周次課次課時課題人工智能概述課型理論授課班級備課人授課人教學目標知識掌握人工智能的定義和類型了解人工智能的價值技能具備為新零售業務場景選擇人工智能應用的能力情感培養創新意識，根據時代發展革新經營理念教學重點與難點重點掌握人工智能的定義和類型了解人工智能的價值具備為新零售業務場景選擇人工智能應用的能力難點掌握人工智能的定義和類型具備為新零售業務場景選擇人工智能應用的能力媒體教具多媒體教學過程修改欄教學內容師生活動（一）任務導入：探究沃爾瑪使用ChatGPT應用探索未來AI在新零售領域的可能性教師提問：沃爾瑪生成式AI的推出有什么意義？（二）新課講授教師講解：人工智能的定義與類型1、人工智能的定義人工智能技術（ArtificialIntelligence，簡稱AI）。人工智能是指機器/計算機模仿人類思考和做出決策的方式。2、人工智能的類型人工智能根據兩個主要分類劃分——基于能力和基于功能性。根據能力，人工智能可以分為3種類型：狹義人工智能、通用人工智能和超級人工智能。根據功能，人工智能有4種類型：反應型機器、有限記憶、心智理論和自我意識。3、人工智能應用實例人工智能目前在各行各業都有廣泛地應用。在金融領域，人工智能被用于數據分析、風險管理、智能投資等方面；在醫療領域，人工智能被用于診斷、治療、藥物研發等方面；在制造業，人工智能被用于協助生產、優化供應鏈、提升效率等方面；在零售業，人工智能被用于個性化推薦、智能客服、庫存管理等方面；在交通領域，人工智能被用于交通預測、智能交通管制、自動駕駛等方面。（二）人工智能的價值1、提升經營效率人工智能技術可以幫助企業降低運營成本，提高經營效率。在招聘環節，AI技術可以輔助HR快速識別合適的人才；在決策環節，企業可以通過智能分析和決策支持系統精準預測用戶需求；在庫存環節，利用人工智能對消費者需求進行精準預測，企業可以優化庫存管理，減少過剩或缺貨的情況；在定價環節，企業可以利用AI技術優化云定價和成本控制保證自身支出的合理性；在運營方面，企業能夠通過人工智能的個性化推薦，準確定位目標用戶；在銷售環節，企業采用升級的智能化客服，可以幫助自身實時響應客戶問題；在風險管控環節，AI還能通過優化系統的穩定性和可靠性，提前預警潛在的問題，確保企業運營的順暢進行。2、提升消費體驗在新零售行業，顧客體驗是決定品牌忠誠度和銷售額的關鍵因素。人工智能對顧客消費體驗的影響主要在以下四個方面，一是通過AI技術快速匹配顧客偏好，提供定制化、個性化服務；二是借助人工智能實現更真實、更方便的真實場景體驗；三是通過芯片和智能算法，與用戶聊天并進行直接交流，契合情感需求；四是利用人工智能技術對原有基礎技術進行升級，更高效地滿足消費者的基礎需要。創新服務和商業模式人工智能技術的發展，推動了新零售行業商業模式的變革，無人零售等多樣化的銷售形式開始涌現，無人便利店、無人貨架、智能貨柜等一系列無人零售業態正逐漸走進用戶的生活。（三）課堂小結1、人工智能的定義與類型2、人工智能的價值（四）布置作業查閱資料，新零售的人工智能應用實例還有哪些？教師提問教師講解教師講解教師講解教師講解教師講解教師講解教師引導學生回答學生回答學生回答板書設計作業布置查閱資料，新零售的人工智能應用實例還有哪些？教學反思周次課次課時課題人工智能在新零售營銷中的應用課型理論授課班級備課人授課人教學目標知識了解人工智能在新零售營銷中的應用技能具備為新零售業務場景選擇人工智能應用的能力情感培養創新意識，根據時代發展革新經營理念教學重點與難點重點了解人工智能在新零售營銷中的應用具備為新零售業務場景選擇人工智能應用的能力難點了解人工智能在新零售營銷中的應用具備為新零售業務場景選擇人工智能應用的能力媒體教具多媒體教學過程修改欄教學內容師生活動（一）任務導入：探究王老吉的AI國風定制罐教師提問：通過王老吉的案例你受到什么啟發？