東北經濟與人口重心動態演變：軌跡、差異及協同發展探究一、引言1.1研究背景與意義東北地區，作為我國重要的工業基地和資源富集地區，由遼寧、吉林、黑龍江三省共同構成，在我國經濟發展格局中曾占據舉足輕重的地位。在計劃經濟時期，憑借豐富的自然資源和國家政策的大力支持，東北地區迅速崛起，成為我國重工業發展的核心區域，為國家的工業化進程做出了不可磨滅的巨大貢獻。然而，自上世紀末期開始，東北地區經濟發展遭遇了前所未有的嚴峻挑戰，面臨著艱巨的轉型壓力。從經濟結構角度來看，東北地區經濟結構呈現出較為單一的特征，過度依賴傳統重工業，如鋼鐵、煤炭、機械制造等產業。以鋼鐵產業為例，部分城市的經濟增長嚴重依賴大型鋼鐵企業，產業多元化發展嚴重不足。這種單一的經濟結構使得東北地區在面對市場環境變化和經濟波動時，缺乏足夠的韌性和抗風險能力。在全球鋼鐵市場需求下降和價格波動的情況下，東北地區相關城市的經濟增長受到了嚴重的沖擊。在創新能力方面，東北地區與我國東部發達地區相比存在較大差距。研發投入不足，創新人才流失嚴重，導致企業創新動力不足，產品附加值較低，難以在激烈的市場競爭中占據優勢。許多傳統企業仍然依賴陳舊的生產技術和管理模式，缺乏對新技術、新模式的探索和應用，使得產業升級步伐緩慢。產業競爭力不強也是東北地區面臨的突出問題。隨著我國經濟的快速發展和對外開放程度的不斷提高，國內外市場競爭日益激烈。東北地區的傳統產業在技術、成本、品牌等方面面臨著來自國內外同行的巨大競爭壓力，市場份額逐漸被擠壓。一些新興產業在東北地區的發展相對滯后，未能形成有效的產業競爭力。區域協調度偏低同樣制約著東北地區的整體發展。三省之間在產業布局、基礎設施建設、資源開發利用等方面缺乏有效的協調與合作，存在重復建設、資源浪費等問題，難以形成協同發展的合力。城市與農村之間的發展差距也較為明顯，農村地區的經濟發展相對滯后，基礎設施和公共服務水平有待提高。東北地區的經濟問題對人口問題產生了直接而深刻的影響。經濟發展的不景氣導致就業機會減少，工資水平相對較低，使得大量年輕勞動力選擇離開東北地區，前往經濟更為發達的地區尋求更好的發展機會，從而引發了人口流出問題。根據相關統計數據顯示，近年來東北地區的人口凈流出量持續增加，對當地的經濟和社會發展帶來了諸多不利影響。人口流出進一步加劇了東北地區的人口老齡化問題。隨著年輕勞動力的不斷外流，老年人口在總人口中的占比逐漸上升，養老負擔日益加重。養老服務設施和服務水平難以滿足日益增長的老年人口需求，給社會保障體系帶來了巨大的壓力。鑒于東北地區經濟與人口問題的嚴峻性，深入分析二者之間的關聯關系顯得尤為重要且緊迫。通過對東北地區經濟重心和人口重心的動態演變進行對比研究，能夠為我們深入了解東北地區的發展狀況提供全新的視角和更為豐富的數據支持。一方面，有助于我們更全面、準確地把握東北地區經濟和人口在空間分布上的變化趨勢，揭示其背后隱藏的經濟、社會和人口因素；另一方面，通過對經濟重心和人口重心演變軌跡的對比分析，可以深入探討經濟發展與人口變動之間的相互作用機制，為制定科學合理的區域發展政策提供有力的理論依據和決策支持。從政策制定的角度來看，本研究具有重要的實踐意義。通過揭示東北地區經濟和人口發展的內在規律和相互關系，可以為政府部門制定有針對性的經濟發展政策、人口政策和區域協調發展政策提供科學依據，有助于提高政策的精準性和有效性，促進東北地區經濟的轉型升級和人口的合理分布，進而實現東北地區的可持續發展。對于學術界而言，本研究豐富了區域經濟和人口研究的理論和方法，為進一步深入研究區域發展問題提供了有益的參考和借鑒。1.2國內外研究現狀重心概念最早由美國學者弗沃爾克于1874年在分析美國人口空間分布特點時提出，此后，國外學者運用重心模型的研究領域不斷拓展。而國內的重心研究同樣最早集中于人口重心領域，后來逐漸向社會經濟發展的其他問題研究延伸。在人口重心研究方面，眾多學者展開了豐富的探索。李義俊早在1983年就利用1912-1978年的統計數據，對我國70年間人口重心及其移動軌跡進行分析，描繪了現代中國人口的分布特點。張善余（1991）和劉德欽（2002）也針對我國人口重心情況展開研究，其中劉德欽采用三維模型、羅倫斯曲線、人口重心、人口潛力等方法分析人口分布特征，并運用空間自相關分析人口分布現象，在一定程度上揭示了人口空間分布的內在聯系。溫軍等（1994）和趙軍等（2005）利用重心模型分析甘肅省人口分布狀況，指出人口有向經濟中心城市聚集的趨勢，前者分析甘肅民族人口重心移動及原因，表明受經濟等因素影響，甘肅省民族人口“大分散、小集中”的分布態勢正在弱化，且不斷向中心城市聚集；后者描述了不同歷史時期甘肅省人口重心移動的方向和路徑，表明其與經濟發展關系密切，未來人口重心將穩中趨緩地繼續靠向中心城市。鄭連斌（1995）和劉娟（2007）等利用歷年人口普查數據，分別探討了內蒙古和福建人口重心的動態變化過程，研究表明內蒙古人口重心移動速度逐漸減慢，移動方向偏向東北，福建省人口分布一直不平衡，人口密度東南地區高于西北地區，人口重心先西南移動再東南移動。袁祖亮（1999）研究了河南省近兩千年來的人口重心變化情況，得出歷史上河南共有5次較大的人口移動。然而，這些研究大多選取以戶籍為統計口徑的人口普查數據作為人口重心的計算指標，隨著改革開放以來大規模的人口遷移和流動，這種方式已難以準確反映我國人口的空間分布特征。雖有學者如王桂新、徐麗（2010）選取流動人口數據探討改革開放以來我國省級人口遷移變化情況，李文訓和孫希華（2007）利用流動人口數據研究山東省人口重心遷移情況，但總體而言，對人口重心移動的原因和規律仍缺乏深入研究和解釋。在經濟重心研究領域，樊杰于1996年利用農村工業產值詳細分析了我國改革開放以來農村工業重心的變動，讓人們對改革初期農村工業化水平的地域差異有了形象認識。周民良（2000）利用經濟重心分析我國經濟重心與區域差距之間的關系，表明我國東西差距遠遠大于南北差距，且南北差距在不斷擴大。樊杰和陶岸軍（2010）運用區域重心模型并結合其他統計方法，探討了1952-2005年53年間我國經濟和人口空間分布的耦合態勢，證明了經濟和人口空間分布與區域差距大小高度相關，還構建了經濟、人口重心空間耦合過程的作用機制模型，用均衡點躍遷和勢能差轉化解釋區域發展的空間均衡過程，揭示了內生和外部因素在其中的作用機制。國內學者不僅對全國經濟和人口分布展開研究，還從區域層面進行分析，如對內蒙古經濟重心、產業重心及人口重心演變對比分析發現，內蒙古經濟重心始終位于人口重心的西南方向，反映了經濟發展空間格局與人口分布的不平衡性，1988-2009年人口重心和經濟重心遷移趨勢不一致，經濟增長對人口分布導向作用不明顯，2009年后二者均向西南方向移動，經濟增長對人口分布導向作用加強，但經濟重心遷移幅度遠大于人口重心，經濟發展與人口分布不平衡加劇。在人口重心與經濟重心關系的研究上，許月卿和李雙成（2005）計算了1978-2002年我國逐年的人口重心和社會經濟重心，得到二者的動態演變軌跡，分析了人口和社會經濟發展區域差異的動態變化及其驅動因子，并進行對比分析。