TravelskyTravelsky數智平臺技術研究報告中國民航信息集團有限公司CCSATC601大數據技術標準推進委員會2025年6月編制說明參編人員：周鋼、張磊、單威、廉東、楊健，段凱、李洋、田豐、關毅勇、于明亮、佟業新、王崢、田稼豐、劉彥美、馬鵬瑋、王卓、劉淵、姜春宇、劉思源、王超倫、楊佳星、楊磊、徐雪靈、本報告編制過程中得到了來自中電信人工智能科技（北京）有限公司、中移信息技術有限公司、阿里云計算有限公司的支持，對在當今數智化浪潮席卷全球的時代，數據已成為推動社會進步和經濟發展的關鍵生產要素，而智能化技術則成為釋放數據要素價值、推動業務創新的核心驅動力，數智化已經成為企業形成新質生數智平臺，作為融合數據與智能技術的創新平臺，正成為各行業轉型升級、提升競爭力的關鍵底座。它不僅承載著海量數據的存儲、管理和分析，更能為用戶提供數據和智能一體化服務，是實現智能決策、流程自動化和業務模式創新的重要支撐。隨著數據智能技術的飛速發展，數智平臺的技術架構和應用場景也在不斷演進。建高效、靈活、安全且可擴展的數智平臺，成為企業面臨的首要問 1 2 3 2 2 3 6 8 26 28 2 4 19 21 22 24 121一、數智化是形成新質生產力的重要途徑（一）國家高度重視數智能力建設重點領域取得積極成效。2025年，國資委繼續深化央企“人工智能+”2025年《政府工作報告》中再次提到數據和智能，凸顯了它們2（二）數智化成為企業應用的基本能力來源：Gartner企業將通過API或模型使用生成式AI技術，而超過30%的企業應用將依賴AI技術實現創新和效率提升。數智化融合了大數據、人工智3市場對AI技術的需求。如Databricks的DataIntelligenSnowflake的Snowflake數智平臺、阿里云的數智平臺解決方案（三）數智化是央國企適應新時代發展需求的關鍵路徑42二、數智平臺是企業數智化轉型的關鍵基礎（一）數智平臺發展歷程介紹第一個階段是技術準備時期（2000年以前這一階段主要是由技術驅動的發展階段。在計算機誕生后的20年內，通過計算能力），3第三個階段是融合應用時期（2020年—現在這一階段是由架構圖詳見圖2。4來源：CCSATC6015智能技術，為數智應用提供數據及AI能力支撐。這一層是釋放數據 678三、數智平臺的融合實踐路徑（一）數智平臺融合需求及實踐路徑分析1.數智平臺融合需求分析理、模型訓練和模型推理。本節將逐一探討每個階段對數據的需9l計算處理過程以數據清洗為核心，對原始數據進行清洗后，存儲的挑戰。）；能力的支持，包括對音頻、視頻、圖片等多模態數據的存取與調用，以滿足不同場景的應用需求。為了提升大模型推理的準確性并避免索增強生成RAG技術，結合外部知識庫提升回答問題的準確性與可靠性。此階段需計算處理和數據存儲過程內容：需求，存儲容量需擴展至PB級甚至更高，以應對大規模數據存儲的實現大數據與AI任務的統一調度與管理。并支持Python與Java生態統一調度；在運維運維環節，通過資源池2.數智平臺實踐路對比來源：CCSATC601數據本地性支持，并提供智能檢索服務。數上生智路徑本質是AI賦能，提升平臺智能能力。為實現這一目標，需重點解依賴Java生態的兼容性問題，在數據預處理階段提供更高效的計算1.數上生智：DatabricksDatabricks借助數據湖倉構建數智平臺，具備能力來源：Databricks官網2.智外接數：Snowflake來源：Snowflake官網3.數上生智：中國電信中國電信的多模態PaaS底座憑借其多模態融合計算與存儲，多來源：CCSATC601中國電信的多模態PaaS底座特點有:4.數上生智：中國移動一個數據平臺底座、一個供給平臺、一個知識平臺、一個分析平臺、來源：CCSATC6015.數上生智：中國航信來源：CCSATC601國航信數智平臺支持在超復雜規則下對海量數據進行實時計算，6.數上生智：阿里云來源：CCSATC601），等多種計算引擎協同數據SQL任務和AI任務開發。四、數智平臺未來發展趨勢數智平臺能夠利用混沌工程、智能化技術實現自我管理和自我優化，和價值創造中，為