學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁閩西職業(yè)技術學院《統(tǒng)計分析與語言》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在分析兩個變量之間的關系時，如果散點圖呈現(xiàn)出曲線的趨勢，應該采用哪種方法來擬合？（）A.線性回歸B.多項式回歸C.邏輯回歸D.嶺回歸2、在研究身高與體重的關系時，收集了50個人的數(shù)據(jù)。通過計算得到身高與體重的相關系數(shù)為0.7，決定系數(shù)為0.49。這意味著（）A.身高可以解釋體重49%的變異B.體重可以解釋身高49%的變異C.身高與體重的關系不顯著D.身高與體重沒有關系3、某企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品重量服從正態(tài)分布，均值為500克，標準差為20克。現(xiàn)從生產(chǎn)線上隨機抽取一個產(chǎn)品，其重量超過540克的概率約為（）A.0.0228B.0.0456C.0.0668D.0.08164、已知一組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)為-0.8，峰態(tài)系數(shù)為2.5。這組數(shù)據(jù)的分布特征是（）A.左偏且尖峰B.左偏且平峰C.右偏且尖峰D.右偏且平峰5、已知某時間序列的自相關函數(shù)在滯后1期的值為0.8，滯后2期的值為0.5。這說明該時間序列具有什么特征？（）A.短期相關性強B.長期相關性強C.無相關性D.無法確定6、在對某公司員工的工資進行調查時，發(fā)現(xiàn)工資數(shù)據(jù)存在嚴重的右偏。為了更準確地描述數(shù)據(jù)的集中趨勢，應該使用以下哪個指標？（）A.算術平均數(shù)B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.幾何平均數(shù)7、對于一組包含異常值的數(shù)據(jù)，若要描述其集中趨勢，以下哪種統(tǒng)計量受異常值影響較小？（）A.算術平均數(shù)B.幾何平均數(shù)C.中位數(shù)D.眾數(shù)8、為研究廣告投入與銷售額之間的關系，收集了多個企業(yè)的相關數(shù)據(jù)。如果兩者之間存在非線性關系，以下哪種方法可能更適合進行分析？（）A.多項式回歸B.邏輯回歸C.逐步回歸D.嶺回歸9、在對某班級學生的數(shù)學成績進行分析時，發(fā)現(xiàn)成績的分布呈現(xiàn)出明顯的尖峰厚尾特征。以下哪種統(tǒng)計分布可能更適合描述這種情況？（）A.正態(tài)分布B.t分布C.卡方分布D.對數(shù)正態(tài)分布10、某市場調查公司收集了消費者對某品牌的滿意度評分（1-5分），想要了解評分的分布情況，以下哪種統(tǒng)計圖形最合適？（）A.柱狀圖B.莖葉圖C.箱線圖D.雷達圖11、在一項關于股票收益率的研究中，收集了過去5年的數(shù)據(jù)。若要預測未來一年的股票收益率，以下哪種統(tǒng)計方法可能最為適用？（）A.時間序列分析B.多元回歸分析C.判別分析D.主成分分析12、已知變量X和Y的相關系數(shù)為0.8，對X和Y分別進行標準化處理后，它們的相關系數(shù)是多少？（）A.0.8B.0C.1D.無法確定13、在分析數(shù)據(jù)的分布形態(tài)時，除了偏態(tài)系數(shù)和峰態(tài)系數(shù)，還可以使用哪種圖形？（）A.直方圖B.莖葉圖C.雷達圖D.以上都可以14、對于一個時間序列數(shù)據(jù)，經(jīng)過一階差分后變得平穩(wěn)，說明原序列具有什么特征？（）A.趨勢B.季節(jié)變動C.循環(huán)變動D.隨機波動15、在進行問卷調查時，為了保證數(shù)據(jù)的質量，對問卷的信度和效度進行了檢驗。以下關于信度和效度的說法，哪個是正確的？（）A.信度高，效度一定高B.效度高，信度一定高C.信度和效度沒有關系D.以上都不對二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）已知一組數(shù)據(jù)受到多個因素的影響，論述如何使用方差分量分析來估計各因素對數(shù)據(jù)變異的貢獻，并解釋其結果的意義。2、（本題5分）請詳細闡述中心極限定理的內容和意義，并舉例說明其在統(tǒng)計學中的應用，比如在抽樣調查中如何利用中心極限定理估計總體參數(shù)。3、（本題5分）解釋什么是網(wǎng)絡分析（NetworkAnalysis）在統(tǒng)計學中的應用，闡述網(wǎng)絡分析的基本概念和方法，舉例說明如何進行社交網(wǎng)絡和生物網(wǎng)絡的分析。4、（本題5分）請詳細說明如何利用貝葉斯統(tǒng)計方法進行參數(shù)估計和假設檢驗，解釋先驗分布的選擇和后驗分布的計算，并舉例應用。三、計算題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品重量服從正態(tài)分布，均值為20千克，標準差為3千克。隨機抽取200個產(chǎn)品，計算重量小于15千克的產(chǎn)品所占比例。2、（本題5分）某工廠生產(chǎn)的一批產(chǎn)品，不合格率為10%。隨機抽取200個產(chǎn)品進行檢驗，發(fā)現(xiàn)有18個不合格品。請計算在95%的置信水平下，該批產(chǎn)品不合格率的置信區(qū)間，并分析產(chǎn)品質量狀況。3、（本題5分）某工廠生產(chǎn)一種零件，其長度服從正態(tài)分布，平均長度為10厘米，標準差為0.5厘米。從生產(chǎn)線上隨機抽取36個零件進行測量，求這36個零件平均長度的抽樣分布，并計算抽樣平均誤差。若規(guī)定零件長度在9.8厘米到10.2厘米之間為合格，求樣本中合格零件的比例的抽樣分布及概率。4、（本題5分）某地區(qū)有兩個不同的種植區(qū)域，分別種植同一種農作物。從兩個區(qū)域各隨機抽取一定數(shù)量的農作物進行產(chǎn)量測量，結果如下表所示：|種植區(qū)域|抽樣數(shù)量|平均產(chǎn)量（千克）|標準差（千克）|||||||區(qū)域A|80|500|50||區(qū)域B|100|550|60|求兩個種植區(qū)域農作物產(chǎn)量總體均值之差的95%置信區(qū)間，并進行假設檢驗，判斷兩個區(qū)域的農作物產(chǎn)量是否有顯著差異（顯著性水平為0.05）。5、（本題5分）某城市有五個不同區(qū)域，為了解居民的生活質量，從每個區(qū)域隨機抽取80戶家庭進行調查。樣本中五個區(qū)域居民的平均生活質量得分分別為70分、75分、80分、85分、90分，標準差分別為8分、10分、12分、15分、18分。求該城市居民生活質量總體平均分的95%置信區(qū)間。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）某電商平臺分析不同商品圖片和描述對銷售轉化率的影響，收集了相關數(shù)據(jù)和用戶反饋。請根據(jù)這些進行分析。2、（本題10分）某連鎖藥店統(tǒng)計了不同藥品的銷售量、庫存水平和顧客需求，以優(yōu)化藥品采購和庫存管理。請進