cda考試題庫及答案

單項選擇題（每題2分，共10題）1.以下哪種數據類型不屬于數值型？（）A.整數B.字符串C.浮點數答案：B2.以下哪個函數用于計算列表元素個數？（）A.len()B.sum()C.max()答案：A3.數據庫中，用于查詢數據的語句是（）A.INSERTB.UPDATEC.SELECT答案：C4.在Python中，定義函數的關鍵字是（）A.defB.funcC.define答案：A5.以下哪種圖表適合展示數據占比關系？（）A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖答案：C6.以下哪個是關系型數據庫（）A.MongoDBB.MySQLC.Redis答案：B7.數據清洗不包括以下哪項操作（）A.數據標準化B.數據可視化C.處理缺失值答案：B8.在數據分析流程中，首先要做的是（）A.數據收集B.數據分析C.數據可視化答案：A9.以下哪個Python庫常用于數據處理（）A.matplotlibB.pandasC.numpy答案：B10.線性回歸是一種（）A.分類算法B.聚類算法C.預測算法答案：C多項選擇題（每題2分，共10題）1.以下屬于Python數據結構的有（）A.列表B.元組C.字典答案：ABC2.數據挖掘的常用算法包括（）A.決策樹B.K近鄰C.支持向量機答案：ABC3.以下哪些是數據預處理的步驟（）A.數據轉換B.特征選擇C.數據采樣答案：ABC4.常用的數據分析工具包括（）A.ExcelB.SQLC.Python答案：ABC5.以下屬于數據庫操作的有（）A.創建表B.插入數據C.刪除數據答案：ABC6.數據可視化可以使用的圖表類型有（）A.散點圖B.箱線圖C.雷達圖答案：ABC7.機器學習的主要任務有（）A.分類B.回歸C.聚類答案：ABC8.在Python中，文件操作模式有（）A.'r'B.'w'C.'a'答案：ABC9.以下哪些是大數據的特點（）A.大量B.高速C.多樣答案：ABC10.以下屬于統計學指標的有（）A.均值B.中位數C.標準差答案：ABC判斷題（每題2分，共10題）1.Python中，字典的鍵可以重復。（）答案：錯2.SQL中，DELETE語句只能刪除表中的某一行數據。（）答案：錯3.數據可視化只是為了讓數據看起來美觀。（）答案：錯4.機器學習算法都需要大量的標注數據。（）答案：錯5.在Python中，列表和元組都可以修改元素值。（）答案：錯6.數據庫中，主鍵可以為空。（）答案：錯7.聚類算法屬于無監督學習。（）答案：對8.數據分析的結果不需要進行解讀和報告。（）答案：錯9.用Excel只能進行簡單的數據處理，無法實現復雜分析。（）答案：錯10.數據清洗對數據分析的結果影響不大。（）答案：錯簡答題（每題5分，共4題）1.簡述Python中列表和字典的主要區別。答案：列表是有序的可變序列，通過索引訪問元素；字典是無序的鍵值對集合，通過鍵來訪問對應的值，鍵具有唯一性。2.說明數據預處理的重要性。答案：數據預處理能提高數據質量，如處理缺失值、異常值等，可使數據更適合分析算法，提升模型準確性和穩定性，減少誤差和偏差。3.簡述SQL的SELECT語句基本結構。答案：基本結構為SELECT列名FROM表名[WHERE條件]。SELECT用于指定要查詢的列，FROM指明數據來源表，WHERE子句可選，用于篩選符合條件的行。4.簡述機器學習中監督學習和無監督學習的區別。答案：監督學習有標記的訓練數據，目標是學習輸入到輸出的映射關系，用于預測和分類；無監督學習處理無標記數據，旨在發現數據中的模式和結構，如聚類。討論題（每題5分，共4題）1.討論在數據分析項目中，如何選擇合適的工具和技術。答案：需考慮數據規模、分析目標、數據類型等。小數據量且簡單分析可用Excel；大規模數據處理和復雜算法，Python、SQL更合適。機器學習任務按具體需求選算法和庫。還要考慮團隊技術棧和項目預算等。2.談談數據可視化在數據分析中的作用及注意事項。答案：作用是直觀呈現數據，助于發現規律和趨勢，便于理解分析結果。注意事項：選擇合適圖表類型，確保數據準確展示，避免過度裝飾，保持簡潔清晰，標注清楚關鍵信息。3.討論數據庫優化的方法和策略。答案：方法包括創建合適索引，優化查詢語句結構，避免全表掃描；策略上合理設計數據庫表結構，定期清理無用數據，對大表進行分區，采用