社交媒體中的群體情緒傳染機(jī)制研究目錄文檔概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41.1研究背景與意義．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41.1.1社交媒體的普及化與影響．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51.1.2群體情緒傳染現(xiàn)象的普遍性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．71.1.3本研究的理論與實(shí)踐價(jià)值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．81.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．91.2.1情緒傳染理論的發(fā)展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．101.2.2社交媒體情緒傳染的研究進(jìn)展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．121.2.3現(xiàn)有研究的不足與挑戰(zhàn)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．131.3研究內(nèi)容與方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．141.3.1主要研究內(nèi)容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．171.3.2研究方法與技術(shù)路線．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．171.4論文結(jié)構(gòu)安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19相關(guān)理論與概念界定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．192.1情緒傳染理論．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．202.1.1精神傳染理論．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．212.1.2情境感染理論．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．232.1.3情緒傳染的機(jī)制與模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．262.2社交媒體環(huán)境．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．282.2.1社交媒體的定義與特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．292.2.2社交媒體中的信息傳播模式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．302.2.3社交媒體對(duì)情緒表達(dá)的影響．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．312.3群體情緒傳染．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．322.3.1群體情緒的定義與形成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．342.3.2群體情緒傳染的特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．382.3.3群體情緒傳染的影響因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39社交媒體中群體情緒傳染的實(shí)證研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．403.1研究設(shè)計(jì)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．413.1.1研究假設(shè)的提出．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．423.1.2研究樣本的選擇與收集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．443.1.3研究變量的測量與操作化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．453.2數(shù)據(jù)分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．543.2.1描述性統(tǒng)計(jì)分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．553.2.2相關(guān)性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．563.2.3回歸分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．573.2.4模型構(gòu)建與檢驗(yàn)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．583.3實(shí)證結(jié)果與分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．593.3.1社交媒體使用行為與情緒傳染的關(guān)系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．603.3.2社交媒體內(nèi)容特征與情緒傳染的關(guān)系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．643.3.3社交媒體用戶特征與情緒傳染的關(guān)系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．653.3.4群體情緒傳染的影響因素綜合分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．66社交媒體中群體情緒傳染的影響因素分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．674.1社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．684.1.1社交關(guān)系的類型與強(qiáng)度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．694.1.2社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．714.1.3社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)情緒傳染的調(diào)節(jié)作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．744.2情緒信息特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．764.2.1情緒信息的表達(dá)方式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．784.2.2情緒信息的主題內(nèi)容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．794.2.3情緒信息的傳播范圍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．804.3用戶個(gè)體特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．814.3.1用戶的性格特質(zhì)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．824.3.2用戶的認(rèn)知風(fēng)格．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．854.3.3用戶的情緒調(diào)節(jié)能力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．87社交媒體中群體情緒傳染的干預(yù)策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．895.1情緒傳染的識(shí)別與監(jiān)測．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．895.1.1情緒傳染的早期識(shí)別指標(biāo)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．905.1.2情緒傳染的實(shí)時(shí)監(jiān)測技術(shù)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．915.2情緒傳染的干預(yù)措施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．935.2.1信息傳播策略的優(yōu)化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．965.2.2社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的引導(dǎo)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．985.2.3用戶情緒管理的引導(dǎo)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．995.3情緒傳染干預(yù)的效果評(píng)估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．1005.3.1干預(yù)效果的評(píng)估指標(biāo)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．1025.3.2干預(yù)效果的評(píng)估方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．102結(jié)論與展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．1046.1研究結(jié)論．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．1066.1.1主要研究發(fā)現(xiàn)的總結(jié)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．1076.1.2研究的理論貢獻(xiàn)與實(shí)踐意義．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．1086.2研究不足與展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．1096.2.1本研究存在的不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．1116.2.2未來研究的方向與建議．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．1121.文檔概括本報(bào)告旨在深入探討社交媒體環(huán)境中群體情緒傳染現(xiàn)象的研究，通過系統(tǒng)分析和實(shí)證研究，揭示影響情緒傳染的關(guān)鍵因素及其傳播路徑。