2025年統計學期末考試題庫：統計學在決策支持系統中的應用試題庫考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分）1.下列哪個選項不是決策支持系統的組成部分？A.數據庫管理系統B.用戶界面C.數據倉庫D.服務器2.決策支持系統的主要目標是：A.提高數據安全性B.提高數據處理效率C.支持決策制定D.提高企業競爭力3.下列哪個不是決策支持系統的特點？A.易用性B.可擴展性C.可靠性D.實時性4.下列哪個不是決策支持系統的應用領域？A.財務管理B.生產管理C.市場營銷D.人力資源5.在決策支持系統中，數據挖掘技術主要用于：A.數據存儲B.數據處理C.數據分析D.數據備份6.下列哪個不是決策支持系統的數據源？A.企業內部數據庫B.企業外部數據庫C.云數據庫D.紙質文件7.下列哪個不是決策支持系統的數據類型？A.結構化數據B.半結構化數據C.非結構化數據D.文本數據8.在決策支持系統中，數據倉庫的作用是：A.存儲企業歷史數據B.提供實時數據C.為數據挖掘提供數據源D.以上都是9.下列哪個不是決策支持系統的開發方法？A.面向對象方法B.結構化方法C.系統分析方法D.數據庫設計方法10.在決策支持系統中，數據挖掘技術的主要目的是：A.發現數據中的規律B.提高數據質量C.提高數據安全性D.提高數據處理效率二、填空題（每題2分，共20分）1.決策支持系統（DSS）是一種______系統，旨在幫助決策者進行______。2.決策支持系統的組成部分包括______、______、______和______。3.數據挖掘技術是決策支持系統中的一種______技術，主要用于______。4.數據倉庫是決策支持系統中的一種______，用于存儲企業______。5.決策支持系統的開發方法包括______、______和______。6.決策支持系統的特點包括______、______、______和______。7.決策支持系統的應用領域包括______、______、______和______。8.數據挖掘技術的主要目的是______。9.數據倉庫的作用是______。10.決策支持系統的數據源包括______、______、______和______。三、簡答題（每題10分，共30分）1.簡述決策支持系統的概念及其在企業管理中的作用。2.簡述決策支持系統的組成部分及其功能。3.簡述數據挖掘技術在決策支持系統中的應用及其優勢。四、論述題（每題20分，共40分）4.論述決策支持系統中數據倉庫的設計原則及其在提高決策效率中的作用。五、計算題（每題20分，共40分）5.假設某公司最近一年的銷售額數據如下表所示，請計算以下指標：（1）銷售額的平均值（2）銷售額的標準差（3）銷售額的中位數（4）銷售額的眾數|月份|銷售額（萬元）||----|--------------||1月|120||2月|130||3月|150||4月|160||5月|170||6月|180||7月|190||8月|200||9月|210||10月|220||11月|230||12月|240|六、應用題（每題20分，共40分）6.某公司為了提高市場競爭力，計劃推出一款新產品。為了評估市場對這款新產品的接受程度，公司進行了市場調研，收集了以下數據：|調研對象|對新產品的滿意度|預計購買意愿||--------|----------------|------------||A|非常滿意|高||B|滿意|中||C|一般|低||D|不滿意|不購||E|非常不滿意|不購|請根據上述數據，使用交叉分析的方法，分析不同滿意度水平下消費者的購買意愿。本次試卷答案如下：一、選擇題答案及解析：1.D解析：決策支持系統（DSS）是一種輔助決策的系統，旨在支持決策制定，而不是提高數據安全性、數據處理效率或企業競爭力。2.C解析：決策支持系統的主要目標是支持決策制定，幫助決策者做出更加合理的決策。3.D解析：決策支持系統的特點包括易用性、可擴展性、可靠性和實時性，而不是實時性。4.D解析：決策支持系統的應用領域包括財務管理、生產管理、市場營銷和人力資源等多個方面。