一、工作簡況

1、任務來源

（1）任務情況

按照公安部《關于下達2020年度公共安全行業標準制修訂計劃的通知》（公科信標準[2020]37

號），由公安部交通管理科學研究所承擔行業標準《機動車檢驗查驗智能審核系統技術要求》（項

目計劃號：2020BZ103）的制定工作。

（2）目的意義

《中華人民共和國道路交通安全法》中明確規定，“申請機動車登記時，公安機關交通管理部

門應開展機動車登記審查工作；準予登記的和登記后上道路行駛的機動車應符合機動車國家安全

技術標準”，以法律形式明確規定了機動車安全技術檢驗制度，為機動車運行安全、預防和減少道

路交通事故發生以及保障人民群眾生命財產安全等方面發揮了重要作用。

據統計，2019年中國機動車保有量達3.48億輛，隨著機動車的不斷增多，公安交管部門推出

了一系列的車輛檢驗改革措施。為進一步提高便民服務水平，2018年6月29日，根據《公安部

關于進一步深化“放管服”改革推進審批服務便民化的實施意見》要求，公安部交管局發布了《公

安交管部門進一步深化“放管服”改革提升交管服務便利化的措施》（公交管[2018]279號）中第

14條明確，“推行非營運小微型載客汽車經檢驗機構檢驗合格后，車輛管理所先遠程發放檢驗合

格標志、后抽查監督檢驗情況，提高檢驗效率”（以下簡稱“先發后審”）。

“先發后審”是核發檢驗合格標志審核模式的轉變，當前的人工審核模式存在以下問題：一

方面，每一張圖片都需要人工審核，效率低下；另一方面，不同人員之間的審核標準存在差異，

難以做到客觀、統一。同時，公安行業標準GA801-2019《機動車查驗工作規程》中也要求實行

“先發后審”的，公安交管部門監管中心應在檢驗照片上傳后的24h內比對完畢。這極大地增加

了基層民警的工作量。

因此，在提出“先發后審”的政策后，為了進一步提高監督審核工作效率，提出了圖像智能

審核技術。公安部交管局發布的《關于加強和規范機動車查驗工作的通知》（公交管[2018]692號）

中有關《機動車查驗工作規范（試行）》文件中第五條和第十七條分別對查驗和安全技術檢驗監督

審核工作中有關應用智能審核技術進行了明確要求，“有條件的可以應用圖像智能審核比對等新技

術”。公安行業標準GA801-2019《機動車查驗工作規程》中7.4也要求“采用了符合規定的機動

車檢驗智能審核監管方式的，按比例抽查”。

同時，隨著人工智能在計算機圖像學及深度學習算法中的應用，機動車安全技術檢驗和查驗

智能審核系統已經在武漢、杭州、重慶、蘇州等30多個城市進行試點應用，有效地減少了審核人

員的工作量。

綜合上述分析，為了落實國家有關“放管服”的要求，同時也是從科技提升警力的需求考慮，

以及當前試點應用中出現的功能不規范、性能不統一的問題，需要通過標準化來建立規范的機動

車安全技術檢驗和查驗智能審核系統的要求，推動人工智能在公安交管部門業務中的應用，為智

能審核系統的開發營造一個健康、合理、統一的行業環境。

通過本標準的制定，建立符合實際業務需求的標準體系，實現機動車安全技術檢驗和查驗智

能審核系統的規范化和標準化，提高公安交管部門審核人員工作效率，提升標準化、規范化、科

學化水平，對機動車安全技術檢驗和查驗智能審核系統的開發、檢驗以及應用具有規范、指導的

作用，對機動車檢驗查驗產業的創新和提高具有引領性作用，為我國機動車安全技術檢驗和查驗

監管工作的穩定、安全、統一提供了強有力地支撐。

2、起草單位情況

（一）標準起草單位

本標準起草單位：公安部交通管理科學研究所、蘇州市公安局交通警察支隊車輛管理所、石

家莊華燕交通科技有限公司、深圳市安車檢測股份有限公司、多倫科技股份有限公司。

