裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁天府新區信息職業學院《數據分析技術》

2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、某電商平臺想要了解商品銷量與廣告投入之間的關系，收集了大量數據。以下關于數據預處理的步驟，不正確的是？（）A.檢查數據的完整性B.直接刪除所有缺失值C.處理異常值D.對數據進行標準化2、在數據分析的抽樣方法中，假設要從一個大規模的數據集中抽取一部分樣本進行分析。為了保證樣本具有代表性，以下哪種抽樣方法可能是較好的選擇？（）A.簡單隨機抽樣，每個個體被抽取的概率相等B.分層抽樣，按不同層次分別抽樣C.系統抽樣，按照一定的間隔抽取D.不進行抽樣，直接分析整個數據集3、數據分析中，數據安全是至關重要的問題。以下關于數據安全的說法中，錯誤的是？（）A.數據安全包括數據的保密性、完整性和可用性等方面B.數據安全問題可能會導致數據泄露、篡改和丟失等嚴重后果C.采取加密、備份和訪問控制等措施可以提高數據的安全性D.數據安全只需要在數據存儲和傳輸過程中關注，在數據分析過程中無需考慮4、當分析一個物流企業的配送數據，包括貨物類型、配送地點、運輸時間等，以優化配送路線和提高配送效率。考慮到實際的交通狀況和限制條件，以下哪種優化方法可能是適用的？（）A.線性規劃B.模擬退火算法C.遺傳算法D.以上都是5、在進行數據抽樣時，需要根據不同的目的選擇合適的抽樣方法。假設要對一個大型電商平臺的用戶購買行為數據進行抽樣，以估計總體的平均消費金額，同時希望抽樣結果具有較好的代表性。以下哪種抽樣方法可能是最合適的？（）A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.系統抽樣D.整群抽樣6、在進行數據分析時，需要對數據進行預處理以提高分析的準確性和效率。假設要處理一個包含大量文本數據的數據集，需要將文本轉換為可分析的數值形式。以下哪種文本預處理方法在這種情況下最為常用和有效？（）A.詞袋模型B.TF-IDF加權C.主題模型D.情感分析7、在數據分析中，數據抽樣是一種常用的方法。以下關于數據抽樣的目的，錯誤的是？（）A.減少數據的數量，降低數據分析的成本和時間B.保證樣本具有代表性，能夠反映總體的特征和趨勢C.避免數據的過擬合，提高數據分析的結果的準確性和可靠性D.增加數據的多樣性，提高數據分析的結果的創新性和實用性8、在數據分析中，數據挖掘是一種高級的技術。以下關于數據挖掘的描述中，錯誤的是？（）A.數據挖掘可以從大量的數據中發現隱藏的模式和規律B.數據挖掘可以使用機器學習算法進行數據的分類、聚類和預測C.數據挖掘需要專業的技術和知識，對于普通用戶來說難以掌握D.數據挖掘的結果一定是準確無誤的，可以直接用于決策9、在數據分析中，數據質量評估是確保數據可靠性的重要手段。以下關于數據質量評估的說法中，錯誤的是？（）A.數據質量評估可以使用多種指標，如準確性、完整性、一致性等B.數據質量評估可以通過手動檢查和自動化工具相結合的方式進行C.數據質量評估應定期進行，及時發現和解決數據質量問題D.數據質量評估只需要在數據進入數據倉庫之前進行，之后就不需要再進行評估了10、在數據可視化中，選擇合適的圖表類型對于清晰傳達信息至關重要。假設要展示不同地區在過去十年間的人口增長趨勢，以下哪種圖表可能是最合適的？（）A.餅圖B.雷達圖C.折線圖D.氣泡圖11、對于一個具有多個特征的數據集，若要進行特征縮放，以下哪種方法可以將特征值映射到特定的區間？（）A.最小-最大縮放B.標準化C.正則化D.以上都是12、在數據分析的過程中，建立數據模型是常見的做法。關于數據模型的選擇，以下說法不正確的是（）A.線性回歸模型適用于分析自變量和因變量之間的線性關系B.決策樹模型能夠處理非線性關系，并且具有較好的可解釋性C.神經網絡模型在處理大規模、復雜的數據時表現出色，但模型的解釋性較差D.選擇數據模型時，只需要考慮模型的預測準確性，而不需要考慮模型的復雜度和計算資源需求13、在數據分析的假設檢驗中，假設要檢驗一種新的營銷策略是否顯著提高了產品的銷售額。收集了實施前后的銷售數據，以下哪種假設檢驗方法可能是合適的選擇？（）A.t檢驗，比較兩組均值B.方差分析，比較多組均值C.卡方檢驗，檢驗分類變量的關系D.不進行假設檢驗，主觀判斷營銷策略的效果14、在數據分析的實際應用中，模型的部署和更新是重要環節。假設你已經建立了一個預測模型并投入使用，以下關于模型更新的策略，哪一項是最合理的？（）A.定期重新訓練模型，使用最新的數據B.只有當模型性能明顯下降時才進行更新C.從不更新模型，認為初始模型足夠好D.隨機選擇時間更新模型15、數據分析中的數據可視化能夠幫助我們更直觀地理解數據。假設要展示一個公司在過去十年中不同產品的銷售額變化趨勢，同時要對比不同地區的銷售情況。以下哪種數據可視化方式最能清晰地呈現這些信息，便于分析和決策？（）A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.箱線圖二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）闡述數據可視化中的小數據可視化的設計原則和方法，說明如何在數據量較小時有效地傳達信息，并舉例說明。2、（本題5分）解釋數據倉庫中的數據刷新機制，說明如何確保數據的及時性和準確性，包括全量刷新和增量刷新。3、（本題5分）描述在數據分析中，如何使用SQL語言進行數據查詢和處理，包括復雜的連接操作、聚合函數的應用等。4、（本題5分）描述在數據分析中，如何進行數據的因果發現，包括基于觀測數據和實驗數據的方法，并舉例分析。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）電商平臺產生了海量的交易數據和用戶行為數據。討論如何通過數據分析來優化用戶體驗，如個性化推薦、頁面布局優化等，以及如何利用數據預測銷售趨勢、優化庫存管理，從而提高電商平臺的運營效率和盈利能力。2、（本題5分）旅游業依賴數據分析來了解游客需求和優化旅游服務。請詳細探討如何運用數據分析來預測旅游需求、優化旅游線路設計和提升游客滿意度，分析在跨區域和多源數據整合過程中可能出現的問題及解決辦法，同時考慮文化和地域差異對數據分析結果的影響。3、（本題5分）在影視制作領域，影片的拍攝成本數據、票房數據和觀眾反饋數據等逐漸豐富。探討如何利用數據分析方法，比如影片投資風險評估、觀眾喜好預測等，指導影視制作決策，同時研究在數據樣本偏差、市場不確定性和藝術創作與數據分析平衡方面所面臨的困難及解決途徑。4、（本題5分）在交通擁堵治理中，如何利用數據分析來識別擁堵原因、優化交通信號和規劃道路設施？請詳細闡述數據分析在交通管理中的作用、數據的實時性要求和政策措施的配合。5、（本題5分）電商直播的選品策略可以通過數據分析來優化。請討論如何依據銷售數據、用戶需求和市場趨勢來選擇合適的商品進行直播銷售，提高銷售轉化率和用戶滿意度。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）某農產品電商平臺擁有農產品銷售數據、產地信息、消費者反饋等。研究農產品的市場需求和質量問題，保障供應和提升品質。2、（本題10分）一家連鎖書店的文學作品區域記錄了銷售數據，包括作品體裁、作者國籍、銷量、價格、讀者年齡