（二）新課講授教師講解：內容創作1、ChatGPTChatGPT是人工智能研究實驗室OpenAI新推出的一種人工智能技術驅動的自然語言處理工具，擁有語言理解和文本生成能力，尤其是它會通過連接大量的語料庫來訓練模型，這些語料庫包含了真實世界中的對話，使得ChatGPT具備上知天文下知地理，還能根據聊天的上下文進行互動的能力，做到與真正人類幾乎無異的聊天場景進行交流。2、Kimi智能助手Kimi智能助手是月之暗面旗下基于自研千億參數大模型打造的對話式AI助手產品，于2023年10月正式發布，平臺界面如圖8-4所示。Kimi智能助手能夠處理大量的輸入信息，支持最多200萬字的輸入和輸出；用戶可以將TXT、PDF、Word文檔、PPT幻燈片、Excel電子表格等格式的文件發送給Kimi，Kimi能夠閱讀這些文件內容并根據內容為用戶提供回復；具備訪問互聯網的能力，可以結合搜索結果為用戶提供更加豐富和準確的回答，幫助用戶獲取最新的信息和數據；具備多語言對話能力，尤其擅長中文對話。3、MidjourneyMidjourney是一個由Midjourney研究實驗室開發的人工智能程序，可根據文本生成圖像，使用者可通過Discord的機器人指令進行操作，從而創作出很多的圖像作品。用戶只需輸入簡單的文字描述，Midjourney就能夠將這些語義信息轉換為視覺元素。4、一幀秒創作為一款智能AI內容生成平臺，一幀秒創的創作工具包含AI數字人、AI幫寫、AI視頻、AI作畫等。（二）個性化推薦1、個性化推薦定義個性化推薦是通過分析用戶的歷史行為、偏好和興趣，以預測用戶可能喜歡的商品或內容，并將這些個性化的推薦呈現給用戶。2、個性化推薦原理人工智能通過機器學習和數據分析技術，能夠從消費者的購買歷史、瀏覽行為、搜索偏好以及社交媒體互動中提取有價值的信息。（三）智能廣告投放與優化1、加強穩控成本通過結合AI模型對數據的精準調控能力，升級系統模型對投放成本的前期預估準確性，提升對成本的整體掌控感知能力，縮短成本調控周期2、全局智能投放調控通過對智能化投放策略的迭代升級，提高智能策略在全局預算和出價擇優分配上的調控邏輯及自主能動性，進一步優化定向拓量的精準性，探索更低成本且更大轉化的可能性。3、智能化投放診斷人工智能可以提供閉環診斷分析，產出投放優化方案，深層次改善投放效果。通過分析消費者的在線行為，人工智能可以實時調整廣告內容，確保廣告與消費者的興趣和需求高度匹配。（三）課堂小結1、內容創作2、個性化推薦3、智能廣告投放與優化（四）布置作業查閱資料，新零售的人工智能營銷實例還有哪些？教師提問教師講解教師講解教師講解教師講解教師講解教師講解教師引導學生回答學生回答學生回答板書設計作業布置查閱資料，新零售的人工智能營銷實例還有哪些？教學反思周次課次課時課題人工智能在新零售交易管理中的應用課型理論授課班級備課人授課人教學目標知識了解人工智能在新零售交易管理中的應用技能具備為新零售業務場景選擇人工智能應用的能力情感培養創新意識，根據時代發展革新經營理念教學重點與難點重點了解人工智能在新零售交易管理中的應用具備為新零售業務場景選擇人工智能應用的能力難點了解人工智能在新零售交易管理中的應用具備為新零售業務場景選擇人工智能應用的能力媒體教具多媒體教學過程修改欄教學內容師生活動（一）任務導入：探究脈購健康管理系統的AI重塑醫療健康領域未來教師提問：脈購健康管理系統能為企業經營帶來哪些影響？（二）新課講授教師講解：智能采購預測1、需求預測人工智能技術可以通過數據分析來預測市場需求和原材料需求。