2024-2025學年靜安區(qū)高中學業(yè)水平合格性考試信息技術學科調(diào)研試卷滿分：100分時間：60綜合題一1、小申等三人小組通過網(wǎng)絡會議討論分工，通過云盤分享素材，通過聊天軟件即時溝通，這些行為體現(xiàn)了信息社會特征中的（A．信息經(jīng)濟B．網(wǎng)絡社會C．數(shù)字生活D．在線政務AI大語言模型對文字進行潤色，該功能主要涉及的人工智能技術是（（單選題，2A．自然語言處理C．機器翻譯D．語音合成WordUnicode編碼66ED，ED分）4、小能根據(jù)稿本在校園內(nèi)拍攝了一張“智能植物園.bmp”照片（圖4:3，而微視頻的尺寸要求是圖1-1圖申將一棵“未知植物”放到攝像頭前進行識別，識別結果如下圖所示，以下敘述中正確的是（選題，30到1之間）或百分比表示）第1頁共11頁辨植物”使用了機器學習技術辨植物”要事先采集各種植物數(shù)據(jù)，訓練植物識別模型植物”是常春藤的可能性最大D．在實際應用中，置信度幾乎不可能為100%6、小能要將拍攝的照片和視頻素材發(fā)送給小申，為了不損失照片和視頻質(zhì)量，正確的做法是（多選題，3分）A．將素材上傳到云盤后分享給對方C．用U盤將素材拷貝給對方B．使用壓縮軟件將素材壓縮后發(fā)送給對方D．將圖片轉換成JPG，將視頻轉換成MP4后發(fā)送7、小申在合成作品過程中，使用語音合成技術將稿本轉化為語音，為微視頻配上解說。下圖是所生成的語音解說文件波形圖（部分）和文件信息，則“校園佳景解說.wav”的數(shù)據(jù)存儲量為_______________MB文件名：校園佳景解說.wav文件屬性：44.1KHz，16位，立體聲時長：00:01:508、小申將“學校佳景推薦”微視頻上傳到個人視頻號上，收到了很多同學的點贊和評論。小申通過后臺（多選題，3分）A．同學們的點贊數(shù)量屬于數(shù)據(jù)B．根據(jù)詞云圖可以知道不少同學喜歡的校園場所是未來教室，這屬于數(shù)據(jù)C．根據(jù)詞云圖可以了解同學們對視頻的關注點，這屬于信息D．小申探究詞云圖生成背后的技術原理屬于知識第2頁共11頁綜合題二1、小申通過自助結賬終端購買了一瓶礦泉水，下圖是主要操作流程。其中屬于信息輸入的操作有（列舉一個）___________________，屬于信息輸出的操作有2、掃描商品條碼后，自助結賬終端屏幕上會自動顯示該商品名稱和價格，這一功能的實現(xiàn)由自助結賬系統(tǒng)組成要素中的（A．硬件D．人碼窗口”屬于物聯(lián)網(wǎng)基本架構中的（分）A．感知層B．應用層D．網(wǎng)絡層分）傳感器適用碼制一維碼掃描對象紙質(zhì)條碼應用場景激光掃描影像式掃描光電傳感器圖像傳感器傳統(tǒng)超市收銀臺智能零售、移動支付一維碼/二維碼紙質(zhì)條碼/手機屏幕碼5、“自助結賬”可視為“超市管理系統(tǒng)”中的一個功能模塊。根據(jù)你的生活經(jīng)驗，“超市管理系統(tǒng)”中6、小申通過超市店員注冊了會員，為保護顧客隱私，超市管理系統(tǒng)只顯示會員號后三位（如若8位會員號存放在字符串型變量mumberPython分)A.print(mumber[5:7])C.print(mumber[6:8])B.print(mumber[5:8])D.print(mumber[6:9])第3頁共11頁訪問該超市服務器在線購物，小申手8、以下關于便利超市中各硬件設備的敘述中，錯誤的是（A．兩臺自助結賬機的功能相同，所以IP地址相同B．如果“連接設備一”發(fā)生故障，手機APP無法正常購物C．監(jiān)控攝像頭是有線連接方式，手機是無線連接方式D．超市服務器和人工結賬機不屬于同一個局域網(wǎng)綜合題三隨著AI大模型的不斷發(fā)展，學校打算針對全校師生開展一次大模型使用情況FLASK分）1、小申在進行問卷調(diào)查系統(tǒng)設計前，向?qū)W校學生發(fā)展中心了解該問卷需要調(diào)查的內(nèi)容和具備的功能，這一過程屬于信息系統(tǒng)搭建過程中的（分)A．技術準備B．詳細設計C．總體設計D．需求分析2、根據(jù)學校的要求，問卷系統(tǒng)搭建在學校服務器中，學生在校內(nèi)和校外都可以通過瀏覽器訪問問卷系統(tǒng)，這種軟件架構屬于___________（填C/S或B/S）結構。用戶通過瀏覽器訪問服務器中的問卷系統(tǒng)頁面時，TCPHTML文件。以下敘述中正確的是（分)第4頁共11頁AI大模型使用情況調(diào)查1、你的年級是？○○○C．高三2、你是否使用過大模型平臺？○A．經(jīng)常使用○B(yǎng)．偶爾使用○C．未使用過（若選此項，直接跳過第34題）3、你使用最多的大模型平臺是？○A．DeepSeek○○C．