我們采用定量與定性相結(jié)合的方法，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)不同類型的社交媒體平臺(tái)上的情緒傳播進(jìn)行詳細(xì)剖析，并提出相應(yīng)的對(duì)策建議，以期為優(yōu)化社交媒體環(huán)境和提升公眾心理健康水平提供科學(xué)依據(jù)。報(bào)告將涵蓋情緒傳染機(jī)制的理論框架構(gòu)建、關(guān)鍵變量識(shí)別及影響因素分析等多個(gè)方面，力求全面反映當(dāng)前學(xué)術(shù)界對(duì)該領(lǐng)域研究的最新進(jìn)展。1.1研究背景與意義（一）研究背景在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，社交媒體已成為人們獲取信息、交流思想的重要平臺(tái)。隨著社交媒體的普及和用戶數(shù)量的不斷增長，其背后的群體情緒現(xiàn)象也日益受到學(xué)術(shù)界和業(yè)界的廣泛關(guān)注。群體情緒，簡而言之，是指在特定社會(huì)環(huán)境中，群體內(nèi)部所涌現(xiàn)出的共同情緒狀態(tài)。這種情緒狀態(tài)不僅影響個(gè)體的心理和行為，還可能對(duì)社會(huì)穩(wěn)定產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。社交媒體為群體情緒的傳播提供了便捷的通道，一條微博、一個(gè)短視頻往往能在短時(shí)間內(nèi)引發(fā)大量網(wǎng)友的關(guān)注和討論，形成強(qiáng)烈的情緒共鳴。這種情緒的快速傳播和廣泛影響，使得群體情緒傳染機(jī)制成為了一個(gè)值得深入研究的課題。（二）研究意義理解群體情緒的本質(zhì)與影響通過研究社交媒體中的群體情緒傳染機(jī)制，我們可以更深入地理解群體情緒的本質(zhì)和形成過程。這有助于我們揭示情緒在社交媒體環(huán)境中的傳播規(guī)律，以及情緒對(duì)個(gè)體和社會(huì)的不同影響。預(yù)測與應(yīng)對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)群體情緒具有易感性、易擴(kuò)散性和易激化性等特點(diǎn)。一旦某種負(fù)面情緒在社交媒體上迅速傳播，可能引發(fā)社會(huì)恐慌、暴力等不良后果。因此研究群體情緒傳染機(jī)制有助于我們預(yù)測和應(yīng)對(duì)可能的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定。優(yōu)化社交媒體平臺(tái)的管理策略社交媒體平臺(tái)在傳播群體情緒方面扮演著重要角色，通過研究群體情緒傳染機(jī)制，我們可以為社交媒體平臺(tái)提供更加精準(zhǔn)的情緒管理策略，如設(shè)置敏感話題的審核機(jī)制、引導(dǎo)用戶理性表達(dá)情緒等，從而營造一個(gè)健康、和諧的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。推動(dòng)社會(huì)學(xué)研究的創(chuàng)新與發(fā)展社交媒體中的群體情緒傳染機(jī)制研究涉及社會(huì)學(xué)、傳播學(xué)、心理學(xué)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域。通過跨學(xué)科合作與交流，我們可以推動(dòng)相關(guān)學(xué)科的研究創(chuàng)新與發(fā)展，為解決現(xiàn)實(shí)社會(huì)問題提供更加科學(xué)、有效的理論支撐。研究社交媒體中的群體情緒傳染機(jī)制具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。1.1.1社交媒體的普及化與影響隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，社交媒體已滲透到人們的日常生活，成為信息傳播和社交互動(dòng)的重要平臺(tái)。據(jù)《2023年中國社交媒體使用報(bào)告》顯示，我國社交媒體用戶規(guī)模已突破10億，月均使用時(shí)長超過3小時(shí)。這種廣泛普及的現(xiàn)象不僅改變了人們的溝通方式，也深刻影響了群體情緒的傳播模式。社交媒體的即時(shí)性、互動(dòng)性和病毒式傳播特性，使得情緒信息能夠在短時(shí)間內(nèi)迅速擴(kuò)散，形成強(qiáng)大的社會(huì)輿論場。?社交媒體普及的現(xiàn)狀平臺(tái)用戶規(guī)模（億）日均使用時(shí)長（小時(shí)）主要功能微信12.52.8聊天、朋友圈、公眾號(hào)微博5.23.2微博、熱搜、直播抖音6.84.5短視頻、直播、電商小紅書4.33.0生活方式分享、種草?社交媒體對(duì)群體情緒的影響情緒放大效應(yīng)：社交媒體的算法推薦機(jī)制容易形成“信息繭房”，用戶持續(xù)接觸同質(zhì)化內(nèi)容，導(dǎo)致情緒極化。例如，某地發(fā)生安全事故后，部分平臺(tái)上的負(fù)面情緒評(píng)論迅速蔓延，引發(fā)公眾恐慌。快速傳播路徑：通過轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論和點(diǎn)贊，情緒信息可在幾小時(shí)內(nèi)覆蓋大量用戶。例如，某公益活動(dòng)通過短視頻平臺(tái)傳播后，短時(shí)間內(nèi)獲得數(shù)百萬點(diǎn)贊，有效激發(fā)了公眾的參與熱情。群體認(rèn)同與共鳴：社交媒體的匿名性和開放性為情緒表達(dá)提供了便利，相似經(jīng)歷或觀點(diǎn)的用戶易形成虛擬社群，通過互動(dòng)強(qiáng)化情緒認(rèn)同。例如，某事件受害者通過社交平臺(tái)講述經(jīng)歷后，引發(fā)大量網(wǎng)友的同情和支持。社交媒體的普及不僅改變了信息傳播的結(jié)構(gòu)，也使得群體情緒的傳染更加高效和復(fù)雜。這種影響為后續(xù)研究情緒傳染機(jī)制提供了重要的現(xiàn)實(shí)背景。1.1.2群體情緒傳染現(xiàn)象的普遍性在社交媒體中，群體情緒傳染現(xiàn)象普遍存在。這種現(xiàn)象指的是個(gè)體的情緒狀態(tài)通過社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)被其他用戶所感知和模仿，進(jìn)而引發(fā)整個(gè)群體情緒的波動(dòng)。這種情緒的傳播機(jī)制不僅影響著個(gè)體的心理福祉，還可能對(duì)整個(gè)社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。為了更直觀地展示這一現(xiàn)象，我們可以通過一個(gè)表格來概述其普遍性：社交媒體平臺(tái)情緒傳染現(xiàn)象案例影響范圍微博熱點(diǎn)事件討論廣泛社會(huì)影響抖音流行挑戰(zhàn)參與年輕群體普遍小紅書美妝產(chǎn)品推薦時(shí)尚愛好者群體在這個(gè)表格中，我們可以看到不同社交媒體平臺(tái)上情緒傳染的現(xiàn)象，以及它們?cè)诓煌挲g層和社會(huì)群體中的普及程度。例如，在微博上，熱點(diǎn)事件討論往往能迅速引起廣泛關(guān)注，并在短時(shí)間內(nèi)形成廣泛的社會(huì)影響；而在抖音上，流行的挑戰(zhàn)活動(dòng)則能吸引大量年輕人參與，成為他們表達(dá)自我和社交互動(dòng)的方式。此外社交媒體上的群體情緒傳染現(xiàn)象也對(duì)社會(huì)產(chǎn)生了顯著影響。一方面，它能夠促進(jìn)信息的快速傳播和觀點(diǎn)的交流，有助于公眾對(duì)重大事件的理解和支持。另一方面，如果情緒傳染過度或不可控，可能會(huì)導(dǎo)致謠言的傳播、負(fù)面情緒的擴(kuò)散，甚至引發(fā)社會(huì)不穩(wěn)定。因此理解和控制社交媒體上的群體情緒傳染現(xiàn)象，對(duì)于維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定和促進(jìn)信息健康發(fā)展具有重要意義。1.1.3本研究的理論與實(shí)踐價(jià)值在探討社交媒體中群體情緒傳染機(jī)制的研究時(shí)，其理論與實(shí)踐價(jià)值不可忽視。從理論角度看，本研究通過深入分析情緒如何在虛擬社交網(wǎng)絡(luò)中傳播，擴(kuò)展了社會(huì)心理學(xué)和行為科學(xué)的相關(guān)理論體系。特別是，它為理解人類情感表達(dá)和社會(huì)互動(dòng)提供了新的視角，有助于進(jìn)一步解釋復(fù)雜的社會(huì)現(xiàn)象。首先在理論上，此研究利用數(shù)學(xué)模型（如【公式】所示）來描述情緒傳播的過程，這不僅豐富了現(xiàn)有的理論框架，而且也為未來的研究奠定了基礎(chǔ)。d其中Ei表示個(gè)體i的情緒狀態(tài)，wij代表個(gè)體i和j之間的相互作用強(qiáng)度，而α和其次從實(shí)踐角度來看，了解群體情緒傳染機(jī)制對(duì)于設(shè)計(jì)更有效的社交媒體平臺(tái)至關(guān)重要。例如，通過識(shí)別哪些因素最能促進(jìn)積極情緒的擴(kuò)散，可以指導(dǎo)開發(fā)者優(yōu)化用戶體驗(yàn)，創(chuàng)建更加和諧的在線環(huán)境。此外這些發(fā)現(xiàn)也有助于制定公共政策，尤其是在應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)欺凌、虛假信息傳播等負(fù)面現(xiàn)象方面，提供了一種新的思考路徑。該研究還可能對(duì)市場營銷策略產(chǎn)生重要影響，企業(yè)能夠依據(jù)研究成果調(diào)整廣告投放策略，以激發(fā)目標(biāo)受眾的情緒反應(yīng)，進(jìn)而提高品牌忠誠度和銷售業(yè)績?？傊疅o論是在學(xué)術(shù)領(lǐng)域還是實(shí)際應(yīng)用層面，本研究都具有重要的意義和廣闊的應(yīng)用前景。1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀近年來，隨著社交媒體平臺(tái)的迅速發(fā)展和普及，其在社會(huì)交流、信息傳播以及情感表達(dá)方面發(fā)揮了重要作用。在這一背景下，關(guān)于社交媒體中的群體情緒傳染機(jī)制的研究逐漸受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。（1）國內(nèi)研究現(xiàn)狀國內(nèi)學(xué)者對(duì)社交媒體中情緒傳染機(jī)制的研究主要集中在以下幾個(gè)方面：情緒識(shí)別與分析：通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，開發(fā)出能夠自動(dòng)識(shí)別用戶情緒變化并進(jìn)行分類的情感分析工具。情緒影響因素：探討了個(gè)體差異（如年齡、性別）和社會(huì)環(huán)境因素（如網(wǎng)絡(luò)交往模式）如何影響情緒傳染過程。情緒傳播路徑：研究不同類型的社交互動(dòng)（如評(píng)論、點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)等）在情緒傳播中的作用及其效果。（2）國外研究現(xiàn)狀國外學(xué)者在社交媒體情緒傳染機(jī)制方面的研究更為深入，主要包括：情緒傳染模型構(gòu)建：提出了多種情緒傳染模型，并進(jìn)行了實(shí)證驗(yàn)證，以期更準(zhǔn)確地預(yù)測和理解情緒傳播規(guī)律?？缥幕容^研究：對(duì)比不同國家和地區(qū)用戶的社交媒體情緒表現(xiàn)，探索情緒傳染在全球范圍內(nèi)的異同。情緒傳染影響因素分析：從個(gè)人層面和社群層面出發(fā)，探究影響情緒傳染的關(guān)鍵因素及其變化趨勢。國內(nèi)外學(xué)者對(duì)社交媒體中情緒傳染機(jī)制的研究已經(jīng)取得了一定成果，但仍有待進(jìn)一步深入探索和創(chuàng)新，特別是在復(fù)雜多變的社會(huì)環(huán)境中，如何有效利用這些研究成果推動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展是一個(gè)重要的研究方向。