數字化轉型下的智慧電廠建設方案智慧化、智能化轉型路線圖01 自動化目標：操作自動化關鍵技術：DCS、主輔一體化、一鍵啟停等02 信息化目標：管理過程規范化、透明化關鍵技術：ERP、SIS、MIS、EAM、OA、工業監控等管理、運維工作信息化標準化管理03 數字化目標：多維異構數據融合；數據規范、可靠、；數據采集自動化；關鍵技術：主數據管理、可視化工業物聯網狀態感知、主動安全管控、工業總線、智能傳感器等04 智慧化目標：少人值守、無人巡檢、輔助決策關鍵技術：大數據分析、人工智能通過自主學習、設備故障庫、

運行優化等構建智慧支撐體系05 智能化目標：無人值守、自主優化需要軟硬件服務企業聯合，需要政策支持，需要安全可控網絡環境發電行業智慧化、智能化不是一蹴而就能源信息業務優化期運行期設計期基建期智慧電廠實現三者深度融合智慧管理貫穿電廠全生命周期智能化體系場景化應用數字化孿生模型雙胞胎智慧電廠藍圖概設滿足電廠不同階段的智慧管理需求，頂層設計涵蓋全生命周期管理應用智慧電廠——WIZ

Solution

設計理念狀態評估從評估數據的覆蓋范圍上來看，覆蓋的范圍還不足以支撐機組、系統、設備、巡檢點的全方位覆蓋。從數據的量上來看，我們究竟是用采樣數據還是全量數據？當前無論是SIS還是點巡檢的記錄都屬于采樣數據。從評估的手段上來看，目前主要還是依托于人和機理模型，對狀態評估的精準性不足。決策優化人具有認知能力且擅長抽象思維，但并不擅長處理多維信息之間的關系及精確量化分析。制約決策質量的不再是如何獲取信息，而是對信息進行精確的分析與對目標的優化。在電廠生產過程中，以人的知識和經驗驅動的生產系統已經達到了生產力的邊界，有相當大的一部分價值沒有釋放出來。多維信息源，異構數據源信息系統越來越多，數據如何有效組織？系統越復雜，人的學習曲線越緩慢人的知識沒有高效和規模化的應用無論是一個熟練的操作工，還是有豐富經驗的專家，都只能服務于非常有限的對象，這些知識隨著人的退休、轉崗、離職而流失。協同執行當前的協同系統只能夠按照特定的模式和規則，或按照人的指令執行。知識和經驗如何高效以及規模化的應用。狀態評估的結果及科學決策如何快速應用于生產運維都是當下面臨的難點。要考慮決策的分發與實施的層級關系、時間尺度和順序相關性，要有一定的容錯能力。工業總線&工業物聯網 Digital

