預防醫學統計題庫及答案

一、單項選擇題（每題2分，共10題）1.反映一組等比資料的集中趨勢的指標是（）A.算術均數B.中位數C.幾何均數D.眾數答案：C2.抽樣誤差產生的原因是（）A.觀察對象不純B.資料不是正態分布C.個體差異D.樣本例數太少答案：C3.下列屬于計量資料的是（）A.血型B.職業C.身高D.性別答案：C4.描述正態分布資料集中趨勢的指標是（）A.均數B.中位數C.幾何均數D.標準差答案：A5.比較身高和體重兩組數據變異度大小宜采用（）A.方差B.標準差C.變異系數D.極差答案：C6.統計工作的基本步驟不包括（）A.統計設計B.收集資料C.統計描述D.統計推斷答案：C7.總體是指（）A.研究對象的全體B.研究對象的一部分C.樣本D.觀察單位答案：A8.樣本是指（）A.總體中的一部分B.總體C.研究對象D.觀察單位答案：A9.標準差越大的意義，下列認識中錯誤的是（）A.觀察個體之間變異越大B.觀察個體之間變異越小C.樣本的抽樣誤差可能越大D.數據越分散答案：B10.正態分布曲線下，橫軸上，從均數到均數+1.96倍標準差的面積為（）A.95%B.47.5%C.99%D.49.5%答案：B二、多項選擇題（每題2分，共10題）1.統計資料的類型包括（）A.計量資料B.計數資料C.等級資料D.調查資料答案：ABC2.描述集中趨勢的指標有（）A.均數B.中位數C.幾何均數D.眾數答案：ABCD3.描述離散趨勢的指標有（）A.極差B.四分位數間距C.方差D.標準差答案：ABCD4.以下哪些屬于抽樣方法（）A.單純隨機抽樣B.系統抽樣C.分層抽樣D.整群抽樣答案：ABCD5.假設檢驗的基本步驟包括（）A.建立假設B.確定檢驗水準C.計算檢驗統計量D.確定P值并作出推斷結論答案：ABCD6.常用的相對數指標有（）A.率B.構成比C.相對比D.發病率答案：ABC7.兩樣本均數比較的t檢驗，差別有統計學意義時，P越小，說明（）A.兩樣本均數差別越大B.兩總體均數差別越大C.越有理由認為兩總體均數不同D.越有理由認為兩樣本均數不同答案：AC8.方差分析的應用條件包括（）A.各樣本是相互獨立的隨機樣本B.各樣本來自正態總體C.各總體方差相等D.各樣本例數相等答案：ABC9.直線相關分析的特點有（）A.兩個變量是對等關系B.只能算出一個相關系數C.相關系數有正負號D.相關的兩個變量必須都是隨機的答案：ABCD10.以下哪些屬于非參數檢驗方法（）A.秩和檢驗B.游程檢驗C.等級相關分析D.t檢驗答案：ABC三、判斷題（每題2分，共10題）1.算術均數適用于任何分布類型的資料。（）答案：×2.中位數是一組觀察值的平均值。（）答案：×3.標準差一定大于0。（）答案：√4.抽樣誤差是不可避免的，但可以控制。（）答案：√5.構成比和率是相同的概念。（）答案：×6.假設檢驗的目的是推斷兩個或多個總體參數是否相同。（）答案：√7.方差分析可以用于多組均數的比較。（）答案：√8.直線回歸分析中，回歸系數越大，兩變量之間的關系越密切。（）答案：×9.非參數檢驗不依賴于總體分布的具體形式。（）答案：√10.相對數可以直接進行比較。（）答案：×四、簡答題（每題5分，共4題）1.簡述標準差的意義。答案：標準差反映一組數據的離散程度，標準差越大，數據越分散，個體間差異越大；標準差越小，數據越集中，個體間差異越小。它常與均數結合描述正態分布資料的特征。2.簡述假設檢驗的基本思想。答案：基于小概率事件原理。先對總體參數或分布作出某種假設，然后根據樣本信息，利用適當的統計方法計算檢驗統計量，確定在該假設下獲得現有樣本或更極端情況的概率，若概率小則拒絕原假設。3.簡述參數檢驗和非參數檢驗的區別。答案：參數檢驗要求總體分布已知（常為正態分布），對總體參數進行推斷；非參數檢驗不依賴總體分布具體形式，對總體分布或分布位置進行推斷。參數檢驗效能較高，但條件嚴格，非參數檢驗較靈活但效能可能低。4.簡述應用相對數時的注意事項。答案：計算相對數分母不宜過小；不能以構成比代替率；對率和構成比進行比較時，應注意資料的可比性；多個率比較時，若有混雜因素，需進行標準化或分層分析。五、討論題（每題5分，共4題）1.結合實例說明在預防醫學中如何正確運用抽樣研究。答案：在預防醫學如調查某地區人群高血壓患病率。需合理抽樣，用隨機抽樣方法選有代表性樣本，像分層抽樣按年齡、性別分層抽取。保證樣本足夠例數，減少抽樣誤差，依據樣本數據推斷總體情況，為制定防治策略提供依據。2.舉例闡述正態分布在醫學中的應用。答案：醫學中很多生理指標呈正態分布，如成年男性身高。可利用正態分布特點制定醫學參考值范圍，如95%參考值范圍是均數±1.96標準差。還用于質量控制，監測檢驗結果是否超出正常波動范圍，判斷生產過程是否穩定。3.討論在實際研究中如何選擇合適的統計分析方法。答案：先明確研究目的和資料類型，計量資料選均數、方差分析等；計數資料用率、卡方檢驗等。再看研究設計類型，如配對設計選配對t檢驗等。考慮數據分布特征，正態用參數檢驗，非正態用