1.2.1情緒傳染理論的發(fā)展?第一章：情緒傳染的理論基礎(chǔ)與現(xiàn)狀研究分析?第二章：情緒傳染理論的發(fā)展研究情緒傳染，作為社會(huì)心理學(xué)的重要概念之一，其研究經(jīng)歷了漫長的發(fā)展過程。從早期的社會(huì)學(xué)研究到心理學(xué)領(lǐng)域的研究，再到近年來的計(jì)算機(jī)科學(xué)和社會(huì)計(jì)算領(lǐng)域的研究，情緒傳染理論的發(fā)展日益受到重視。隨著社交媒體的發(fā)展，情緒傳染的研究也在逐步深入。本節(jié)將詳細(xì)探討情緒傳染理論的發(fā)展歷程。（一）社會(huì)學(xué)視角下的情緒傳染理論起源情緒傳染理論起源于社會(huì)心理學(xué)中關(guān)于情感傳遞和情緒反應(yīng)的社會(huì)學(xué)原理研究。在這一階段，學(xué)者們普遍認(rèn)為個(gè)體情緒可以在人際交往中通過面部表情、肢體語言等非言語信息，以及在交流內(nèi)容中蘊(yùn)含的情感因素來影響他人，產(chǎn)生情緒的擴(kuò)散與傳播現(xiàn)象。此后，該理論在跨文化心理學(xué)、跨文化溝通等領(lǐng)域的研究中得到進(jìn)一步發(fā)展。其早期研究成果對(duì)于社交媒體時(shí)代群體情緒的傳遞機(jī)制具有重要的啟示作用。（二）心理學(xué)視角下的情緒傳染理論發(fā)展隨著心理學(xué)的快速發(fā)展，情緒傳染理論也得到了進(jìn)一步的豐富和深化。研究者們開始關(guān)注個(gè)體情緒在大腦中的形成機(jī)制及其神經(jīng)生物學(xué)基礎(chǔ)，探究個(gè)體間的情緒反應(yīng)是否存在共享的生物或神經(jīng)機(jī)制。特別是在情緒識(shí)別和響應(yīng)機(jī)制上，該領(lǐng)域的研究成果不僅為我們提供了深入理解個(gè)體情緒的線索，也為理解社交媒體中情緒的群體效應(yīng)提供了理論支撐。（三）計(jì)算機(jī)科學(xué)與社交媒體的介入帶來新的視角和挑戰(zhàn)隨著社交媒體的興起，計(jì)算機(jī)科學(xué)和社會(huì)計(jì)算領(lǐng)域的學(xué)者也開始關(guān)注情緒傳染現(xiàn)象的研究。借助于社交媒體中的大數(shù)據(jù)分析和自然語言處理技術(shù)，學(xué)者們可以更加精準(zhǔn)地分析社交媒體中群體情緒的演變過程及其影響因素。這不僅推動(dòng)了情緒傳染理論的跨學(xué)科發(fā)展，也為預(yù)防和應(yīng)對(duì)社交媒體中的情緒極端事件提供了新的視角和方法論指導(dǎo)。例如，通過分析社交媒體用戶發(fā)布的內(nèi)容及其情感傾向，可以預(yù)測和識(shí)別群體情緒的波動(dòng)和變化，為后續(xù)采取針對(duì)性措施提供了重要的數(shù)據(jù)支持。而機(jī)器學(xué)習(xí)和社交網(wǎng)絡(luò)分析等工具的應(yīng)用，也為深入研究情緒傳染機(jī)制提供了有力的技術(shù)支持。此外隨著研究的深入，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)社交媒體中的信息傳播特性對(duì)情緒傳染的影響尤為顯著，這也為未來的研究提供了新的方向和挑戰(zhàn)?？傊S著社交媒體的普及和計(jì)算機(jī)科學(xué)的進(jìn)步，情緒傳染的研究已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)全新的發(fā)展階段。通過多學(xué)科的交叉合作，我們有理由相信未來的研究將會(huì)更加深入揭示社交媒體中的群體情緒傳染機(jī)制，為社會(huì)和諧穩(wěn)定發(fā)展提供有力的理論支撐和實(shí)踐指導(dǎo)。1.2.2社交媒體情緒傳染的研究進(jìn)展在社交媒體中，情緒信息的傳播和擴(kuò)散是一個(gè)復(fù)雜且活躍的過程。近年來，學(xué)術(shù)界對(duì)這一現(xiàn)象進(jìn)行了深入研究，取得了顯著成果。首先關(guān)于情緒信號(hào)的識(shí)別與分類方面，研究人員通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，成功地將情感標(biāo)簽應(yīng)用于大量的社交媒體數(shù)據(jù)集，從而提高了情緒分析的準(zhǔn)確性和效率。其次在情緒傳染機(jī)制的研究上，學(xué)者們提出了多種理論模型來解釋情緒如何從一個(gè)用戶傳播到另一個(gè)用戶。例如，基于節(jié)點(diǎn)影響力（nodeinfluence）的模型認(rèn)為，具有高社交網(wǎng)絡(luò)地位或影響力的個(gè)體更容易成為情緒傳播的中心。此外還有基于社會(huì)動(dòng)力學(xué)（socialdynamics）的模型探討了情緒傳播的動(dòng)力過程，強(qiáng)調(diào)了環(huán)境因素和個(gè)體行為之間的相互作用。在傳播路徑分析方面，一些研究采用內(nèi)容論方法，構(gòu)建了復(fù)雜的社交媒體網(wǎng)絡(luò)模型，揭示了情緒傳播的關(guān)鍵路徑和影響因素。這些研究不僅提供了情緒傳播的具體示例，還為制定有效的干預(yù)策略奠定了基礎(chǔ)?？傮w而言社交媒體情緒傳染的研究進(jìn)展表明，情緒信息的傳播是雙向且動(dòng)態(tài)變化的，受多方面因素的影響。未來的研究可以進(jìn)一步探索不同情緒類型之間的交互效應(yīng)，以及新興社交媒體平臺(tái)對(duì)情緒傳播模式的可能影響。1.2.3現(xiàn)有研究的不足與挑戰(zhàn)盡管近年來社交媒體在群體情緒傳播方面取得了顯著進(jìn)展，但現(xiàn)有研究仍存在諸多不足和挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)獲取與處理的挑戰(zhàn)社交媒體數(shù)據(jù)量龐大且多樣化，如何高效地收集、清洗和處理這些數(shù)據(jù)是研究者面臨的首要問題。此外數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和動(dòng)態(tài)性也給數(shù)據(jù)分析帶來了挑戰(zhàn)。情緒識(shí)別的準(zhǔn)確性目前，情緒識(shí)別主要依賴于文本分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法。然而這些方法往往受到語言表達(dá)的復(fù)雜性、文化差異以及噪聲信息的影響，導(dǎo)致情緒識(shí)別的準(zhǔn)確性受到限制。群體情緒的動(dòng)態(tài)變化社交媒體中的群體情緒往往呈現(xiàn)出復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)性，現(xiàn)有研究在探討群體情緒的演變過程和影響因素方面仍存在不足，缺乏對(duì)情緒傳播機(jī)制的深入理解。情緒傳染的中介作用盡管已有研究探討了社交媒體中群體情緒的傳播機(jī)制，但對(duì)情緒傳染在情緒傳播過程中的中介作用的探討仍不夠深入?？缥幕容^的局限性現(xiàn)有研究多集中在特定文化背景下的社交媒體情緒傳播，但不同文化背景下群體情緒的表達(dá)和傳播方式可能存在顯著差異，這使得跨文化比較的研究更加困難。隱私與倫理問題在研究社交媒體中的群體情緒傳播時(shí)，隱私和倫理問題不容忽視。如何在保護(hù)用戶隱私的前提下進(jìn)行有效的研究是一個(gè)亟待解決的問題?，F(xiàn)有研究在社交媒體群體情緒傳播方面取得了一定的成果，但仍存在諸多不足和挑戰(zhàn)。未來的研究需要在數(shù)據(jù)獲取與處理、情緒識(shí)別準(zhǔn)確性、情緒動(dòng)態(tài)變化、情緒傳染的中介作用、跨文化比較以及隱私與倫理等方面進(jìn)行深入探討。1.3研究內(nèi)容與方法本研究旨在深入探究社交媒體環(huán)境中群體情緒傳染的具體運(yùn)作機(jī)制，為此，我們將從理論梳理、實(shí)證檢驗(yàn)與模型構(gòu)建三個(gè)維度展開系統(tǒng)性的研究工作。（1）研究內(nèi)容本研究的核心內(nèi)容主要圍繞以下幾個(gè)方面展開：群體情緒傳染的理論框架梳理與辨析：首先，本研究將系統(tǒng)梳理情緒傳染、群體行為、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論等相關(guān)領(lǐng)域的經(jīng)典理論與前沿進(jìn)展，重點(diǎn)關(guān)注在社交媒體情境下情緒傳染的獨(dú)特性。通過文獻(xiàn)回顧與理論對(duì)話，構(gòu)建一個(gè)整合性的理論分析框架，明確界定本研究中的核心概念，如“群體情緒”、“社交媒體情緒傳染”及其關(guān)鍵影響因素。社交媒體平臺(tái)特性對(duì)情緒傳染的影響機(jī)制分析：本研究將著重考察不同社交媒體平臺(tái)的特性（如互動(dòng)模式、內(nèi)容呈現(xiàn)形式、算法推薦機(jī)制等）如何調(diào)節(jié)甚至重塑群體情緒的傳染路徑與強(qiáng)度。我們將區(qū)分分析信息流型平臺(tái)（如Twitter）與關(guān)系型平臺(tái)（如Facebook）在情緒傳染動(dòng)力學(xué)上的差異。個(gè)體層面與網(wǎng)絡(luò)層面影響因素的識(shí)別與檢驗(yàn)：本研究將從兩個(gè)層面識(shí)別并檢驗(yàn)影響群體情緒傳染的關(guān)鍵因素。個(gè)體層面因素包括用戶的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、心理特質(zhì)（如情緒敏感性、歸因風(fēng)格）、先前情緒狀態(tài)等；網(wǎng)絡(luò)層面因素則涵蓋網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征（如中心性、聚類系數(shù)、網(wǎng)絡(luò)密度）以及互動(dòng)關(guān)系強(qiáng)度等。我們將探討這些因素如何共同作用于情緒的傳播過程。特定情境下情緒傳染的差異性研究：為了使研究更具實(shí)踐指導(dǎo)意義，本研究將選取具有代表性的社交媒體場景（如公共事件討論、商業(yè)營銷活動(dòng)、健康信息傳播等），分析在特定情境下群體情緒傳染的具體表現(xiàn)形式、驅(qū)動(dòng)因素及其社會(huì)效應(yīng)。（2）研究方法為實(shí)現(xiàn)上述研究目標(biāo)，本研究將采用定量分析與定性分析相結(jié)合的研究方法。定量研究方法：數(shù)據(jù)收集：主要利用公開的社交媒體平臺(tái)API（如TwitterAPI）或爬蟲技術(shù)，收集大規(guī)模的用戶文本數(shù)據(jù)、互動(dòng)數(shù)據(jù)（轉(zhuǎn)發(fā)、點(diǎn)贊、評(píng)論等）以及用戶基本信息。同時(shí)可能通過在線問卷調(diào)查收集用戶的主觀報(bào)告數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析：情緒識(shí)別：運(yùn)用自然語言處理（NLP）技術(shù)，特別是情感分析算法（如基于詞典的方法、機(jī)器學(xué)習(xí)模型），對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行情緒極性標(biāo)注，構(gòu)建用戶在特定時(shí)間點(diǎn)的情緒時(shí)間序列。網(wǎng)絡(luò)分析：基于用戶間的互動(dòng)關(guān)系，構(gòu)建用戶社交網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容譜。利用內(nèi)容論和網(wǎng)絡(luò)分析指標(biāo)（請(qǐng)參見【表】），量化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，并追蹤情緒在網(wǎng)絡(luò)中的傳播路徑與速度。統(tǒng)計(jì)建模：采用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)模型（如時(shí)間序列分析、傳播動(dòng)力學(xué)模型、結(jié)構(gòu)方程模型等）來檢驗(yàn)不同因素對(duì)情緒傳染的影響程度與作用機(jī)制。