Twins

數字孿生WIZ

BOX WIZ

Plant大數據&人工智能 云平臺+工業APPWIZDATA WIZWorkBench+WIZ

TalkWIZ

Solution智慧電廠——WIZ

Solution

技術構件智慧電廠——WIZ

Solution

頂層設計整體架構01 一體化管控平臺Integrated

management業務洞察數據治理數據產生數據集成數據供應數據存儲數據使用數據廢棄數據安全數據質量數據風險信息使用分析平臺報告和儀表盤基礎設施和基礎能力：可擴展和安全的平臺，將數據作為企業資產進行管理強大的數據管理和治理，“適合使用”的數據生態系統商業智能：報告，歷史趨勢分析和預測即席查詢，儀表板和記分卡發現和見解：增強的客戶體驗，產品和渠道演變，價值增長機器學習、認知分析、高級建模模擬支持功能投資價值通過退役遺留系統或阻止遺留系統的增長來實現成本節約發展路徑對新一代數據平臺的投資奠定了基礎價值是通過開發能夠推動行動的見解和分析能力來從投資中解鎖的發展背景隨著數字化轉型浪潮推進，數據正在成為各企業的戰略性資產，未來誰掌握的數據資源越多，誰的發展潛力就越大。能源企業如何挖掘和探索數據價值，提高業務洞察能力，是企業提質增效的核心環節。集中資源、減少開發，避免重復建設、重復投資一次注冊、全局共享，避免重復采集、重復計算大幅提高安全管控效率，減少數據安全風險大幅提升數據資產的全局索檢速率，提升工作效率實現全量數據聚合，充分支撐頂層設計、業務洞察提升數據服務應用能力，為數字化轉型創造可能建設目標通過數據治理、企業基礎應用平臺建設，實現企業全業務數據的標準統一化、采集流程化、管理資產化及應用協同化，為智慧電廠建設夯實數據基礎，助力企業降本增效。業務類型名稱代碼數據類型長度精度缺陷記錄缺陷編碼R_Code字符串160設備編碼E_Code字符串160缺陷類型R_Defecttype字符串160缺陷等級E_Overhaul_Level字符串160主要缺陷內容E_Defect_Content字符串5000缺陷說明R_Defect_Content字符串5000當前狀態R_work_order字符串160運行記錄設備編碼E_Code字符串160運行時間E_Total_Run_Time整數200上次檢修后運行時間E_Overhaul_Run_Time整數200上次檢修后啟停次數E_Overhaul_Run_Times整數50總啟停次數E_Start_Stop_Times整數50跳機次數E_Jump_Times整數50示例01.基于數據標準，實現全部業務數據的有效治理識別格式、屬性、編碼、數據不完整、不一致性等各類數據質量問題，建設現代化數據平臺、引入智能化技術，確保數據資產管理系統平臺持續、健康地為數據資產管理體系服務，是實現數據資產管理職能的核心。02.通過數據聚合，實現全部業務數據的統一管理通過數據模型管理可以清楚地表達企業各種業務主體之間的數據相關性，使不同部門的業務人員、應用開發人員和系統管理人員獲得關于企業業務數據的統一完整視圖。系統跨系統實現多系統的融合應用，避免數據孤島。業務跨業務實現多業務的融合，避免重復工作部門跨部門實現多部門的協同，提高企業管理效率.通過對主數據值進行控制，使得企業可以跨系統的使用一致的和共享的主數據，提供來自權威數據源的協調一致的高質量主數據，降低成本和復雜度，從而支撐跨部門、跨系統數據融合應用03.通過數據資產高效某著名企業，實現跨系統、跨業務、跨部門的融合應用數據中臺計劃管理數據ERP系統OA系統企業門戶營銷管理數據中心人資管理安全管理運行管理檔案管理財務管理物資管理03.通過數據資產高效某著名企業，實現跨系統、跨業務、跨部門的融合應用構建統一的數據資產平臺。通過識別各個業務系統的主數據，梳理相關參數屬性，確定各個數據項的來源與權限，實現全部數據資產的整合，提高數據全局索檢能力。生產04.通過統一的數據服務，實現數據交換過程的有序共享04.通過統一的數據服務，實現數據交換過程的有序共享05.

實現全量數據聚合，充分支撐頂層設計、業務洞察是指對數據設定安全等級，按照相應國家或組織相關法案及監督要求，通過評估數據安全風險、制定數據安全管理制度規范、進行數據安全分級分類，完善數據安全管理相關技術規范，保證數據被合法合規、安全地采集、傳輸、存儲和使用數據安全管理建立完善的體系化的安全策略措施，全方位進行安全管控，通過多種手段確保數據資產在“存、管、用”等各個環節中的安全，做到“事前可管、事中可控、事后可查”。數據安全管理目標理解數據安全需求及監管要求開發和提升數據質量意識審計數據安全1235 46數據安全管理關鍵活動定義數據安全強度，劃分信息等級06.通過數據資產管控，提高數據安全等級算法引擎組件按照數學、系統科學、行業及領域特定算法模式，實現數據清洗、分析預測、狀態評價、運行優化、自動迭代優化等功能。報表引擎可自動根據時間、邏輯規則輸出報表，實現計算、保存、權限控制、界面組態、校驗報警、審批推送等功能，有效實現生產、經營、能效、專業分析功能。畫面組態組件支持各類監視、可視化界面的自定義組態與維護，滿足對功能應用過程的優化調整，避免運維困難的問題。分析推理引擎對行業信息、運行規程的結構化處理，實現對業務知識庫（規程、措施、經驗等）中的知識執行，以及自動化的問題的求解。工作流引擎支持對各類工作流程拖拉拽式的自定義組態，適應各種組織架構調整，保障系統不同應用時期的切換應用。數字孿生組件支持各類空間組件、實體組態、三維模型組態過程，實現三維數字化建設成果與信息化成果的高效融合。07.通過豐富的數據組件，提高業務部門數據應用能力典型案例華電半山電廠是華電集團智慧電廠的試點單位，項目為半山電廠后續各類智能應用系統提供安全，高效，可靠的數據支撐服務，實現了數據的安全可控、多部門網源協同、綜合指標業務洞察、多業務成本最優、供應靈活的數字電廠。集團統建集團統建系統8套，包括生產、燃料、財務、物資、安全生產、營銷、環保等系統企業自建廠內自建系統16套，包括SIS、綜合業務管理、運行分析、經濟指標分析、工業視頻等系統項目構建了廠內數據標準，采用實體建模的形式，規范了全部應用系統與后續數據業務的數據統一性。項目對數據管理全過程的數據資產、傳輸、環境、訪問控制、人員權限等方面進行全面的安全管控。。項目對全部173151條結構化數據進行了實體關聯，并整合數據資產清單，實現數據管理的統一視圖。項目對全部24套系統進行了統一API數據接口管理，避免了智慧化過程導致的接口亂象。項目構建了靈活的業務、算法、分析計算、可視化、報表組件，為明年千萬級的應用打下基礎，避免重復建設過程。典型案例中國核電充分考慮已建系統數據融合，進行數據治理、數據融合，采用非侵入技術，解決封閉系統數據相關全需源廠商提供技術接口的壁壘，降低后續系統開發成本。中國核電17臺機組的生產數據治理服務秦山基地、福清（包括華龍一號）、昌江涵蓋13個生產業務處室，11個生產業務對象，15個信息系統累計處理億級復雜生產業務對象數據3717131115109管理實體生產單元機組生產業務處室業務對象生產信息系統業務數據一體化管控平臺典型項目案例02 智慧基建Digital

