學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁長沙商貿旅游職業技術學院《應用時間序列分析Ⅰ》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在多元線性回歸分析中，如果自變量之間存在較強的多重共線性，可能會導致（）A.回歸系數估計不準確B.決定系數增大C.殘差平方和減小D.模型的擬合優度提高2、已知某時間序列數據的一階自相關系數為0.6。現對該時間序列進行一次差分運算，得到新的時間序列。則新序列的自相關系數（）A.減小B.增大C.不變D.無法確定3、某地區的氣溫數據呈現出上升趨勢，為了預測未來的氣溫變化，采用了指數平滑法。如果平滑系數選擇較大的值，預測結果會（）A.更平滑B.更接近實際值C.對近期數據更敏感D.對長期數據更敏感4、在構建統計模型時，如果存在多重共線性問題，會對模型產生以下哪種影響？（）A.系數估計不準確B.方差增大C.模型不穩定D.以上都是5、在一項關于城市居民消費習慣的調查中，隨機抽取了500個家庭，記錄了他們每月在食品、服裝、娛樂等方面的支出。以下哪種統計方法最適合用于分析不同收入水平家庭的消費結構差異？（）A.描述統計B.推斷統計C.參數估計D.假設檢驗6、在對某城市的空氣質量進行監測時，記錄了每天的PM2.5濃度值。如果要分析PM2.5濃度的季節性變化，應采用哪種統計圖形？（）A.折線圖B.柱狀圖C.箱線圖D.餅圖7、在進行多元回歸分析時，如果某個自變量的方差膨脹因子（VIF）較大，說明存在什么問題？（）A.多重共線性B.異方差C.自相關D.模型不準確8、在進行方差分析時，如果發現組間差異顯著，接下來通常會進行什么操作？（）A.多重比較B.相關分析C.回歸分析D.以上都不是9、某地區的氣溫在一年中呈現周期性變化，1月平均氣溫為5℃，7月平均氣溫為25℃。如果用正弦曲線來擬合氣溫的季節性變化，那么其振幅約為（）A.10℃B.15℃C.20℃D.5℃10、為分析股票價格的波動特征，計算了其收益率的自相關系數。如果自相關系數顯著不為零，說明什么？（）A.存在趨勢B.存在季節性C.存在自相關D.數據異常11、某工廠生產的零件長度服從正態分布，均值為10cm，標準差為0.2cm。現從生產線上隨機抽取一個零件，其長度大于10.4cm的概率為（）A.0.0228B.0.1587C.0.3085D.0.477212、在研究兩個變量之間的關系時，如果散點圖呈現出從左下角到右上角的趨勢，說明這兩個變量之間存在什么關系？（）A.正相關B.負相關C.不相關D.無法確定13、在對某城市居民收入水平的調查中，收集了不同職業、不同年齡和不同教育程度居民的收入數據。若要分析居民收入與這些因素之間的關系，最合適的統計方法是？（）A.多元線性回歸B.邏輯回歸C.聚類分析D.因子分析14、某地區的年降水量服從正態分布，過去30年的平均降水量為800毫米，標準差為100毫米。今年的降水量為1000毫米，計算其標準分數是？（）A.2B.-2C.1D.-115、在一次關于大學生手機使用時間的調查中，發現樣本數據的偏態系數為1.5，峰態系數為2.5。這說明數據的分布具有怎樣的特征？（）A.右偏且尖峰B.左偏且尖峰C.右偏且平峰D.左偏且平峰16、對于一個包含多個變量的數據集，若要降低變量維度同時保留大部分信息，以下哪種方法較為常用？（）A.因子分析B.聚類分析C.對應分析D.典型相關分析17、某公司有三個部門，部門A有20名員工，平均工資為8000元；部門B有30名員工，平均工資為7000元；部門C有50名員工，平均工資為6000元。計算該公司員工的平均工資約為（）A.6667元B.6857元C.7000元D.7200元18、某工廠生產的產品重量服從正態分布，均值為100克，標準差為5克。質量控制部門規定，產品重量低于90克或高于110克為不合格品。隨機抽取一個產品，其為不合格品的概率是多少？（）A.0.0456B.0.0228C.0.0912D.0.182419、某工廠為了控制產品質量，對生產過程中的溫度進行監控。每天記錄的溫度數據屬于（）A.截面數據B.時間序列數據C.面板數據D.以上都不是20、為比較兩種教學方法對學生成績的影響，分別對兩個班級采用不同的教學方法，學期結束后進行考試。甲班50名學生的平均成績為80分，標準差為10分；乙班60名學生的平均成績為75分，標準差為12分。