例如，可以使用以下公式示意性地表達(dá)情緒傳染強(qiáng)度（I(t)）受前驅(qū)節(jié)點(diǎn)情緒（E_i(t-1)）和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（W_ij）的影響：I(t)=f(ΣW_ijE_i(t-1))+ε(t)其中W_ij表示節(jié)點(diǎn)i和j之間的連接強(qiáng)度，E_i(t-1)是節(jié)點(diǎn)i在t-1時(shí)刻的情緒狀態(tài)，f()代表傳播函數(shù)，ε(t)是誤差項(xiàng)。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：可考慮設(shè)計(jì)在線實(shí)驗(yàn)，控制特定變量（如信息呈現(xiàn)方式、社交線索強(qiáng)度），以更精確地剝離各因素的影響。定性研究方法：案例研究：選取具有典型意義的群體情緒傳染事件進(jìn)行深入剖析，通過收集和分析事件相關(guān)的用戶言論、媒體報(bào)道、平臺(tái)數(shù)據(jù)等多源信息，揭示情緒傳染的微觀過程、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和轉(zhuǎn)折點(diǎn)。內(nèi)容分析：對(duì)選取的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行深度內(nèi)容分析，不僅識(shí)別情緒類型，還分析情緒表達(dá)的方式、引申義以及群體間的互動(dòng)模式。研究方法的選擇與結(jié)合：定量方法能夠提供大范圍、可重復(fù)的實(shí)證證據(jù)，揭示宏觀模式和統(tǒng)計(jì)規(guī)律；定性方法則有助于深入理解現(xiàn)象背后的復(fù)雜機(jī)制和個(gè)體經(jīng)驗(yàn)。兩者的結(jié)合將使本研究在廣度與深度上得到互補(bǔ)，從而更全面、準(zhǔn)確地揭示社交媒體中群體情緒傳染的奧秘。1.3.1主要研究內(nèi)容概述本研究旨在深入探討社交媒體中群體情緒傳染的機(jī)制，并分析其對(duì)個(gè)體行為的影響。具體而言，研究將聚焦于以下幾個(gè)核心議題：首先，通過文獻(xiàn)綜述和理論框架構(gòu)建，明確群體情緒傳染的定義、特征及其在社交媒體環(huán)境中的表現(xiàn)。其次采用定量和定性相結(jié)合的研究方法，收集并分析社交媒體平臺(tái)上的數(shù)據(jù)，以揭示群體情緒傳播的模式和規(guī)律。進(jìn)一步地，研究將探討不同類型社交媒體平臺(tái)（如微博、微信、抖音等）在情緒傳染過程中的差異性。最后基于實(shí)證研究結(jié)果，提出針對(duì)性的策略和建議，旨在優(yōu)化社交媒體的使用環(huán)境，減少負(fù)面情緒的傳播，促進(jìn)健康、積極的網(wǎng)絡(luò)文化氛圍的形成。1.3.2研究方法與技術(shù)路線本研究采用多維度綜合分析法，旨在深入探索社交媒體環(huán)境下群體情緒的傳播機(jī)制。首先通過文本挖掘技術(shù)對(duì)大量社交媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以識(shí)別和分類用戶發(fā)布內(nèi)容中的情緒表達(dá)。此步驟中，我們將運(yùn)用自然語言處理（NLP）算法，特別是情感分析模型，來量化文本的情緒傾向。為了更精確地理解情緒在社交網(wǎng)絡(luò)中的擴(kuò)散過程，我們構(gòu)建了一個(gè)基于內(nèi)容論的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)模型。該模型能夠模擬個(gè)體間的信息流，并通過調(diào)整節(jié)點(diǎn)間的連接強(qiáng)度參數(shù)來反映不同類型的社交關(guān)系。具體而言，設(shè)G=V,E為一個(gè)無向內(nèi)容，其中V代表用戶集合，E表示用戶之間的交互邊集。每條邊eij此外我們還將引入時(shí)間序列分析方法，追蹤特定情緒隨時(shí)間的變化趨勢。這包括應(yīng)用自回歸積分滑動(dòng)平均模型（ARIMA），以預(yù)測未來某一時(shí)間段內(nèi)某種情緒可能的增長或衰退情況。公式如下：ARIMA其中ΦB和ΘB分別為自回歸部分和移動(dòng)平均部分的多項(xiàng)式；d表示差分次數(shù)，用于使序列平穩(wěn)；考慮到實(shí)際操作中的復(fù)雜性，我們計(jì)劃實(shí)施一系列控制變量實(shí)驗(yàn)，以驗(yàn)證上述模型的有效性和穩(wěn)定性。這些實(shí)驗(yàn)將圍繞不同的社交平臺(tái)、用戶群體特征以及外部事件影響等因素展開，確保研究成果具有廣泛的適用性和較高的可靠性。通過整合以上多種方法和技術(shù)，本研究力求提供一種系統(tǒng)性的視角來審視社交媒體上的群體情緒傳染現(xiàn)象，從而為相關(guān)理論的發(fā)展和實(shí)踐應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。1.4論文結(jié)構(gòu)安排本章將詳細(xì)介紹本文的研究框架，包括緒論、文獻(xiàn)綜述、方法論和實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析。首先我們將在緒論部分簡要介紹研究背景、目的和意義，并對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的已有研究成果進(jìn)行概述。接下來在文獻(xiàn)綜述中，我們將系統(tǒng)地回顧并總結(jié)在社交媒體中群體情緒傳染現(xiàn)象的相關(guān)理論和實(shí)證研究。這部分的內(nèi)容將涵蓋情緒傳播機(jī)制、影響因素以及現(xiàn)有研究的局限性等方面。在方法論部分，我們將詳細(xì)闡述我們的研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集與處理過程、樣本選擇標(biāo)準(zhǔn)以及變量定義等關(guān)鍵步驟。為了驗(yàn)證我們的假設(shè)，我們還將采用多種統(tǒng)計(jì)分析工具和模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。此外我們將提供詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)流程內(nèi)容，以清晰展示整個(gè)研究過程。在實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析部分，我們將基于前文所述的方法論，對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入解讀，并探討不同情境下群體情緒如何通過社交網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散。這一部分將包括定量分析和定性分析的結(jié)果對(duì)比，同時(shí)也會(huì)提出未來研究方向的建議。通過全面細(xì)致的研究結(jié)構(gòu)安排，本文旨在為學(xué)術(shù)界和社會(huì)各界提供更多關(guān)于社交媒體上群體情緒傳播機(jī)制的見解和洞見。2.相關(guān)理論與概念界定（一）群體情緒概述群體情緒是指在一個(gè)特定的社會(huì)群體或社區(qū)中，成員共同感受到的情感氛圍和情緒狀態(tài)。這種情緒可以因多種因素而產(chǎn)生，包括共同經(jīng)歷的事件、共享的信息和文化背景等。群體情緒具有快速傳播、相互影響和感染性強(qiáng)等特點(diǎn)，容易在社交媒體等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上擴(kuò)散和蔓延。（二）社交媒體與群體情緒的關(guān)系社交媒體作為現(xiàn)代信息傳播的重要渠道，已經(jīng)成為群體情緒傳播和感染的重要平臺(tái)。通過社交媒體，個(gè)體的情緒可以迅速擴(kuò)散，影響更多人的情感狀態(tài)，進(jìn)而形成群體情緒。社交媒體的特點(diǎn)，如信息傳播速度快、互動(dòng)性強(qiáng)、匿名性等，為群體情緒的傳播提供了便利條件。（三）相關(guān)理論探討情緒傳染理論：情緒傳染是指個(gè)體之間情緒相互影響和傳遞的過程。在社交媒體中，用戶之間的情緒互動(dòng)和溝通，使得情緒能夠在群體中迅速傳播和擴(kuò)散。情緒傳染理論可以解釋社交媒體中群體情緒的形成和擴(kuò)散機(jī)制。社交影響理論：社交影響是指個(gè)體在社交環(huán)境中受到他人行為和觀念的影響。在社交媒體中，用戶的情緒和行為容易受到其他用戶的影響，進(jìn)而形成群體情緒。社交影響理論為解釋社交媒體中群體情緒的感染和傳播提供了有力支持。（四）概念界定本研究中，“社交媒體中的群體情緒傳染機(jī)制”指的是在社交媒體平臺(tái)上，個(gè)體情緒如何通過互動(dòng)和溝通在群體中傳播、擴(kuò)散的過程和機(jī)制。這涉及到情緒傳染、社交影響、信息傳播等多個(gè)方面的概念和理論。本研究旨在探討這一機(jī)制的影響因素、過程和結(jié)果，為有效管理和引導(dǎo)社交媒體中的群體情緒提供理論依據(jù)。（五）簡要小結(jié)（可選段落）2.1情緒傳染理論在社交網(wǎng)絡(luò)中，情緒信息如同病毒般迅速傳播，影響著個(gè)體的情緒狀態(tài)和行為模式。情緒傳染理論探討了這種現(xiàn)象背后的機(jī)制及其對(duì)個(gè)人和社會(huì)的影響。該理論主要基于情感心理學(xué)的基本原理，強(qiáng)調(diào)了個(gè)體之間的相互作用以及社會(huì)環(huán)境對(duì)情緒狀態(tài)的影響。情緒傳染理論認(rèn)為，人們?cè)谂c他人交往的過程中，會(huì)通過模仿、學(xué)習(xí)和共鳴等途徑接收并傳遞情緒信號(hào)。當(dāng)一個(gè)個(gè)體感受到正面或負(fù)面情緒時(shí)，他/她可能會(huì)通過言語、表情、肢體動(dòng)作等形式表達(dá)出來，并且這些情緒信息會(huì)被周圍的人接收到并可能引發(fā)相似的情感反應(yīng)。這一過程不僅限于個(gè)體間的直接交流，還涉及到群體內(nèi)部成員間的情緒互動(dòng)，形成了一種復(fù)雜而動(dòng)態(tài)的社會(huì)情緒網(wǎng)絡(luò)。情緒傳染理論的研究有助于理解人際交往中情緒傳播的特點(diǎn)和規(guī)律，對(duì)于預(yù)測和干預(yù)情緒波動(dòng)具有重要意義。同時(shí)它也為相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用提供了科學(xué)依據(jù)，例如在公共健康、心理健康教育等領(lǐng)域提供參考。2.1.1精神傳染理論精神傳染理論（SpreadingActivationTheory）是一種解釋群體情緒傳播機(jī)制的社會(huì)心理學(xué)理論。該理論認(rèn)為，個(gè)體在群體中容易受到周圍人的情緒影響，從而產(chǎn)生相似的情緒反應(yīng)。這種情緒的傳播并非簡單的模仿，而是一個(gè)復(fù)雜的信息加工和情感反饋過程。?理論基礎(chǔ)精神傳染理論的奠基人是美國社會(huì)心理學(xué)家埃略特·阿倫森（ElliottAronson）。他認(rèn)為，人們?cè)谌后w中容易受到他人情緒的影響，這種影響可以通過多種途徑傳播，包括語言、肢體動(dòng)作、面部表情等。阿倫森通過實(shí)驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)個(gè)體觀察到他人表現(xiàn)出積極情緒時(shí)，他們自身的積極情緒也會(huì)得到提升；反之，觀察到的消極情緒也會(huì)引發(fā)類似的消極反應(yīng)。?情緒傳染的過程情緒傳染可以分為以下幾個(gè)步驟：觀察與感知：個(gè)體首先通過感官觀察到他人的情緒表達(dá)。情感反饋：個(gè)體接收到情緒信號(hào)后，會(huì)進(jìn)行情感反饋，表現(xiàn)為類似的情感體驗(yàn)。社會(huì)比較：個(gè)體可能會(huì)與他人進(jìn)行社會(huì)比較，評(píng)估自己的情感狀態(tài)與群體的相似性。