twin通過三維設計平臺對工程項目進行精確設計和施工模擬，圍繞施工過程管理，建立互聯協同、智能生產、科學管理的施工項目信息化生態圈。基建全過程管控打造廠內數據標準，統一數據源頭，實現主數據、工程數據的一次錄入、全壽期應用，充分規范全壽期的數據應用過程，實現數據融合、泛在協同的數據中心體系。全壽期數據中心智慧基建建設目標智慧基建—智慧基建全過程管控建設目標`提高工程質量通過超前于實施的全專業碰撞檢查，提高工程質量、消除工程窩工返工。減少施工變更通過多專業集中會審

，提高洽商程度、消除不必要的施工變更。可視化管理隱蔽工程實現全生命周期的可視化管理，特別是地下隱蔽工程可視化管理。多維度落實項目管控通過智慧工地一體化系統，實現人員、進度、安全、成本、風險等信息的全面管控。精細化跟蹤施工進度通過建造過程多時空模擬，實現施工狀態、進度的可查可控輔助即時設計通過數字化正向建模，輔助完成即時的小管、管線排布設計任務降低采購成本通過物資、電纜等大宗材料的數字化核算，降低工程采購成本。全方位監控工地現場通過視頻、道閘、物聯網傳感器等智能設備，實現對工地現場的全方位監控全專業碰撞檢查每周自動出具報告設計變更替代施工變更三維深化、優化設計智慧基建—智慧基建全過程管控01.通過超前于實施的全專業碰撞檢查，提高工程質量、消除工程窩工返工執行碰撞處理流程多角度查看碰撞點，提出整改意見智慧基建—智慧基建全過程管控01.通過超前于實施的全專業碰撞檢查，提高工程質量、消除工程窩工返工智慧基建—智慧基建全過程管控02.通過物資、電纜等大宗材料核算，降低工程采購成本對物資、電纜設計、采購、領料、施工數據進行電子化管理。通過自動算法，實現自動組盤，保證每盤電纜利用率最大化。智慧基建—智慧基建全過程管控02.通過物資、電纜等大宗材料核算，降低工程采購成本在3D模型的基礎上，實現電纜最優路徑和長度自動計算，建立智能拓撲連接、橋架自動分類、橋架容量的自動分配，節約電纜材料、避免動力/控制電纜混淆管理。智慧基建—智慧基建全過程管控03.通過多專業集中會審

