A

I

賦

能

應(yīng)

急AI+應(yīng)用場(chǎng)景安全生產(chǎn)場(chǎng)景 自然災(zāi)害場(chǎng)景 指揮救援場(chǎng)景 緊急醫(yī)學(xué)救援 城市安全運(yùn)營(yíng) 智慧安全文教 AIoT 企業(yè)安全服務(wù)森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與智能推演區(qū)域自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)智能研判大模型智能體（AI

Agent）統(tǒng)一調(diào)度觀測(cè)感知模塊 記憶檢索模塊 推理規(guī)劃模塊 行動(dòng)執(zhí)行模塊數(shù)據(jù)預(yù)處理 特征提取 模式識(shí)別 對(duì)象識(shí)別 場(chǎng)景理解 長(zhǎng)期記憶 短期記憶 記憶更新 知識(shí)表示 記憶檢索 邏輯推理 決策制定 問(wèn)題求解 行動(dòng)規(guī)劃 控制信號(hào)生成 行動(dòng)調(diào)度交互管理 效果監(jiān)測(cè)應(yīng)急大模型底座（L1）應(yīng)急知識(shí)回答視頻智能解析全要素提取變化檢測(cè) 智能分析通用大模型（L0）應(yīng)急場(chǎng)景理解 標(biāo)簽自動(dòng)化 監(jiān)控智能調(diào)度法律法規(guī) 應(yīng)急預(yù)案標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范時(shí)序大模型語(yǔ)言大模型多模態(tài)大模型原始數(shù)據(jù)匯聚原始數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)與知識(shí)底座原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換應(yīng)急知識(shí)管理應(yīng)急知識(shí)加工應(yīng)急知識(shí)生產(chǎn)專業(yè)業(yè)務(wù)大模型（L2）專業(yè)機(jī)理模型災(zāi)情研判模型災(zāi)情核查模型風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型監(jiān)管執(zhí)法模型災(zāi)害預(yù)警模型指揮救援模型AI容器AI加速AI儲(chǔ)存AI計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)模型大數(shù)據(jù)模型多模態(tài)信息提取NeRFASR通信大數(shù)據(jù) 北斗大數(shù)據(jù)CVNLP鐵塔大數(shù)據(jù) 電力大數(shù)據(jù)區(qū)域/

行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)智能分析研判洪澇風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與智能推演安全生產(chǎn)類大模型自然災(zāi)害類大模型指揮救援類大模型危化礦山工貿(mào)林火洪澇地災(zāi)地震應(yīng)急叫應(yīng)輔助決策應(yīng)急調(diào)度資源調(diào)配突發(fā)事件快報(bào)智能生成救援力量智能調(diào)度疏散避難方案生成事故災(zāi)害情報(bào)分析安全知識(shí)智能回答災(zāi)情智能總結(jié)評(píng)估算力底座智能預(yù)案匹配協(xié)同……大量業(yè)務(wù)積累5000+項(xiàng)目案例ToG/ToB/ToC業(yè)務(wù)場(chǎng)景全覆蓋200+機(jī)理模型算法NLP等人工智能技術(shù)云邊端協(xié)同的四級(jí)算力底座大數(shù)據(jù)大算力星辰大模型工程化誼昆大模型是集多模態(tài)、智能體為一體的行業(yè)大模型能力體系城市安全運(yùn)營(yíng)管自然災(zāi)害綜理合監(jiān)測(cè)預(yù)警1個(gè)大模型基座情景推演智數(shù)公共安全行業(yè)大模型應(yīng)用N個(gè)大模型智能應(yīng)用1個(gè)大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)1組公共安全行業(yè)大模型森火蔓延模擬震后風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)……

圖像識(shí)別大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)危化品擴(kuò)散“誼昆”視頻大模型“誼昆”大語(yǔ)言模型“誼昆”時(shí)序大模型智文智答數(shù)據(jù)補(bǔ)全……智能代理公共安全模型庫(kù)……核心自研技術(shù)60+國(guó)家級(jí)課題智慧應(yīng)急大腦技術(shù)能力組件問(wèn)題補(bǔ)全