這可以幫助企業準確地計劃采購量，避免過多的庫存或缺乏足夠原材料的情況。2、供應商選擇人工智能技術可以幫助企業評估和選擇更具有成本效益的供應商。通過分析供應商的歷史報價、質量、交貨時間和可持續性等因素，人工智能技術可以幫助企業確定最佳的采購策略。此外，人工智能技術還可以比較不同供應商之間的報價，幫助企業更好地議價和談判。3、優化采購流程人工智能技術可以通過分析和優化采購流程來減少成本。這可能包括縮短采購周期、減少處理訂單所需的時間和降低運輸成本等。人工智能技術還可以幫助企業確定最佳的采購策略，例如批量采購、定期采購等。通過優化采購流程，企業可以減少人力和物力資源的使用，從而降低成本。4、質量控制人工智能技術可以幫助企業進行原材料質量控制，從而確保采購的原材料符合要求。人工智能技術可以通過分析原材料的圖像和數據來檢測缺陷和問題，例如雜質、顏色、質地等。通過人工智能技術進行的質量控制可以更快速、更準確，從而避免浪費和成本增加。5、供應鏈管理人工智能技術可以幫助企業優化供應鏈管理，從而降低成本。人工智能技術可以跟蹤庫存水平、訂單狀態和運輸信息，幫助企業更好地管理原材料采購和產品交付。通過人工智能技術進行的供應鏈管理可以減少時間和成本損失，提高效率.（二）智能訂單處理1、實時、精準的信息處理能力人工智能訂單處理系統通過機器學習和自然語言處理等先進技術，能夠自動識別并快速處理各類訂單信息，如商品編碼、規格型號、數量等，并實時更新庫存狀況和物流狀態。2、高效的供應鏈協同人工智能技術驅動的智能訂單處理系統可打破新零售企業內部以及上下游合作伙伴之間的信息壁壘，實現供應鏈各環節的數據共享與透明化管理。3、數據驅動的決策支持基于海量訂單數據的智能分析，新零售企業可以深入洞察市場動態、消費者行為及競爭格局等多方面信息，為管理層制定戰略決策提供有力依據。同時，通過對異常訂單及潛在風險點的實時監測預警，還可有效避免各類經營風險，保障企業運營的持續穩定發展。（三）智能支付1、智慧收銀當前智慧收銀的方式有很多，不同的場景或人群有不同的適用智能支付方式。現有的智能收銀方式有云打印機、智慧收銀系統、零售AI自動識別商品收銀、商品自動識別、稱重、打印一體化、刷臉支付、自助收銀機。（三）課堂小結1、智能采購預測2、智能訂單處理3、智能支付（四）布置作業查閱資料，新零售的智能支付方式還有哪些？教師提問教師講解教師講解教師講解教師講解教師講解教師講解教師引導學生回答學生回答學生回答板書設計作業布置查閱資料，新零售的智能支付方式還有哪些？教學反思周次課次課時課題人工智能在新零售客戶服務中的應用課型理論授課班級備課人授課人教學目標知識了解人工智能在新零售客戶服務中的應用技能具備為新零售業務場景選擇人工智能應用的能力情感培養創新意識，根據時代發展革新經營理念教學重點與難點重點了解人工智能在新零售客戶服務中的應用具備為新零售業務場景選擇人工智能應用的能力難點了解人工智能在新零售客戶服務中的應用具備為新零售業務場景選擇人工智能應用的能力媒體教具多媒體教學過程修改欄教學內容師生活動（一）任務導入：探究智齒科技第二代智能客服機器人教師提問：智齒科技第二代智能客服機器人有什么特點？（二）新課講授教師講解：聊天機器人1、7*24小時在線接待全天候服務的同時支持“秒回”，告別排隊，通過機器人多輪識別、多意圖識別、知識圖譜的能力獨立解決問題，降低客服壓力，節省人工客服成本。2、智能觸發自動轉人工支持未知問題、情緒識別（焦急、消極、生氣）、命中關鍵詞多場景轉人工策略，讓機器人幫助企業提效的同時能精準識別需要人工介入的場景，為消費者提供更有溫度的服務，提升轉化。