要檢驗兩種教學方法是否有顯著差異，應采用的統計方法是（）A.配對t檢驗B.獨立樣本t檢驗C.方差分析D.秩和檢驗21、某研究人員想要分析不同教育程度對收入的影響，將教育程度分為小學、初中、高中、大學及以上。在進行方差分析時，自由度為（）A.3B.4C.5D.622、某超市對不同品牌的同一種商品進行了價格調查，想要了解這些品牌的價格離散程度，以下哪個統計量最合適？（）A.極差B.平均差C.方差D.標準差23、對一個總體進行多次抽樣，每次抽樣的樣本均值會有所不同。樣本均值的標準差被稱為？（）A.總體標準差B.樣本標準差C.抽樣平均誤差D.標準誤24、在多元回歸分析中，如果增加一個自變量，而調整后的R2變小，說明這個自變量對模型的貢獻是？（）A.正向的B.負向的C.不顯著的D.無法確定25、在研究某一現象的影響因素時，收集了多個變量的數據。為了減少變量個數，同時盡可能保留原始信息，可采用以下哪種方法？（）A.主成分分析B.因子分析C.聚類分析D.對應分析26、某公司為研究產品銷售額與廣告投入之間的關系，收集了過去10年的相關數據。銷售額（單位：萬元）分別為100、120、150、180、200、220、250、280、300、350，廣告投入（單位：萬元）分別為20、25、30、35、40、45、50、55、60、70。若采用一元線性回歸分析，估計的回歸方程為（）A.y=5x+50B.y=6x+40C.y=7x+30D.y=8x+2027、對某城市的交通流量進行監測，連續記錄了30天的數據。發現每天的平均車流量服從正態分布，均值為5000輛，標準差為800輛。若要以90%的置信區間估計該城市的日平均車流量，其區間寬度大約是多少？（）A.300輛B.400輛C.500輛D.600輛28、為研究廣告投入與銷售額之間的關系，收集了多家企業的數據。已知銷售額的方差為1000萬元2，廣告投入的方差為200萬元2，兩者的相關系數為0.6。計算廣告投入對銷售額的回歸系數約為多少？（）A.3B.2C.1.5D.129、在多元回歸分析中，如果某個自變量的系數在5%的顯著性水平下不顯著，應該如何處理？（）A.直接從模型中刪除該變量B.保留該變量，但在解釋結果時謹慎對待C.增加樣本量重新進行回歸D.改變變量的度量方式30、在進行聚類分析時，如果數據的量綱不同，會對聚類結果產生什么影響？（）A.沒有影響B.可能導致錯誤的聚類C.使聚類結果更準確D.只影響聚類的速度二、計算題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某地區有7000名居民，月平均用電量為80度，標準差為15度。現隨機抽取350名居民進行調查，求樣本平均數的抽樣分布，并計算抽樣平均誤差。若總體服從正態分布，求該地區居民月用電量在77度到83度之間的概率。2、（本題5分）某工廠生產的產品長度服從正態分布，其總體均值為10厘米，標準差為0.5厘米。現隨機抽取36個產品進行測量，求樣本均值的抽樣分布及在概率為99%的情況下，樣本均值的置信區間。3、（本題5分）某公司的銷售額在過去5年分別為100萬元、120萬元、150萬元、180萬元、200萬元。請使用指數平滑法（平滑系數為0.6）預測下一年的銷售額，并計算預測誤差。4、（本題5分）某工廠生產的零件尺寸服從正態分布，均值為20mm，標準差為1mm。現從生產線上隨機抽取100個零件，測量其尺寸，發現有15個零件的尺寸大于21mm。請在95%的置信水平下，檢驗該生產線是否正常。5、（本題5分）某學校為研究學生的學習時間與學習成績的關系，隨機抽取200名學生進行調查。學習時間（小時/周）的均值為20，標準差為5；學習成績（百分制）的均值為75，標準差為10。計算學習時間與學習成績的相關系數，并建立一元線性回歸方程，預測學習時間為25小時/周時的學習成績。三、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在進行多元回歸分析時，如何診斷模型中可能存在的多重共線性問題？請說明可以使用的方法和指標，并闡述如何解決多重共線性問題。2、（本題5分）某研究人員想比較三種不同教學方法對學生成績的影響，收集了相應的數據。請說明如何使用方差分析來進行比較，并解釋結果。3、（本題5分）解釋什么是分層抽樣，并說明分層抽樣的優點和適用場景。4、（本題5分）什么是抽樣誤