語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本業(yè)務(wù)能力組件故障分類強(qiáng)大技術(shù)后盾千億參數(shù)級(jí)基模 頂尖算法團(tuán)隊(duì)芯片級(jí)傳感器50+實(shí)戰(zhàn)演練智慧安全文教200+產(chǎn)品互聯(lián)網(wǎng)搜索智慧園區(qū)AIoT+安全

·

智慧城市智案智調(diào)……“誼昆”大模型包括“

1個(gè)大模型底座+1組行業(yè)大模型+1個(gè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)+N個(gè)智能應(yīng)用”的大模型能力體系，全面賦能應(yīng)急管理、城市安全等業(yè)務(wù)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)從“大應(yīng)急”到“應(yīng)急智能體”、“智慧城市”

向“城市智能體”的全面升級(jí)。優(yōu)勢(shì) 核心產(chǎn)品領(lǐng)航公共安全

，智繪未來(lái)——最懂業(yè)務(wù)的大模型定制安全

，智能守護(hù)——最貼合場(chǎng)景需求的大模型智慧融合

，安全先行——技術(shù)方法最智能的大模型全域覆蓋

，安全無(wú)界——應(yīng)用場(chǎng)景最廣的大模型感知輸入數(shù)據(jù)圖片文本視頻智能體智能體基于智能體理念，

構(gòu)建能感知、會(huì)思考、可進(jìn)化的公共安全服務(wù)能力

，

以輔助公共安全從業(yè)人員開(kāi)展常態(tài)運(yùn)營(yíng)、事中處置、事后評(píng)估等工作的高效開(kāi)展。智能體誼昆大模型能力構(gòu)建理念大腦(DeepSeek）存儲(chǔ) 記憶知識(shí)總結(jié) 回憶 學(xué)習(xí) 檢索決策規(guī)劃/推理工具（算法、API、數(shù)據(jù)庫(kù)）情景推演引擎仿真模型預(yù)案鏈時(shí)序數(shù)據(jù)分析風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估引擎知識(shí)圖譜網(wǎng)絡(luò)輿情實(shí)時(shí)天氣實(shí)時(shí)路況事件鏈推薦算法G

IS/BIM多智能體協(xié)作結(jié)果輸出生成

/

轉(zhuǎn)化智能體智能體輸入需求調(diào)用音頻地址森火后續(xù)會(huì)向哪個(gè)方向蔓延？地震了如何開(kāi)展應(yīng)急響應(yīng)？如何監(jiān)測(cè)城市安全運(yùn)營(yíng)？地震了需要什么物資？當(dāng)前洪澇災(zāi)害態(tài)勢(shì)如何？ 危化品有什么特性？..........物資調(diào)度方案林火蔓延趨勢(shì)分析運(yùn)營(yíng)中心智能值守防汛災(zāi)情研判報(bào)告指揮輔助決策建議..........構(gòu)建大模型、

深度挖掘小模型與技術(shù)方法能效

，通過(guò)多智能體協(xié)作將大模型

，

災(zāi)害仿真模型、

公共安全推理模型、平臺(tái)工具等多源能力進(jìn)行融合

，

實(shí)現(xiàn)公共安全領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析、

推演、

內(nèi)容生成與業(yè)務(wù)調(diào)度等能力。通識(shí)性與專業(yè)性兼具的問(wèn)答能力定性與定量結(jié)合的內(nèi)容輸出能力歷史案例指導(dǎo)當(dāng)前事件的推薦能力根據(jù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)特征判別真假警情的數(shù)據(jù)分析能力對(duì)不同措施可能救援效果的推演能力滿足國(guó)家要求個(gè)性化預(yù)案的生成能力次生衍生災(zāi)害處置等復(fù)雜任務(wù)的調(diào)度能力....多智能體協(xié)作提升公共安全能力仿真模型自然災(zāi)害類模型社會(huì)安全類模型事故災(zāi)難類模型公共衛(wèi)生類模型IT引擎大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)E

GIS多智能體協(xié)作人工智能技術(shù)大語(yǔ)言模型時(shí)序數(shù)據(jù)大模型多模態(tài)大模型公共安全知識(shí)圖譜公共安全推理模型事件鏈模型預(yù)案鏈模型風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型情景推演模型誼昆大模型能夠支撐應(yīng)急管理、