3、智能推薦快速推薦高頻問題，提高了用戶的滿意度，也減輕了客服人員的工作負擔，打造更加高效、便捷的客戶服務。（二）智能化質量檢測1、智能化質量檢測的內容在傳統零售業中，客服的質檢工作通常由人工負責，新零售行業可以選用人工智能取代人工質檢。構建全程化任務，精準問題錄音，將質檢專員從日常繁復、反復的監聽錄音解放出來，轉化為質檢標準制訂、人工智能訓練等工作。管理人員還可通過系統生成的質量檢測報告，快速了解呼叫中心的整體和各座席的話務質量。2、智能化質量檢測實例當前，在眾多領域皆有人工智能系統參與組織架構的構建，比如供暖呼叫中心裝置方案和房地產物業呼叫中心方案等行業整合“電話+微信+人工智能”套件客戶業務方案。為客戶獲取優質的產品服務，使客戶服務更簡單、高效、智能。（三）智能客服系統1、技術驅動的服務體驗新零售智能客服利用人工智能、大數據等前沿技術，實現了客服服務的智能化升級。通過智能問答、語音識別和自然語言處理等功能，智能客服能夠快速準確地回答消費者的問題，并提供個性化的服務建議。2、數據驅動的運營優化智能客服系統在提供服務的同時，還能收集大量的客戶數據。企業可以通過分析這些數據來深入了解消費者的需求和行為特征，從而為產品研發和營銷策略的制定提供有力的數據支持。3、實時監控與預警機制智能客服解決方案具備實時監控功能，能夠及時發現服務中的問題和瓶頸。通過預警機制，企業可以提前預防潛在風險，快速應對市場變化，從而保持服務質量和客戶滿意度。4、全流程、全維度、全場景的視角在新零售時代，智能客服不僅僅是一個簡單的問答系統，它覆蓋了全流程、全維度、全場景的每一個環節。這意味著從客戶的第一觸點到整個購買流程，再到售后服務，智能客服都能夠提供支持和服務。客服部門因此成為企業的價值中心和體驗中心，推動組織的進化和發展。（三）課堂小結1、聊天機器人2、智能化質量檢測3、智能客服系統（四）布置作業查閱資料，新零售的客戶服務的實際應用還有哪些？教師提問教師講解教師講解教師講解教師講解教師講解教師講解教師引導學生回答學生回答學生回答板書設計作業布置查閱資料，新零售的客戶服務的實際應用還有哪些？教學反思周次課次課時課題人工智能在新零售存儲物流中的應用課型理論授課班級備課人授課人教學目標知識了解人工智能在新零售存儲物流中的應用技能具備為新零售業務場景選擇人工智能應用的能力情感培養創新意識，根據時代發展革新經營理念教學重點與難點重點了解人工智能在新零售存儲物流中的應用具備為新零售業務場景選擇人工智能應用的能力難點了解人工智能在新零售存儲物流中的應用具備為新零售業務場景選擇人工智能應用的能力媒體教具多媒體教學過程修改欄教學內容師生活動（一）任務導入：探究無接觸配送的京東物流配送機器人教師提問：通過京東物流無接觸配送的機器人，你受到什么啟發？（二）新課講授教師講解：AIOT1、AIOT的定義“AIOT”是指“AI+IOT”（AIOT，ArtificialIntelligence&InternetofThings），也稱智聯網，是指人工智能技術與物聯網技術在實際應用中的互相融合。人工智能（ArtificialIntelligence）是計算機科學的一個分支，主要研究如何使用各種算法和技術來模擬人類的思維和智能。人工智能技術已經得到廣泛應用，例如語音識別、圖像識別、智能推薦等，它們已經離我們的日常生活越來越近。2、AIOT在物流行業的應用——智慧物流智慧物流是以“互聯網+物流”為核心思想，集成物聯網、人工智能、大數據、云計算、智能硬件和軟件等尖端技術與設備，構建全面智能化的物流綜合管理平臺。這一平臺不僅覆蓋物流的包裝、運輸、倉儲、裝卸搬運、配送全流程，還可以達成物流系統數據的采集、智能感知、深入分析和