（二）標準起草單位工作情況

（1）公安部交通管理科學研究所

總體負責標準制修訂工作，組織形成標準征求意見稿、送審稿等各個版本的標準文本、編制

說明，以及標準征求意見匯總處理表等材料；收集整理公安交通管理部門等行業標準制修訂意見

建議；負責召開廠家參加標準意見征求會和技術討論會。

（2）蘇州市公安局交通警察支隊車輛管理所

參與研究查驗檢驗智能審核系統基本功能要求指標以及系統試用。

（3）石家莊華燕交通科技有限公司

參與標準文本討論，負責從機動車檢驗查驗智能審核系統企業角度提出具有可行性、普適性

的車輛軌跡數據協議；參與標準征求意見稿、送審稿、報批稿等各個版本的標準文本編制。

（4）深圳市安車檢測股份有限公司

參與標準文本討論，參與標準征求意見稿、送審稿、報批稿等各個版本的標準文本編制以及

意見收集匯總。

（5）多倫科技股份有限公司

參與標準文本制定，參與標準征求意見稿、送審稿、報批稿等各個版本的標準文本編制。

3、主要起草人及其所做的工作

本標準起草人為：（略）。

4、主要工作過程

（一）標準意見征求階段（2020年8月）

2020年8月，公安部交通管理科學研究所在無錫組織開展機動車檢驗查驗智能審核系統標準

研討會，來自成都、南京、無錫、合肥、常德、榆林、臨沂等地市車管所檢驗查驗科民警，以及

石家莊華燕交通科技有限公司等生產企業參加了會議，會議通過發放調研表形式，初步確立了系

統技術指標，對標準草案稿進行了梳理完善，形成了征求意見草案稿。

（二）編寫標準征求意見稿階段（2021年1月-2021年2月）

2021年1月，標準起草組在無錫組織召開線上內部討論會，標準起草組成員結合各地專家提

出的意見，對征求意見草案稿的內容進行逐項研討，初步形成了標準征求意見稿。2021年2月，

標準起草組在無錫組織召開標準征求意見稿討論會，來自多倫科技股份有限公司、石家莊華燕交

通科技有限公司以及深圳市安車檢測股份有限公司的標準起草人員，結合市場實際應用情況對標

準征求意見稿進行了完善，形成了標準征求意見稿。

2

二、編制原則

《機動車檢驗查驗智能審核系統技術要求》，對規范機動車查驗和機動車安全技術檢驗智能審

核系統技術要求極為重要。本標準起草的主要原則為：

1、標準遵照《機動車查驗工作規程》和《機動車安全技術檢驗項目和方法》等規范開展編制

工作，標準內容符合上述文件要求，堅持標準修訂法定性原則。

2、科學性原則。一是根據各地已有智能系統技術指標，結合實際工作需要，提出智能審核系

統的標準技術要求；二是根據公安部關于檢驗查驗監管要求，并充分征求各級公安機關交通管理

部門意見，調整優化了技術相關要求。

3、協調一致原則?！稒C動車檢驗查驗智能審核系統技術要求》是為“先發后審”以及公安交

管“放管服”措施配套制定的標準。

三、標準內容的修訂

按照標準的制定原則，本標準在調研階段向各地車管所調研其對識別準確率的需求，在對成

都、南京、無錫、合肥、常德、榆林、臨沂等地市車管所調研，其對于查驗項目識別準確率的需

求平均值為95%但是不得低于90%，對于檢驗項目識別率的需求平均值為90%但是不得低于80%，

而經過試驗測試，將查驗項目識別準確率設置為90%，檢驗項目識別準確率設置為80%，能夠基本

滿足地方車管所民警的使用需求。

（一）主要技術內容的確定和依據

1、標準的“范圍”

在“范圍”中，標準規定了機動車檢驗查驗智能審核系統技術要求和適用范圍。根據GB/T1.1

—2020《標準化工作導則第1部分：標準化文件的結構和起草規則》對本文件范圍進行編制。

2、關于“術語和定義”