，提高洽商程度、消除不必要的施工變更結合建設單位、施工方、監理方、設計代表，采用三維的方式對施工圖進行信息校驗、對平面布置合理性檢查。將原本圖紙的空間布局、碰撞干涉等空間關系不的部分，以三維會檢的方式直觀準確發現問題所在，并合理提出修改意見，滿足現場圖紙會檢的需求。汽機專業閉冷水系統電氣專業橋架智慧基建—智慧基建全過程管控04.通過數字化正向建模，輔助完成小管、管線排布即時設計實施三維設計最終效果智慧基建—智慧基建全過程管控05.通過地下設施建模，實現隱蔽工程的可視化管理智慧基建—智慧基建全過程管控06.通過建造過程多時空模擬，實現施工狀態、進度的可查可控在3D模型的基礎上加入時間和成本維度，動態地模擬施工變化過程，以顏色區分狀態，基于數字化模型，結合實際進度對比模擬進度，分析進度提前、滯后情況。智慧基建—智慧基建全過程管控07.通過智慧工地一體化系統，實現人員、進度、安全、成本、物資、風險等信息的全面管控智慧基建—智慧基建全過程管控07.通過智慧工地一體化系統，實現人員、進度、安全、成本、物資、風險等信息的全面管控模塊功能：實現對各參建單位特種作業人員集中管理，二維碼置于特種作業人員安全帽上，實現特種作業人員信息的現場快速查詢，并對即將過期和過期情況進行更新處理。智慧基建—智慧基建全過程管控07.通過智慧工地一體化系統，實現人員、進度、安全、成本、物資、風險等信息的全面管控智慧基建—智慧基建全過程管控07.通過智慧工地一體化系統，實現人員、進度、安全、成本、物資、風險等信息的全面管控流水賬庫存出入庫智慧基建—智慧基建全過程管控08.通過多維度智能設備，實現對工地現場的全方位監護在線執法人員監督在線執法動態預警環境監控在線執法數據服務機械管理建筑工地現場特殊車輛視頻監控GPS智慧工地管理平臺

（應用系統）人員信息車輛信息視頻信息報表考勤調配考核管理

噪音 揚塵 風速 風向傳感器

傳感器

傳感器

傳感器

傳感器通過多維度智能設備，實現對工地現場的全方位監護通過智能視頻服務器作為視頻信息后端分析設備，提供一體化服務，通過后端智能分析服務器、AI算法模型等，實現基建區域的智能監控，可發現多種違章行為，并可通過廣播系統及時在違章現場語音播報違章內容。行為分析：安全帽違章識別吸煙檢測危險區域入侵人員倒地識別煙火識別翻越識別智慧基建—智慧基建全過程管控自動生成安全考核通知單智慧基建—智慧基建全過程管控08.通過多維度智能設備，實現對工地現場的全方位監護智慧基建—智慧基建全過程管控08.通過多維度智能設備，實現對工地現場的全方位監護基于現場實景圖對施工現場作業區域劃分片區，實時展示作業區域的施工人數、設備作業車輛，可以聯動視頻監控、語音報警，便于管理人員掌握現場實際施工情況，提高管控質量。02040301通過精細化設備編碼，實現設備主數據的統一注冊、全壽期應用0203通過工程資料數字化建設，打造工程數據統一源頭、提高數據使用效率通過精細化三維模型承載海量數據，實現快速索檢、虛實對應的數據結構體系04 打造廠內數據標準，充分滿足全壽期數據拓展需求智慧基建—全壽期數據中心建設目標智慧基建—全壽期數據中心01.通過精細化設備編碼，實現設備主數據的統一注冊、全壽期應用基于國標《電廠標識系統編碼標準》(GB/T50549-2020)和各集團/發電企業設備功能位置編碼導則及業主自有KKS編碼導則為基礎，建立和完善KKS編碼體系KKS完善到部件級和主要焊口。進行全專業精細化編碼，避免運維過程反復補充，造成編碼一致性的偏差通過平臺進行統一管理，進行各系統的數據交換，做到主數據的統一源頭、全專業共享支持基于主數據的智能關聯，推動多系統數據融合，實現完備的設備臺賬、設備資產管理自動生成二維碼，并建議在基建期實現二維碼標牌覆蓋，為后續智慧化建設、某著名企業端應用創造必要條件建立設備、物資、采購、測點等編碼的關聯關系，使不同系統可以形成貫穿于業務的數據結構，構建多專業、跨部門的多碼聯動機制，實現多業務的高效協同。消防熱機結構鍋爐電纜橋架化學信息通信工程部物資部財務部給排水ERP點巡檢輸煤發變電EAM全廠全專業多碼聯動KKS編碼智慧基建—全壽期數據中心01.通過精細化設備編碼，實現設備主數據的統一注冊、全壽期應用智慧基建—全壽期數據中心02.通過工程資料數字化建設，打造工程數據統一源頭、提高數據使用效率智慧基建—全壽期數據中心通過精細化三維模型承載海量數據，實現數據的快速索檢嚴格按照GB/T32575-2016