城市安全、

AIoT業(yè)務(wù)等業(yè)務(wù)領(lǐng)域的幾十種典型應(yīng)用場(chǎng)景

，

實(shí)現(xiàn)了To

G/

To

B/

To

C用戶的全覆蓋。“誼昆”大模型服務(wù)應(yīng)急業(yè)務(wù)全場(chǎng)景森林草原火設(shè)備安全監(jiān)測(cè)運(yùn)營(yíng)災(zāi)地質(zhì)災(zāi)害情景推演地震智能接報(bào)緊急醫(yī)學(xué)救援化工園區(qū)爆炸賦能公共安全根據(jù)公共安全業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求

，利用智能體技術(shù)形成多項(xiàng)智能應(yīng)用能力

，

賦能公共安全多業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用。基于業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景需求形成“

N智”應(yīng)用能力引導(dǎo)式問(wèn)

、

多模態(tài)內(nèi)容輸出多源數(shù)據(jù)融合分析、

交叉驗(yàn)證智審智答智能預(yù)案解析、

響應(yīng)推薦、指揮通訊關(guān)聯(lián)告警分類、

設(shè)備性能評(píng)估等智會(huì)智識(shí)智調(diào)智視智數(shù)智案智文智圖輔助決策建議、

專家級(jí)報(bào)告生成面向系統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取慢、

人員專業(yè)知識(shí)獲取難等需求

，提供統(tǒng)一的知識(shí)入口

，

實(shí)現(xiàn)僅一個(gè)窗口或一句話即可快速獲取專業(yè)知識(shí)與系統(tǒng)數(shù)據(jù)。分析準(zhǔn)確場(chǎng)景訓(xùn)練調(diào)優(yōu)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入意圖識(shí)別補(bǔ)充知識(shí)來(lái)源說(shuō)明知識(shí)全面200+多項(xiàng)仿真模型公共行業(yè)知識(shí)庫(kù)多業(yè)務(wù)場(chǎng)景覆蓋處置方案手冊(cè)應(yīng)用專業(yè)化專業(yè)知識(shí)卡片專家卡片裝備隊(duì)伍卡片敏感詞屏蔽危化場(chǎng)景智能問(wèn)答危化品大氣擴(kuò)散預(yù)測(cè)大型儲(chǔ)罐火災(zāi)模擬撤離路線模擬爆炸情景推演智答----與業(yè)務(wù)場(chǎng)景高度融合、

業(yè)務(wù)邏輯引導(dǎo)個(gè)性化企業(yè)安全培訓(xùn)目標(biāo)人群更具針對(duì)性崗位、職責(zé)、年齡培訓(xùn)更個(gè)性化學(xué)習(xí)方式、文化背景、員工定位智能安全考核體系輔助決策方案生成智能化學(xué)習(xí)平臺(tái)地震烈度模擬

面對(duì)公共安全平時(shí)與戰(zhàn)時(shí)各環(huán)節(jié)中涉及到的專業(yè)、

實(shí)時(shí)報(bào)告類生成遇到的編寫時(shí)間久、

查找數(shù)據(jù)難等問(wèn)題

，提供專業(yè)性的文案與報(bào)告生成能力

，極大的提升應(yīng)急處置與日常作業(yè)效率。智文----結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景靈活賦能生成快降低方案生成時(shí)間降低知識(shí)學(xué)習(xí)時(shí)間提升采納率定制準(zhǔn)確強(qiáng)大糾錯(cuò)功能模版定制與選擇功能文檔合規(guī)材料生成更智能化培訓(xùn)材料、預(yù)案、工作手冊(cè)知識(shí)投放更精準(zhǔn)化崗前、在崗、轉(zhuǎn)崗回答專業(yè)符合政府公文規(guī)范要求支持?jǐn)?shù)據(jù)填充與整合格式調(diào)整與美化更智能的輔助決策方案崗位職責(zé)智能推送個(gè)性化培訓(xùn)設(shè)計(jì)安全生產(chǎn)

提質(zhì)增效

智數(shù)基于時(shí)序大模型針對(duì)海量物聯(lián)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)挖掘分析能力

，針對(duì)城市安全、

消費(fèi)者安全、

化工園區(qū)監(jiān)測(cè)運(yùn)營(yíng)

，提供告警過(guò)濾、

告警原因細(xì)分類、

監(jiān)督預(yù)警；以及針對(duì)安全生產(chǎn)特種設(shè)備，提供設(shè)備健康度監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)性