在“術語和定義”中，對“機動車檢驗查驗智能審核系統”、“審核時間”、“審核準確率”、

“識別結果可信度”進行了定義。

3、關于分類和產品型號

對機動車檢驗查驗智能終端的分類進行了定義，并構建了機動車檢驗查驗系統架構圖。

4、第五章“技術要求”

（1）通用要求

對網絡、操作系統和數據庫管理系統軟件的具體要求做出規定。

（2）系統功能要求

對機動車檢驗查驗智能審核的基本功能、檢驗智能審核系統審核功能、查驗智能審核系統審

核功能做出了規定，其中基本功能包括數據下載、審核結果上傳、人工復查、審核抽樣、識別結

果可信度展示、結果輸出功能。檢驗智能審核系統審核功能包括對檢驗項目車身外觀、車輛識別

代號、駕駛人汽車座椅安全帶、機動車行駛證、交通事故責任強制保險單、機動車牌證申請表、

機動車安全技術檢驗報告、尾氣檢測合格報告、左右燈光等檢驗項目要求做出規定。查驗智能審

核系統審核功能包括對查驗項目車輛識別代號、發動機（驅動電機）號碼、車輛品牌標志、車身

顏色、車輛類型、輪胎規格、三角警告牌、反光背心、充電接口、號牌號碼和查驗員等查驗項目

要求做出規定。系統管理模塊功能包括對用戶管理、角色管理、日志管理、系統參數管理、機構

3

管理、查詢功能、統計功能、告警功能等要求做出規定。

（3）系統性能要求

對識別項目以及識別時間等方面做出了規定。

（4）系統資料要求

對系統需要提交的資料做出了規定。

5、第六章“驗證方法”

（1）一般要求驗證

對一般的驗證方法做出了說明，其中驗證方法包括演示法、審查法和實際運行法。

（2）通用驗證要求

對網絡、操作系統、數據庫管理系統軟件以及其他做出了規定。

（3）系統功能驗證要求

對機動車檢驗查驗智能審核的基本功能、檢驗智能審核系統審核功能、查驗智能審核系統審

核功能提出了驗證要求，其中基本功能包括數據下載、審核結果上傳、人工復查、審核抽樣、識

別結果可信度展示、結果輸出功能的驗證。檢驗智能審核系統審核功能包括對檢驗項目車身外觀、

車輛識別代號、駕駛人汽車座椅安全帶、機動車行駛證、交通事故責任強制保險單、機動車牌證

申請表、機動車安全技術檢驗報告、尾氣檢測合格報告、左右燈光等檢驗項目要求做出規定。查

驗智能審核系統審核功能包括對查驗項目車輛識別代號、發動機（驅動電機）號碼、車輛品牌標

志、車身顏色、車輛類型、輪胎規格、三角警告牌、反光背心、充電接口、號牌號碼和查驗員等

查驗項目要求提出了驗證要求。系統管理模塊功能包括對用戶管理、角色管理、日志管理、系統

參數管理、機構管理、查詢功能、統計功能、告警功能等要求提出了驗證要求。

（4）系統性能驗證要求

對機動車檢驗查驗智能審核系統的系統性能驗證法方法做出了規定。

（5）系統資料驗證要求

對智能審核系統的資料的審核方法做出了規定。

6、關于附錄A“識別內容輸出規范表”