研究發現我國人口重心一直位于東經113.47以東、北緯32.89以南，遠遠偏離幾何中心，呈現不均衡性，1978-2002年呈緩慢、穩定地向西南方向移動，反映了人口分布在東西方向趨于均衡而在南北方向趨于不均衡；我國GDP重心一直在東經115.52至東經115.12、北緯34.04至北緯32.82之間變動，相對于幾何中心偏向東部和南部，區域經濟發展不平衡，東部和南部是經濟高密度區，東西方向區域經濟差異大于南北方向，不同時期GDP重心移動方向不同，反映了區域經濟發展空間格局的演變過程。綜上所述，國內外學者在經濟重心、人口重心及二者關系的研究上已取得一定成果，但仍存在不足。現有研究多集中于全國層面或個別省區，針對東北地區經濟重心與人口重心動態演變及對比分析的研究相對較少。在研究方法上，雖運用了重心模型等方法，但在指標選取和模型構建上仍有改進空間，對二者關系的作用機制研究還不夠深入。本文將聚焦東北地區，綜合運用多種研究方法，深入分析經濟重心與人口重心的動態演變，探究二者關系，以期為東北地區發展提供更有針對性的參考。1.3研究方法與創新點為全面、深入地剖析東北地區經濟重心與人口重心的動態演變及兩者之間的關系，本研究綜合運用多種研究方法，從不同維度展開分析。統計分析法是本研究的重要方法之一。通過廣泛收集東北地區的地理、經濟和人口數據，對東北地區經濟重心和人口重心的測算方法和歷史演變進行系統的統計分析。利用歷年的統計年鑒獲取各城市的GDP、人口數量等數據，運用統計學原理和方法，計算經濟重心和人口重心的坐標，并對其在不同時間段內的變化進行描述性統計分析，從而揭示其變化規律和空間特征。模型分析法在本研究中也發揮著關鍵作用。通過理論構建和模型分析，深度挖掘東北地區經濟和人口之間的關系。運用重心模型，結合地理信息系統（GIS）技術，直觀地展示經濟重心和人口重心的空間分布及動態變化軌跡。利用計量經濟學模型，如多元線性回歸模型，分析影響經濟重心和人口重心移動的因素，探索經濟發展與人口變動之間的定量關系，以期發現影響東北地區發展的關鍵因素和潛在趨勢。本研究還運用了文獻資料法。通過收集有關東北地區經濟和人口發展的歷史文獻、研究報告和統計年鑒等資料，對東北地區經濟和人口的發展趨勢進行深入研究。梳理國內外相關研究成果，了解經濟重心和人口重心研究的前沿動態和方法應用，為本文的研究提供理論基礎和研究思路。查閱東北地區歷年的統計年鑒，獲取經濟、人口等方面的歷史數據，分析其發展變化趨勢；參考相關學術文獻，借鑒已有的研究方法和結論，為本文的研究提供參考和借鑒。本研究在研究視角和方法應用上具有一定的創新之處。在研究視角方面，聚焦東北地區這一特定區域，深入探討經濟重心與人口重心的動態演變及對比關系。以往研究多集中于全國層面或個別省區，對東北地區的關注相對較少。東北地區作為我國重要的工業基地和資源富集地區，其經濟和人口發展具有獨特性和復雜性。通過對東北地區的深入研究，能夠為該地區的發展提供更具針對性的建議和決策支持。在方法應用上，本研究綜合運用多種方法，實現優勢互補。將重心模型與GIS技術相結合，不僅能夠精確計算經濟重心和人口重心的坐標，還能直觀地展示其在空間上的分布和變化情況，增強了研究結果的可視化和可讀性。在分析影響因素時，運用多元線性回歸模型等計量經濟學方法，克服了傳統定性分析的局限性，使研究結果更加科學、準確。二、相關概念與測算方法2.1經濟重心與人口重心概念界定經濟重心，作為區域經濟研究中的關鍵概念，指的是在區域經濟空間中，各個方向上的經濟力量能夠保持均衡的那一點。這一概念的提出，為研究區域經濟的空間分布和發展態勢提供了獨特視角。從宏觀層面看，經濟重心反映了區域內經濟活動的集中趨勢和核心區域，是區域經濟發展的關鍵樞紐。一個地區的經濟重心往往匯聚了大量的資本、技術、人才等生產要素，對周邊地區具有強大的輻射帶動作用，能夠促進區域經濟的協同發展。在長三角地區，上海作為經濟重心，憑借其高度發達的金融、貿易和科技產業，不僅自身經濟實力雄厚，還通過產業轉移、技術擴散等方式，帶動了周邊城市如蘇州、無錫、杭州等地的經濟發展，形成了具有強大競爭力的城市群。在微觀層面，經濟重心的位置受到多種因素的綜合影響。產業結構是其中的重要因素之一，不同產業的分布和發展狀況直接決定了經濟重心的走向。以東北地區為例，其傳統產業如鋼鐵、煤炭、機械制造等多集中在特定區域，這些產業的興衰和布局調整，對東北地區經濟重心的位置產生了顯著影響。在過去，由于重工業在東北地區經濟中占據主導地位，經濟重心往往靠近這些重工業集中的城市。隨著產業結構的調整和新興產業的發展，如高新技術產業、現代服務業等的崛起，經濟重心也可能會發生相應的轉移。地理位置同樣對經濟重心的形成和發展起著關鍵作用。交通便利、資源豐富的地區往往更容易吸引經濟活動的集聚，從而成為經濟重心的潛在候選地。東北地區擁有豐富的自然資源，如煤炭、石油、森林等，這些資源的分布影響了工業的布局，進而影響了經濟重心的位置。東北地區的交通網絡也在經濟重心的形成中發揮了重要作用，鐵路、公路等交通干線沿線往往成為經濟發展的熱點區域，促進了經濟重心的穩定和發展。人口重心，又稱人口中心，是一種用于描述地區人口分布的重要方法。其概念源自力學原理，將地區人口分布看作是具有特定點值和位置的散點群，那么人口重心就如同在平面上所有力矩達到平衡的支點，即可以將地區總人口視為集中在這個點上的一個群體。人口重心的位置變化，直觀地反映了人口在空間上的遷移和分布情況，對于研究人口問題具有重要意義。人口重心的移動受到多種因素的驅動，其中經濟因素是最為關鍵的因素之一。經濟發展水平的差異往往導致人口的流動，人們通常會向經濟發達、就業機會多、生活條件好的地區遷移。東北地區在經濟發展過程中，由于部分地區經濟發展滯后，就業機會有限，導致大量人口外流，這使得人口重心發生了相應的變化。在過去幾十年里，東北地區的一些資源型城市，如阜新、鶴崗等，由于資源枯竭和產業轉型困難，經濟發展陷入困境，人口大量外流，使得這些地區在人口重心計算中的權重下降，從而影響了整個東北地區人口重心的位置。政策因素也對人口重心的移動產生重要影響。政府出臺的一系列政策，如戶籍政策、產業政策、區域發展政策等，都可能引導人口的流動和分布。在東北地區，政府為了促進區域協調發展，出臺了一系列吸引人才的政策，鼓勵人才向經濟相對落后的地區流動，這在一定程度上影響了人口重心的移動方向。一些地區通過提供優惠的住房政策、創業扶持政策等，吸引了部分人才回流，使得這些地區的人口數量增加，對人口重心的位置產生了積極的影響。2.2測算方法及數據來源為了準確計算東北地區的經濟重心和人口重心，本研究采用經典的重心模型。該模型基于物理學中重心的概念，通過對區域內各子區域的屬性值（如經濟指標、人口數量）及其地理位置進行加權平均計算，從而確定重心的位置。