裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁中國科學院大學

《社會統計與數據分析》2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、某股票的收益率在過去10個交易日的變化情況如下：5%，-2%，8%，-3%，10%，-1%，6%，-4%，7%，2%。計算這組數據的幾何平均收益率約為多少？（）A.2.5%B.3.0%C.3.5%D.4.0%2、在一項市場調研中，比較了三個品牌的產品滿意度得分，得分數據為有序分類數據。要檢驗三個品牌的滿意度是否有顯著差異，應采用哪種非參數檢驗方法？（）A.Kruskal-Wallis檢驗B.Mann-WhitneyU檢驗C.Wilcoxon符號秩檢驗D.Friedman檢驗3、在研究消費者對不同品牌手機的偏好時，收集了消費者的評價數據。為了比較不同品牌之間的差異，應該采用哪種統計方法？（）A.方差分析B.卡方檢驗C.多重比較D.以上都可以4、一家公司想了解其產品在不同地區的銷售情況，收集了各個地區的銷售額和銷售量數據。為分析銷售額和銷售量之間的關系，應繪制哪種圖形？（）A.散點圖B.柱狀圖C.餅圖D.莖葉圖5、在一項關于大學生就業意向的調查中，收集了專業、性別、期望薪資等數據。若要分析不同專業學生的期望薪資是否有差異，同時控制性別因素的影響，應采用哪種統計方法？（）A.協方差分析B.分層分析C.偏相關分析D.以上都不對6、某公司為研究產品銷售額與廣告投入之間的關系，收集了過去10年的相關數據。銷售額（單位：萬元）分別為100、120、150、180、200、220、250、280、300、350，廣告投入（單位：萬元）分別為20、25、30、35、40、45、50、55、60、70。若采用一元線性回歸分析，估計的回歸方程為（）A.y=5x+50B.y=6x+40C.y=7x+30D.y=8x+207、在進行多元回歸分析時，如果某個自變量的VIF值（方差膨脹因子）較大，說明什么？（）A.存在多重共線性B.不存在多重共線性C.自變量對因變量影響大D.自變量對因變量影響小8、對兩個變量進行線性回歸分析，得到回歸直線方程為y=2x+3。如果x增加1個單位，y大約會增加多少？（）A.2個單位B.3個單位C.5個單位D.無法確定9、在對時間序列進行預測時，如果數據呈現出明顯的線性趨勢，適合使用的預測方法是（）A.移動平均法B.指數平滑法C.線性回歸法D.季節指數法10、某班級學生的數學成績和語文成績存在一定的相關性。若已知數學成績的標準差為10，語文成績的標準差為8，相關系數為0.6，那么數學成績對語文成績的回歸系數是多少？（）A.0.48B.0.6C.0.75D.1.2511、已知一組數據的均值為80，標準差為10。將每個數據都乘以2，那么新數據的均值和標準差分別為多少？（）A.160，20B.160，10C.80，20D.80，1012、在對兩個總體均值進行比較時，如果兩個總體的方差未知但相等，應采用哪種檢驗方法？（）A.兩個獨立樣本t檢驗B.兩個相關樣本t檢驗C.方差分析D.以上都不對13、某研究人員想分析兩個變量之間的線性關系強度，他應該計算以下哪個統計量？（）A.相關系數B.決定系數C.方差D.標準差14、某地區的氣溫數據呈現出上升趨勢，為了預測未來的氣溫變化，采用了指數平滑法。如果平滑系數選擇較大的值，預測結果會（）A.更平滑B.更接近實際值C.對近期數據更敏感D.對長期數據更敏感15、對于一個時間序列數據，如果存在季節性變動，應采用哪種方法進行預測？（）A.簡單移動平均法B.指數平滑法C.季節指數法D.自回歸模型二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）詳細闡述如何使用蒙特卡羅模擬來解決復雜的概率和統計問題，解釋模擬的步驟和如何分析模擬結果，并舉例應用。2、（本題5分）解釋如何使用因子分析來提取公共因子，說明因子旋轉的目的和方法，并通過實際案例展示因子分析的應用。3、（本題5分）闡述如何利用正態分布的性質來解決實際問題，例如計算概率、確定置信區間等，并舉例說明在質量控制或數據分析中的應用。4、（本題5分）在進行一項市場預測時，需要考慮不確定性因素。論述如何使用蒙特卡羅模擬方法進行預測，并說明其基本原理和應用步驟。三、計算題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某企業生產三種產品，A產品產量為500件，單位售價100元；B產品產量為800件，單位售價80元；C產品產量為600件，單位售價120元。請計算三種產品的銷售額比重，并進行銷售結構分析。2、（本題5分）某學校對學生的數學和語文成績進行了統計。數學成績的平均分是80分，標準差為10分；語文成績的平均分是75分，標準差為8分。隨機抽取了50名學生，他們的數學和語文成績的相關系數為0.6。計算這50名學生數學成績和語文成績的協方差，并在95%置信水平下估計數學成績和語文成績的相關系數。3、（本題5分）某商場對不同年齡段顧客的消費金額進行統計，將顧客分為三個年齡段。第一個年齡段有80人，平均消費金額為150元；第二個年齡段有120人，平均消費金額為200元；第三個年齡段有100人，平均消費金額為180元。求不同年齡段顧客平均消費金額之差的90%置信區間。4、（本題5分）為研究某地區的氣溫變化情況，收集了過去30年每年的平均氣溫數據。其均值為18℃，標準差為3℃。今年的平均氣溫為20℃，請問今年的氣溫是否顯著高于往年的平均水平（α=0.05）？同時，計算95%置信水平下今年氣溫的置信區間。5、（本題5分）對某批產品的質量進行檢測，其質量得分（滿分為100分）數據如下：85、90、80、95、88……已知質量得分服從正態分布，均值為90分，計算樣本標準差和概率密度函數在85分處的值。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）某超市想了解不同時間段的客流量和銷售額變化，收集了相關數據，如何通過統計分析優化人員配置和商品陳列？2、（本題10分）某電商平臺為了提高客戶忠誠度，對客戶購