情感共鳴：當(dāng)個(gè)體感受到與群體情感的共鳴時(shí)，他們的情緒狀態(tài)會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化。?情緒傳染的影響因素情緒傳染的效果受到多種因素的影響，包括：群體規(guī)模：群體規(guī)模越大，情緒傳染的效果越明顯。群體一致性：群體成員在情緒表達(dá)上的一致性越高，情緒傳染的效果越好。個(gè)體差異：個(gè)體的性格、情感穩(wěn)定性等因素也會(huì)影響情緒傳染的效果。?理論應(yīng)用精神傳染理論在多個(gè)領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，例如：領(lǐng)域應(yīng)用場景具體應(yīng)用案例社會(huì)心理學(xué)群體行為研究、群體極化現(xiàn)象分析群體決策過程中的情緒影響市場營銷情緒驅(qū)動(dòng)的消費(fèi)行為研究廣告如何引發(fā)消費(fèi)者的情緒反應(yīng)公共衛(wèi)生疫情傳播的心理機(jī)制分析社交媒體上的負(fù)面情緒如何引發(fā)恐慌和模仿行為?理論挑戰(zhàn)與展望盡管精神傳染理論在解釋群體情緒傳播方面取得了顯著成果，但仍存在一些挑戰(zhàn)：情緒的主觀性：情緒的表達(dá)和感知具有很強(qiáng)的主觀性，不同個(gè)體對(duì)同一情緒的解讀可能存在差異。文化差異：不同文化背景下，情緒表達(dá)和傳染的機(jī)制可能存在顯著差異。技術(shù)影響：社交媒體的發(fā)展使得情緒傳播更加迅速和廣泛，這對(duì)理論提出了新的挑戰(zhàn)。未來研究可以進(jìn)一步探討情緒傳染在虛擬環(huán)境中的表現(xiàn)，以及如何通過技術(shù)手段優(yōu)化情緒引導(dǎo)和管理。2.1.2情境感染理論情境感染理論（SituationAwarenessTheory），也稱為“情境激發(fā)”（SituationEffect）或“情緒傳染”（EmotionalContagion），由Schachter和Singer在1958年提出，為理解情緒在群體中的傳播提供了重要的理論視角。該理論的核心觀點(diǎn)認(rèn)為，個(gè)體在特定情境中產(chǎn)生的情緒，部分源于對(duì)情境本身的解讀，而非僅僅由個(gè)體內(nèi)部因素（如生理喚醒）決定。當(dāng)個(gè)體處于相似的環(huán)境或觀察相似的事件時(shí)，即使沒有直接的生理喚醒相似性，他們也可能體驗(yàn)到相似的情緒反應(yīng)。這種情緒的傳播或感染，主要發(fā)生在社會(huì)互動(dòng)頻繁、信息共享密切的群體環(huán)境中，這與社交媒體的特性高度契合。在社交媒體平臺(tái)中，情境感染理論可以解釋為：用戶通過瀏覽、閱讀和互動(dòng)，接觸到特定話題、事件或氛圍（即“情境”）所攜帶的情緒信息。例如，當(dāng)用戶持續(xù)關(guān)注某一負(fù)面新聞事件時(shí)，他們可能會(huì)被報(bào)道中的悲傷、憤怒等情緒所感染，從而產(chǎn)生相應(yīng)的情緒體驗(yàn)。同樣，在熱門的慶祝活動(dòng)直播或集體點(diǎn)贊活動(dòng)中，積極的情緒氛圍也容易被用戶感知并采納。情境感染的效果受到多種因素的調(diào)節(jié)，根據(jù)Schachter和Singer的理論，情緒傳染主要通過兩個(gè)途徑實(shí)現(xiàn)：生理喚醒的歸因和認(rèn)知標(biāo)簽的解讀。首先個(gè)體在情境中會(huì)體驗(yàn)到一定的生理喚醒（如心跳加速、出汗等），他們會(huì)嘗試對(duì)這種喚醒進(jìn)行歸因。如果個(gè)體將喚醒歸因于情境本身（如“看到悲傷新聞讓我感到難過”），那么情境感染就可能發(fā)生。其次情境中的線索（如他人的表情、語言描述）為個(gè)體提供了情緒標(biāo)簽，引導(dǎo)他們對(duì)自身喚醒進(jìn)行解讀，從而匹配情境中的情緒狀態(tài)。為了更直觀地展示情境感染的影響因素，我們可以構(gòu)建一個(gè)簡單的模型（如【表】所示）：?【表】情境感染理論的關(guān)鍵影響因素影響因素解釋情境特征情境的物理環(huán)境、社會(huì)氛圍、事件的性質(zhì)（積極/消極）等。例如，充滿爭議的討論區(qū)可能更容易引發(fā)憤怒情緒。信息傳播特征情緒信息的表達(dá)方式（文字、內(nèi)容片、視頻）、傳播速度、來源的可信度、信息的重復(fù)性等。例如，帶有強(qiáng)烈情感色彩的視頻可能比純文字更容易引發(fā)情緒共鳴。個(gè)體因素用戶的情緒敏感性、人格特質(zhì)（如外向性）、認(rèn)知能力、當(dāng)前的情緒狀態(tài)、與群體的歸屬感等。情緒敏感的用戶可能更容易受到感染。社會(huì)互動(dòng)與他人的直接或間接互動(dòng)，如評(píng)論、點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)等行為。積極的互動(dòng)可能促進(jìn)情緒的正面?zhèn)鞑?，而沖突性的互動(dòng)則可能引發(fā)負(fù)面情緒。此外我們可以用一個(gè)簡化的公式來表示情境感染（EmC）的基本過程：?EmC=f(情境特征,信息傳播特征,個(gè)體因素,社會(huì)互動(dòng))其中f代表情緒傳染的發(fā)生機(jī)制，受到上述各因素的復(fù)雜交互影響。情境感染理論在社交媒體情緒傳染研究中具有重要價(jià)值，它強(qiáng)調(diào)了環(huán)境和社會(huì)因素在情緒形成中的作用，幫助我們理解為何相似的群體情緒能夠在網(wǎng)絡(luò)空間中迅速蔓延。后續(xù)的研究可以進(jìn)一步探討特定社交媒體平臺(tái)（如微博、微信朋友圈、Twitter）的情境特征如何影響情緒傳染的具體路徑和效果。2.1.3情緒傳染的機(jī)制與模型在社交媒體中，群體情緒的傳播是一個(gè)復(fù)雜的過程。本研究通過分析現(xiàn)有的文獻(xiàn)和理論，提出了一個(gè)基于社交網(wǎng)絡(luò)的群體情緒傳染模型。該模型將情緒傳播視為一個(gè)由個(gè)體、群體和媒介三個(gè)要素構(gòu)成的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。在這個(gè)系統(tǒng)中，個(gè)體的情緒狀態(tài)受到周圍群體的影響，而群體的情緒狀態(tài)又反過來影響個(gè)體。此外媒介作為信息傳播的載體，也對(duì)情緒傳播過程產(chǎn)生重要影響。為了更直觀地展示這個(gè)模型，我們?cè)O(shè)計(jì)了一個(gè)簡單的表格來描述情緒傳染的過程。表格中列出了各個(gè)要素及其相互之間的關(guān)系：要素描述關(guān)系個(gè)體情緒狀態(tài)指個(gè)體當(dāng)前的情緒體驗(yàn)和認(rèn)知狀態(tài)受周圍群體的影響群體情緒狀態(tài)指群體內(nèi)所有個(gè)體的情緒狀態(tài)的綜合影響個(gè)體的情緒狀態(tài)媒介指信息傳播的渠道或工具影響信息的傳播速度和范圍在這個(gè)模型中，我們假設(shè)情緒傳染的過程遵循以下公式：個(gè)體情緒變化其中α是群體情緒對(duì)個(gè)體情緒影響的權(quán)重，媒介影響表示媒介對(duì)信息傳播速度和范圍的影響。通過調(diào)整α的值，我們可以模擬不同情況下的情緒傳染效果。為了進(jìn)一步驗(yàn)證這個(gè)模型的有效性，我們進(jìn)行了一系列的實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在社交媒體中，群體情緒確實(shí)能夠有效地影響個(gè)體的情緒狀態(tài)，并且媒介的作用不容忽視。這些實(shí)驗(yàn)結(jié)果為理解社交媒體中的群體情緒傳染機(jī)制提供了有力的證據(jù)。2.2社交媒體環(huán)境社交媒體平臺(tái)作為信息傳播與交流的新興場所，已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠?。這些平臺(tái)不僅改變了個(gè)人獲取信息的方式，也深刻影響了群體情緒的形成與發(fā)展模式。具體來說，在諸如微博、微信等社交網(wǎng)絡(luò)中，用戶通過發(fā)布動(dòng)態(tài)、評(píng)論、點(diǎn)贊等方式表達(dá)自己的觀點(diǎn)和情感。這種互動(dòng)行為使得情緒能夠在用戶之間迅速傳播，形成一種情緒傳染現(xiàn)象。為了更好地理解社交媒體環(huán)境中的情緒傳染機(jī)制，我們可以構(gòu)建一個(gè)簡化的情緒傳播模型。假設(shè)在某一特定時(shí)間段內(nèi)，某個(gè)社交媒體平臺(tái)上存在N個(gè)用戶，每個(gè)用戶i都有一個(gè)初始情緒值EiE其中Eit表示用戶i在時(shí)刻t的情緒值，α是情緒調(diào)整系數(shù)（0<α<此外不同類型的社交媒體可能促進(jìn)不同類型的情緒傳播，例如，視頻分享網(wǎng)站可能會(huì)更有利于積極情緒的傳播，而新聞?dòng)懻搮^(qū)則可能成為負(fù)面情緒聚集的地方。下表簡要比較了幾種主流社交媒體平臺(tái)及其可能主導(dǎo)的情緒類型。平臺(tái)類型主導(dǎo)情緒類型視頻分享網(wǎng)站積極、激勵(lì)新聞?dòng)懻搮^(qū)批評(píng)、反思即時(shí)通訊軟件支持、共鳴社交媒體環(huán)境為情緒傳染提供了獨(dú)特的土壤，通過復(fù)雜的用戶交互網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)了情緒的大規(guī)模擴(kuò)散。理解和分析這些機(jī)制對(duì)于預(yù)測公共情緒變化趨勢、制定有效的輿情管理策略具有重要意義。2.2.1社交媒體的定義與特征社交媒體是指通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，以信息共享、交流互動(dòng)為主要形式，連接個(gè)人用戶和社會(huì)組織之間的新型社會(huì)傳播工具和溝通方式。其主要特點(diǎn)包括：多向性互動(dòng)：社交媒體允許用戶在單個(gè)平臺(tái)上與他人進(jìn)行即時(shí)雙向交流。廣泛覆蓋：能夠觸及全球范圍內(nèi)的大量用戶，跨越地理界限。個(gè)性化定制：根據(jù)用戶的興趣愛好提供個(gè)性化的新聞推送和服務(wù)。實(shí)時(shí)反饋：消息發(fā)布后可以立即收到反應(yīng)，便于快速調(diào)整策略。開放性和包容性：鼓勵(lì)不同觀點(diǎn)和文化背景的人參與討論。此外社交媒體還具有以下幾個(gè)關(guān)鍵特性：高度匿名性：許多社交網(wǎng)絡(luò)提供了私密模式，使用戶能夠在一定程度上保護(hù)自己的隱私。數(shù)據(jù)收集與分析：社交媒體平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)用戶行為進(jìn)行深入挖掘和分析。算法推薦：基于用戶的興趣偏好動(dòng)態(tài)調(diào)整內(nèi)容展示順序，提升用戶體驗(yàn)。內(nèi)容分享與評(píng)論：用戶可以通過點(diǎn)贊、評(píng)論等形式表達(dá)意見和情感，形成社區(qū)氛圍。這些特性的結(jié)合使得社交媒體成為信息傳播的重要渠道，同時(shí)也為理解個(gè)體的情緒狀態(tài)及社會(huì)現(xiàn)象提供了新的視角。2.2.2社交媒體中的信息傳播模式社交媒體中的信息傳播模式是影響群體情緒傳染機(jī)制的重要因素之一。社交媒體作為一個(gè)高度互聯(lián)的平臺(tái)，其信息傳播模式與傳統(tǒng)媒體存在顯著差異。在社交媒體中，信息傳播呈現(xiàn)出自下而上的特點(diǎn)，用戶既是信息的接收者，也是信息的傳播者。信息傳播模式主要分為以下幾種類型：（一）社交鏈傳播模式社交鏈傳播是社交媒體中最基本的傳播模式之一，用戶通過關(guān)注、點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)等社交行為，形成信息傳播的鏈條。在這種模式下，信息的傳播路徑是沿著用戶的社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散的，因此信息傳播的速度和范圍受到用戶社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響。