智譜清言○D．百度文心○○F．訊飛星火○G．其他_________4、你使用大模型主要做什么？○A．知識問答○E．英語對話○B(yǎng)．輔助編程○C．輔助寫作○D．AI○F．其他_________A．HTML文件通常存放在項目文件夾的templates文件夾中B．HTML文件屬于用戶界面層C．CSS（層疊樣式表）用于設置HTML文件的網(wǎng)頁樣式和布局D．HTML是為網(wǎng)頁瀏覽器設計的一種標記語言4、當用戶第二題選擇“C．未使用過”時，不需要再回答第3題和第4題。請據(jù)此，補全Answer數(shù)據(jù)表字段名稱數(shù)據(jù)類型INTEGERTEXT是否可為空NOTNULLNOTNULLNOTNULL____________NULL功能說明問卷編號answer_idQ1第一題回答第二題回答第三題回答第四題回答提交時間TEXTTEXTTEXTsubmit_timeTEXTNOTNULLAnswerSQL指令：select*from___________where____________=__________（3answer_id1Q1AQ2AQ3Q4Asubmit_timeB2025-05-2010:01:20第5頁共11頁2ABAB2025-05-2011:11:45100CC2025-05-2012:36:186、為了避免問卷被重復提交，小申打算增加用戶登錄模塊，用來判斷該賬號是否已提交過問卷。這種通過“用戶名+密碼”的方式來提高信息系統(tǒng)安全的措施屬于（A．訪問控制B．身份認證C．數(shù)據(jù)加密D．修補漏洞7、增加用戶登錄模塊后，Answer數(shù)據(jù)表將增加一個字段來存儲學生的用戶名，用來判斷該用戶是否重復提交問卷，以下可作為用戶名的是（分）A．姓名B．班級學號（如：20240101表示高一1班）D．學籍號C．身份證號8、小申編寫了run.py文件代碼（左下圖）用于啟動“高中生AI大模型使用情況調(diào)查”問卷系統(tǒng)，在調(diào)run.py文件的敘述中，正確的是（fromflaskimportFlask,render_template,requestapp=Flask(__name__)@app.route("/")defindex():returnrender_template("login.html")#其他代碼略……fromflaskimportFlaskif__name__=='__main__':ImportError:Nomodulenamedflaskapp.run(host='',port=5000)A．可以訪問問卷系統(tǒng)C．render_template()函數(shù)可用于渲染HTML模板文件綜合題四B．調(diào)試出錯的原因是沒有安裝flask庫D．問卷系統(tǒng)的首頁是login.html小申利用數(shù)據(jù)分析的相關知識，對“高中生AI大模型使用情況調(diào)查”收集到的問卷數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和分）問卷編號……使用頻率經(jīng)常使用偶爾使用偶爾使用……大模型應用場景12202401302024023820230304……ABDeepSeek百度文心……3D…………20220507未使用過第6頁共11頁………………1、以下是小申設計的統(tǒng)計高二問卷總數(shù)的算法，該算法控制結構是（（1）逐一讀取“年級”一列中的數(shù)據(jù)（2）判斷數(shù)據(jù)是否是“高二”A.順序結構B.分支結構（3）如果（2）成立，則累加人數(shù)cnt；否則，跳轉到（1）（4）輸出cnt循環(huán)結構循環(huán)嵌套分支結構2、問卷數(shù)據(jù)存儲于T4_2.csvimportpandasaspddf=pd.read_csv("T4_2.csv",encoding="ANSI")unused=df[df["使用頻率"]________"________"])print(unused)#讀取數(shù)據(jù)源csv#篩選出選擇“未使用過”的數(shù)據(jù)3、問卷數(shù)據(jù)存儲于T4_3.csvimportpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.read_csv("T4_3.csv",encoding="ANSI")LLM=df["大模型"]._____________#按選項統(tǒng)計各種大模型被選的次數(shù)，可參考Python小貼士#求排行第一的大模型，可參考Python小貼士#讀取數(shù)據(jù)源csvTop_AI=np.