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文檔簡介

《自然語言處理技術》代碼43，得到分幀和重疊處理的數據，結果如下。分幀和重疊處理的數據為：[[-0.00137766-0.001606580.00082685...-0.006677660.0517897-0.03374172][-0.00202094-0.002865550.00234273...-0.014879120.04599775-0.03229853][-0.00286619-0.00391630.00324117...-0.022045430.04005722-0.03032293]...[0.00394980.001224170.00136795...-0.04141549-0.04240413-0.05590577][0.002005640.00050917-0.00017488...-0.03285488-0.03834109-0.06131145][-0.00015611-0.00056058-0.00152166...-0.02193328-0.03387007-0.06459324]]可視化音頻數據的幀使用Matplotlib庫繪制音頻數據幀的熱力圖，以直觀地展示音頻數據的分幀情況，如REF_Ref133156773\h代碼44所示。代碼STYLEREF1\s4SEQ代碼\*ARABIC\s14可視化音頻數據的幀#可視化音頻數據的幀plt.figure(figsize=(12,6))plt.imshow(frames,aspect='auto',origin='lower',cmap='viridis')plt.title("音頻數據幀熱力圖")plt.xlabel("幀索引")plt.ylabel("采樣點")plt.colorbar()plt.show()運行REF_Ref133156773\h代碼44，得到音頻數據幀熱力圖如REF_Ref133160700\h圖41

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