1影響我國人均消費水平因素的實證分析摘要對居民消費的研究一直是宏觀經濟研究中的重要問題。本文旨在利用計量經濟學方法，選取出四個可能影響居民消費水平的因素，即國內生產總值 、商品零售價格指數、人口總額和稅收總額，并采集1952年至2010年的有關數據進行擬合，得出適合中國的消費函數模型。最終發現國內生產總值是影響居民消費水平的最主要因素，而商品零售價格指數也對其有顯著的影響。人口因素的影響雖然契合所估計模型的數量意義大于經濟意義，但是對于理論沒有影響。而稅收因素和人均消費水平并沒有顯著相關性。關鍵詞人均消費水平, 國內生產總值, 商品零售價格指數, 人口, 多重共線性檢驗引言居民消費是經濟活動中不可或缺的一部分，對一個國家的經濟增長起著至關重要的作用。如今，中國正處于經濟轉型的特殊時期，特別是在經歷了 2008 年金融危機之后，人民幣升值步伐不斷加快，而國外進口需求的恢復不盡如人意，出口貿易對中國經濟增長的貢獻持續降低，以往靠出口拉動 GDP 快速增長的模式將一去不復返。在這種情況下，居民消費將成為推動經濟增長的主要因素。因此，分析我國居民人均消費水平的影響因素，對于刺激居民消費，擴大內需，探尋經濟持續健康發展的途徑都有重要的意義。本文將從以下幾個方面進行實證分析：1.文獻回顧 2.理論框架 3.計量經濟模型及其估計檢驗方法 4.數據描述 5.實證分析結果及應用 6.結論 7.附錄 8. 參考文獻1. 文獻回顧（1）回顧針對我國人均消費水平，目前已有不少期刊論文或研究報告做了相應內容。總的而言，該問題都以時間序列數據位根本，基本從 1978 年開始研究，而所選取的自變量有國內生產總值、商品零售價格指數、一年期定期存款利率、城鎮居民可支配收入、前一期的人均消費水平以及通貨膨脹率等。在研究全國范圍內人均消費水平中，最新官方的已有從 1978 年到 2006 年為樣本，得出此期間內人均消費水平和國民生產總值、商品零售價格指數和一年期存款利率等相關的實證研究。另外，該問題所依賴的理論框架和估計結果所表示的經濟意義也已有所研究。（2）創新本文通過 1952- 2010 這 59 年中，我國人均消費水平與同期國民生產總值等有關數據，研究適用于中國的消費函數模型。主要有以下兩方面的創新： 數據的創新：由于我國所給出統計年鑒數據所組成自變量之間容易構成多重共線性的問題，我組決定進一步擴大樣本容量（根據之前的實證研究，我組同樣不考慮我國政策改革的影響） ，將原1978-2008 擴大到 1952-2010 59 年的數據，以嚴格保證大樣本容量，以盡量使數據關系正太分布，2關系明顯呈現。模型的創新：首先，我組通過一系列對于自變量選取的分析根據備選自編的計算公式和他們之間的關系，決定取消居民收入相關自變量以及居民儲蓄相關自變量（因為其經濟意義在 GDP 中已有體現，再取消前一期人均消費水平（此滯后值和我國商品零售價格指數計算方法有交叉、沖突） ，增加了我國一年稅收總額的自變量，并且加入人口總額自變量（此相關內容請詳見 3（1） ） ；其次，我組基于 Eviews 對于數據的處理結果，對于所有的因變量和自變量這些宏觀經濟數據都取了常用對數，目的使數據能更明顯的體現他們之間的關系（呈正態分布） ，以及期望減少時間序列數據的自相關性和偽回歸的可能。相應的，我組在以上兩點創新的基礎上，對于所依賴的理論框架有了一些修改（即選取理論依據的不同） ，使之更貼合我小組自變量選取的理論基礎。2. 理論框架在近代消費理論中，主要有以下三種假說：（1）凱恩斯絕對收入假說。其觀點為，在短期中，收入與消費是相關的，即消費取決于收入，消費與收入之間的關系也就是消費傾向。