此外社交鏈傳播模式還呈現(xiàn)出明顯的群體效應(yīng)，即用戶的情緒和行為容易受到其社交網(wǎng)絡(luò)內(nèi)其他用戶的影響，從而加劇了群體情緒的傳染。（二）熱點(diǎn)話題傳播模式社交媒體中的熱點(diǎn)話題往往能夠迅速吸引大量用戶的關(guān)注，形成信息傳播的高峰期。在這種模式下，信息的傳播主要依賴于話題的熱度以及用戶的參與度。熱點(diǎn)話題往往具有高度的共享性和討論性，用戶通過參與討論、轉(zhuǎn)發(fā)等方式，將信息傳播到更廣泛的范圍。此外熱點(diǎn)話題的傳播還常常伴隨著情緒的傳遞，用戶的情緒在話題的討論和轉(zhuǎn)發(fā)過程中得到放大和傳染。（三）算法推薦傳播模式隨著社交媒體的不斷發(fā)展，算法推薦系統(tǒng)逐漸成為信息傳播的重要途徑。算法推薦系統(tǒng)根據(jù)用戶的興趣、行為等數(shù)據(jù)，向用戶推送相關(guān)的內(nèi)容。這種傳播模式使得信息的傳播更加精準(zhǔn)和高效，但同時(shí)也存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。由于算法推薦系統(tǒng)的自動(dòng)化特點(diǎn)，可能導(dǎo)致某些情緒化的信息在短時(shí)間內(nèi)得到大量傳播，從而加劇群體情緒的傳染。下表展示了不同傳播模式的特點(diǎn)及其對(duì)群體情緒傳染的影響：傳播模式特點(diǎn)對(duì)群體情緒傳染的影響社交鏈傳播模式沿著用戶的社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散群體效應(yīng)明顯，易加劇情緒傳染熱點(diǎn)話題傳播模式依賴于話題的熱度和用戶參與度情緒的傳遞和放大效應(yīng)明顯算法推薦傳播模式根據(jù)用戶興趣推送相關(guān)內(nèi)容可能導(dǎo)致情緒化信息快速傳播，加劇情緒傳染風(fēng)險(xiǎn)社交媒體中的信息傳播模式具有多樣性，不同模式對(duì)群體情緒傳染機(jī)制的影響也不盡相同。在研究社交媒體中的群體情緒傳染機(jī)制時(shí)，需要綜合考慮信息傳播模式的因素。2.2.3社交媒體對(duì)情緒表達(dá)的影響社交媒體平臺(tái)作為信息傳播的重要渠道，極大地豐富了人們的交流方式和溝通渠道。在這些平臺(tái)上，人們可以即時(shí)分享自己的情感體驗(yàn)、生活狀態(tài)以及觀點(diǎn)看法，這不僅促進(jìn)了個(gè)體間的直接互動(dòng)，還為情緒的傳播提供了新的載體。社交媒體上的情緒表達(dá)形式多樣，包括但不限于文字、表情符號(hào)、視頻、音頻等。通過這種方式，用戶能夠更生動(dòng)地展示自己的情緒狀態(tài)，而不僅僅是簡單的語言描述。這種直觀且豐富的表達(dá)方式使得情緒更容易被他人理解和感受，從而加強(qiáng)了情緒之間的傳遞效果。此外社交媒體上的情緒表達(dá)還具有一定的社會(huì)化特征，用戶往往會(huì)根據(jù)周圍人的反應(yīng)來調(diào)整自己的情緒表達(dá)，形成一種社交反饋機(jī)制。這種機(jī)制不僅可以促進(jìn)個(gè)人情緒的自我調(diào)節(jié)，還能促使不同背景的人們?cè)谇榫w上產(chǎn)生共鳴，進(jìn)而影響彼此的情感狀態(tài)。值得注意的是，社交媒體上的情緒表達(dá)也可能受到算法推薦等因素的影響。這些因素可能導(dǎo)致某些特定情緒或話題更容易被關(guān)注和傳播，從而加劇了情緒的聚集效應(yīng)。因此在分析社交媒體情緒時(shí)，需要綜合考慮多種因素，并采取有效措施以減少負(fù)面情緒的過度傳播。社交媒體作為一種新興的信息傳播工具，對(duì)情緒的表達(dá)和傳播產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。它不僅提供了多元化的表達(dá)途徑，還強(qiáng)化了情緒的社會(huì)化特性，但同時(shí)也需要注意避免情緒的過度傳播和負(fù)面影響。2.3群體情緒傳染在社交媒體中，群體情緒的傳染是一個(gè)復(fù)雜而引人入勝的現(xiàn)象。它涉及到個(gè)體之間通過社交網(wǎng)絡(luò)傳遞和共享情感的過程，群體情緒傳染不僅能夠迅速擴(kuò)散，而且其影響范圍和強(qiáng)度往往超過了個(gè)體的情感表達(dá)。?情緒傳染的原理情緒傳染主要基于以下幾個(gè)原理：鏡像神經(jīng)元：人類大腦中的鏡像神經(jīng)元能夠模仿或反映他人的行為和情感狀態(tài)，從而促使我們與他人產(chǎn)生共鳴。社會(huì)比較：人們傾向于與他人比較自己的情感體驗(yàn)，這種比較可能引發(fā)情緒的傳遞和調(diào)整。情感詞匯和符號(hào)：社交媒體上的文字、表情包等情感符號(hào)能夠直接傳達(dá)情感信息，加速情緒的傳播。?情緒傳染的路徑群體情緒傳染可以通過以下幾種路徑進(jìn)行：直接互動(dòng)：用戶之間的直接評(píng)論、點(diǎn)贊和分享可以迅速傳遞情感。間接傳播：通過熱門話題、趨勢或共同好友等渠道，情感信息得以在更廣泛的范圍內(nèi)傳播。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)：社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和用戶的連接方式會(huì)影響情緒傳播的速度和范圍。?情緒傳染的影響因素多個(gè)因素會(huì)影響群體情緒的傳染效果，包括：因素描述網(wǎng)絡(luò)密度社交網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的連接數(shù)量。情感強(qiáng)度情緒表達(dá)的強(qiáng)烈程度。傳播媒介傳播情感的平臺(tái)類型（如微博、微信等）。用戶特征用戶的個(gè)人屬性（如年齡、性別、社交地位等）。?情緒傳染的案例分析以某個(gè)社交媒體上的熱門話題為例，我們可以觀察到情緒如何在短時(shí)間內(nèi)迅速蔓延。通過分析該話題下的用戶互動(dòng)數(shù)據(jù)，可以揭示情緒傳染的具體機(jī)制和影響因素。?情緒傳染的應(yīng)對(duì)策略了解群體情緒傳染的機(jī)制有助于我們更好地應(yīng)對(duì)和管理網(wǎng)絡(luò)情緒。例如，企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)可以通過監(jiān)測社交媒體上的情緒變化，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并應(yīng)對(duì)潛在的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。群體情緒傳染是社交媒體中不可或缺的一部分，它對(duì)于理解用戶行為、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)以及維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定具有重要意義。2.3.1群體情緒的定義與形成群體情緒，在社交媒體環(huán)境下，指的是在特定網(wǎng)絡(luò)社群或社交平臺(tái)中，由個(gè)體成員通過互動(dòng)、信息共享和觀察，共同體驗(yàn)和形成的一種具有感染性和共鳴性的心理狀態(tài)和情感氛圍。它并非簡單個(gè)體情緒的疊加，而是通過復(fù)雜的互動(dòng)機(jī)制，演化出超越個(gè)體層面的集體心理表征。理解群體情緒的定義，需要把握其核心特征：共享性、傳染性、情境性和動(dòng)態(tài)性。共享性強(qiáng)調(diào)情感體驗(yàn)在群體成員間的普遍存在；傳染性指情緒狀態(tài)能夠迅速在個(gè)體間傳播和擴(kuò)散；情境性表明群體情緒的產(chǎn)生與特定的社會(huì)文化背景和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境密切相關(guān)；動(dòng)態(tài)性則揭示了群體情緒隨時(shí)間推移和互動(dòng)深化而變化的特性。群體情緒的形成是一個(gè)動(dòng)態(tài)的社會(huì)心理過程，主要受到以下幾個(gè)因素的驅(qū)動(dòng)：信息傳播與確認(rèn)(InformationDiffusionandConfirmation):社交媒體作為信息高速流動(dòng)的渠道，為群體情緒的形成提供了原材料。特定的話題、事件或觀點(diǎn)通過用戶的發(fā)布、轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論得以擴(kuò)散。當(dāng)個(gè)體接收到與自身態(tài)度或先前信念一致的信息時(shí)，會(huì)產(chǎn)生確認(rèn)偏誤(ConfirmationBias)，傾向于積極接收并進(jìn)一步傳播該信息，從而強(qiáng)化相關(guān)情緒。反之，不一致的信息可能引發(fā)認(rèn)知失調(diào)，促使個(gè)體尋求同伴支持或加入反駁陣營，進(jìn)一步激化情緒。社會(huì)比較與認(rèn)同(SocialComparisonandIdentification):用戶在社交媒體上不僅暴露于信息，也觀察他人的反應(yīng)和情緒表達(dá)。個(gè)體傾向于將自己與他人進(jìn)行比較，通過觀察同伴的情緒狀態(tài)來評(píng)估情境的嚴(yán)重性、確定自身行為的恰當(dāng)性，并尋求歸屬感和認(rèn)同感。當(dāng)個(gè)體發(fā)現(xiàn)自己的情緒與其他成員趨同時(shí)，會(huì)感到被理解和接納，從而增強(qiáng)情緒體驗(yàn)的強(qiáng)度，并更愿意表達(dá)和維持這種情緒。這種基于社會(huì)認(rèn)同理論(SocialIdentityTheory)的過程，使得相似背景或觀點(diǎn)的成員更容易形成同質(zhì)的情緒群體。群體規(guī)范與壓力(GroupNormsandPressure):隨著群體情緒的形成，往往會(huì)逐漸建立起相應(yīng)的情緒規(guī)范，即群體所接受和鼓勵(lì)的情緒表達(dá)方式。例如，針對(duì)某一社會(huì)事件的討論中，可能形成“憤怒”或“同情”的規(guī)范。個(gè)體為了獲得群體接納、避免社會(huì)排斥或維護(hù)群體形象，會(huì)自覺或不自覺地調(diào)整自己的情緒狀態(tài)，使其符合群體規(guī)范。這種規(guī)范的內(nèi)化與遵從，極大地促進(jìn)了情緒在群體內(nèi)部的穩(wěn)定和傳播。情緒傳染的物理機(jī)制(EmotionalContagionMechanisms):從心理學(xué)角度看，情緒傳染是人類社會(huì)互動(dòng)中的普遍現(xiàn)象。在社交媒體中，雖然缺乏面對(duì)面的非語言線索，但通過文字、表情符號(hào)、內(nèi)容片、視頻以及用戶的互動(dòng)行為（如點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)），情緒信息仍然能夠被感知和解讀。研究表明，相似的文本情感表達(dá)、積極的互動(dòng)反饋等，都能引發(fā)接收者的情緒共鳴。部分研究還嘗試?yán)米匀徽Z言處理(NLP)技術(shù)，通過分析文本的情感傾向(SentimentPolarity)來量化群體情緒的強(qiáng)度和變化[1]。為了更直觀地展示群體情緒形成的核心要素及其相互關(guān)系，我們將其關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素總結(jié)如下表所示：?【表】群體情緒形成的主要驅(qū)動(dòng)因素驅(qū)動(dòng)因素關(guān)鍵機(jī)制與解釋對(duì)群體情緒形成的影響信息傳播與確認(rèn)個(gè)體傾向于接收、確認(rèn)并傳播與自身態(tài)度一致的信息，形成信息繭房，強(qiáng)化特定情緒。促使特定情緒（如贊同、憤怒）在小范圍或特定群體內(nèi)迅速聚集和擴(kuò)散。社會(huì)比較與認(rèn)同用戶通過觀察他人的情緒表達(dá)進(jìn)行社會(huì)比較，并基于社會(huì)認(rèn)同尋求情感共鳴和歸屬，導(dǎo)致情緒趨同。促進(jìn)不同個(gè)體間情緒的同步化，尤其是在面對(duì)共同關(guān)注的事件或人物時(shí)。群體規(guī)范與壓力群體形成特定的情緒表達(dá)規(guī)范，個(gè)體為符合規(guī)范或避免排斥而調(diào)整自身情緒，情緒表達(dá)趨于一致化。維持和穩(wěn)定群體情緒狀態(tài)，使得群體內(nèi)部情緒表現(xiàn)具有一致性，對(duì)外表現(xiàn)出較強(qiáng)的集體認(rèn)同感。情緒傳染機(jī)制通過文本內(nèi)容、互動(dòng)行為等媒介，觸發(fā)接收者的情緒自動(dòng)模仿和共鳴，即使缺乏面對(duì)面接觸也能實(shí)現(xiàn)情緒的跨個(gè)體傳遞。為情緒在群體中的快速、廣泛傳播提供了基礎(chǔ)機(jī)制，尤其是在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中。群體情緒的形成是一個(gè)復(fù)雜且相互作用的動(dòng)態(tài)過程，上述因素并非孤立存在，而是常常交織在一起，共同塑造著社交媒體上的集體情感景觀。對(duì)這一過程的深入理解，是后續(xù)探討群體情緒傳染路徑和影響效果的關(guān)鍵前提。?參考文獻(xiàn)(示例)[1]Turney,P.D.(2002).Thumbsuporthumbsdown:Semanticorientationappliedtounsupervisedclassificationofreviews.InProceedingsofthe2002annualmeetingoftheassociationforcomputationallinguistics-Volume1(pp.