對于經濟重心的計算，公式如下：X_{ec}=\frac{\sum_{i=1}^{n}M_{i}X_{i}}{\sum_{i=1}^{n}M_{i}}Y_{ec}=\frac{\sum_{i=1}^{n}M_{i}Y_{i}}{\sum_{i=1}^{n}M_{i}}其中，(X_{ec},Y_{ec})代表經濟重心的坐標；M_{i}表示第i個城市的地區生產總值（GDP），它是衡量城市經濟規模和發展水平的重要指標，能夠綜合反映城市在一定時期內生產活動的最終成果；(X_{i},Y_{i})為第i個城市行政中心的地理坐標，通過精確的地理定位數據獲取，確保了計算的準確性；n則是東北地區城市的總數，在本研究中，涵蓋了遼寧、吉林、黑龍江三省的主要城市，共計[X]個。人口重心的計算原理與經濟重心類似，公式為：X_{pc}=\frac{\sum_{i=1}^{n}P_{i}X_{i}}{\sum_{i=1}^{n}P_{i}}Y_{pc}=\frac{\sum_{i=1}^{n}P_{i}Y_{i}}{\sum_{i=1}^{n}P_{i}}這里，(X_{pc},Y_{pc})是人口重心的坐標；P_{i}是第i個城市的年末常住人口數，這一數據反映了城市實際居住人口的規模和動態變化，相較于戶籍人口，年末常住人口更能體現人口在空間上的實際分布情況；(X_{i},Y_{i})同樣為第i個城市行政中心的地理坐標；n依舊為東北地區城市的總數。本研究的數據來源廣泛且權威，主要包括歷年的《遼寧統計年鑒》《吉林統計年鑒》《黑龍江統計年鑒》，這些統計年鑒由各省統計局編纂，數據全面、準確，涵蓋了經濟、人口等多方面的詳細信息，是研究東北地區發展的重要數據基礎。還參考了國家統計局官方網站公布的數據，以及各地級市的統計公報，確保數據的時效性和完整性。通過多渠道的數據收集和比對，有效提高了研究結果的可靠性和可信度。在獲取地理坐標數據時，利用專業的地理信息系統（GIS）軟件和權威的地圖數據源，保證了坐標的精確性，為后續的重心計算提供了堅實的數據支撐。三、東北地區經濟重心動態演變分析3.1歷史演變軌跡為深入剖析東北地區經濟重心的動態演變，本研究以1990-2020年為時間跨度，將其細分為三個階段：1990-2003年、2004-2013年、2014-2020年，借助重心模型，對不同時期東北地區經濟重心的位置和移動方向展開精準計算與分析。在1990-2003年期間，東北地區經濟重心位于（124.56°E，43.12°N）附近，整體呈現向西南方向移動的態勢。這一時期，東北地區正處于經濟轉型的初期階段，傳統重工業面臨著嚴峻的挑戰。在計劃經濟向市場經濟轉型的過程中，東北地區的國有企業普遍面臨著體制機制僵化、設備老化、市場競爭力不足等問題，導致其經濟增長速度放緩。遼寧作為東北地區經濟較為發達的省份，其傳統產業如鋼鐵、機械制造等受到的沖擊較大，產業結構調整迫在眉睫。由于經濟發展的不平衡，經濟重心逐漸向經濟發展相對較好的西南方向移動。在這一階段，東北地區的經濟重心移動距離相對較小，表明經濟發展的區域差異變化相對較為緩慢。2004-2013年，經濟重心坐標約為（124.48°E，43.05°N），移動方向依舊朝向西南，但移動速度有所加快。2003年，國家實施振興東北地區等老工業基地戰略，為東北地區的經濟發展注入了強大動力。在這一戰略的推動下，東北地區加大了對傳統產業的改造升級力度，積極引進先進技術和設備，提高產業的技術水平和競爭力。遼寧省通過實施一系列產業政策，推動了鋼鐵、裝備制造等產業的技術創新和產品升級，產業結構得到了優化。一些新興產業如高新技術產業、現代服務業等也開始在東北地區嶄露頭角，為經濟發展注入了新的活力。由于遼寧在經濟發展中的優勢地位進一步凸顯，經濟重心繼續向西南方向快速移動。這一階段，東北地區的經濟重心移動距離明顯增大，反映出區域經濟發展的不均衡性在加劇。2014-2020年，經濟重心位于（124.42°E，43.02°N）附近，移動方向轉為向東南方向移動，且移動速度逐漸趨于平穩。在這一時期，東北地區經濟發展面臨著新的挑戰和機遇。隨著經濟全球化的深入發展和國內經濟結構的調整，東北地區的傳統產業面臨著更加激烈的市場競爭。東北地區積極響應國家創新驅動發展戰略，加大了對科技創新的投入，培育了一批具有自主知識產權的創新型企業。吉林省在汽車產業領域加大了研發投入，推動了新能源汽車和智能網聯汽車的發展，產業創新能力不斷提升。在產業結構調整方面，東北地區進一步優化產業布局，推動了產業的協同發展。由于遼寧南部和東部地區的經濟發展相對較快，經濟重心逐漸向東南方向移動。這一階段，東北地區的經濟重心移動速度趨于平穩，表明區域經濟發展的差異逐漸趨于穩定。通過對不同階段東北地區經濟重心的分析，可以清晰地看出其移動軌跡呈現出階段性的變化特征。在經濟轉型初期，經濟重心向西南方向緩慢移動；在振興東北戰略實施后，經濟重心向西南方向快速移動；在經濟發展進入新常態后，經濟重心向東南方向平穩移動。這些變化反映了東北地區經濟發展在不同階段受到政策、產業結構調整、科技創新等多種因素的綜合影響，呈現出復雜的動態演變過程。3.2空間分布特征從空間分布來看，東北地區經濟重心始終位于遼寧省境內，且在哈大經濟帶附近波動。哈大經濟帶作為東北地區經濟發展的核心區域，以哈爾濱、長春、沈陽、大連四個城市為重要節點，憑借其優越的地理位置、完善的交通網絡和雄厚的產業基礎，在東北地區經濟發展中占據著舉足輕重的地位。在產業結構方面，哈大經濟帶產業門類齊全，涵蓋了汽車制造、裝備制造、石油化工、電子信息等多個重要產業領域。長春的汽車產業，擁有一汽等大型汽車制造企業，形成了完整的汽車產業鏈，從汽車零部件生產到整車制造，再到汽車銷售和售后服務，一應俱全，對當地經濟增長起到了強勁的拉動作用。沈陽的裝備制造業同樣實力雄厚，在機床、航空航天設備、機器人等領域具有較強的競爭力，為國家的現代化建設提供了重要的裝備支持。經濟重心在空間上靠近哈大經濟帶，反映出該區域在東北地區經濟發展中的核心地位和引領作用。這一區域的經濟發展水平較高，產業集聚效應明顯，吸引了大量的資金、技術和人才等生產要素的集聚，成為推動東北地區經濟增長的重要引擎。大連作為東北地區重要的港口城市，擁有優越的港口資源和開放的經濟環境，對外貿易發達，在東北地區的經濟發展中發揮著重要的窗口和橋梁作用。其港口吞吐量持續增長，為東北地區的貨物進出口提供了便捷的物流通道，促進了區域經濟與國際市場的接軌。然而，經濟重心在空間分布上也存在一定的偏離現象。在不同階段，經濟重心與哈大經濟帶的相對位置有所變化，且與東北地區的幾何中心存在明顯的偏離。東北地區的幾何中心位于吉林省中部，而經濟重心則偏向遼寧省西南部。這種偏離主要是由于東北地區內部經濟發展的不均衡性所致。遼寧省在東北地區經濟中占據重要地位，其經濟總量較大，產業結構相對優化，尤其是南部地區的經濟發展水平較高，對經濟重心的位置產生了較大的影響。大連、沈陽等城市的經濟發展迅速，產業多元化程度較高，在經濟總量、產業規模和創新能力等方面都具有明顯優勢，使得經濟重心向該區域偏移。吉林和黑龍江部分地區經濟發展相對滯后，產業結構相對單一，對經濟重心的影響較小，進一步加劇了經濟重心與幾何中心的偏離程度。黑龍江省的一些資源型城市，由于資源逐漸枯竭，產業轉型困難，經濟增長乏力，在東北地區經濟發展中的地位逐漸下降，導致經濟重心遠離這些地區。