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文檔簡介
學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁三亞城市職業學院
《經濟統計學專題》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、為研究某種新藥物的療效,將患者隨機分為兩組,一組使用新藥,另一組使用傳統藥物。經過一段時間治療后,測量兩組患者的康復時間。已知新藥組的樣本方差為100天2,傳統藥物組的樣本方差為120天2。若要比較兩組康復時間的離散程度,應選用哪種指標?()A.標準差B.方差C.變異系數D.極差2、為了檢驗一批產品是否符合質量標準,從該批產品中隨機抽取了一定數量進行檢測。若設定顯著性水平為0.05,在進行假設檢驗時,拒絕域的確定與以下哪個因素有關?()A.樣本容量B.總體方差C.檢驗統計量的分布D.以上都是3、在研究某一現象的影響因素時,收集了多個變量的數據。為了減少變量個數,同時盡可能保留原始信息,可采用以下哪種方法?()A.主成分分析B.因子分析C.聚類分析D.對應分析4、在一項醫學研究中,比較了兩種藥物治療某種疾病的效果。記錄了患者的治療時間、康復情況等指標。若要綜合評價這兩種藥物的療效,以下哪種方法較為合適?()A.綜合評分法B.秩和檢驗C.主成分分析D.因子分析5、為了研究廣告投入與銷售額之間的關系,收集了多個企業的相關數據。如果銷售額的增長速度大于廣告投入的增長速度,那么兩者之間的彈性系數是怎樣的?()A.大于1B.小于1C.等于1D.無法確定6、某超市為了解顧客的購買行為,對一周內的銷售數據進行分析。已知某種商品的銷售額每天都在變化,這種變化屬于()A.長期趨勢B.季節變動C.循環變動D.不規則變動7、要研究不同地區、不同性別消費者的消費行為差異,應該采用哪種數據分析方法?()A.多因素方差分析B.多元線性回歸C.對應分析D.以上都可以8、已知一組數據的均值為50,中位數為45,眾數為40。這組數據的分布形態可能是()A.正態分布B.左偏分布C.右偏分布D.無法確定9、為檢驗一批產品是否符合質量標準,從這批產品中隨機抽取一定數量進行檢驗,這種抽樣方式被稱為?()A.簡單隨機抽樣B.系統抽樣C.分層抽樣D.整群抽樣10、已知某時間序列數據的一階自相關系數為0.6。現對該時間序列進行一次差分運算,得到新的時間序列。則新序列的自相關系數()A.減小B.增大C.不變D.無法確定11、對于一個存在多重共線性的回歸模型,使用嶺回歸方法進行修正,其原理是?()A.增加變量B.減少變量C.對系數進行約束D.對數據進行標準化12、在一次抽樣調查中,從總體中抽取了一個容量為200的樣本,計算得到樣本均值為50,樣本方差為25。若總體方差未知,以95%的置信水平估計總體均值的置信區間為()A.(48.08,51.92)B.(48.65,51.35)C.(49.02,50.98)D.(49.21,50.79)13、在計算樣本方差時,如果樣本量為n,樣本均值為x?,那么樣本方差的計算公式是?()A.Σ(xi-x?)2/nB.Σ(xi-x?)2/(n-1)C.√Σ(xi-x?)2/nD.√Σ(xi-x?)2/(n-1)14、在一次關于大學生手機使用時間的調查中,發現樣本數據的偏態系數為1.5,峰態系數為2.5。這說明數據的分布具有怎樣的特征?()A.右偏且尖峰B.左偏且尖峰C.右偏且平峰D.左偏且平峰15、某企業生產的產品重量服從正態分布,均值為500g,標準差為20g。現從生產線上隨機抽取25個產品,其平均重量在490g至510g之間的概率為()A.0.6826B.0.9544C.0.9973D.1二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)對于一個時間序列數據,如某公司的銷售額逐月數據,如何進行趨勢分析和季節性分析?說明所使用的方法和其在預測中的作用。2、(本題5分)論述在進行假設檢驗時,如何選擇合適的檢驗統計量?需要考慮哪些因素,以及不同檢驗統計量的適用條件?3、(本題5分)請詳細說明如何使用判別分析來對樣本進行分類,解釋判別函數的構建和評估方法,并舉例應用。三、計算題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)某地區的氣溫和降雨量數據如下表所示:|年份|氣溫(攝氏度)|降雨量(毫米)||||||2010|20|800||2011|22|900||2012|24|1000||2013|25|1100||2014|26|1200||2015|28|1300||2016|30|1400||2017|32|1500||2018|34|1600||2019|36|1700|求氣溫和降雨量之間的相關系數,并建立線性回歸方程,預測當氣溫為38攝氏度時的降雨量。2、(本題5分)某工廠生產一種飲料,每瓶飲料的容量服從正態分布,平均容量為350毫升,標準差為10毫升。從生產線上隨機抽取144瓶飲料進行檢測,求這144瓶飲料平均容量的抽樣分布,并計算抽樣平均誤差。若規定飲料容量在345毫升到355毫升之間為合格,求樣本中合格飲料的比例的抽樣分布及概率。3、(本題5分)為了解某城市居民的出行方式,隨機抽取了300位居民進行調查。其中,選擇公共交通出行的有150人,選擇私家車出行的有100人,選擇步行或自行車出行的有50人。求選擇不同出行方式的居民比例,并構建95%置信區間。4、(本題5分)某工廠對生產的產品進行質量檢測,隨機抽取了120個產品。產品的合格率為90%。求該工廠產品合格率的99%置信區間。5、(本題5分)某工廠有三條生產線生產同一種產品。從每條生產線隨機抽取一定數量的產品進行檢驗,結果如下表所示:|生產線|抽樣數量|合格數量||||||生產線A|50|45||生產線B|60|54||生產線C|70|63|求三條生產線產品的總體合格率,并進行假設檢驗,判斷三條生產線的產品合格率是否有顯著差異(顯著性水平為0.05)。四、案例分析題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分)某連鎖便利店統計了不同商品的庫存周轉率、缺貨率和銷售趨勢,以優化采
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