數

據

分

析

基

礎【復習引入】1.數據分析的六個步驟？1.確定目的2.收集數據3.處理數據4.分析數據5.展現數據6.撰寫報告4.分析數據第四章數據的分析4.3動態數列的分析與預測4.5綜合評價分析法4.1統計分組4.4相關分析與回歸分析4.2描述性統計4.6四象限分析法4.7練習數據分組4.1教學分析【教學內容】4.1數據分組【知識目標】1.理解單項式分組、組距式分組、等距分組、不等距分組、組中值等概念；2.熟練掌握Excel內置函數Frequency、Countif、Countifs的功能和參數要求。【技能目標】1.熟練運用透視表功能對數據分組。2.熟練運用函數和“直方圖”功能對數據分組。【素質目標】1.轉換思維方式，建立大數據思維，提高數據應用和創新能力。2.掌握數據分組的各種方法，培養持續學習、追求卓越的學習精神。4.1.1統計分組的概念第四章

數據的分析4.1數據分組

統計分組是根據統計研究的需要，按照一定的標準，將總體分為若干個性質不同而又有聯系的部分，并計算各組的頻數或比重的一種統計分析方法。這些組成部分稱為這一總體的“組”。

按照每組標志表現的多少，統計分組可以分成單項式分組和組距式分組。第四章

數據的分析4.1數據分組一個標志表現（即一個變量值）作為一組，稱為單項式分組。單項式分組一般適用于離散型變量且變量變動不大的場合。例如，如果考試成績以五分制計算，則全體學生的成績可以分為6組，即5分、4分、3分、2分、1分、0分，如表4-1-1所示。表4-1-1單項式分組1、單項式分組第四章

數據的分析4.1數據分組多個標志表現（通常為一個區間）作為一組，稱為組距式分組。組距式分組又可以分成等距分組和不等距分組。例如，如果學生的成績以百分制計算，則全體學生的成績可以采用等距分組（左圖所示）；也可以采用不等距分組（右圖所示）。2、組距式分組當前后組的上下限相同時，統計學一般遵循“含下限、不含上限”的原則。第四章

數據的分析4.1數據分組

對于某一個組(a,b)，我們稱a為該組的下限，b為該組的上限；上限與下限之差(b-a)叫組距，（a+b）/2叫組中值。組中值未必是該組數據的平均值，但由于其計算簡單，因此它常作為該組的代表值。組距、組中值

第四章

數據的分析4.1數據分組（1）確定組數。由于分組的目的之一是觀察數據分布的特征，因此組數應適中。組太少，數據的分布就會過于集中；組太多，數據的分布就會過于分散。這都不便于觀察數據分布的特征和規律。那么一組數據分多少組合適呢？一般是5～10組。具體操作時，還要根據數據本身的特點及數據的多少來決定。（2）確定各組的組距。組距可根據全部數據的最大值和最小值及所分的組數來確定，即(最大值-最小值)/組距≈組數。

例如，某組數據最大值為139，最小值為107，一共分成7組，則組距≈(139-107)/7=4.6。

為了便于計算，組距宜取5或10的倍數，而且第一組的下限應小于最小值，最后一組的上限應大于最大值，因此組距可取5，分成7組：105～110、110～115、115～120……135～140。（3）統計各組的指標值。

組距式分組的步驟第四章

數據的分析4.1數據分組

利用數據透視表可以對Excel數據進行分組，建立各種形式的交叉數據列表。單擊【插入】選項卡的【數據透視表】命令，可以打開下面對話框。4.1.2利用“數據透視表”分組要分析的數據操作技巧：單擊要分析的數據區域任意一個單元格，再單擊“插入”|“數據透視表”按鈕，系統會自動讀取要分析的數據。第四章

數據的分析4.1數據分組

將分組標志（Excel中叫“字段”）拖到“行”“列”“篩選”處（首選“行”，其次是“列”，盡量不要拖到“篩選”），將要統計的標志（字段）全部拖到“值”處。透視表布局第四章

數據的分析4.1數據分組打開“數據分組.xlsx”工作簿，利用數據透視表功能統計“一月銷售記錄”工作表中每種商品的銷售總額。（71-72頁）

案例1思考：按什么標志分組？統計什么標志？第四章

數據的分析4.1數據分組打開“數據分組.xlsx”工作簿，利用數據透視表功能統計“一月銷售記錄”工作表中每種商品的銷售總額。（71-72頁）

案例1第四章

數據的分析4.1數據分組案例2思考：按什么標志分組？統計什么標志？將“數據分組.xlsx”工作簿中的“2023年銷售記錄”工作表數據根據“日期”字段按季度分組，并統計每個季度的“成交商品總數”。（72-73頁）