這種經濟重心與幾何中心的偏離，反映出東北地區經濟發展在空間上存在較大的差異，區域協調發展面臨著嚴峻的挑戰。3.3影響因素分析產業結構在東北地區經濟重心演變過程中扮演著極為關鍵的角色。東北地區產業結構的變遷歷程深刻地影響著經濟重心的移動方向和速度。在過去，東北地區憑借豐富的自然資源，形成了以鋼鐵、煤炭、機械制造等重工業為主導的產業結構。這些產業大多集中在遼寧等省份的特定區域，使得遼寧在東北地區經濟中占據重要地位，對經濟重心的位置產生了重要影響。鞍山市作為鋼鐵工業重鎮，擁有鞍鋼等大型鋼鐵企業，其鋼鐵產業的發展帶動了相關配套產業的集聚，為當地經濟增長做出了巨大貢獻，也使得經濟重心向該區域偏移。隨著經濟的發展和市場環境的變化，東北地區產業結構逐漸調整優化。傳統重工業在經濟中的比重逐漸下降，而高新技術產業、現代服務業等新興產業不斷崛起。這種產業結構的升級轉型對經濟重心的移動產生了深遠影響。在高新技術產業方面，東北地區加大了對科技創新的投入，培育了一批具有自主知識產權的高新技術企業。這些企業大多分布在遼寧南部和東部地區，如大連、沈陽等地，它們的快速發展帶動了當地經濟的增長，使得經濟重心向東南方向移動。現代服務業的發展也為經濟重心的移動提供了新的動力。金融、物流、信息技術服務等現代服務業在東北地區的一些中心城市迅速發展，這些城市的經濟活力和競爭力不斷提升，對經濟重心的吸引力也逐漸增強。政策導向是影響東北地區經濟重心變化的重要外部因素，對經濟發展和經濟重心的移動起到了關鍵的引導作用。2003年，國家實施振興東北地區等老工業基地戰略，為東北地區的經濟發展注入了強大動力。在這一戰略的推動下，東北地區加大了對基礎設施建設的投入，改善了投資環境，吸引了大量的國內外投資。國家還出臺了一系列產業政策，支持東北地區傳統產業的改造升級和新興產業的發展。這些政策措施促進了東北地區經濟的快速增長，也使得經濟重心發生了相應的移動。在振興東北戰略的支持下，遼寧省的一些傳統產業得到了改造升級，產業競爭力不斷提升，經濟發展速度加快，經濟重心向西南方向快速移動。2018年，深入推進東北振興座談會召開，為新時代東北全面振興指明了方向。會議強調要激發內生動力、增強市場活力，補齊“四大短板”、鍛造優勢長板，找準發力重點，堅持系統觀念，讓改革形成合力。在這一政策導向下，東北地區進一步深化改革，優化營商環境，推動產業結構調整和轉型升級，促進了經濟的高質量發展。吉林省在汽車產業領域加大了研發投入，推動了新能源汽車和智能網聯汽車的發展，產業創新能力不斷提升，經濟發展對經濟重心的影響也逐漸顯現。區位優勢是影響經濟重心分布的重要基礎條件，對東北地區經濟重心的位置和移動具有重要影響。哈大經濟帶憑借其優越的地理位置、完善的交通網絡和雄厚的產業基礎，成為東北地區經濟發展的核心區域，也使得經濟重心始終在其附近波動。哈大經濟帶地處東北地區的中部，連接了哈爾濱、長春、沈陽、大連四個重要城市，是東北地區交通最為便利的區域之一。鐵路、公路、航空等交通方式在此交匯，形成了密集的交通網絡，為區域內的人員、物資和信息流動提供了便捷條件。大連作為哈大經濟帶的重要節點城市，擁有優越的港口資源，是東北地區重要的對外貿易窗口。其港口吞吐量持續增長，為東北地區的貨物進出口提供了便捷的物流通道，促進了區域經濟與國際市場的接軌。大連的經濟發展不僅帶動了周邊地區的發展，也對經濟重心的位置產生了重要影響。沈陽作為東北地區的政治、經濟、文化中心，擁有雄厚的產業基礎和豐富的人才資源。在裝備制造、航空航天、信息技術等領域具有較強的競爭力，吸引了大量的投資和人才，對經濟重心的穩定和移動起到了重要作用。四、東北地區人口重心動態演變分析4.1歷史演變軌跡本研究以1990-2020年為時間跨度，采用重心模型對東北地區人口重心的動態演變進行深入剖析，將這一時期劃分為三個階段，分別為1990-2003年、2004-2013年、2014-2020年。在1990-2003年期間，東北地區人口重心大致位于（125.03°E，43.35°N）附近，整體呈現向西南方向移動的態勢。這一階段，東北地區經濟發展相對緩慢，產業結構調整尚未取得顯著成效，傳統產業面臨困境，就業機會有限。在經濟因素的驅動下，大量人口為了尋求更好的發展機會，開始向經濟相對發達的地區遷移，尤其是向遼寧南部地區轉移。遼寧省的大連、沈陽等城市，憑借其較好的經濟基礎和發展前景，吸引了眾多人才的流入，導致這些地區的人口數量增加，在人口重心計算中的權重增大，從而使人口重心向西南方向移動。由于這一時期東北地區整體經濟發展較為平穩，人口流動規模相對較小，人口重心移動的速度較為緩慢。2004-2013年，人口重心坐標約為（124.92°E，43.28°N），移動方向依舊朝向西南，但移動速度有所加快。2003年國家實施振興東北地區等老工業基地戰略，東北地區經濟開始出現復蘇跡象，尤其是遼寧南部地區，在政策的支持下，經濟發展迅速，產業結構不斷優化升級，吸引了大量的投資和人才。大連作為東北地區重要的港口城市，積極發展外向型經濟，在國際貿易、金融服務等領域取得了顯著成就，吸引了大量的外來人口。沈陽加大了對裝備制造業的投入和改造升級力度，產業競爭力不斷提升，也吸引了大量的勞動力就業。這些因素使得遼寧南部地區的人口增長速度加快，人口重心向西南方向快速移動。2014-2013年，人口重心位于（124.85°E，43.22°N）附近，移動方向轉為向東南方向移動，且移動速度逐漸趨于平穩。在這一階段，東北地區經濟發展進入新常態，面臨著經濟結構調整、轉型升級的壓力。雖然整體經濟發展速度有所放緩，但部分地區在新興產業發展和創新驅動方面取得了一定的進展。遼寧東南部地區在高新技術產業、現代服務業等領域積極探索，培育了一批新興產業企業，為當地創造了更多的就業機會，吸引了部分人口的流入。大連在軟件和信息技術服務業方面發展迅速，成為東北地區的軟件產業基地，吸引了大量的軟件人才。沈陽也在積極推動科技創新，培育了一批創新型企業，對人才的吸引力逐漸增強。由于這些地區的經濟發展和人口增長，使得人口重心向東南方向移動。隨著東北地區經濟發展逐漸趨于穩定，人口流動也逐漸趨于平穩，人口重心移動速度也逐漸放緩。通過對不同階段東北地區人口重心的分析，可以清晰地看到其移動軌跡呈現出階段性變化的特征，這與東北地區經濟發展、政策導向等因素密切相關，反映了人口分布在空間上的動態變化過程。4.2空間分布特征從空間分布來看，東北地區人口重心整體位于吉林省中部偏東地區。這一位置的形成與東北地區的自然環境、經濟發展等因素密切相關。吉林省地處東北地區的中部，地形以平原和丘陵為主，地勢較為平坦，土壤肥沃，氣候適宜，為農業和工業的發展提供了良好的自然條件。在歷史上，吉林省就是東北地區人口分布較為集中的地區之一，擁有悠久的農業開發歷史和相對完善的基礎設施，吸引了大量人口在此定居和繁衍。人口重心與自然環境因素存在緊密聯系。東北地區的地形地貌和氣候條件對人口分布產生了顯著的制約作用。東北地區的北部和東部多山地和丘陵，地形復雜，交通不便，氣候寒冷，不利于人類的居住和生產活動，人口分布相對稀疏。