《發電工程數據移交》的要求，以三維工程模型為載體，實現設計階段、基建階段、生產階段的工程文件、工程圖紙、工程數據等的數字化移交，以KKS編碼為紐帶，構建數字化電廠多碼聯動體系，實現動靜態數據關聯。資料手冊布置安裝圖原理圖虛擬仿真三維模型三維標注智慧基建—全壽期數據中心04.打造廠內數據標準，充分滿足全壽期數據拓展需求基于GB/T

32575、ISO

15926構建開箱即用的數據標準，支持對移交數據類別及其屬性進行自定義，并擁有靈活的對象型數據結構，充分滿足全壽期數據拓展的需求。使用效果效益分析提高數據檢索速度 1200倍相比傳統查翻圖紙文檔方式，系統將數據檢索所花時間從“無”降到以“秒”為單位100%

工程全生命周期集成工程全生命周期的所有數據、圖紙、模型資料及其他平臺數據1個

可視化主數據管理平臺接入包括MIS、ERP、OA等平臺數據，實現在單一數字化平臺中對其他所有平臺的訪問減少浪費在信息查詢及驗證的時間

40%通過圖紙及文件智能識別及關聯，自動形成以工程對象對核心的數據網，實現相關數據的快速檢索以WIZ

Plant作為工程數據管理平臺，不需要在各個系統之間進行重復接口開發及集成工作減少硬件及數據接口開發投入

20%①

高安屯項目：國內首個數字化電廠，基建期碰撞檢查，檢查出共500多處，按照平均3.5萬元每處核算，降低工程約1700萬元造價；②

河源電廠項目：電纜精準算量，節省電纜2141米，節省價格超25萬元；發現碰撞

113處，發現圖紙信息問題128項，碰撞按平均

3.5萬每處的價格計算，為項目減少了直接經濟損失

395.5萬元。③

石洞口電廠：涵蓋基建項目管理過程中的質量管理、進度管理、安全管理、成本管理、協同工作等應用場景，獲中電建協電力建設工程智慧工地一等獎。類型數量文檔卷冊1285文檔個數34727文檔類別個數131文檔通用屬性個數7文檔移交屬性243089對象個數189583對象類別個數220對象屬性個數784對象移交屬性675604項目案例以河源項目為例，建設過程共計整理卷冊1285冊，移交文檔34727個，構建對象移交屬性675604個。通過將海量的基建工程過程數據進行全壽期管理，實現信息的再利用,既信息“一次輸入,多次使用”。ISO

18101油氣互用性ISO

8000工業數據質量ISO

15926流程工廠全生命周期信息集成USPI/ENAA

CFIHOS（資產密集型裝置信息移交規范）GB/T

32575《發電工程數據移交標準》GB/T

38436《輸變電工程數據移交》（2019批準：編寫單位排名第3）GB/T

39400

《工業數據質量

通用技術規范》

（2020年批準，編寫單位排名第4）GB/T

18975

《工業自動化系統與集成流程工廠（包括石油和天然氣生產設施）生命周期數據集成

合規性測試

計劃號獲批（預計2022年8月前完成，編寫單位排名第1）USPI/ENAA

CFIHOS（資產密集型裝置信息移交規范）能源標準（NB）《核電廠運行生產數據管理要求》研究報告中核運行《SSC（建構筑物、系統、部件）數據標準》（大綱）鵬銳技術參與編寫了《中國燃氣電站智能化技術發展與應用報告（2018版）》鵬銳技術目前在ISO工業數據相關6個工作組內擁有5名注冊專家數據標準建設能力懂行業、懂業務、懂技術、懂數據，是構建數據標準體系和規范的關鍵，鵬銳技術參編的國際及國家數據標準包括：智慧基建—核心技術要求強大的三維引擎—WIZ