維護(hù)、零部件損害歸因等核心技術(shù)能力。解決物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)核心痛點(diǎn)誤報(bào)率降低

90%環(huán)境傳感極大降低誤報(bào)率器增加異常識(shí)別維度識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)

94%通信質(zhì)量智數(shù)----時(shí)序數(shù)據(jù)大模型、

多類型設(shè)備智能報(bào)警識(shí)別助力城市智慧運(yùn)營(yíng)降低設(shè)備運(yùn)維成本更精準(zhǔn)、更高效、解放人力深度挖掘歷史數(shù)據(jù)算法自學(xué)習(xí)自優(yōu)化、千物千面提升平臺(tái)運(yùn)營(yíng)效率人工效率提升40倍告警原因細(xì)分類設(shè)備性能評(píng)估智能運(yùn)營(yíng)報(bào)告生成智能巡檢助手基于大模型與知識(shí)圖譜能技術(shù)的智慧化預(yù)案

，

能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)案的智能解析、關(guān)聯(lián)預(yù)案的自動(dòng)定位、響應(yīng)級(jí)別智能推薦以及自動(dòng)關(guān)聯(lián)通訊指揮體系

，極大的提高預(yù)案的數(shù)字化效率、定位效率與組織效率。智案-----預(yù)案解析與應(yīng)用一體化縮短預(yù)案時(shí)間提升組織效率縮小信息差災(zāi)害情景災(zāi)害事件預(yù)警信息監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)應(yīng)急資源防護(hù)目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)隱患災(zāi)情險(xiǎn)情指揮通訊自動(dòng)關(guān)聯(lián)響應(yīng)級(jí)別智能推薦自動(dòng)定位關(guān)聯(lián)預(yù)案多源感知數(shù)據(jù)融合預(yù)案數(shù)字化應(yīng)急預(yù)案 工作手冊(cè)應(yīng)急專題數(shù)據(jù)資源池行業(yè)監(jiān)管部門往往要面臨大量的上報(bào)信息，上報(bào)信息的審查需要大量的人員投入，統(tǒng)計(jì)通報(bào)難。基于大模型多語(yǔ)義理解能力

，實(shí)現(xiàn)多源填報(bào)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、交叉驗(yàn)證

，構(gòu)建基于預(yù)定規(guī)則或歷史案例的智能審查，實(shí)現(xiàn)異常填報(bào)數(shù)據(jù)及監(jiān)管數(shù)據(jù)的自動(dòng)識(shí)別、分類處置、自動(dòng)通報(bào)和閉環(huán)管理。多源數(shù)據(jù)融合分析

、

交叉驗(yàn)證

、

智能審查 ，

提升日常監(jiān)管數(shù)據(jù)人工審查效率智審-----智能人工審核小助手自動(dòng)生成通報(bào)內(nèi)容、閉環(huán)跟進(jìn)基于預(yù)定規(guī)則和歷史案例的智能審查異常數(shù)據(jù)分類處置多源數(shù)據(jù)融合分析、交叉驗(yàn)證多源數(shù)據(jù)分析關(guān)聯(lián)匹配交叉驗(yàn)證異常數(shù)據(jù)分類格式性錯(cuò)誤邏輯性錯(cuò)誤系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)數(shù)值邏輯審查時(shí)空邏輯審查業(yè)務(wù)邏輯審查生成派發(fā)任務(wù)督辦通知閉環(huán)跟進(jìn)智能數(shù)據(jù)看板數(shù)據(jù)調(diào)度智能體基于數(shù)據(jù)調(diào)度智能體

，語(yǔ)言交互數(shù)據(jù)庫(kù)快速生成圖表

，趨勢(shì)和分析結(jié)果快速布局

，

生成數(shù)據(jù)看板

，解決了

“數(shù)據(jù)用不起來(lái)

，看板跟不上變化”的痛點(diǎn)。智圖-----百變數(shù)據(jù)可視化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 多模態(tài)大模型智識(shí)-----一鍵式風(fēng)險(xiǎn)隱患識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)隱患識(shí)別網(wǎng)頁(yè)版風(fēng)險(xiǎn)隱患識(shí)別小程序

