898