對系統中各項輸出數據的格式做出了規定，包括輸出的類型、數據元編號、長度、是否可空、

說明。

（二）標準中英文內容的漢譯英情況

本標準中標題、術語和定義的英文由標準起草組翻譯。經過公安部交通管理科學研究所張建

國博士核對，認為漢譯英內容能準確表達原條款的真實意思，翻譯語句通順，符合英文習慣。

四、主要試驗驗證結果及分析

針對查驗的查驗智能審核系統審核功能包括對查驗項目車輛識別代號、發動機（驅動電機）

號碼、車輛品牌標志、車身顏色、車輛類型、輪胎規格、三角警告牌、反光背心、充電接口、號

牌號碼和查驗員等查驗項目，以及檢驗的車身外觀、車輛識別代號、駕駛人汽車座椅安全帶、機

動車行駛證、交通事故責任強制保險單、機動車牌證申請表、機動車安全技術檢驗報告、尾氣檢

測合格報告、左右燈光等檢驗項目，標準起草小組先后調研成都、南京、無錫、合肥、常德、榆

林、臨沂等7個城市車管所，通過召開座談會，發放調研問卷等方式，組織開展驗證分析，結合驗

證數據，確立了準確率要求。結果如下：

4

1、查驗項目識別結果

1）車輛識別代號

對100張車輛識別代號照片進行識別，識別結果如表1所示。結果表明對100張照片識別結果準

確率達到90%。

表1車輛識別代號照片識別

評判編評判

編號預期結果識別結果預期結果識別結果

結果編號結果

1LNBSCCAJ2ER336358LNBSCCAJ2ER336358正確51LZWACAGAX97154488LZWACAGAX97154488正確

2LFV3A23C2G3507351LFV3A23C2G3507351正確52LNBSCUAH7GR637262LNBSCUAH7GR637262正確

3LS4ASE2E4GF105217LS4ASE2E4GF105217正確53LGWEE5A53LH518325LGWEE5A53LH518325正確

4LS5A3DBE0FA118089LS5A3DBE0FA118089正確54LKHGF1AG5AAC41582LKHGF1AG5AAC41582正確

5LZWACAGA771006119LZWACAGA771006119正確55LXGCPA337LA013592LXGCPA337LA013592正確

6LGAG4DY30C8001810LGAG4DY30C8001810正確56LZWDAAGA092044274LZWDAAGA092044274正確

7LFV2A21KX83030417LFV2A21KX83030417正確57LJDMAA220G0293474LJDMAA220G0293474正確

8LZWDAAGAXD2073452LZWDAAGAXD2073452正確58LBECFAHB0KZ730204LBECFAHB0KZ730204正確

9LVBV3JBB4EE173454LVBV3JBB4EE173454正確59LSVAF20C1LN046806LSVAF20C1LN046806正確

10LFPH4ABB038A16509LFPH4ABB038A16509正確60LA99FRC30G1WST664——錯誤

11LZWACAGA8C1159070LZWACAGA8C1159070正確61LGWEF4A50LF477719LGWEF4A50LF477719正確

12LSVJN133X52158176LSVJN133X52158176正確62LFV2A2BU3L4511967LFV2A2BU3L4511967正確

13LZWCAAGA092024201LZWCAAGA092024201正確63LDCA13R48A2021849LDCA13R48A2021849正確

14LFV2A21K1J4129613LFV2A21K1J4129613正確64LFPX1ACA695A54816LFPX1ACA695A54816正確

15LGBP12E07FY275500LGBP12E07FY275500正確65LDNB43AZ9F0577813LDNB43AZ9F0577813正確

16LZWCBAGA6F7103870LZWCBAGA6F7103870正確66LFV2A2154L6095555LFV2A2154L6095555正確

17LNBSCCAH5FF088221LNBSCCAH5FF088221正確67LS4ASB3E1FA691478LS4ASB3E1FA691478正確

18LBEHDAHB68Y004096LBEHDAHB68Y004096正確68LZWACAGA7C4142050LZWACAGA7C4142050正確

19LNJ1BAA41KV601310LNJ1BAA41KV601310正確69LA9940C37K0SSH977LA9940C37K0SSH977正確

205LMJJ2RT8JEL164015LMJJ2RT8JEL16401正確70LK6ADCE10LE208259LK6ADCE10LE208259正確

21L6T7824S1CN153932L6T7824S1CN153932正確71LETCJ3EC4LH018438LETCJ3EC4LH018438正確

22LJ8F2C5D6GD121732LJ8F2C5D6GD121732正確72LGBH92E01LY783177LGBH92E01LY783117錯誤

23LSYYDACKX9K063926LSYYDACKX9K063926正確73LVZKN2194JC150331LVZKN2194JC150331正確