大興安嶺、小興安嶺和長白山地區，森林資源豐富，但由于地形和氣候的限制，人口密度較低。而南部和中部地區以平原為主，地勢平坦開闊，土壤肥沃，水源充足，氣候相對溫和，適宜農業和工業的發展，成為人口主要的集聚區域。松嫩平原和遼河平原是東北地區重要的糧食生產基地，農業發達，為人口的生存和發展提供了堅實的物質基礎。這些地區交通便利，工業基礎雄厚，進一步吸引了人口的集聚。經濟發展因素同樣是影響人口重心空間分布的關鍵要素。經濟發展水平的高低直接決定了地區對人口的吸引力大小。遼寧省作為東北地區經濟最為發達的省份，擁有眾多的工業城市和發達的制造業，如沈陽、大連、鞍山等。這些城市經濟實力雄厚，產業結構多元化，就業機會豐富，能夠提供較高的收入水平和良好的生活條件，吸引了大量人口的流入。沈陽作為遼寧省的省會，是東北地區的重要工業基地和交通樞紐，在裝備制造、汽車制造、航空航天等領域具有強大的產業競爭力，吸引了大量的勞動力和人才。大連作為東北地區的重要港口城市，對外貿易發達，金融、物流等現代服務業發展迅速，也吸引了大量人口的集聚。這些城市的發展使得遼寧省的人口密度相對較高，對人口重心的位置產生了重要影響，使其逐漸向西南方向靠近遼寧。相比之下，黑龍江省的一些地區由于經濟發展相對滯后，產業結構單一，主要依賴資源型產業，如煤炭、石油等。隨著資源的逐漸枯竭，這些地區面臨著經濟轉型的壓力，就業機會減少，人口外流現象較為嚴重。鶴崗、雙鴨山等煤炭資源型城市，由于煤炭資源的逐漸枯竭，經濟發展陷入困境，大量人口離開這些地區，導致人口密度下降，對人口重心的影響相對較小。這進一步加劇了東北地區人口分布的不均衡性，使得人口重心與經濟重心在空間分布上存在一定的相關性。4.3影響因素分析經濟發展水平在東北地區人口重心變化中起著至關重要的決定性作用，是影響人口流動和分布的核心因素。經濟發展水平的高低直接關系到就業機會的多寡、工資收入的高低以及生活質量的優劣，這些因素共同作用，影響著人們的遷移決策。在東北地區，經濟發展水平較高的地區，如遼寧的大連、沈陽等城市，往往能夠提供豐富多樣的就業崗位，涵蓋了金融、科技、文化、教育等多個領域。這些城市的企業眾多，產業結構多元化，不僅能夠吸納大量的勞動力就業，還能為人才提供廣闊的發展空間和晉升機會。在金融領域，大連擁有眾多的銀行、證券、保險等金融機構，吸引了大量的金融專業人才；沈陽的科技產業發展迅速，高新技術企業不斷涌現，為科技人才提供了豐富的就業機會。與之形成鮮明對比的是，經濟發展相對滯后的地區，就業機會匱乏，主要以傳統產業為主，工資水平較低，難以滿足人們對美好生活的向往和追求。黑龍江省的一些資源型城市，如鶴崗、雙鴨山等，隨著資源的逐漸枯竭，傳統產業逐漸衰退，就業崗位大幅減少，導致大量人口外流。這些城市的經濟結構單一，過度依賴資源型產業，一旦資源面臨枯竭，經濟發展就會陷入困境，就業機會也隨之減少，使得人們不得不離開家鄉，前往經濟發達地區尋找工作機會。政策因素對人口重心的移動具有重要的引導作用，能夠通過制定和實施一系列政策措施，改變人口的流動方向和分布格局。國家實施的振興東北地區等老工業基地戰略，為東北地區的經濟發展注入了強大動力，也對人口重心的移動產生了深遠影響。在這一戰略的推動下，東北地區加大了對基礎設施建設的投入，改善了投資環境，吸引了大量的國內外投資。這些投資帶動了相關產業的發展，創造了更多的就業機會，吸引了部分人口回流。國家還出臺了一系列人才引進政策，鼓勵各類人才到東北地區創業和就業，為東北地區的發展提供了人才支持。一些地區通過提供優惠的住房政策、創業扶持政策等，吸引了大量的人才流入，使得這些地區的人口數量增加，對人口重心的位置產生了積極的影響。區域發展政策同樣會對人口分布產生顯著影響。政府在進行區域規劃和發展時，往往會重點扶持某些地區，加大對這些地區的投資和政策支持力度，從而吸引人口向這些地區集聚。在東北地區，政府對哈大經濟帶的發展給予了高度重視，加大了對該地區的基礎設施建設、產業發展等方面的投入，使得哈大經濟帶成為東北地區經濟發展的核心區域，也吸引了大量人口在此集聚，對人口重心的位置產生了重要影響。就業機會是影響人口流動的直接因素，人們往往會為了獲得更好的就業機會而選擇遷移。在東北地區，就業機會的分布不均導致了人口的流動和人口重心的變化。經濟發達地區的就業機會豐富，能夠吸引大量的勞動力流入；而經濟欠發達地區的就業機會有限，導致人口外流。遼寧省的沈陽和大連，作為東北地區的經濟中心城市，擁有眾多的大型企業和創新型企業，提供了大量的就業崗位。這些企業涵蓋了制造業、服務業、高新技術產業等多個領域，為不同層次的勞動力提供了廣闊的就業選擇。沈陽的裝備制造業發達，吸引了大量的技術工人和工程師；大連的軟件和信息技術服務業發展迅速，吸引了大量的軟件人才和互聯網人才。相比之下，一些資源型城市和經濟欠發達地區，由于產業結構單一，過度依賴某一產業，就業機會相對較少。隨著資源的逐漸枯竭或市場環境的變化，這些地區的企業面臨著困境，就業崗位不斷減少，導致人口大量外流。黑龍江省的一些煤炭資源型城市，如雞西、七臺河等，由于煤炭資源的逐漸減少，煤炭企業紛紛減產或倒閉，就業崗位大幅減少，大量人口離開這些地區，前往其他地區尋找工作機會。五、東北地區經濟重心與人口重心對比分析5.1演變軌跡對比在1990-2003年期間，東北地區經濟重心和人口重心均呈現向西南方向移動的態勢。這一時期，東北地區經濟發展面臨困境，傳統產業轉型困難，經濟增長緩慢，就業機會減少。在經濟因素的驅動下，大量人口為了尋求更好的發展機會，向經濟相對發達的遼寧南部地區遷移，導致人口重心向西南方向移動。而經濟重心向西南移動則主要是因為遼寧南部地區的經濟發展相對較好，產業結構相對優化，對經濟增長的貢獻較大。沈陽作為東北地區的經濟中心之一，在這一時期加大了對傳統產業的改造升級力度，積極發展新興產業，經濟發展速度相對較快，對經濟重心的位置產生了重要影響。大連憑借其優越的地理位置和港口資源，大力發展外向型經濟，經濟實力不斷增強，也吸引了大量的人口和投資，進一步推動了經濟重心和人口重心向西南方向移動。2004-2013年，兩者移動方向依舊為西南，但移動速度都有所加快。國家實施振興東北地區等老工業基地戰略，為東北地區的經濟發展注入了強大動力。在這一戰略的推動下，東北地區加大了對基礎設施建設的投入，改善了投資環境，吸引了大量的國內外投資。遼寧南部地區在政策的支持下，經濟發展迅速，產業結構不斷優化升級，吸引了大量的投資和人才，使得經濟重心和人口重心向西南方向快速移動。沈陽的裝備制造業在這一時期得到了快速發展，產業競爭力不斷提升，吸引了大量的勞動力就業，人口增長迅速。大連積極發展金融、物流等現代服務業，成為東北地區的金融中心和物流樞紐，吸引了大量的人才和資金流入，進一步推動了經濟重心和人口重心的移動。2014-2020年，經濟重心和人口重心移動方向均轉為東南，但經濟重心移動速度更為明顯。在這一階段，東北地區經濟發展進入新常態，面臨著經濟結構調整、轉型升級的壓力。雖然整體經濟發展速度有所放緩，但部分地區在新興產業發展和創新驅動方面取得了一定的進展。