用戶只需上傳現(xiàn)場(chǎng)隱患圖片，

利用多模態(tài)大模型一鍵生成結(jié)果，

對(duì)應(yīng)隱患描述、整改建議、分析依據(jù)一目了然，幫助安全檢查人員快速完成隱患排查，有效解決“問(wèn)題點(diǎn)發(fā)現(xiàn)不全，檢查不全面”等問(wèn)題。風(fēng)險(xiǎn)隱患描述風(fēng)險(xiǎn)整改建議隱患分析依據(jù)視頻調(diào)度智能體多模態(tài)大模型“調(diào)出海淀區(qū)環(huán)線正在發(fā)生的消防通道占用報(bào)警事件”智視-----監(jiān)控點(diǎn)位視頻與監(jiān)控內(nèi)容的智能調(diào)度“調(diào)出可拍到北清路與永豐路交叉路口的所有監(jiān)控視頻”基于視頻調(diào)度智能體，

用戶無(wú)需點(diǎn)擊，

直接語(yǔ)音交互，

實(shí)現(xiàn)視頻畫面調(diào)度、視頻內(nèi)容調(diào)度等能力，

方便用戶快速獲取有效信息，解決視頻調(diào)度難、監(jiān)控內(nèi)容查找難等痛點(diǎn)。報(bào)警事件視頻實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻語(yǔ)音或指令輸入在應(yīng)急處置過(guò)程中需要多個(gè)功能模塊、

甚至多各業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能的綜合應(yīng)用

，這對(duì)于復(fù)雜的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的操作效率和準(zhǔn)確度提出了較高的要求

，基于大模型的智能系統(tǒng)調(diào)度能夠很好的滿足這一需求，實(shí)現(xiàn)一句話快速準(zhǔn)確定位系統(tǒng)功能。01系統(tǒng)操作復(fù)雜智調(diào)-----一句話多功能綜合調(diào)度一句話快速、準(zhǔn)確操作，無(wú)需進(jìn)行系統(tǒng)升級(jí)改造，僅需系統(tǒng)網(wǎng)址、登陸權(quán)限即可實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的智能調(diào)度失誤風(fēng)險(xiǎn)性大涉及系統(tǒng)多0302

戰(zhàn)時(shí)前后端快速信息同步與統(tǒng)一調(diào)度很大程度上決定了應(yīng)急處置的效率，

“大模型+誼昆調(diào)度（自由產(chǎn)品）

”

能夠?qū)崿F(xiàn)一鍵式組會(huì)，

并根據(jù)記錄的會(huì)議內(nèi)容總結(jié)提煉調(diào)度任務(wù)。一鍵式組會(huì)智能生成會(huì)議紀(jì)要智會(huì)-----一鍵式組會(huì)與智能會(huì)議紀(jì)要深耕垂直領(lǐng)域、

融合多元能力構(gòu)建垂域應(yīng)用大模型垂域應(yīng)用大模型體系防汛避險(xiǎn)行業(yè)大模型安全生產(chǎn)行業(yè)大模型通訊保障行業(yè)大模型森林防火行業(yè)大模型危化品行業(yè)大模型法律法規(guī)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究文獻(xiàn)危化品事故案例庫(kù)應(yīng)急指揮救援專業(yè)知識(shí)應(yīng)急預(yù)案知識(shí)庫(kù)……

危化品行業(yè)大模型是面向園區(qū)危化品安全場(chǎng)景，

采用“

1

+4+N”架構(gòu)