PLAYER機械設備模型UG/NX8.5-12.0CATIAV5/V6

(3dxml/smg)SolidWorksSTEP0304通用類型Autodesk

FBX3DMAXXGL/ZGLOBJ、STL、IGES等0102鵬銳技術WIZ

PLANT工廠模型PDMS（rvm）PDS(dgn)CAD

(dwg/dxf)SmartPlant3D建筑類模型Revit

2014-2019MicroStation

(dgn)IFC模型解析能力三維精細化建模過程是利用專用的建模工具，基于設計圖紙、設備實體情況進行模型搭建。WIZ

PLANT平臺，可以解析融合各類已經建立的模型，使不同格式的模型可以相互融合、整體展示。03 智慧運維應用Intelligent

application智能點巡檢智

設能備工

智V健況

能R康尋

報培管優

表訓

理精

智主外益

慧動委檢

經安管修

營防理管

管理

理運行狀態仿真安裝進度管理實景操作指導關鍵部件（備件）定位設備拆解培訓智慧運維應用—智能VR培訓01.通過設備精細化模型開展檢修工序培訓，強化運維團隊核心檢修技能智慧運維應用—智能VR培訓01.通過設備精細化模型開展檢修工序培訓，強化運維團隊核心檢修技能虛擬現實頭盔數據手套盔弧形屏幕立體顯示屏幕增強現實光學追蹤應急指揮、監控預警幫助指揮人員快速調整相關資源投入問題、事件、事故的處理，實現快速響應與科學決策；能夠再虛擬場景中通過聲、光、電等方式發出預警信息漫游模擬、虛擬培訓通過交互設備讓體驗者猶如身臨其境再廠區瀏覽、漫游；將傳統的二維教學體系移植到鵬銳WiZ

VR三維虛擬培訓平臺智慧運維應用—智能VR培訓02.通過交互式的應急場景培訓，增強應急協作能力、強化安全意識智慧運維應用—智能VR培訓02.通過交互式的應急場景培訓，增強應急協作能力、強化安全意識智慧運維應用—智能VR培訓03.通過沉浸式的虛擬漫游場景，打造接待、宣傳、廠區演示應用模式實際曲線期望曲線趨勢預警區間智慧運維應用—設備健康管理建設目標利用大數據分析技術，建立參數預測模型，在故障診斷基礎上進一步根據設備、參數早期異常征兆，結合故障知識庫實現設備早期故障智能分析診斷。BeforeNow10%數據抽樣認知人員感性理解隨機診斷模式100%全量本體領域客觀機理規律智能運維指導當前的研究集中于系統實時的運行狀態，缺乏具有通用性的故障診斷策略與方法，知識、經驗、資源重用率低。通過大數據分析診斷技術進行故障信息實時診斷、動態檢索，提高診斷知識利用率和共享程度，實現單次輸入、廣泛受益。數據實時生產數據點巡檢數據相關試驗數據算法線性回歸隨機森林神經網絡模型機理模型數據模型經驗模型智慧運維應用—設備健康管理建設目標數據采集01數據建模02實時監測03故障預警04原因查處05工單推送06檢維修記錄07設備臺賬數據08動靜態信息閉環09智慧運維應用—設備健康管理01.基于人工智能的設備趨勢分析，實現設備健康智慧一體化管控通過大數據分析診斷技術，評估設備實時運行狀態，將故障診斷結果與原因查處、工作流程結合起來，將故障數據、檢維修數據、臺賬數據統一歸檔，實現設備狀態、運維數據的全周期管理。如上圖為我方系統發現的引風機葉片斷裂事故案例，紫色的點為常規出力特征，黃色的點為故障時間段的性能、出力特性情況。左側圖形內黃色及紫色的點交融在一起，說明故障前后的出力并無劣化跡象。右側圖形可以看到，在80以上的動葉范圍，故障時間點附近的風機電流有顯著增大，設備出現了明顯的性能劣化。使用大數據可以有效進行性能特征分析，提前發現性能下降類型的故障征兆。智慧運維應用—設備健康管理01.基于人工智能的設備趨勢分析，實現設備健康智慧一體化管控性能特性模型主要是利用歷史數據建立設備的運行性能特征，并實時監視設備的性能是否與正常情況一直，可以用于識別系統、設備原因導致的性能下降故障模式。故障庫管理系統邏輯表達式故障庫歷史數據相關性故障庫精細化建模故障庫針對不同的設備類型和不同的故障類型進行故障邏輯的積累，實現專有的設備健康狀態分析診斷策略，推動設備狀態檢修過程。02.

通過故障庫進行專家經驗轉化，實現對綜合設備故障的有效辨識智慧運維應用—設備健康管理智慧運維應用—設備健康管理02.