第四章

數據的分析4.1數據分組將“數據分組.xlsx”工作簿中的“2023年銷售記錄”工作表數據根據“日期”字段按季度分組，并統計每個季度的“成交商品總數”。（72-73頁）

案例2第四章

數據的分析4.1數據分組將“數據分組.xlsx”工作簿中的“數學成績”工作表數據按“成績”進行等距分組（組距為10），并統計各組的“人數”。(73-74頁)案例3思考：按什么標志分組？統計什么標志？第四章

數據的分析4.1數據分組將“數據分組.xlsx”工作簿中的“數學成績”工作表數據按“成績”進行等距分組（組距為10），并統計各組的“人數”。(73-74頁)案例3第四章

數據的分析4.1數據分組

如果統計的是品質標志，統計方式默認為“計數”；如果統計的是數量標志，統計方式默認為“求和”。如需修改統計方式，雙擊透視表的統計方式，即可打開“值字段設置”對話框，對統計方式進行修改。雙擊注意：當前后組的上下限相同時，透視表遵循“含下限”原則。學生操作第四章

數據的分析4.1數據分組倒計時第四章

數據的分析4.1數據分組利用數據透視表可以完成對數據的單項式分組和等距分組。如果要對數據進行不等距分組，數據透視表就無能為力了，此時可以利用“數據分析”之“直方圖”工具進行分組。4.1.3利用“直方圖”工具分組第四章

數據的分析4.1數據分組“直方圖”對話框解讀是否輸出圖表輸入區域和接受區域都含標志，則勾選。顯示結果的起點單元格第四章

數據的分析4.1數據分組將“數據分組.xlsx”工作簿中的“數學成績”工作表數據按“40分以下”“40～60分”“60～70分”“70～80分”“80分以上”分成5組，并統計各組的人數。（74-75頁）案例4提前在F列輸入每一組的上限值，最后的100可以不輸（理解為80分以上這一組沒有上限）。第四章

數據的分析4.1數據分組打開“直方圖”分析對話框，設置各要素。第四章

數據的分析4.1數據分組結果思考：為什么有一項“其它”？“其它”就是“100以上”注意：因為需要給定上限值，所以直方圖遵循“含上限”原則。學生操作第四章

數據的分析4.1數據分組倒計時第四章

數據的分析4.1數據分組1．Frequency函數

Frequency

函數的功能就是統計各組的頻數，它有兩個參數，第1個參數是要分組的數據，第2個參數是每一組的上限值。組上限可以提前在單元格里輸好直接引用，也可以臨時輸入并用花括號括起來。frequency是一個數組函數，即它返回的結果不是一個數，而是一組數，所以輸入公式前需選中多個單元格，最后還必須用【Ctrl+Shift+Enter】組合鍵確認。4.1.4利用Excel函數分組注意：Frequency函數也遵循“含上限”原則。第四章

數據的分析4.1數據分組例5：用Frequency函數對“數學成績”工作表的數據按“40分以下”“40～60分”“60～70分”“70～80分”“80分以上”進行分組統計。第1步：在F列輸入每一組的上限值，最后100可以不輸。第2步：因為一共分成5組，所以選中5個單元格G2:G6。第3步：插入Frequency函數，輸入參數。第4步：用組合鍵【Ctrl+Shift+Enter】確認。學生操作第四章

數據的分析4.1數據分組倒計時第四章

數據的分析4.1數據分組2．Countif和Countifs函數

Countif

函數的功能是統計滿足某個條件的單元格個數，使用格式為Countif(單元格區域,條件)。

Countifs函數的功能是統計滿足多個條件的單元格個數，使用格式為Countifs(區域1,條件1,區域2,條件2,…)，其參數個數為偶數個（條件數×2）。區域區域3區域1條件1區域2條件2條件第四章

數據的分析4.1數據分組

例如，可以使用左圖

所示公式對“數學成績”工作表的數據按“40分以下”“40～60分”“60～70分”“70～80分”“80分以上”進行分組統計。學生操作第四章

數據的分析4.1數據分組倒計時小結能完成不等距分組只能計數統計結果“含上限”Frequency是一個數組函數，所以插入函數之前要選擇準備放結果的單元格區域，最后要按【Ctrl+Shift+Enter】確認只能計數統計結果“含上限”數據分組1、透視表2、直方圖3、Frequency函數能完成單項式分組、等距分組能對各組的數據進行計數、求和、求平均等多種運算前后組上下限相同時，遵循“含下限”原則4、countif(s)函數可以靈活選擇是否含組上限、下限和組距只能計數第四章

數據的分析4.1數據分組（1）對“數據分析-課后練習.xlsx”工作簿中“雙肩包”工作表的數據進行分組統計。①

統計淘寶和天貓的店鋪數和30天銷售額總和，如圖4-7-1所示。②

統計每年的店鋪數，如圖4-7-2所示。③

統計價