24LVAV2JVB7KE237663LVAV2JVB7KE237663正確74LGBG22E228Y048345LGBG22E228Y048345正確

25LVBV5PDB3DJ039227LVBV5PDB3DJ039227正確75LGAX2A130D1046691LGAX2A130D1046691正確

26LZWADAGA0HE012884LZWADAGA0HE012884正確76LGWEE4A44LH253660LGWEE4A44LH253660正確

27LZWADAGA9GB318112LZWADAGA9GB318112正確77LGBF7AE06LR293125LGBF7AE06LR293125正確

28LSJW16N357J026688——錯誤78LGWDB61A4LJ033708LGWDB61A4LJ033708正確

5

表1車輛識別代號照片識別（續）

評判編編評判

編號預期結果識別結果預期結果識別結果

結果號結果

29LMXA14AG0LZ408724LMXA14AG0LZ408724正確79LGXC16DF8C0049076C16DF8C0049076錯誤

30LEFADCD1XDHP44761LEFADCD1XDHP44761正確80LSGSA52S3AY094786LSGSA52S3AY094786正確

31LFV2A2155L3489776LFV2A2155L3489776正確81LSGXE8355LD230737LSGXE8355LD230737正確

32LH17CHAF27H007079LH17CHAF27H007079正確82LM6AFABF1LX420189LM6AFABF1LX420189正確

33LGWEE2K54DE057250LGWEE2K54DE057250正確83LS5H2CBR04B061978LS5H2CBR04B061978正確

34L6T7824Z1LW118220L6T7824Z1LW118220正確84LSVUD60T9J20757547SS40Z1610900AS7錯誤

35LVAV2PVB9LE432989LVAV2PVB9LE432989正確85LSVCB6A48EN112631LSVCB6A48EN112631正確

36RP8M82428JV001110RP8M82428JV001110正確86LSGKE54H0LW152681LSGKE54H0LN152681錯誤

37LFV2A11G793058537LFV2A11G793058537正確87LFV2A2156L6076182Z819Z097991ZVZAJ7錯誤

38LDC241E2140082576LDC241E2140082576正確88LETCJ3EC2LH018440LETCJ3EC2LH018440正確

39LGWED2A279E003880LGWED2A279E003880正確89LA996RCC7J0HXT772LA996RCC7J0HXT772正確

40LGWEFEA5XCF049498LGWEFEA5XCF049498正確90LVCP2CWAXBB006453——錯誤

41LS4ASE2E6LJ109518LS4ASE2E6LJ109518正確91JN8BY2NY7K9190863JN8BY2NY7K9190863正確

42L6T7824S0DN035131L6T7824S0DN035131正確92LVSHCAME08F305421LVSHCAME08F305421正確

43LBEYFAKC1DY240063LBEYFAKC1DY240063正確93LZWCAAGA8HC107996LZWCAAGA8HC107996正確

44LHGRY1827L2113972LHGRY1827L2113972正確94LSCBB23DXEG194067LSCBD23DXEG194067錯誤

45LZWADAGA7JB015787LZWADAGA7JB015787正確95LGWEE4A51LH516020LGWEE4A51LH516020正確

46LGWED2A33DE126562LGWED2A33DE126562正確96LGWEE5A54JH512899LGWEE5A54JH512899正確

47LSGSA52S3CY056896LSGSA52S3CY056896正確97LFV2A11GXC3369645——錯誤

48LL66H2B09BB020732LL66H2B09BB020732正確98LBBTEH8D8LBD33962LBBTEH8D8LBD33962正確

49LSVCE6C42LN058230LSVCE6C42LN058230正確99LGWED2A269E002445LGWED2A269E002445正確

50LDCA13R4XD2110181LDCA13R4XD2110181正確100LFV1A2BU1L4520033LFV1A2BU1L4520033正確

2）發動機（驅動電機）號碼

對100張發動機拓印膜照片進行識別，識別結果如表2所示。結果表明對100張照片識別結果準

確率達到97%。

表2發動機拓印膜照片識別

評判編評判

編號預期結果識別結果預期結果識別結果

結果編號結果

11933765519337655正確51FGFD9J01458FGFD9J01458正確

2J12054779J12054779正確5219510715521951071552正確

3HA104239HA104239正確5319040200201904020020正確

