2025年圖像處理與計算機(jī)視覺考試試卷及答案一、填空題（每空1分，共10分）

1.圖像處理與計算機(jī)視覺技術(shù)廣泛應(yīng)用于________、________、________等領(lǐng)域。

2.圖像處理的基本步驟包括：________、________、________、________。

3.圖像增強(qiáng)技術(shù)的主要目的是________、________、________。

4.圖像分割是將圖像分割成若干個________的過程。

5.計算機(jī)視覺中的特征提取包括________、________、________等。

6.機(jī)器學(xué)習(xí)在計算機(jī)視覺中的應(yīng)用主要包括________、________、________等。

7.圖像壓縮技術(shù)主要分為________、________、________三種類型。

8.圖像恢復(fù)技術(shù)的主要目的是________、________、________。

9.計算機(jī)視覺中的目標(biāo)檢測方法主要包括________、________、________等。

10.圖像識別技術(shù)主要應(yīng)用于________、________、________等領(lǐng)域。

二、選擇題（每題2分，共10分）

1.下列哪個不是圖像處理的基本步驟？

A.圖像預(yù)處理B.圖像增強(qiáng)C.圖像分割D.圖像壓縮

2.下列哪種方法不是圖像增強(qiáng)技術(shù)？

A.直方圖均衡化B.空間濾波C.邊緣檢測D.顏色變換

3.下列哪個不是計算機(jī)視覺中的特征提取方法？

A.HOG特征B.SIFT特征C.Hough變換D.K-means聚類

4.下列哪個不是機(jī)器學(xué)習(xí)在計算機(jī)視覺中的應(yīng)用？

A.目標(biāo)檢測B.圖像分類C.圖像分割D.圖像恢復(fù)

5.下列哪種圖像壓縮技術(shù)不屬于有損壓縮？

A.JPEGB.PNGC.GIFD.WebP

6.下列哪個不是圖像恢復(fù)技術(shù)的主要目的？

A.去噪B.去模糊C.增強(qiáng)圖像質(zhì)量D.圖像分割

7.下列哪個不是計算機(jī)視覺中的目標(biāo)檢測方法？

A.R-CNNB.FastR-CNNC.FasterR-CNND.YOLO

8.下列哪個不是圖像識別技術(shù)應(yīng)用的領(lǐng)域？

A.醫(yī)學(xué)圖像分析B.人臉識別C.車牌識別D.地球觀測

9.下列哪種圖像處理技術(shù)不屬于預(yù)處理？

A.顏色轉(zhuǎn)換B.尺寸變換C.旋轉(zhuǎn)D.平移

10.下列哪種圖像增強(qiáng)技術(shù)不屬于空間域增強(qiáng)？

A.空間濾波B.直方圖均衡化C.顏色變換D.邊緣檢測

三、判斷題（每題2分，共10分）

1.圖像處理與計算機(jī)視覺技術(shù)是兩個完全不同的領(lǐng)域。（）

2.圖像增強(qiáng)技術(shù)可以提高圖像的清晰度。（）

3.圖像分割是將圖像分割成若干個連通區(qū)域的過程。（）

4.HOG特征是一種描述圖像局部特征的常用方法。（）

5.機(jī)器學(xué)習(xí)在計算機(jī)視覺中的應(yīng)用可以大大提高圖像識別的準(zhǔn)確率。（）

6.圖像壓縮技術(shù)可以減小圖像數(shù)據(jù)的大小，提高傳輸效率。（）

7.圖像恢復(fù)技術(shù)可以將退化圖像恢復(fù)到原始狀態(tài)。（）

8.目標(biāo)檢測是計算機(jī)視覺中的關(guān)鍵技術(shù)之一。（）

9.圖像識別技術(shù)可以廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域。（）

10.圖像處理與計算機(jī)視覺技術(shù)在實際應(yīng)用中具有廣泛的前景。（）

四、簡答題（每題5分，共20分）

1.簡述圖像處理的基本步驟。

2.簡述圖像增強(qiáng)技術(shù)的應(yīng)用。

3.簡述圖像分割的常見方法。

4.簡述特征提取在計算機(jī)視覺中的應(yīng)用。

5.簡述機(jī)器學(xué)習(xí)在計算機(jī)視覺中的應(yīng)用。

五、論述題（每題10分，共20分）

1.論述圖像處理與計算機(jī)視覺技術(shù)在醫(yī)學(xué)圖像分析中的應(yīng)用。

2.論述圖像處理與計算機(jī)視覺技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用。

六、綜合題（共40分）

1.（10分）閱讀以下代碼，完成相應(yīng)的功能。

importcv2

importnumpyasnp

defdetect_edges(image):

gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

blurred=cv2.GaussianBlur(gray,(5,5),0)

edges=cv2.Canny(blurred,50,150)

returnedges

if__name__=='__main__':

image=cv2.imread('image.jpg')

edges=detect_edges(image)

cv2.imshow('Edges',edges)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

請完成以下功能：

（1）將代碼中的`image.jpg`替換為實際圖像文件路徑。

（2）將Canny邊緣檢測的閾值修改為50和100。

（3）在顯示邊緣圖像時，添加標(biāo)題“Edges”。

2.（30分）閱讀以下代碼，完成相應(yīng)的功能。

importcv2

importnumpyasnp

defdetect_face(image):

face_cascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

faces=face_cascade.detectMultiScale(gray,1.1,4)

for(x,y,w,h)infaces:

cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)

returnimage

if__name__=='__main__':

image=cv2.imread('image.jpg')

image=detect_face(image)

cv2.imshow('FaceDetection',image)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

請完成以下功能：

（1）將代碼中的`haarcascade_frontalface_default.xml`替換為實際的人臉檢測模型文件路徑。

（2）將人臉檢測的尺度因子修改為1.2。

（3）在顯示檢測到的人臉時，添加文字標(biāo)簽。

（4）在顯示檢測到的人臉時，將文字標(biāo)簽的顏色修改為紅色。

本次試卷答案如下：

一、填空題

1.醫(yī)學(xué)圖像處理、遙感圖像處理、視頻處理

2.圖像預(yù)處理、圖像增強(qiáng)、圖像分割、圖像壓縮

3.提高圖像質(zhì)量、去除噪聲、增強(qiáng)圖像對比度

4.連通區(qū)域

5.特征點(diǎn)、特征描述符、特征匹配

6.目標(biāo)檢測、圖像分類、圖像分割

7.有損壓縮、無損壓縮、混合壓縮

8.去噪、去模糊、增強(qiáng)圖像質(zhì)量

9.R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN

10.醫(yī)學(xué)圖像分析、人臉識別、車牌識別

二、選擇題

1.D

2.C

3.C

4.D

5.B

6.D

7.C

8.D

9.B

10.D

三、判斷題

1.×

2.√

3.√

4.√

5.√

6.√

7.√

8.√

9.√

10.√

四、簡答題

1.圖像處理的基本步驟包括：圖像預(yù)處理、圖像增強(qiáng)、圖像分割、圖像壓縮。

2.圖像增強(qiáng)技術(shù)的應(yīng)用包括：提高圖像質(zhì)量、去除噪聲、增強(qiáng)圖像對比度。

3.圖像分割的常見方法包括：閾值分割、邊緣檢測、區(qū)域生長等。

4.特征提取在計算機(jī)視覺中的應(yīng)用包括：特征點(diǎn)檢測、特征描述符提取、特征匹配等。

5.機(jī)器學(xué)習(xí)在計算機(jī)視覺中的應(yīng)用包括：目標(biāo)檢測、圖像分類、圖像分割等。

五、論述題

1.圖像處理與計算機(jī)視覺技術(shù)在醫(yī)學(xué)圖像分析中的應(yīng)用包括：圖像預(yù)處理、圖像分割、特征提取、圖像識別等，用于輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷和治療。

2.圖像處理與計算機(jī)視覺技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用包括：車輛檢測、交通標(biāo)志識別、行人檢測、交通流量分析等，用于提高交通系統(tǒng)的智能化水平。

六、綜合題

1.（1）將代碼中的`image.jpg`替換為實際圖像文件路徑。

（2）將Canny邊