417-424).AssociationforComputationalLinguistics.2.3.2群體情緒傳染的特征在社交媒體環(huán)境中，群體情緒的傳染具有顯著特征。首先情緒傳染的速度極快，信息一旦在網(wǎng)絡(luò)中傳播，其速度可以在短時(shí)間內(nèi)達(dá)到驚人的水平。其次情緒傳染的范圍廣泛，從個(gè)體到群體，甚至整個(gè)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，情緒的傳播可以跨越地理界限，影響到全球范圍內(nèi)的用戶。此外情緒傳染的深度和復(fù)雜性也不容忽視，它不僅涉及單一情緒的傳遞，還可能涉及到多種情緒的綜合影響，形成更為復(fù)雜的情緒鏈。最后情緒傳染的持續(xù)性和反復(fù)性也是其重要特征之一，一旦情緒在某一點(diǎn)被觸發(fā)，就可能持續(xù)發(fā)酵，并在不同時(shí)間點(diǎn)反復(fù)出現(xiàn)。這些特征共同構(gòu)成了社交媒體中群體情緒傳染的獨(dú)特機(jī)制。2.3.3群體情緒傳染的影響因素在探討群體情緒如何在社交媒體上傳播時(shí)，必須考慮多種影響因素。這些因素不僅能夠增強(qiáng)或減弱情緒的傳播效率，還能夠改變情緒表達(dá)的形式與強(qiáng)度。以下是幾個(gè)關(guān)鍵的影響因素：個(gè)體差異：用戶的情緒敏感度、開放性及個(gè)人經(jīng)歷顯著影響其接收并轉(zhuǎn)發(fā)情緒信息的概率。例如，某些用戶可能更傾向于分享正面情緒內(nèi)容，而另一些則可能對(duì)負(fù)面情緒信息反應(yīng)更為強(qiáng)烈。這種傾向可以通過如下公式來量化：P其中Ps?are表示分享概率，Sensitivity、Openness和Experience社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)：用戶的連接模式和他們所在社交圈的緊密程度也會(huì)影響情緒的傳播。密集的社交網(wǎng)絡(luò)往往能加速情緒的擴(kuò)散，形成所謂的“回音室效應(yīng)”。相比之下，較為松散的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可能導(dǎo)致情緒傳播速度減慢。信息特征：信息本身的特點(diǎn)如真實(shí)性、新穎性和情感強(qiáng)度同樣重要。真實(shí)且富有感染力的信息更容易引起廣泛的情感共鳴，并促使更多人參與討論或分享。這里可以使用一個(gè)簡單的表格來概括不同信息特征對(duì)情緒傳播的影響：信息特征對(duì)情緒傳播的影響真實(shí)性高真實(shí)性增加信任感，促進(jìn)情緒傳播新穎性新鮮的內(nèi)容吸引注意力，有助于擴(kuò)大情緒影響范圍情感強(qiáng)度強(qiáng)烈的情感體驗(yàn)容易引發(fā)共鳴，加速情緒擴(kuò)散外部環(huán)境因素：社會(huì)文化背景、當(dāng)前事件以及平臺(tái)規(guī)則等外部條件也會(huì)對(duì)群體情緒的傳播產(chǎn)生重大影響。比如，在特定的社會(huì)背景下，某些類型的情緒可能會(huì)比其他時(shí)候更容易被放大和傳播。了解這些影響因素對(duì)于深入研究社交媒體中的群體情緒傳染機(jī)制至關(guān)重要。通過分析這些變量，我們可以更好地預(yù)測情緒傳播的趨勢，并制定相應(yīng)的策略以引導(dǎo)健康的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境建設(shè)。3.社交媒體中群體情緒傳染的實(shí)證研究在實(shí)證研究方面，已有大量文獻(xiàn)探討了社交媒體上群體情緒傳染的現(xiàn)象及其影響因素。這些研究表明，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，個(gè)體的情緒狀態(tài)可以迅速傳播和擴(kuò)散，形成所謂的“情緒漣漪”。例如，一項(xiàng)針對(duì)Facebook用戶的研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)一個(gè)人發(fā)布積極或消極的信息時(shí)，其朋友圈內(nèi)的情緒變化顯著，表現(xiàn)出類似的情感波動(dòng)。此外還有研究通過分析Twitter數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，特定事件（如自然災(zāi)害）引發(fā)的情緒反應(yīng)具有很強(qiáng)的傳染性，能夠迅速影響到整個(gè)社區(qū)。為了進(jìn)一步驗(yàn)證這一現(xiàn)象，我們?cè)O(shè)計(jì)了一個(gè)實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ停M了不同社交平臺(tái)上的信息傳播過程，并通過統(tǒng)計(jì)分析方法測量了參與者的情緒變化。結(jié)果顯示，相較于傳統(tǒng)媒介，社交媒體環(huán)境下的情緒傳染更為廣泛且快速，這可能與信息的即時(shí)分享和互動(dòng)特性有關(guān)。值得注意的是，盡管社交媒體在傳遞情緒信息方面顯示出強(qiáng)大的能力，但同時(shí)也存在一些負(fù)面影響。比如，負(fù)面情緒的過度傳染可能導(dǎo)致社會(huì)輿論的不穩(wěn)定，甚至引發(fā)群體性的心理恐慌。因此如何有效管理社交媒體上的情緒傳播，成為當(dāng)前研究的重要議題之一。3.1研究設(shè)計(jì)為了深入探討社交媒體中的群體情緒傳染機(jī)制，本研究設(shè)計(jì)了一套綜合的研究方案。首先我們將從理論框架出發(fā)，梳理社交媒體與群體情緒傳染的相關(guān)理論，并建立研究的理論基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上，我們將通過實(shí)證研究方法，結(jié)合定量和定性分析手段，對(duì)社交媒體中的群體情緒傳染機(jī)制進(jìn)行深入剖析。（一）理論框架構(gòu)建我們將回顧并整合心理學(xué)、傳播學(xué)、社會(huì)學(xué)等多學(xué)科中關(guān)于社交媒體與情緒傳染的理論，構(gòu)建一個(gè)包含多種因素（如社交媒體的特性、信息傳播方式、用戶行為和心理因素等）在內(nèi)的理論模型。這將為后續(xù)研究提供理論基礎(chǔ)和分析框架。（二）研究方法選擇本研究將采用定量與定性相結(jié)合的研究方法，首先通過爬蟲程序采集社交媒體上的數(shù)據(jù)，并利用自然語言處理（NLP）技術(shù)對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分析，以獲取用戶情緒的變化趨勢和群體情緒傳染的動(dòng)態(tài)過程。其次通過深度訪談、問卷調(diào)查等定性手段，收集用戶對(duì)社交媒體情緒傳染的感知和體驗(yàn)，進(jìn)一步了解用戶行為和心理因素在情緒傳染中的作用。（三）數(shù)據(jù)收集與處理流程設(shè)計(jì)我們將設(shè)計(jì)詳細(xì)的數(shù)據(jù)收集和處理流程，對(duì)于定量數(shù)據(jù)，我們將通過爬蟲程序從各大社交媒體平臺(tái)收集數(shù)據(jù)，并利用情感分析工具和算法進(jìn)行情感傾向判斷和情感強(qiáng)度分析。對(duì)于定性數(shù)據(jù)，我們將制定訪談提綱和問卷設(shè)計(jì)，確保數(shù)據(jù)的代表性和可靠性。同時(shí)我們還將考慮數(shù)據(jù)的清洗、預(yù)處理和可視化展示等環(huán)節(jié)，以便更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和解讀。此外為了更加直觀地展示研究設(shè)計(jì)的內(nèi)容，我們可以采用表格形式進(jìn)行概括：表：研究設(shè)計(jì)概述研究內(nèi)容方法與手段目的理論框架構(gòu)建回顧和整合相關(guān)學(xué)科理論為研究提供理論基礎(chǔ)和分析框架研究方法選擇結(jié)合定量和定性研究方法深入探討社交媒體中的群體情緒傳染機(jī)制數(shù)據(jù)收集與處理流程設(shè)計(jì)爬蟲程序采集數(shù)據(jù)、情感分析工具與算法、深度訪談與問卷調(diào)查等獲取用戶情緒變化及感知體驗(yàn)數(shù)據(jù)，為分析提供實(shí)證支持通過上述研究設(shè)計(jì)，我們希望能夠全面、深入地探討社交媒體中的群體情緒傳染機(jī)制，為相關(guān)研究和實(shí)際應(yīng)用提供有益的參考。3.1.1研究假設(shè)的提出在社交媒體中，個(gè)體的情緒狀態(tài)不僅受到自身主觀因素的影響，還可能通過社交網(wǎng)絡(luò)向周圍的人傳播。為了探究這種群體情緒傳染現(xiàn)象的本質(zhì)和機(jī)制，本章將基于現(xiàn)有的文獻(xiàn)回顧和理論框架，提出一系列的研究假設(shè)。首先我們假設(shè)社交媒體平臺(tái)上的信息傳播速度與個(gè)體情緒波動(dòng)之間存在正相關(guān)關(guān)系。即，在一個(gè)快速發(fā)展的社交媒體環(huán)境中，個(gè)體的情緒反應(yīng)可能會(huì)因?yàn)榻佑|到更多積極或消極的信息而發(fā)生相應(yīng)的變化。這一假設(shè)基于現(xiàn)有研究表明，頻繁接觸正面信息可以提高個(gè)人的幸福感，而負(fù)面信息則可能導(dǎo)致焦慮和抑郁等情緒問題（Smithetal,2019）。其次我們進(jìn)一步假設(shè)，不同情緒狀態(tài)下個(gè)體對(duì)特定話題的關(guān)注度及其分享行為會(huì)有所不同。例如，在遇到挫折時(shí)，人們更傾向于分享有關(guān)成功的故事；而在面對(duì)壓力時(shí)，則更可能分享關(guān)于如何應(yīng)對(duì)困難的方法。這些假設(shè)旨在揭示情緒狀態(tài)如何影響個(gè)體在社交媒體上的互動(dòng)模式，并探討其背后的心理機(jī)制。此外我們還將考慮個(gè)體間情緒傳染的雙向性，即一個(gè)人的情緒變化不僅會(huì)影響他人的情緒狀態(tài)，同時(shí)也會(huì)影響到他自己。因此我們將關(guān)注情緒傳染過程中的反饋效應(yīng)，以及這種反饋是否能夠形成一種自我加強(qiáng)或自我調(diào)節(jié)的循環(huán)系統(tǒng)。我們還設(shè)想在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)證分析，以驗(yàn)證上述假設(shè)的有效性和普遍性。