4CDA110717CDA110717正確5419340228301934022830正確

51939740219397402正確5519340179121934017912正確

61FZ05602520560252錯誤5619340358721934035872正確

7K4108052K4108052正確5719780436781978043678正確

83250A0983250A098正確5819710439761971043976正確

6

表2發動機拓印膜照片識別（續）

評判編評判

編號預期結果識別結果預期結果識別結果

結果編號結果

9K017946K017946正確5919710364721971036472正確

103311430633114306正確6019750497481975049748正確

11K02009350K02009350正確61F19024551F19024551正確

121960381319603813正確62F19029425F19029425正確

13B17724B19523錯誤63F19026811F19026811正確

141CK528101131CK52810113正確64F19026010F19026010正確

15083470BWH083470正確65K06028619K06028619正確

1631080323108032正確66Q190501691DQ190501691D正確

17F3423996F3423996正確67K4003076K4003076正確

18150803198150803198正確68BV119010529BV119010529正確

19SC0D1H00151SC0D1H00151正確69K1107473K1107473正確

206042047360420473正確70K1102095K1102095正確

211418D0558371418D055837正確71K1088222K1088222正確

22160507807907160507807907正確72K1108479K1108479正確

23190715C0071190715C0071正確73K1019540K1019540正確

241907555919075559正確74KW616208KW616208正確

2573922037392203正確75KW618880KW618880正確

26JW519961JW519961正確76K1091752K1091752正確

27KB654490KB654490正確77K1109954K1109954正確

28KB256332KB256332正確78K1504390K1504390正確

29A487D730A487D730正確79KW600475KW600475正確

30D19008936D19008936正確80K6P27185K6P27185正確

31G19011238G19011238正確81K6G039080K6G039080正確

32G19008501G19008501正確829700179497001794正確

33D19008412D19008412正確83S2XB599S2XB599正確

34D19000269D19000269正確84S2XH989S2XH989正確

35K7079982K7079982正確85S2XR077S2XR077正確

36K7084039K7084039正確86VA02K006783VA02K006783正確

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7

表2發動機拓印膜照片識別（續）

評判編評判

編號預期結果識別結果預期結果識別結果

結果編號結果

45N05020DLSN05020正確95A1A19006072A1A19006072正確

46G63819DJSG63819正確96A1A19006063A1A19006063正確

47G52103DJSG52103正確97A1C19000142A1C19000142正確

48FGFS8K00356FGFS8K00356正確98A1A19006059A1A19006059正確

49K3006407K3006407正確99K06025875K06025875正確

50K2005874dCi420-51K2005874正確100191770055191770055正確

3）車身顏色

對100張車輛外觀（行駛證圖片）進行識別，識別結果如表3所示。結果表明對100張照片識別

結果準確率為81%。

表3車身顏色識別

評判編評判

編號預期結果識別結果預期結果識別結果

結果編號結果

1BB正確51IE錯誤

2AA正確52BB正確

3JJ正確53JJ正確

4AA正確54II正確

5BB正確55JJ正確

6BA錯誤56JJ正確

7II正確57BH錯誤

8IB錯誤58BB正確

9BB正確59CB錯誤

10JJ正確60BA錯誤

11FJ錯誤61BB正確

12JJ正確62JH錯誤

13JJ正確63BB正確

14EE正確64JJ正確

15BB正確65BB正確

16AA正確66BB正確

17BB正確67GBH錯誤

18BB正確68BB正確

19CJ錯誤69BF錯誤

20AA正確70AA正確

21BB正確71BB正確

22BB正確72FJ錯誤

23JJ正確73EE正確

24BB正確74EE正確

8