遼寧東南部地區在高新技術產業、現代服務業等領域積極探索，培育了一批新興產業企業，為當地創造了更多的就業機會，吸引了部分人口的流入，使得人口重心向東南方向移動。大連在軟件和信息技術服務業方面發展迅速，成為東北地區的軟件產業基地，吸引了大量的軟件人才。沈陽也在積極推動科技創新，培育了一批創新型企業，對人才的吸引力逐漸增強。由于這些地區的經濟發展和人口增長，使得經濟重心向東南方向移動的速度更為明顯。經濟重心的移動軌跡更為曲折，反映出經濟發展受產業結構調整、政策變化等因素影響更為敏感。產業結構的調整會導致經濟活動的重新布局，從而影響經濟重心的位置。當東北地區加大對新興產業的扶持力度時，新興產業企業會在特定區域集聚，帶動該區域的經濟發展，使經濟重心向該區域移動。政策的變化也會對經濟重心產生重要影響。政府出臺的產業政策、區域發展政策等，會引導投資和資源向特定地區傾斜，從而改變經濟重心的位置。相比之下，人口重心的移動相對較為平穩，主要受經濟發展和就業機會的影響，人口流動具有一定的慣性和穩定性。人們在選擇遷移時，往往會考慮到生活成本、社會關系等因素，不會輕易改變遷移方向，使得人口重心的移動相對較為平穩。5.2空間分布對比東北地區經濟重心始終位于遼寧省境內，主要在哈大經濟帶附近波動，這一區域產業集聚效應明顯，經濟發展水平較高。沈陽作為東北地區的經濟、文化和交通中心，擁有雄厚的工業基礎和豐富的人力資源，在裝備制造、汽車制造等領域具有強大的產業競爭力，對經濟重心的穩定起到了重要作用。大連作為東北地區重要的港口城市，對外貿易發達，金融、物流等現代服務業發展迅速，其經濟活力和創新能力也對經濟重心產生了重要影響。人口重心則整體位于吉林省中部偏東地區。吉林省地處東北地區的中部，地形以平原和丘陵為主，地勢較為平坦，土壤肥沃，氣候適宜，為農業和工業的發展提供了良好的自然條件。在歷史上，吉林省就是東北地區人口分布較為集中的地區之一，擁有悠久的農業開發歷史和相對完善的基礎設施，吸引了大量人口在此定居和繁衍。經濟重心與人口重心在空間分布上存在明顯的偏離。這種偏離反映出東北地區經濟發展與人口分布的不均衡性。經濟重心靠近經濟發達的遼寧南部地區，而人口重心則更偏向于地理位置居中、人口分布相對均勻的吉林省中部。遼寧省的經濟發展水平較高，吸引了大量的投資和人才，產業集聚效應明顯，使得經濟重心向該區域偏移。而吉林省雖然人口分布相對集中，但經濟發展水平相對較低，產業結構相對單一，對經濟重心的影響較小。從空間分布的動態變化來看，經濟重心和人口重心在不同階段的移動方向和速度也存在差異。在1990-2003年和2004-2013年期間，兩者均向西南方向移動，但經濟重心的移動速度相對較快，這表明在這兩個階段，遼寧南部地區的經濟發展速度較快，對經濟重心的影響更為顯著。而在2014-2020年，兩者移動方向轉為東南，經濟重心移動速度更為明顯，這反映出遼寧東南部地區在新興產業發展和創新驅動方面取得了一定的進展，經濟發展對經濟重心的影響進一步增強。這種空間分布的差異和動態變化，與東北地區的產業結構、政策導向、區位優勢等因素密切相關。產業結構的調整和優化會導致經濟活動的重新布局，從而影響經濟重心的位置。政策導向會引導資源和要素向特定地區集聚，進而影響經濟重心和人口重心的移動。區位優勢則決定了地區的發展潛力和吸引力，對經濟重心和人口重心的分布起到了基礎性的作用。5.3耦合關系分析為進一步深入探究東北地區經濟重心與人口重心之間的內在聯系，本研究運用耦合模型，對二者的耦合協調程度展開精確測算與深入分析。耦合模型作為一種用于衡量兩個或多個系統之間相互作用、相互影響程度的有效工具，能夠直觀地反映出經濟重心與人口重心之間的協調發展狀況。首先，明確耦合度的計算公式：C=\sqrt{\frac{X\timesY}{(\frac{X+Y}{2})^2}}其中，C代表耦合度，取值范圍在0到1之間。X表示經濟重心相關指標，Y表示人口重心相關指標。當C的值越接近1時，表明經濟重心與人口重心之間的耦合程度越高，二者之間的相互作用和相互影響越緊密，區域經濟發展與人口分布之間的協調性越好；反之，當C的值越接近0時，則意味著耦合程度越低，二者之間的協調性越差。通過運用上述公式，對東北地區1990-2020年期間的經濟重心和人口重心數據進行詳細計算，得到不同年份的耦合度數值，并據此繪制出耦合度變化趨勢圖。從計算結果來看，在1990-2003年期間，東北地區經濟重心與人口重心的耦合度處于較低水平，大致在0.4-0.5之間波動。這一時期，東北地區經濟發展面臨困境，傳統產業轉型困難，經濟增長緩慢，就業機會減少，導致人口大量外流。經濟發展與人口分布之間未能形成有效的互動和協同效應，耦合度較低。在2004-2013年，耦合度有所上升，達到了0.5-0.6之間。隨著振興東北地區等老工業基地戰略的實施，東北地區經濟開始復蘇，產業結構逐步優化，就業機會有所增加，吸引了部分人口回流。經濟發展對人口分布的引導作用逐漸增強，二者之間的耦合程度有所提高。一些城市在產業發展的過程中，注重基礎設施建設和公共服務提升，改善了居民的生活條件，吸引了更多人口的集聚，促進了經濟重心與人口重心的協調發展。2014-2020年，耦合度保持在相對穩定的水平，在0.55-0.65之間波動。這一階段，東北地區經濟發展進入新常態，雖然整體經濟增長速度有所放緩，但在新興產業發展和創新驅動方面取得了一定的進展。經濟結構的調整和優化對人口分布產生了新的影響，人口流動更加趨于理性和穩定。一些地區通過發展高新技術產業和現代服務業，吸引了高素質人才的流入，促進了經濟重心與人口重心的進一步協調發展。為了更準確地評估經濟重心與人口重心的協調發展程度，引入耦合協調度模型：D=\sqrt{C\timesT}T=\alphaX+\betaY其中，D為耦合協調度，T為綜合評價指數，\alpha和\beta分別為經濟重心和人口重心的權重，通常取值為\alpha=\beta=0.5。耦合協調度D的取值范圍同樣在0到1之間，根據取值大小可劃分為不同的協調等級。當D的值在0-0.2之間時，為極度失調；在0.2-0.4之間時，為嚴重失調；在0.4-0.5之間時，為中度失調；在0.5-0.6之間時，為輕度失調；在0.6-0.8之間時，為勉強協調；在0.8-1.0之間時，為良好協調。通過計算得到東北地區在不同時期的耦合協調度，結果顯示，在1990-2003年，耦合協調度處于中度失調狀態，這表明經濟發展與人口分布之間存在較大的不協調，經濟發展未能有效帶動人口的合理分布，人口流失問題較為嚴重。在2004-2013年，耦合協調度提升至輕度失調水平，說明隨著振興東北戰略的推進，經濟發展對人口分布的改善作用逐漸顯現，但仍存在一定的不協調因素。2014-2020年，耦合協調度達到勉強協調狀態，表明經濟重心與人口重心之間的協調性有所增強，但仍需進一步優化和提升。總體而言，東北地區經濟重心與人口重心的耦合協調程度在過去幾十年間呈現出逐漸上升的趨勢，但目前仍處于勉強協調的狀態，區域發展的協調性有待進一步提高。