通過故障庫進行專家經驗轉化，實現對綜合設備故障的有效辨識典型案例天山電力構建了智慧監控體系對區域內全部發電企業進行了一體化集中監視，通過數據分析、狀態監視推動設備檢修流程，實現設備狀態檢修，提升了企業設備檢修效率，并提前預警了設備軸承斷裂等事故征兆，提高了機組運行安全水平。智慧運維應用—設備健康管理智慧運維應用—設備健康管理典型案例趨勢劣化模型示例診斷類型示例齒輪箱油池勢劣化模型潤滑油冷卻系統不正常（水側窩空氣、油側窩空氣、冷卻水冷卻水流量不足等）潤滑油流量不足潤滑油質不合格齒輪箱齒輪磨損推力瓦磨損電機電流趨勢劣化模型電氣故障（短路、缺相、三相不平衡等）電機軸承磨損推力瓦磨損軸承磨損磨煤機進異物磨煤機堵煤齒輪箱故障電機定子繞組勢劣化模型電氣故障（短路、缺相、三相不平衡等）冷卻器效果不佳（水側窩空氣、冷卻水冷卻水流量不足等）冷卻風扇故障（風扇損壞、進出風濾網臟污）推力瓦勢劣化模型推力瓦磨損潤滑油冷卻系統不正常（水側窩空氣、油側窩空氣、冷卻水冷卻水流量不足等）潤滑油流量不足潤滑油質不合格機械故障1432運行尋優搭建系統運行特征庫，進行實時節能診斷，發現各類節能問題。實時節能診斷優化系統運行對運行調整操作內容、操作節點進行實時提醒，優化系統運行。落實運行調整關聯運行小指標系統，將尋優結果閉環至運行調整過程。降低供電煤耗從各類可調指標、可調因素、實時管控入手，降低供電煤耗。通過系統KPI分析測算，實現工況尋優監控對真空、供熱負荷、環保電耗等進行實時節能診斷，發現各類安全、節能問題，實時推送系統運行尋優數據，并基于小指標實現尋優結果閉環，實現降本增效的整體目標。通過系統KPI分析測算，實現工況尋優監控算法模型匹配機組負荷、大氣壓力、環境，考慮真空廠用電率和真空的相互影響關系，通過大數據工況合理劃分，找出各工況下最佳真空。最佳真空建立函數1，△NT

=f(△Dw，Pk，tw1)建立函數2，△Np=f(△Dw)f(△Dw，N，tw1)=△NT

-△Np=△N，差值最大運行建議大數據挖掘+專家經驗模式，合理分類、合理調參、分類迭代；真空最優工況偏差指導，形成自有專家庫。調優指導記錄最佳真空的影響參數。按照重要程度劃分，輔助運行人員迅速調節至最佳工況。生產管控中心收集報表數據，進行數據審核、對比指標監督報表生產分析報表能效分析報表運行分析報表專業分析報表

通過靈活的報表組件，實現人工報表的自動化替代

根據廠內情況，將廠內全部需要轉化的生產經營報表轉化為自動生成的報表，自動輸出至不同崗位、不同專業的人員，實現準確高效的生產管控。同時，用戶也可以根據新增應用場景，通過拖拉拽的方式自定義所需報表。智慧運維應用—智慧點巡檢建設目標智能巡檢系統整合5G、圖像識別、非接觸檢測、多傳感器融合、導航定位、模式識別、機器人/無人機應用等技術，配合智能穿戴設備、手持智能終端等，進行自主化、智能化的巡檢過程，提高設備可靠性。機器人巡檢攝像頭巡檢AR巡檢0102030405智慧點檢替代人工點巡檢數據采集對于部分設備安裝WIZ

BOX，代替人工對，振動參數進行周期性監測工業現場復雜環境監控可以布置在各種復雜環境，例如鍋爐，機房，風機，水泵房，油庫氫站等對設備進行特殊巡檢當設備狀態劣化需要進行特殊巡檢時，將WIZ

BOX安裝在設備上進行持續監測監測手段補充對于缺少振動測點的設備，可以安裝WIZ

BOX作為補充測點，減少了布線的工作量支撐數據建模通過數據積累，實現對設備運行特征的分析，支撐后續的設備分析診

斷、大數據建模 智慧運維應用—智慧點巡檢建設目標方便快捷的安裝方式傳感器采用磁吸式安裝，可以靈活安裝在各類轉機、管道、風機、水泵等設備上低功耗無線Lora數據傳輸傳感器采用Lora將數據傳輸到網關，傳輸穩定可靠，功耗低靈活的數據采集周期數據的采集周期和上傳周期可以根據現場實際需要靈活調整，滿足不同場景下的監測需要工業級測量等級工業級壓電式傳感器進口紅外熱電堆多種測量方式單軸測量