同時，隨著收入的增加消費也將增加，但消費的增長低于收入的增長，消費增量在收入增量中所占的比重是遞減的，也就是我們所說的邊際消費傾向遞減。該假說可用線性計量模型表示為： C = + Yt式中 C 為現期消費, 為自發性消費即必須要有的基本生活消費, 為邊際消費傾向,Yt 為即期收入,Yt 表示引致消費。（2）消費者行為理論無差異曲線。無差異曲線也叫做等效用線，表示能給消費者帶來相同效用水平或滿足程度的兩種商品的不同數量的各種組合。相對應的效用函數為： ，其中 和),(21xfU1分別是商品 1 和商品 2 的數量。2x無差異曲線的特點：離原點越近的無差異曲線代表的效用水平越低，離原點越遠的無差異曲線代表的效用水平越高。無差異曲線圖上的任意兩條無差異曲線不會相交。一條無差異曲線上的任一點的 X 與 Y 這兩種物品的邊際替代率（MRS XY=Y/X）是負數（即X 與Y 的正負符號總是相反） 。無差異曲線向右下方傾斜并且凸向原點，這是由商品的邊際替代率遞減規律所決定的。無差異曲線與預算線相切時，消費者實現效用最大化。此時，無差異曲線的斜率等于預算線的斜率。無差異曲線的斜率的絕對值就是商品的邊際替代率 MRS12，預算線的斜率的絕對值可以用兩商品的價格之比 P1/P2來表示。由此，在均衡點有：MRS 12= P1/P2。如下圖所示。3在一定的預算約束下，為了實現最大的效用，消費者應該選擇最優的商品組合，使得兩商品的邊際替代率等于兩商品的價格之比：M=P 1X1+P2X2；MRS 12= P1/P2。即在消費者的均衡點上，消費者愿意用一單位的某種商品去交換的另一種商品的數量，應該等于該消費者能夠在市場上用一單位的這種商品去交換得到的另一種商品的數量。價格效應與消費者需求：（1）替代效應替代效應是指由于商品價格變動所引起的商品相對價格的變動，進而由商品相對價格的變動所引起的商品需求量的變動。替代效應對消費者需求的影響如下圖所示。（2）收入效應收入效應是指由商品價格變動所引起的實際收入水平變動，進而由實際收入水平變動所引起的商品需求量的變動。收入效應所引起所消費者需求的變化如下圖所示。4收入效應：正常物品（3）價格效應價格效應是指收入和其他商品價格給定不變時，某種商品的價格變化引起以效用最大化為目標的消費者對該種商品需求量的變化的現象。價格效應=替代效應+收入效應。正常商品的價格效應價格下跌會引起用這種商品來代替其他價格未變的商品，因而對該商品的需求的增加即替代效應是正數。價格下跌引起的實際收入提高會引起的對該商品的需求增加；即收入效應也是正數。正常商品的價格效應如下圖所示。劣質商品的價格效應劣質商品是指當消費者的收入增加(下降)時將引起對該商品需求的下降(增加)的商品。劣質商品需求的收入彈性為負。但劣質價格下跌后對其需求仍會增加。劣質商品的價格效應如下圖所示。吉芬商品的價格效應5吉芬商品是指價格下跌后其需求量反而減少的商品。吉芬商品的價格效應如圖 4-6 所示。綜上所述，替代效應、收入效應的與價格變化的關系及其之間的對比是劃分這三種商品的依據。對于三種商品，替代效應與價格都呈反方向變化關系；而低檔商品、吉芬商品的收入效應與價格是同方向變化的：低檔商品的替代效應大于收入效應，體現為總效應與價格同方向變化；而吉芬商品收入效應大于替代效應，體現為總效應與價格同方向變化。如下表所示。商品類別 替代效應與價格的關系 收入效應與價格的關系 總效應與價格的關系 需求曲線的形狀正常商品低檔商品吉芬商品反方向變化反方向變化反方向變化反方向變化同方向變化同方向變化反方向變化反方向變化同方向變化向右下方傾斜向右下方傾斜向右上方傾斜（3）莫迪利安尼的生命周期假說。生命周期假說理論認為理性的消費者要根據一生的的收入來安排自己的消費與儲蓄，使一生的收入與消費相等。