，以知識(shí)圖譜為基礎(chǔ)構(gòu)建危化品專業(yè)知識(shí)庫(kù)，以危化品系列模型能力為支撐，利用大模型泛化能力，融合多模態(tài)數(shù)據(jù)，賦能危化品應(yīng)急應(yīng)用場(chǎng)景。行業(yè)知識(shí)庫(kù) 工程模型能力危化品爆炸系列模型危化品大氣擴(kuò)散預(yù)測(cè)模型危化品火災(zāi)系列模型災(zāi)害仿真模擬模型情景推演模型……應(yīng)急處置方案生成危化大模型智能分析事故特性，秒級(jí)生成并提供專業(yè)的應(yīng)急處置方案，支持一鍵下載，為危化品事故的快速有效應(yīng)對(duì)提供策略支持。通過(guò)分析周邊人口、防護(hù)目標(biāo)、醫(yī)療資源和救援隊(duì)伍等，危化大模型主動(dòng)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)并規(guī)劃救援路徑，確保救援資源的高效協(xié)同和快速響應(yīng)。危化大模型通過(guò)整合事故接報(bào)、現(xiàn)場(chǎng)情報(bào)等多源數(shù)據(jù)，快速評(píng)估現(xiàn)場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)狀況，同時(shí)提示重大危險(xiǎn)源分布，為現(xiàn)場(chǎng)指揮提供即時(shí)決策支持。危化品知識(shí)助手支持多輪問(wèn)答，意圖識(shí)別，語(yǔ)句補(bǔ)全，從而提供法規(guī)查詢，專業(yè)知識(shí)卡片智能搜索匹配，安全防護(hù)建議，事故模擬預(yù)測(cè)，應(yīng)急響應(yīng)指導(dǎo)。誼昆·危化品行業(yè)大模型危化品行業(yè)大模型基模選擇 邏輯推理N個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景事故現(xiàn)場(chǎng)快速研判 周邊資源智能協(xié)調(diào)智答 智數(shù)……智文監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)敏感詞小模型智案安全生產(chǎn)行業(yè)大模型是面向安全生產(chǎn)園區(qū)管理需求

，基于時(shí)序大模型、視覺(jué)大模型與多模態(tài)大模型等核心技術(shù)，

充分發(fā)揮監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)價(jià)值，

實(shí)現(xiàn)園區(qū)實(shí)時(shí)AI告警，

為園區(qū)管理人員提供監(jiān)督管理輔助。儲(chǔ)罐異常綜合識(shí)別模型有毒有害氣體環(huán)境監(jiān)測(cè)水污染預(yù)警模型人員危險(xiǎn)作業(yè)行為識(shí)別重點(diǎn)監(jiān)測(cè)區(qū)域異常識(shí)別……重大危險(xiǎn)源監(jiān)測(cè)告警針對(duì)儲(chǔ)罐、管廊等重大危險(xiǎn)源，基于實(shí)時(shí)物聯(lián)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，通過(guò)時(shí)序大模型動(dòng)態(tài)分析危險(xiǎn)源狀態(tài)，智能識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)特征，實(shí)現(xiàn)告警識(shí)別與告警原因細(xì)分類危險(xiǎn)化工工藝安全預(yù)警實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)危險(xiǎn)化工工藝參數(shù)與人員作業(yè)，運(yùn)用時(shí)序大模型與視覺(jué)大模型，實(shí)現(xiàn)高危工藝異常識(shí)別與安全預(yù)警，結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)庫(kù)，形成快速處置方案推薦安全風(fēng)險(xiǎn)隱患識(shí)別針對(duì)安全隱患視頻、圖片，運(yùn)用視覺(jué)大模型快速識(shí)別隱患類型、隱患級(jí)別與隱患描述，并關(guān)聯(lián)案例庫(kù)、預(yù)案庫(kù)精準(zhǔn)推薦整改建議，提升現(xiàn)場(chǎng)排查和隱患對(duì)標(biāo)效率動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)識(shí)別通過(guò)多模態(tài)大模型實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)、視頻實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與安全評(píng)價(jià)報(bào)告交叉驗(yàn)證，全方位掌握動(dòng)態(tài)信息，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)識(shí)別誼昆·安全生產(chǎn)行業(yè)大模型危化品專業(yè)知識(shí)庫(kù)救援專家、隊(duì)伍、物資庫(kù)園區(qū)安全事故案例庫(kù)園區(qū)安全應(yīng)急預(yù)案……行業(yè)知識(shí)庫(kù) 專業(yè)模型能力N個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景智調(diào)智巡安全生產(chǎn)行業(yè)大模型監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)邏輯推理基模選擇智答

智數(shù)智文

智案知識(shí)庫(kù)敏感詞小模型法律法規(guī)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究文獻(xiàn)森林火災(zāi)案例庫(kù)滅火救援專業(yè)知識(shí)應(yīng)急預(yù)案知識(shí)庫(kù)……行業(yè)知識(shí)庫(kù) 專業(yè)模型能力氣象預(yù)報(bào)模型森林火災(zāi)預(yù)測(cè)模型林火蔓延分析模型火點(diǎn)識(shí)別模型應(yīng)急資源調(diào)度模型……

