學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁江西建設職業(yè)技術(shù)學院《基本統(tǒng)計分析軟件應用》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在一次抽樣調(diào)查中，從總體中抽取了一個容量為200的樣本，計算得到樣本均值為50，樣本方差為25。若總體方差未知，以95%的置信水平估計總體均值的置信區(qū)間為（）A.（48.08，51.92）B.（48.65，51.35）C.（49.02，50.98）D.（49.21，50.79）2、在一次數(shù)學考試中，全班50名學生的成績呈正態(tài)分布，均值為75分，標準差為10分。若要確定成績在85分以上的學生所占比例，需要用到以下哪個統(tǒng)計量？（）A.Z分數(shù)B.T分數(shù)C.方差D.協(xié)方差3、為檢驗某種新的生產(chǎn)工藝是否能提高產(chǎn)品質(zhì)量，抽取了采用新工藝和原工藝生產(chǎn)的產(chǎn)品進行對比。這屬于（）A.單側(cè)檢驗B.雙側(cè)檢驗C.配對檢驗D.以上都不是4、對于兩個相互獨立的隨機變量X和Y，已知X的方差為4，Y的方差為9，那么它們的和X+Y的方差是多少？（）A.5B.13C.7D.255、為了研究某種疾病的發(fā)病率與年齡、性別、生活習慣等因素的關(guān)系，收集了大量病例數(shù)據(jù)。在建立統(tǒng)計模型時，以下哪種方法可以用于篩選重要的影響因素？（）A.逐步回歸B.嶺回歸C.Lasso回歸D.以上都是6、在研究身高和體重的關(guān)系時，收集了一批數(shù)據(jù)并進行回歸分析。如果回歸方程的決定系數(shù)R2接近1，這表明了什么？（）A.身高和體重幾乎沒有關(guān)系B.身高能很好地預測體重C.體重能很好地預測身高D.無法得出明確結(jié)論7、為了解某超市不同商品的銷售情況，對一周內(nèi)的銷售數(shù)據(jù)進行分析。哪種統(tǒng)計圖表最能直觀地展示各類商品的銷售額占比？（）A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.箱線圖8、在進行假設檢驗時，如果備擇假設是單側(cè)的，那么拒絕域會在分布的哪一側(cè)？（）A.左側(cè)或右側(cè)B.僅左側(cè)C.僅右側(cè)D.兩側(cè)9、某公司的銷售數(shù)據(jù)存在明顯的趨勢和季節(jié)性。在建立預測模型時，同時考慮這兩個因素的方法是？（）A.簡單線性回歸B.多元線性回歸C.時間序列分解D.指數(shù)平滑10、在一個數(shù)據(jù)集中，存在一些異常值。為了使數(shù)據(jù)更具代表性，應該如何處理這些異常值？（）A.直接刪除B.修正C.保留D.進行單獨分析11、對于一個時間序列數(shù)據(jù)，經(jīng)過一階差分后變得平穩(wěn)。若要對其進行預測，以下哪種模型可能較為合適？（）A.移動平均模型B.自回歸模型C.自回歸移動平均模型D.指數(shù)平滑模型12、某股票的收益率在過去10個交易日的變化情況如下：5%，-2%，8%，-3%，10%，-1%，6%，-4%，7%，2%。計算這組數(shù)據(jù)的幾何平均收益率約為多少？（）A.2.5%B.3.0%C.3.5%D.4.0%13、在進行假設檢驗時，如果拒絕了原假設，但是實際上原假設是正確的，這種錯誤被稱為？（）A.第一類錯誤B.第二類錯誤C.抽樣誤差D.非抽樣誤差14、已知隨機變量X服從自由度為10的t分布，計算P(X>1.812)的值是？（）A.0.05B.0.025C.0.01D.0.115、在比較多個總體的均值是否相等時，如果數(shù)據(jù)不滿足方差分析的前提條件，應該采用哪種非參數(shù)檢驗方法？（）A.Kruskal-Wallis檢驗B.Wilcoxon秩和檢驗C.Friedman檢驗D.Mood中位數(shù)檢驗16、某地區(qū)的年降水量服從正態(tài)分布，過去30年的平均降水量為800毫米，標準差為100毫米。