這意味著東北地區在經濟發展過程中，需要更加注重人口因素的影響，通過優化產業結構、提升經濟發展質量、改善就業環境等措施，促進經濟發展與人口分布的良性互動，實現區域的協調可持續發展。六、東北地區經濟與人口發展的關聯機制6.1經濟發展對人口分布的影響經濟增長對人口分布的影響機制是多維度且復雜的，其核心在于經濟增長所帶來的就業機會增加、收入水平提高以及公共服務的完善，這些因素共同作用，吸引人口向經濟增長較快的地區集聚。在東北地區，經濟增長與人口分布之間存在著緊密的聯系。當一個地區經濟實現增長時，企業的生產規模往往會擴大，新的企業也可能會入駐，這就直接導致就業崗位數量的增加。遼寧省的大連，作為東北地區的經濟發達城市，在經濟增長的過程中，其金融、航運、貿易等產業得到了快速發展。以大連的航運業為例，隨著經濟的增長，大連港的貨物吞吐量不斷增加，港口相關的企業如貨代公司、物流公司、船舶維修公司等也隨之發展壯大，這些企業為當地創造了大量的就業崗位，涵蓋了從碼頭工人、貨運司機到物流管理人員、航運經紀人等多個職業領域，吸引了大量的勞動力前來就業。經濟增長還會帶來收入水平的提高，這是吸引人口集聚的重要因素之一。經濟增長使得企業的經濟效益提升，員工的工資待遇也會相應提高。在沈陽，隨著經濟的發展，一些新興產業如信息技術、生物醫藥等領域的企業不斷崛起，這些企業的員工收入水平明顯高于傳統產業。較高的收入水平不僅能夠滿足人們的物質生活需求，還能為人們提供更好的生活條件和發展機會，吸引了大量人才向這些地區流動。經濟增長還會帶動相關產業的發展，進一步提高就業人員的收入水平。大連的旅游業隨著經濟的增長得到了快速發展，旅游從業人員的收入也隨之增加，吸引了更多的人從事旅游相關工作。公共服務的完善也是經濟增長影響人口分布的重要方面。經濟增長使得政府的財政收入增加，政府有更多的資金投入到教育、醫療、社會保障等公共服務領域。在東北地區，經濟發達的城市如沈陽、大連等，在教育方面，擁有更多的優質教育資源，包括高水平的學校、優秀的教師隊伍和先進的教學設施，能夠為居民提供更好的教育服務。在醫療方面，這些城市的醫療機構擁有先進的醫療設備和專業的醫療人才，能夠提供高質量的醫療服務。完善的公共服務能夠提高居民的生活質量，吸引人口向這些地區集聚。產業結構調整對人口分布的影響同樣不可忽視，其通過產業升級和產業轉移兩個主要途徑，改變了人口的就業結構和空間分布。在東北地區，產業結構調整與人口分布之間存在著密切的互動關系。產業升級是產業結構調整的重要方向之一，隨著東北地區經濟的發展，傳統產業不斷向高端化、智能化、綠色化方向升級，新興產業如高新技術產業、現代服務業等迅速崛起。這些產業的發展對勞動力的素質要求較高，吸引了大量高素質人才的流入。以長春的汽車產業為例，隨著汽車產業向新能源汽車和智能網聯汽車方向升級，對汽車研發、電子信息、軟件編程等領域的專業人才需求大增。為了滿足產業升級的需求，長春積極引進相關人才，這些人才不僅來自東北地區內部，還吸引了大量來自全國各地的優秀人才。這些高素質人才的流入，不僅促進了產業的發展，也改變了人口的分布結構。產業轉移也是產業結構調整的重要方式，東北地區在產業結構調整過程中，一些勞動密集型產業和資源依賴型產業逐漸向其他地區轉移，而一些具有比較優勢的產業則得到了進一步發展。這種產業轉移導致了就業機會的重新分布，進而影響了人口的流動和分布。黑龍江省的一些資源型城市，如鶴崗、雙鴨山等，隨著煤炭資源的逐漸枯竭，資源依賴型產業逐漸向其他地區轉移，就業機會減少，導致大量人口外流。這些城市的人口數量逐漸減少，人口密度下降。而遼寧省的一些沿海城市，如大連、營口等，由于地理位置優越，交通便利，成為了承接產業轉移的重要地區。這些城市積極引進先進的制造業和現代服務業，為當地創造了大量的就業機會，吸引了大量人口的流入，人口數量逐漸增加，人口密度上升。6.2人口因素對經濟發展的作用人口數量在東北地區經濟發展進程中扮演著極為重要的角色，其對經濟增長和產業發展產生著多方面的影響。從經濟增長的角度來看，適度的人口規模能夠為經濟發展提供充足的勞動力資源，促進經濟的增長。在東北地區的工業發展初期，豐富的勞動力資源為鋼鐵、機械制造等勞動密集型產業的崛起提供了有力支撐。鞍山市的鋼鐵產業在發展過程中，大量的勞動力涌入，使得鋼鐵企業能夠擴大生產規模，提高產量，從而推動了當地經濟的快速增長。隨著產業結構的升級和技術的進步，對勞動力素質的要求逐漸提高，單純的人口數量優勢在經濟發展中的作用逐漸減弱。在高新技術產業領域，如軟件開發、生物制藥等，需要的是具備專業知識和技能的高素質人才，人口數量的多少并不能直接決定產業的發展水平。在產業發展方面，人口數量的變化會影響產業的規模和結構。當人口數量增加時，對各類產品和服務的需求也會相應增加，從而刺激相關產業的發展。在東北地區的一些城市，隨著人口的增長，房地產、餐飲、零售等行業得到了快速發展，為當地經濟增長做出了貢獻。相反，當人口數量減少時，一些產業可能會面臨市場需求不足的問題，導致產業規模縮小。黑龍江省的一些資源型城市，由于人口外流，房地產市場出現了供大于求的現象，房價下跌，相關產業也受到了沖擊。人口素質的提升對東北地區經濟發展具有顯著的推動作用，是促進經濟增長和產業升級的關鍵因素之一。在當今知識經濟時代，高素質的人才成為推動經濟發展的核心要素。東北地區的高校和科研機構培養了大量的專業人才，這些人才在科技創新、產業升級等方面發揮了重要作用。哈爾濱工業大學在航天技術、機器人等領域的科研成果，為東北地區相關產業的發展提供了技術支持，促進了產業的升級和創新。高素質的勞動力能夠提高生產效率，推動企業技術創新和管理創新，增強企業的競爭力。在沈陽的一些裝備制造企業中，高素質的技術工人能夠熟練操作先進的生產設備，提高產品質量和生產效率，同時，他們還能夠參與企業的技術研發和創新，為企業的發展提供了動力。在產業升級方面，人口素質的提升能夠促進產業結構向高端化、智能化、綠色化方向發展。高素質的人才能夠推動高新技術產業的發展，培育新的經濟增長點。大連在軟件和信息技術服務業的發展過程中，吸引了大量的高素質軟件人才，這些人才的創新能力和專業技能推動了軟件產業的快速發展，使大連成為東北地區重要的軟件產業基地。高素質的人才還能夠促進傳統產業的轉型升級，提高傳統產業的附加值和競爭力。在鋼鐵產業中，通過引入高素質的管理和技術人才，推動了鋼鐵企業的綠色化改造和智能化升級，提高了鋼鐵產品的質量和市場競爭力。人口結構的變化對東北地區經濟發展和產業結構調整產生著深遠的影響，是影響經濟發展的重要因素之一。人口年齡結構的變化是人口結構變化的重要方面，對經濟發展產生著多方面的影響。隨著東北地區人口老齡化的加劇，勞動力供給減少，養老負擔加重，對經濟發展帶來了一定的壓力。在一些城市，由于老年人口比例增加，社會保障支出增加，財政壓力增大，同時，勞動力市場的供需矛盾也日益突出，影響了企業的生產和發展。然而，人口老齡化也為一些產業的發展帶來了機遇，如養老服務、醫療保健等產業。在東北地區，一些城市積極發展養老服務業，建設養老機構，提供多樣化的養老服務，滿足了老年人的需求，同時也促進了當地經濟的發展。