大數據試題及答案

單項選擇題（每題2分，共10題）1.以下哪種工具常用于大數據存儲？（）A.ExcelB.HadoopC.Python答案：B2.大數據的4V特征不包括（）A.大量B.多樣C.高速D.高價答案：D3.下列屬于大數據分析算法的是（）A.冒泡排序B.決策樹C.選擇排序答案：B4.哪項是NoSQL數據庫的特點（）A.嚴格的事務處理B.高擴展性C.遵循ACID原則答案：B5.數據清洗主要是處理數據中的（）A.重復值B.缺失值和異常值C.以上都是答案：C6.Spark是基于什么的計算框架（）A.內存B.硬盤C.網絡答案：A7.以下哪種編程語言在大數據領域應用廣泛（）A.C++B.JavaC.R答案：C8.大數據采集的數據來源不包括（）A.傳感器B.數據庫C.個人電腦本地文件答案：C9.數據可視化的主要目的是（）A.展示數據B.隱藏數據C.壓縮數據答案：A10.下列屬于實時大數據處理框架的是（）A.HiveB.StormC.Pig答案：B多項選擇題（每題2分，共10題）1.大數據的來源有（）A.社交媒體B.物聯網設備C.傳統數據庫答案：ABC2.以下屬于大數據存儲技術的有（）A.HBaseB.CassandraC.MongoDB答案：ABC3.數據挖掘的常用算法包括（）A.K近鄰算法B.支持向量機C.遺傳算法答案：ABC4.大數據分析流程包含（）A.數據采集B.數據處理C.數據分析D.數據可視化答案：ABCD5.以下屬于分布式計算框架的有（）A.MapReduceB.SparkC.Flink答案：ABC6.以下哪些是大數據技術生態系統的組成部分（）A.HadoopB.KafkaC.Zookeeper答案：ABC7.數據預處理步驟包括（）A.數據集成B.數據變換C.數據歸約答案：ABC8.以下屬于關系型數據庫的有（）A.MySQLB.OracleC.PostgreSQL答案：ABC9.大數據應用場景有（）A.金融風控B.精準營銷C.智能交通答案：ABC10.數據質量管理包括（）A.數據準確性B.數據完整性C.數據一致性答案：ABC判斷題（每題2分，共10題）1.大數據一定是結構化數據。（）答案：錯2.Hadoop只能處理少量數據。（）答案：錯3.數據可視化能幫助用戶更好理解數據。（）答案：對4.所有的大數據分析都需要實時處理。（）答案：錯5.機器學習算法在大數據分析中應用廣泛。（）答案：對6.NoSQL數據庫不支持數據持久化。（）答案：錯7.數據清洗對大數據分析很重要。（）答案：對8.Spark比MapReduce計算效率低。（）答案：錯9.大數據的價值密度都很高。（）答案：錯10.物聯網產生的數據不屬于大數據來源。（）答案：錯簡答題（每題5分，共4題）1.簡述大數據4V特征。答案：大數據4V特征即大量（Volume），數據量巨大；多樣（Variety），數據類型多樣；高速（Velocity），數據產生和處理速度快；價值（Value），數據價值密度低但總體價值大。2.簡述Hadoop框架的主要組成部分。答案：Hadoop主要由HDFS（分布式文件系統）、MapReduce（分布式計算框架）、YARN（資源管理系統）組成。HDFS負責數據存儲，MapReduce進行計算，YARN管理資源。3.數據挖掘的主要任務有哪些？答案：主要任務有分類、聚類分析、關聯規則挖掘、異常檢測、趨勢分析等。分類對數據分類，聚類將相似數據分組，關聯規則找數據關聯，異常檢測發現離群值，趨勢分析預測數據走向。4.簡述數據可視化的作用。答案：數據可視化將數據以直觀圖形圖表展示，能快速呈現數據規律、趨勢、關系等。幫助用戶理解復雜數據，發現問題，輔助決策，提高數據分析效率和效果。討論題（每題5分，共4題）1.討論大數據在醫療行業的應用及挑戰。答案：應用：輔助疾病診斷，通過分析大量病例找診斷依據；疾病預測，預測疾病流行趨勢；藥物研發，分析數據篩選藥物靶點。挑戰：數據隱私保護難，醫療數據敏感；數據整合不易，各系統數據格式不同；數據質量參差不齊，影響分析結果。2.談談實時大數據處理和批量大數據處理的區別。答案：實時處理對數據即時處理，響應快，用于金融交易監控等需快速反饋場景；批量處理定期集中處理大量數據，適合對時效性要求不高任務，如數據分析報表。實時處理技術復雜、資源要求高；批量處理相對簡單、成本低。3.討論如何保障大數據安全。答案：從數據采集、存儲、傳輸、使用全流程保障。采集時規范授權；存儲加密并訪問控制；傳輸加密防竊取；使用嚴格認證和審計。培養人員安全意識，建立安全制度和應急