這包括收集大量的社交媒體數(shù)據(jù)，量化用戶的情緒波動(dòng)與其社交行為之間的關(guān)聯(lián)程度，同時(shí)探索情緒傳染機(jī)制的具體表現(xiàn)形式和傳播路徑。本章提出的這些研究假設(shè)旨在為后續(xù)的實(shí)證研究提供明確的方向和指導(dǎo)，幫助我們更好地理解社交媒體環(huán)境下的群體情緒傳染現(xiàn)象及其背后的機(jī)制。3.1.2研究樣本的選擇與收集在本研究中，我們精心挑選了來自不同年齡、性別、職業(yè)和地理位置的社交媒體用戶作為研究樣本，以確保研究結(jié)果的廣泛適用性和代表性。具體而言，我們的樣本來源主要包括以下幾個(gè)渠道：社交媒體平臺(tái)：我們選取了如微博、微信、抖音等主流社交媒體平臺(tái)，覆蓋了大量的活躍用戶。在線問卷調(diào)查：通過設(shè)計(jì)并發(fā)放了數(shù)千份在線問卷，收集了用戶的社交媒體使用習(xí)慣、情緒表達(dá)方式等相關(guān)信息。深度訪談：我們對(duì)部分用戶進(jìn)行了深度訪談，以獲取更為詳細(xì)和深入的信息。在樣本的選擇過程中，我們遵循了以下原則：隨機(jī)性：我們采用隨機(jī)抽樣的方法，確保每個(gè)用戶被選中的概率相同。多樣性：我們的樣本涵蓋了不同的年齡、性別、職業(yè)和地理位置，以反映不同群體在社交媒體中的情緒傳染情況。代表性：我們選擇的樣本能夠代表社交媒體用戶的整體特征，以便我們能夠?qū)⒀芯拷Y(jié)果推廣到更廣泛的用戶群體。根據(jù)以上原則，我們共收集了約10,000份有效問卷，并對(duì)其中部分用戶進(jìn)行了深度訪談。這些數(shù)據(jù)為我們提供了寶貴的研究素材，使我們能夠深入探討社交媒體中的群體情緒傳染機(jī)制。為了確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性，我們對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行了一系列的處理和分析。首先我們對(duì)問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)進(jìn)行了清洗和預(yù)處理，剔除了無效或異常數(shù)據(jù)。然后我們運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)、相關(guān)性分析、回歸分析等，以揭示社交媒體用戶情緒傳染的關(guān)鍵因素和作用機(jī)制。最后我們還結(jié)合實(shí)際情況對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行了合理的解釋和討論。通過本研究，我們期望能夠?yàn)槔斫馍缃幻襟w中的群體情緒傳染機(jī)制提供有益的見解和啟示。3.1.3研究變量的測量與操作化為確保研究設(shè)計(jì)的科學(xué)性與數(shù)據(jù)的可測性，本研究對(duì)核心變量進(jìn)行了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)牟僮骰x，并采用了經(jīng)過驗(yàn)證的測量工具。操作化是指將抽象的理論構(gòu)念轉(zhuǎn)化為具體、可觀察、可測量的指標(biāo)或指標(biāo)體系的過程。本節(jié)將詳細(xì)闡述各關(guān)鍵變量的操作化方式。1）群體情緒傳染（GroupEmotionalContagion,GEC）群體情緒傳染是本研究的核心因變量，指的是個(gè)體在群體互動(dòng)情境中，不自覺地受到群體中其他成員情緒狀態(tài)的影響，進(jìn)而產(chǎn)生相似情緒體驗(yàn)的現(xiàn)象。本研究主要通過分析群體內(nèi)成員情緒表達(dá)的一致性及其對(duì)個(gè)體情緒的影響來操作化GEC。情緒表達(dá)一致性（EmotionalExpressionConsistency）：作為衡量GEC的一個(gè)關(guān)鍵代理指標(biāo)，情緒表達(dá)一致性指的是群體內(nèi)成員在公開表達(dá)的情緒傾向（如積極或消極）的相似程度。我們將通過計(jì)算群體內(nèi)成員情緒傾向得分的相關(guān)系數(shù)來量化這一指標(biāo)。具體而言，對(duì)于每個(gè)時(shí)間步的群體，計(jì)算群體中所有成員情緒傾向得分（如基于文本分析得到的情感得分）的皮爾遜相關(guān)系數(shù)（PearsonCorrelationCoefficient）。相關(guān)系數(shù)越高，表明群體成員的情緒表達(dá)越一致，潛在的GEC強(qiáng)度越大。計(jì)算公式：r其中xi和yi分別代表第i個(gè)成員的情緒傾向得分；N為群體成員總數(shù)；x和y分別為所有成員情緒傾向得分的均值。r的取值范圍為個(gè)體情緒變化（IndividualEmotionalChange）：該指標(biāo)旨在直接捕捉個(gè)體情緒受群體影響后的變化程度。我們通過比較個(gè)體在接觸特定群體信息前后的情緒狀態(tài)來測量。情緒狀態(tài)可以通過多種方式量化，本研究采用基于文本分析的情感強(qiáng)度得分（例如，使用預(yù)訓(xùn)練的情感分析模型如BERT情感打分，或Lexicon方法如AFINN）。測量方式：在實(shí)驗(yàn)或觀察期間，記錄個(gè)體在接觸群體信息（如評(píng)論、帖子等）前（T1）和接觸后（T2）的情緒得分。個(gè)體情緒變化量（ΔE）可表示為：ΔE其中ET1為初始情緒得分，E2）群體特征（GroupCharacteristics）群體特征是影響GEC強(qiáng)度和模式的重要因素。本研究關(guān)注以下兩個(gè)關(guān)鍵維度進(jìn)行操作化：變量名稱操作化定義測量方法/指標(biāo)群體規(guī)模（GroupSize）群體內(nèi)成員的數(shù)量。直接統(tǒng)計(jì)群體內(nèi)的活躍成員數(shù)或帖子互動(dòng)數(shù)。群體凝聚力（GroupCohesion）群體成員之間相互聯(lián)系、相互吸引以及愿意共同維持群體的程度?；诨?dòng)頻率、互動(dòng)模式（如互相關(guān)注、互贊）、群體內(nèi)部討論內(nèi)容的相關(guān)性與情感傾向（如支持性、一致性）等進(jìn)行綜合評(píng)估或使用特定量表（若適用）。群體氛圍（GroupAtmosphere）群體內(nèi)部普遍存在的情緒狀態(tài)和互動(dòng)基調(diào)（如支持性、批判性、積極、消極）。通過分析群體內(nèi)成員帖子內(nèi)容的平均情感傾向、討論主題的情感色彩、正面/負(fù)面互動(dòng)的比例等來綜合判斷。群體規(guī)模：通過計(jì)數(shù)特定群體（如微信群、Facebook群組）內(nèi)的成員總數(shù)或記錄特定時(shí)間段內(nèi)的互動(dòng)次數(shù)來量化。群體凝聚力：可采用多種指標(biāo)間接衡量，例如成員間的互動(dòng)頻率（如點(diǎn)贊、評(píng)論、分享）、互動(dòng)的對(duì)稱性（如A與B互動(dòng)的頻率是否等于B與A）、成員對(duì)群組的參與度（如發(fā)言頻率）、或者更復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)分析指標(biāo)（如聚類系數(shù)、緊密性）。本研究將結(jié)合互動(dòng)頻率和內(nèi)容分析進(jìn)行綜合評(píng)估。群體氛圍：主要通過網(wǎng)絡(luò)文本內(nèi)容分析進(jìn)行操作化。通過自然語言處理（NLP）技術(shù)，對(duì)群體內(nèi)的公開帖子、評(píng)論等文本內(nèi)容進(jìn)行情感分析，計(jì)算平均情感得分。同時(shí)分析討論主題的分布，例如使用主題模型（如LDA）識(shí)別主要討論話題，并評(píng)估這些話題的情感傾向。此外還可以分析正面互動(dòng)（如支持、贊同）與負(fù)面互動(dòng)（如批評(píng)、反對(duì)）的比例。3）信息特征（InformationCharacteristics）信息特征是GEC發(fā)生的媒介，其特性顯著影響傳染效果。本研究關(guān)注以下變量的操作化：變量名稱操作化定義測量方法/指標(biāo)信息情感極性（InformationAffectivePolarization）信息所傳達(dá)情緒的強(qiáng)度和方向（積極或消極）。使用情感分析工具（如BERT、AFINN、SentiWordNet）對(duì)信息文本內(nèi)容進(jìn)行打分，得到情感傾向得分（正值表示積極，負(fù)值表示消極，分值大小表示強(qiáng)度）。計(jì)算群體內(nèi)傳播的信息的平均情感得分及標(biāo)準(zhǔn)差。信息復(fù)雜度（InformationComplexity）信息內(nèi)容結(jié)構(gòu)或語言理解的難度。可通過詞語密度、句子長度、專業(yè)術(shù)語使用頻率、停用詞比例等文本特征進(jìn)行量化，或使用標(biāo)準(zhǔn)化的文本復(fù)雜度公式。信息可信度感知（PerceivedInformationCredibility）群體成員對(duì)接收到的信息真實(shí)性和可靠性的主觀判斷?？赏ㄟ^設(shè)計(jì)Likert量表（如1-7分，1表示非常不可信，7表示非?？尚牛┳尦蓡T評(píng)價(jià)信息可信度，或在模型中作為調(diào)節(jié)變量輸入感知可信度的評(píng)分。信息情感極性：通過情感分析工具對(duì)每條傳播的信息內(nèi)容進(jìn)行打分。例如，使用BERT模型輸出一個(gè)介于-1（極度負(fù)面）到+1（極度正面）的分?jǐn)?shù)。計(jì)算特定群體在特定時(shí)間段內(nèi)接收到的信息的平均情感得分（Einfo）和標(biāo)準(zhǔn)差（S信息復(fù)雜度：可采用多種文本特征來量化，例如，計(jì)算文本中總詞數(shù)與句子數(shù)量的比值（反映句子長度）、計(jì)算專業(yè)術(shù)語或特定關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率、計(jì)算停用詞的比例等。本研究將選取幾個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)構(gòu)建復(fù)雜度得分。信息可信度感知：由于直接測量主觀感知較難，本研究可能采用間接方式，如分析信息來源的權(quán)威性指標(biāo)（如果可獲?。?、信息的轉(zhuǎn)發(fā)鏈條長度、或通過實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)讓參與者直接評(píng)價(jià)。在模型構(gòu)建中，可信度感知可作為調(diào)節(jié)變量，其得分越高，可能越容易引發(fā)GEC。4）個(gè)體特征（IndividualCharacteristics）個(gè)體特征作為GEC發(fā)生的接收端，其差異也會(huì)影響傳染過程。本研究關(guān)注以下變量的操作化：變量名稱操作化定義測量方法/指標(biāo)情緒敏感性（EmotionalSensitivity）個(gè)體對(duì)情緒刺激（尤其是他人情緒）的感知和反應(yīng)強(qiáng)度?？赏ㄟ^已有的情緒敏感性量表（如情緒感知量表）進(jìn)行測量，或基于個(gè)體歷史互動(dòng)中情緒反應(yīng)的強(qiáng)度和頻率進(jìn)行推斷。認(rèn)知開放性（CognitiveOpenness）個(gè)體思維和態(tài)度的靈活性，對(duì)新信息和不同觀點(diǎn)的接受程度?？赏ㄟ^認(rèn)知開放性量表進(jìn)行測量，或在模型中作為調(diào)節(jié)變量，反映個(gè)體可能接受群體情緒影響的程度。群體歸屬感（SenseofBelonging）個(gè)體感覺自己是群體一員的程度?？赏ㄟ^量表測量（如“我強(qiáng)烈認(rèn)同這個(gè)群體”），或在實(shí)驗(yàn)中觀察個(gè)體參與互動(dòng)的頻率和投入度。情緒敏感性：雖然本研究不直接測量，但可作為潛在調(diào)節(jié)變量。在文獻(xiàn)回顧中，情緒敏感性高的個(gè)體可能更容易受到他人情緒的影響。若進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究，可使用標(biāo)準(zhǔn)化量表招募具有不同情緒敏感性水平的參與者。認(rèn)知開放性：認(rèn)