《人工智能通識》教學進度表一、基本信息（1）課程名稱：人工智能通識（2）課程代碼：[待定]（3）課程學分：2學分（4）總學時：32學時（理論學時：24學時，實踐學時：8學時）（5）適用對象：高等院校各專業(yè)學生、對人工智能感興趣的社會人士（6）授課教師：[教師姓名]（7）授課學期：[20XX—20XX學年第X學期]二、教學進度安排序號校歷周次章，或?qū)嶒灐⒘曨}課等名稱與內(nèi)容學時教學方法課后作業(yè)布置1第1周引言項目1掌握人工智能基礎概念1.1熟悉計算機基礎1.2定義人工智能2課堂教學作業(yè)與實訓2第2周項目2培養(yǎng)數(shù)學素養(yǎng)與計算思維2.1理解數(shù)學素養(yǎng)與計算思維2.2掌握計算思維與學科基礎2課堂教學作業(yè)與實訓3第3周項目3熟悉數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術3.1從機械思維到數(shù)據(jù)思維3.2大數(shù)據(jù)思維與思維變革2課堂教學作業(yè)與實訓4第4周項目4理解智能體與智能體AI4.1理解智能體和環(huán)境4.2熟悉智能代理與智能體AI2課堂教學作業(yè)與實訓5第5周項目5熟悉機器學習5.1什么是機器學習5.2機器學習算法2課堂教學作業(yè)與實訓6第6周項目6理解神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習6.1熟悉神經(jīng)系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡6.2了解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡2課堂教學作業(yè)與實訓7第7周項目7熟悉圖像識別與計算機視覺7.1熟悉模式識別與圖像識別7.2掌握智能圖像處理技術2課堂教學作業(yè)與實訓8第8周項目8熟悉NLP與LLM8.1理解NLP的功能與能力8.2大語言模型工作原理2課堂教學作業(yè)與實訓9第9周項目9掌握生成式人工智能技術9.1熟悉生成式人工智能9.2熟悉多模態(tài)生成技術9.3掌握提示工程原理2課堂教學作業(yè)與實訓10第10周項目10掌握人工智能技術的應用10.1掌握AIGC文本生成技術10.2理解預測、推薦和游戲技術2課堂教學作業(yè)與實訓11第11周項目11熟悉機器人及其智能化11.1熟悉傳統(tǒng)機器人學11.2結(jié)合機器人與AIGC2課堂教學作業(yè)與實訓12第12周項目12掌握群體智能技術12.1向蜜蜂學習群體智能12.2群體智能的應用與發(fā)展2課堂教學作業(yè)與實訓第13周項目13理解人工智能倫理與安全13.1AI面臨的倫理挑戰(zhàn)13.2構(gòu)建“可信賴”AI系統(tǒng)2課堂教學作業(yè)與實訓第14周項目14求索人工智能創(chuàng)新發(fā)展14.1人工智能創(chuàng)新發(fā)展與社會影響14.2通用人工智能架構(gòu)2課堂教學作業(yè)、學習與實訓總結(jié)三、教學方法（1）課堂教學：以講授為主，結(jié)合案例分析、小組討論等方式。（2）實踐操作：通過實訓項目，幫助學生將理論知識應用于實際操作。（3）自主學習：鼓勵學生在課后進行自主學習，拓展知識面。四、課后作業(yè)與實訓（1）每個項目均布置相應的課后作業(yè)，鞏固理論知識。（2）每個項目設置“實訓與思考”環(huán)節(jié)，提升實踐能力。（3）學生需撰寫課程學習與實訓總結(jié)，反思學習過程。五、填表信息（1）填表人（簽字）：[教師姓名]（2）日期：[填寫日期]（3）系（教研室）主任（簽字）：[主任