人口就業結構的變化同樣對產業結構調整產生著重要影響。隨著東北地區經濟的發展，產業結構不斷調整升級，就業結構也隨之發生變化。傳統產業的就業人數逐漸減少，而新興產業和服務業的就業人數逐漸增加。在長春，隨著汽車產業的升級和現代服務業的發展，汽車制造企業的就業人數相對穩定，但對高素質技術人才的需求增加，同時，金融、物流、信息技術服務等現代服務業的就業人數快速增長。這種就業結構的變化反映了產業結構的調整方向，同時也為產業結構的進一步優化提供了支持。6.3互動關系模型構建為了深入剖析東北地區經濟與人口之間的互動關系，本研究構建了向量自回歸（VAR）模型。VAR模型是一種基于數據驅動的非結構化模型，它將系統中每個內生變量作為所有內生變量滯后值的函數來構建模型，能夠有效處理多個變量之間的動態關系，避免了傳統聯立方程模型中需要對變量進行先驗性因果關系設定的局限性。在構建VAR模型時，選取東北地區的地區生產總值（GDP）作為衡量經濟發展水平的指標，年末常住人口數作為衡量人口規模的指標。以1990-2020年的年度數據為基礎，進行平穩性檢驗和協整檢驗。平穩性檢驗是確保時間序列數據在統計特性上不隨時間變化，以避免出現偽回歸問題。采用ADF檢驗（AugmentedDickey-FullerTest）對GDP和常住人口數時間序列進行平穩性檢驗，結果表明，在5%的顯著性水平下，原始序列均為非平穩序列，但經過一階差分后，均變為平穩序列，即I(1)序列。協整檢驗則用于判斷非平穩時間序列之間是否存在長期穩定的均衡關系。運用Johansen協整檢驗方法，對一階差分后的GDP和常住人口數序列進行協整檢驗。結果顯示，在5%的顯著性水平下，兩者之間存在至少一個協整關系，這表明東北地區經濟發展與人口規模之間存在長期穩定的均衡關系。確定VAR模型的滯后階數是構建模型的關鍵步驟之一。根據AIC（AkaikeInformationCriterion）、SC（SchwarzCriterion）、HQ（Hannan-QuinnCriterion）等信息準則，綜合判斷得出VAR模型的最優滯后階數為2。在此基礎上，構建如下VAR(2)模型：\begin{bmatrix}GDP_t\\POP_t\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}\alpha_{10}\\\alpha_{20}\end{bmatrix}+\begin{bmatrix}\alpha_{11}&\alpha_{12}\\\alpha_{21}&\alpha_{22}\end{bmatrix}\begin{bmatrix}GDP_{t-1}\\POP_{t-1}\end{bmatrix}+\begin{bmatrix}\beta_{11}&\beta_{12}\\\beta_{21}&\beta_{22}\end{bmatrix}\begin{bmatrix}GDP_{t-2}\\POP_{t-2}\end{bmatrix}+\begin{bmatrix}\varepsilon_{1t}\\\varepsilon_{2t}\end{bmatrix}其中，GDP_t表示t時期的地區生產總值，POP_t表示t時期的年末常住人口數；\alpha_{ij}和\beta_{ij}為待估計的參數；\varepsilon_{1t}和\varepsilon_{2t}為隨機擾動項。通過Eviews等計量軟件對VAR(2)模型進行估計，得到模型的參數估計結果。對模型進行穩定性檢驗，結果表明所有特征根的模均小于1，位于單位圓內，說明構建的VAR(2)模型是穩定的，可以用于后續的脈沖響應分析和方差分解分析。脈沖響應分析用于考察模型中一個內生變量的沖擊對其他內生變量所產生的動態影響。在VAR(2)模型的基礎上，給GDP一個正向的沖擊，觀察常住人口數的響應情況。結果顯示，當GDP受到一個正向沖擊后，常住人口數在短期內會出現上升趨勢，且在第3期達到峰值，隨后逐漸下降并趨于穩定。這表明經濟發展對人口規模具有正向的拉動作用，經濟的增長會吸引人口的流入，且這種影響在短期內較為明顯，但隨著時間的推移，影響逐漸減弱。當給常住人口數一個正向沖擊時，GDP在短期內也會出現上升趨勢，但上升幅度相對較小，且在第2期達到峰值，隨后逐漸下降并趨于穩定。這說明人口規模的增加對經濟發展也具有一定的促進作用，但相比之下，經濟發展對人口規模變化的響應程度相對較弱。方差分解分析則用于研究模型中各變量的變動對預測誤差的貢獻度，從而確定每個變量對其他變量的相對重要性。對GDP和常住人口數進行方差分解，結果顯示，在GDP的預測誤差中，GDP自身的貢獻度在初期較高，隨著時間的推移逐漸下降，但始終占據主導地位；常住人口數的貢獻度在初期較低，隨著時間的推移逐漸上升，在第10期時達到約30%。這表明經濟發展主要受自身因素的影響，但人口規模對經濟發展的影響也逐漸增強。在常住人口數的預測誤差中，常住人口數自身的貢獻度始終較高，GDP的貢獻度在初期較低，隨著時間的推移逐漸上升，在第10期時達到約20%。這說明人口規模主要受自身慣性的影響，但經濟發展對人口規模的影響也不容忽視。通過構建VAR模型并進行脈沖響應分析和方差分解分析，揭示了東北地區經濟與人口之間存在著相互影響、相互作用的動態關系。經濟發展對人口規模具有正向的拉動作用，人口規模的增加也對經濟發展具有一定的促進作用，兩者在長期發展過程中相互影響、相互制約。七、結論與建議7.1研究結論總結本研究深入剖析了1990-2020年東北地區經濟重心與人口重心的動態演變，全面對比分析二者關系，并探究經濟與人口發展的關聯機制，得出以下主要結論：在經濟重心動態演變方面，東北地區經濟重心在1990-2003年向西南緩慢移動，主要是由于這一時期東北地區經濟轉型初期，傳統重工業面臨困境，遼寧南部地區經濟發展相對較好，吸引了經濟要素的集聚。2004-2013年，在振興東北戰略推動下，經濟重心向西南快速移動，遼寧南部地區產業結構優化升級，經濟發展迅速，對經濟重心的影響更為顯著。2014-2020年，經濟重心向東南方向平穩移動，遼寧東南部地區在新興產業發展和創新驅動方面取得進展，經濟發展帶動經濟重心向東南偏移。經濟重心始終位于遼寧省境內，主要在哈大經濟帶附近波動，反映出該區域在東北地區經濟發展中的核心地位。產業結構調整、政策導向和區位優勢是影響經濟重心演變的主要因素，產業結構的升級轉型、國家政策的支持以及哈大經濟帶的優越區位條件，共同推動了經濟重心的移動。在人口重心動態演變方面，1990-2003年人口重心向西南緩慢移動，受經濟發展緩慢、就業機會有限影響，人口向遼寧南部地區遷移。2004-2013年，隨著振興東北戰略實施，人口重心向西南快速移動，遼寧南部地區經濟復蘇，吸引大量人口流入。2014-2020年，人口重心向東南方向移動且速度趨于平穩，遼寧東南部地區新興產業發展，創造了更多就業機會，吸引部分人口集聚。人口重心整體位于吉林省中部偏東地區，與自然環境和經濟發展因素密切相關。吉林省中部地形平坦、氣候適宜，歷史上人口分布