今年的降水量為1000毫米，計算其標準分數(shù)是？（）A.2B.-2C.1D.-117、某公司生產(chǎn)的一批產(chǎn)品，其質(zhì)量特性值服從正態(tài)分布，均值為100，標準差為5。從這批產(chǎn)品中隨機抽取一個，其質(zhì)量特性值大于110的概率大約是多少？（）A.0.0228B.0.1587C.0.8413D.0.977218、某超市為了解顧客的購買行為，對一周內(nèi)的銷售數(shù)據(jù)進行分析。已知某種商品的銷售額每天都在變化，這種變化屬于（）A.長期趨勢B.季節(jié)變動C.循環(huán)變動D.不規(guī)則變動19、如果一個數(shù)據(jù)集中存在極端值，以下哪種集中趨勢的度量更具有代表性？（）A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.幾何平均數(shù)20、某地區(qū)的房價近年來持續(xù)上漲，為了解房價的變化趨勢，統(tǒng)計了過去10年的房價數(shù)據(jù)。若要擬合一條合適的趨勢線，以下哪種方法較為合適？（）A.線性回歸B.指數(shù)平滑C.移動平均D.多項式回歸二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在進行一項關(guān)于某城市居民消費水平的調(diào)查中，如何確定樣本量的大小？需要考慮哪些因素？2、（本題5分）在進行時間序列分析時，如何對數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗？闡述常用的平穩(wěn)性檢驗方法及其原理。3、（本題5分）在一項醫(yī)學臨床試驗中，需要比較兩種治療方法的療效。請詳細論述生存分析的基本概念和方法，以及如何應用生存分析來評估治療效果。4、（本題5分）解釋什么是因子分析，并說明其與主成分分析的區(qū)別和聯(lián)系。以一個實際的案例為例，說明如何進行因子分析以及如何解釋因子載荷矩陣。5、（本題5分）解釋什么是分位數(shù)回歸（QuantileRegression），分析分位數(shù)回歸與普通最小二乘法回歸的區(qū)別和優(yōu)勢，舉例說明分位數(shù)回歸的應用場景。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某地區(qū)統(tǒng)計了多年的氣溫、降水和自然災害數(shù)據(jù)，分析如何通過統(tǒng)計分析預測未來的氣候變化和災害風險。2、（本題5分）某連鎖便利店統(tǒng)計了不同商品的庫存周轉(zhuǎn)率、缺貨率和銷售趨勢，以優(yōu)化采購和庫存管理。請展開分析。3、（本題5分）某電商平臺為了優(yōu)化推薦算法，對用戶的瀏覽歷史、購買記錄和搜索關(guān)鍵詞進行了分析。提高推薦的準確性。4、（本題5分）某在線音樂平臺統(tǒng)計了不同音樂風格的播放量、用戶年齡分布和付費情況。怎樣進行統(tǒng)計分析優(yōu)化音樂推薦？5、（本題5分）某物流公司收集了不同運輸路線的貨物量、運輸時間和成本數(shù)據(jù)，試圖優(yōu)化物流網(wǎng)絡。請進行數(shù)據(jù)分析。四、計算題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某商場對200名顧客的購物金額進行統(tǒng)計，購物金額在100-200元的有50人，200-300元的有80人，300-400元的有40人，400元以上的有30人。已知該商場的平均客單價為250元，標準差為80元。請計算樣本均值和樣本標準差，并檢驗樣本是否來自總體均值為250元的分布。2、（本題10分）某公司對兩種廣告投放方式的效果進行評估，方式A帶來的銷售額為50萬元，標準差為8萬元；方式B帶來的銷售額為45萬元，標準差為6萬元。隨機抽取了40天的數(shù)據(jù)，在90%的置信水平下檢驗兩種廣告