5.C解析：數據挖掘技術是決策支持系統中的一種數據分析技術，主要用于發現數據中的規律。6.D解析：決策支持系統的數據源包括企業內部數據庫、企業外部數據庫、云數據庫和紙質文件。7.D解析：數據挖掘技術可以處理文本數據，而文本數據通常被視為非結構化數據。8.D解析：數據倉庫存儲企業歷史數據，為數據挖掘提供數據源，同時也提供實時數據。9.D解析：決策支持系統的開發方法包括面向對象方法、結構化方法和系統分析方法。10.A解析：數據挖掘技術的主要目的是發現數據中的規律，幫助決策者更好地理解數據。二、填空題答案及解析：1.輔助決策，決策制定解析：決策支持系統（DSS）是一種輔助決策的系統，旨在幫助決策者進行決策制定。2.數據庫管理系統，用戶界面，知識庫，模型庫解析：決策支持系統的組成部分包括數據庫管理系統、用戶界面、知識庫和模型庫。3.數據分析，發現數據中的規律解析：數據挖掘技術是決策支持系統中的一種數據分析技術，主要用于發現數據中的規律。4.數據倉庫，企業歷史數據解析：數據倉庫是決策支持系統中的一種數據存儲系統，用于存儲企業歷史數據。5.面向對象方法，結構化方法，系統分析方法解析：決策支持系統的開發方法包括面向對象方法、結構化方法和系統分析方法。6.易用性，可擴展性，可靠性，實時性解析：決策支持系統的特點包括易用性、可擴展性、可靠性和實時性。7.財務管理，生產管理，市場營銷，人力資源解析：決策支持系統的應用領域包括財務管理、生產管理、市場營銷和人力資源。8.發現數據中的規律解析：數據挖掘技術的主要目的是發現數據中的規律。9.存儲企業歷史數據解析：數據倉庫的作用是存儲企業歷史數據。10.企業內部數據庫，企業外部數據庫，云數據庫，紙質文件解析：決策支持系統的數據源包括企業內部數據庫、企業外部數據庫、云數據庫和紙質文件。三、簡答題答案及解析：1.決策支持系統（DSS）是一種輔助決策的系統，旨在支持決策制定。在企業管理中，DSS的作用包括提高決策效率、降低決策風險、優化資源配置和提升企業競爭力。2.決策支持系統的組成部分及其功能如下：-數據庫管理系統：存儲和管理企業數據，為決策提供數據基礎。-用戶界面：提供用戶與系統交互的界面，方便用戶使用系統。-知識庫：存儲企業內部和外部的知識，為決策提供支持。-模型庫：提供各種決策模型，幫助決策者進行決策分析。3.數據挖掘技術在決策支持系統中的應用及其優勢如下：-應用：數據挖掘技術可以幫助決策者發現數據中的規律和趨勢，為決策提供支持。-優勢：提高決策的準確性，降低決策風險；優化資源配置，提高企業競爭力；發現潛在機會，提升企業創新能力。四、論述題答案及解析：4.決策支持系統中數據倉庫的設計原則及其在提高決策效率中的作用如下：-設計原則：-需求導向：數據倉庫的設計應滿足決策者的需求，提供有價值的數據。-數據一致性：保證數據倉庫中數據的準確性和一致性。-高效性：數據倉庫的設計應保證數據的快速訪問和分析。-可擴展性：數據倉庫應具備良好的可擴展性，以適應企業發展的需求。-作用：-提高決策效率：數據倉庫存儲了企業歷史數據，為決策者提供豐富的數據資源，有助于提高決策效率。-支持復雜查詢：數據倉庫支持復雜的查詢和分析，有助于決策者深入挖掘數據價值。-優化決策過程：數據倉庫提供的數據支持可以幫助決策者優化決策過程，提高決策質量。五、計算題答案及解析：5.銷售額的平均值=(120+130+150+160+170+180+190+200+210+220+230+240)/12=197.5萬元銷售額的標準差=√[Σ(xi-x?)2/n]=√[(120-197.5)2+(130-197.5)2+...+(240-197.5)2]/12≈28.9萬元銷售額的中位數=(第6項+第7項)/2=(160+170)/2=165萬元銷售額的眾數=180萬元（出現次數最多）六、應用題答案及解析：6.交叉分析如下：|滿意度|非常滿意|滿意|一般|不滿意|非常不滿意|預計購買意愿||------|--------|----|----|------|----------|------------||高|1|0|0|0|0|1||中|0|1|0|0|0|1||低|0|0|1|0|0