林火行業(yè)大模型是面向森林草原滅火場(chǎng)景

，針對(duì)森林火場(chǎng)態(tài)勢(shì)分析、

火場(chǎng)蔓延情景推演、

撲火方案智能生成等業(yè)務(wù)場(chǎng)景

，結(jié)合專業(yè)知識(shí)庫(kù)、

應(yīng)急預(yù)案庫(kù)、

救援案例庫(kù)

，智能輔助開(kāi)展災(zāi)害事故處置

，有效提升救援效率。火場(chǎng)蔓延情景推演構(gòu)建森林火場(chǎng)蔓延情景模擬，預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展情景，動(dòng)態(tài)調(diào)整優(yōu)化，為應(yīng)急準(zhǔn)備提供參考，為撲火決策提供有力支持。氣象預(yù)報(bào)融合分析接入氣象數(shù)據(jù)，分析與火場(chǎng)互動(dòng)，預(yù)測(cè)對(duì)撲火影響，為撲火方案提供依據(jù)，使行動(dòng)結(jié)合氣象因素提高效率與安全性。撲火方案生成整合歷史救援案例經(jīng)驗(yàn)，智能生成撲火方案，評(píng)估優(yōu)化并實(shí)時(shí)調(diào)整，高效調(diào)配資源，提高撲火效率，減少火災(zāi)損失。火場(chǎng)態(tài)勢(shì)分析多渠道整合監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，評(píng)估火場(chǎng)嚴(yán)峻程度，可視化呈現(xiàn)態(tài)勢(shì)，預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，為應(yīng)急決策提供準(zhǔn)確信息，助力應(yīng)對(duì)森林火災(zāi)。誼昆·森林防火行業(yè)大模型森林防火行業(yè)大模型監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)基模選擇 邏輯推理N個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景智答

智數(shù)智文

智案智巡

智調(diào)知識(shí)庫(kù)敏感詞小模型

防汛行業(yè)大模型是面向流域級(jí)、城市級(jí)防洪排澇場(chǎng)景，基于專業(yè)模型

“災(zāi)害-救援”實(shí)時(shí)推演技術(shù)

，“數(shù)據(jù)-模型”驅(qū)動(dòng)數(shù)字孿生底座

，智能支撐災(zāi)害事故全過(guò)程模擬、

洪澇推演、

緊急避險(xiǎn)、

搶險(xiǎn)救援等多場(chǎng)景業(yè)務(wù)應(yīng)用。行業(yè)知識(shí)庫(kù)法律法規(guī)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究文獻(xiàn)洪澇災(zāi)害救援案例庫(kù)應(yīng)急行業(yè)專業(yè)知識(shí)…..專業(yè)模型能力氣象預(yù)報(bào)模型降雨性洪水徑流模型洪水快速風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型應(yīng)急資源調(diào)度模型情景推演模型……防汛預(yù)案生成大模型基于歷史預(yù)案庫(kù)、救援方案，結(jié)合洪水專業(yè)模型模擬結(jié)果，智能生成防汛應(yīng)急預(yù)案，有效提升應(yīng)對(duì)效率。災(zāi)害緊急避險(xiǎn)大模型智能提取洪水災(zāi)害實(shí)時(shí)信息、搶險(xiǎn)隊(duì)伍分布和救援物資情況，智能規(guī)劃緊急庇護(hù)場(chǎng)所、搶險(xiǎn)救援路徑和救援物資調(diào)配方案。堤壩潰口情景推演面對(duì)堤壩洪澇潰口場(chǎng)景，依托災(zāi)害模擬和救援仿真多智能體推演交互技術(shù)、三維引擎技術(shù)，支撐搶險(xiǎn)指揮救援推演、事故復(fù)盤推演。洪水風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)大模型接入氣象降雨數(shù)據(jù)、地理信息，結(jié)合水力專業(yè)模型能力，預(yù)測(cè)洪水發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)、規(guī)模和可能的淹沒(méi)范圍，提供洪水致災(zāi)的危險(xiǎn)性提示。誼昆·防汛避險(xiǎn)行業(yè)大模型N個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景智文智答 智數(shù)智案智調(diào)