、三軸測量

、

頻譜分析智慧運維應用—智慧點巡檢通過設備數據全自動感知，替代人員完成密集型、周期型、風險型巡檢任務典型案例京能高安屯通過智能物聯網感知設備，實現了鍋爐膨脹、管道位移在線監視，替代了原有高頻巡檢點位，創新了異常設備的現場監控機制，大幅提升了對現場設備的管控水平。智慧運維應用—智慧點巡檢01.通過三維地圖進行安防系統協同，打造一體化主動安防體系利用三維地圖對全廠人員、風險、物資、攝像頭、火災報警等需要基于位置發揮作用的全部對象，進行一體化協同管理，實現高效、有序的應急體系。風險識別通過紅外測溫、智能傳感器、視頻識別攝像頭、機器人等數據，實現風險因素的主動識別。電子圍欄基于物理關聯建立對象關聯，通過數據驅動技術，實現功能模塊之間的聯動，自動生成電子圍欄風險推送對目標區域人員、作業進行風險狀態的精準推送、輔助疏散，避免風險因素引起的人身傷害事故。智能聯動基于風險信息進行視頻、門禁等系統的智能聯動，實現對風險監測的閉環。01.通過三維地圖進行安防系統協同，打造一體化主動安防體系通過將現場風險檢測、視頻識別、電子圍欄報警數據，進行統一的識別、預警、疏散、響應，實現對現場風險因素的主動識別、主動預警，通過已有工業視頻體系的整合，構建一體化的安全管控體系，為電廠安全管理工作保駕護航。所見即所得 一站式監控 智能視頻聯動 多維度回溯 監督盲區排查通過三維地圖進行攝像頭聯動，實現對監控系統的高效應用一體化監控實現所見即所得的應用體系，使用人員可以基于人員、作業、設備、應急物資，甚至地圖上任意一個點位，調用匹配的監控攝像頭畫面。空間協同體系，通過在地圖上進行安全措施、隱患、施工地點的標注，即可自動推送監控攝像頭，使管理人員可以實時、遠程查看所需內容。在檢測信號的基礎上，自動推送具有風險信號的視頻監控畫面，實現主動式的風險防控機制。對于歷史事件，可以同步回溯人員位置、事件情況、工業視頻，多維度實現對歷史真實狀況的追溯效果。智慧運維應用—智慧廠區03.通過人員定位、電子圍欄，提高現場監控等級、規范現場作業過程智慧運維應用—外委承包商管理通過對外包承包商入廠申報、在廠作業的全流程管控，夯實安全基礎管控基于微信小程序申報、同步申報進度，使外委單位自身為入廠資料收集工作負責。入廠申報資料審核基于資料、外委黑名單自動進行人員、單位資料審核，避免瞞報、誤報。基于作業性質、工種情況進行作業風險認定，實現后續考試培訓規則的自動擬定。風險認定考試培訓基于風險認定情況，自動擬定培訓內容、自動考試出題，自動閉環歸檔。進行安全交底、風險告知，基于電子簽名完成相關手續，形成安全交底臺賬。安全交底完成建檔完成外委廠內安全管理的建檔，實現違章、作業等數據的閉環，為數字化管控創造環境。廠級教育法律法規國標行標安全制度班組教育環境特點崗位職責防護用品部門教育現場風險應急預案操作規范日常自學應急方法事故危害經驗教訓智慧運維應用—外委承包商管理通過對外包承包商入廠申報、在廠作業的全流程管控，夯實安全基礎管控基于工作流技術，實現外委三級教育的推動與閉環，使每個外委人員的學時、學分、學習內容，可以滿足規章制度、意識提高的要求。進度跟蹤對設備、系統、專業、機組四個不同維度的項目進度實時跟蹤和報警，提前合理安排關聯項目的時間排序，使檢修任務有序執行，全面實現機組檢修進度的有效管控過程建檔提升企業建立管理的數據積累能力，實現自動形成獨立完整的機組檢修記錄，設備臺賬自動生成該設備檢修記錄，為檢修管理的持續發展奠定技術基礎檢修策劃標準化流程應用方式進行檢修標準化管理，進而實現機組計劃檢修管理的模板標準化，實現標