由于組成社會的各個家庭處在不同的生命周期階段，所以，在人口構成沒有發生重大變化的情況下，從長期來看邊際消費傾向是穩定的，消費支出與可支配收入和實際國民生產總值之間存在一種穩定的關系。但是，如果一個社會的人口構成比例發生變化，則邊際消費傾向也會變化，如果社會上年輕的和老年人的比例增大，則消費傾向會提高，如果中年人的比例增大，則消費傾向會降低。根據生命周期假說，可建立下述總消費函數：上式中，Ct 、Yt 、Y * 、At 分別代表現期消費、現期收入、未來收入和現期財產， b1、b2 、b3分別代表現期收入、未來收入和現期財產的邊際消費傾向。除此以外，還有其他一些因素會對消費行為產生影響。比如：傳統看法認為，提高利率會刺激儲蓄，從而減少消費。然而當代經濟學家也有不同意見，他們認為利率對儲蓄的影響要視其對儲蓄的替代效應和收入效應而定，應當具體問題具體分析；除此以外，商品價格指數也會對消費水平產生一定的影響，因為價格的變動會使實際收入發生變化，從而改變居民的消費情況。3. 計量經濟模型及其估計檢驗方法（1）建立經濟模型以及確定變量根據以上三個理論，我小組決定將研究因變量設定成我國每年的人均消費水平，相應的，因變量即有我國每年的 GDP、每年商品零售價格指數、我國每年的人口以及我國每年稅收總額。我小組有考慮過因變量之一為居民每年人均收入，但是由于計算 GDP 時候已有考慮過居民收入因素，因此我小組決定不適用該自變量。另外，雖然有杜森貝里相對收入假說，但是由于我組所找的數據每年商品零售價格指是6根據前一年的指數為基礎設定，因此為避免自變量之間的共線性，我們決定不在模型中設定人均消費水平的一年期滯后值。相應的，杜森貝里相對收入假說也不成為我們設定該模型的理論依據。（2）將經濟模型轉變成計量模型隨后，將經濟模型轉變為計量經濟學模型，即：Consu= 0+ 1gdp+ 2price+ 3number+ 4tax+其中，Consu 表示我國一年人均消費水平（單位：元）Gdp 表示我國一年國內生產總值Price 表示一年商品零售價格指數Number 表示我國一年人口Tax 表示我國一年稅收總額（3）估計方法在找到以年為計的大樣本數據后（時間序列數據） ，首先進行 ADF 檢驗檢測其因變量和自變量的數據平穩性。如果檢測出數據不平穩，則進行一階差分檢驗；如果一階差分檢驗仍然不通過，則再進行二階差分檢驗（若二階差分數據不平穩，則考慮放棄模型） 。隨后，根據估計結果（看數據到底是第幾階平穩或是否存在多重共線性問題） ，考慮是否還存在其他問題需要修改模型或擴大樣本。因為我小組做的是宏觀經濟領域的問題，數據也是與宏觀經濟相關，所以很有可能存在差分平穩的現象，同樣有可能存在包含共同趨勢變化的非平穩數據。由此，我小組考慮根據估計結果選擇將計量模型兩邊取對數，以減少偽回歸的可能性。兩邊取對數還有其他可取之處：第一，對數變換可明顯改善顯著右偏的單個數據集，使之驅向對稱，以至于更大程度地滿足許多常用模型對變量正態分布的假定；第二，對數變換可以把一組非線性結構的變量轉化為近似的或顯著的線性關系，以簡化模型，改善估計方法；第三，對理論上可無限分割后用再用幾何平均法計算其均值的現象，對數變換后，可用算術平均法計算，滿足概率論中期望、方差的定義。在作相關調整之后（擴大樣本數據或調整模型） ，再生成平穩數據估計統計量。若生成一階平穩數據，則查看相關系數、T，F 檢驗值等是否還存在多重共線性問題若存在，則根據逐步回歸分析法等看那些變量之間存在多重共線性，并且程度怎樣，或者是否有模型過渡設定自變量之嫌待到平穩數據看是否通過杜賓瓦森檢驗，若有，則再用廣義差分法（在 Eviews 原命令后添加 AR(1)）估計模型