________(LLM)print(LLM,Top_AI)4、小申將下表所示數(shù)據(jù)存儲在T4_4.csv分）高中生AI大模型使用情況分布大模型DeepSeek133681234567智譜清言百度文心阿里云通義訊飛星火9985第7頁共11頁importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']df=pd.read_csv('T4_4.csv',encoding='ANSI')#繪制餅圖#支持中文，用于正常顯示中文標簽#讀取數(shù)據(jù)源csvtags=df["_________"]#獲取大模型的名稱plt.title('**中學高中生AI大模型使用情況分布')plt.______(df["__________"],labels=tags,autopct='%1.1f%%')plt.show()5、信息技術老師想了解學生使用大模型進行“輔助編程”的人數(shù)。要實現(xiàn)該功能，就需要統(tǒng)計“應用場app=["A","B","D","E",……]，則判斷第三個選項是否為“B”的條件表達式是（A．a(chǎn)pp[2]="B"B．a(chǎn)pp[3]="B"C．a(chǎn)pp[2]=="B"D．a(chǎn)pp[3]=="B"6、下圖是統(tǒng)計學生使用大模型進行“輔助編程”人數(shù)的算法流程圖，請從右側選擇合適的框圖填入左側流程圖虛線框中，從上到下正確的框圖順序是__________（填編號，6第8頁共11頁T4_7.csv文件中，參考上述算法流程圖，編寫程序統(tǒng)計使用大模型進行“輔助編importpandasaspddf=pd.read_csv("T4_7.csv",encoding="ANSI")#讀取數(shù)據(jù)源csvdata=df[df["應用場景"].notna()]#篩選出“應用場景”一列數(shù)據(jù)中“不為空”的記錄#將篩選后的“應用場景”一列的數(shù)據(jù)存儲到app中app=list(data["應用場景"])total_B=0#初始化累加器變量，用來統(tǒng)計選擇“B．輔助編程”的學生人數(shù)#在以下區(qū)域繼續(xù)完善代碼foriinrange(_______________________):if________________________________:________________________________#以下輸出語句，無需修改print("使用大模型進行“輔助編程”的人數(shù)：",total_B)數(shù)字化資源操作數(shù)據(jù)庫的命令簡單示例select字段名1,字段名2,字段名3from數(shù)據(jù)表名where某字段=某值例：selectuserid,bjxh,ysfromxuankewhereuserid="21001"insertinto數(shù)據(jù)表名(字段名1,字段名2,字段名3)values(值3)例：insertintoxuanke(userid,bjxh)values("21001","211012")update數(shù)據(jù)表名set字段名1=值1,字段名2=值2where某字段=某值例：updatexuankesetbjxh="210308"whereuserid="21001"deletefrom數(shù)據(jù)表名where某字段=某值例：deletefromxuankewhereuserid="21001"數(shù)字化資源Python幫助小貼士Python內(nèi)置函數(shù)函數(shù)名基本語法函數(shù)功能第9頁共11頁len()len(x)x的長度或個數(shù)range()int()range(x,y,step)int(x)返回一個區(qū)間為[x,y)，步長為step的等差整數(shù)序列將x轉換為整型數(shù)據(jù)float()str()float(x)將x轉換為浮點型數(shù)據(jù)str(x)將x轉換為字符串型數(shù)據(jù)round()pandas庫函數(shù)名round(a,b)求取指定位數(shù)的小數(shù)的內(nèi)置函數(shù)基本語法或示例功能簡介pandas.read_csv(filepath,……,encoding='utf-8')read_csv()CSVvalue_counts()numpy庫函數(shù)名series.value_counts()統(tǒng)計序列中每一個值出現(xiàn)的次數(shù)基本語法函數(shù)功能sum()numpy.sum(x)numpy.mean(x)numpy.min(x)numpy.max(x)返回序列x返回序列x的平均值返回序列x的最小值返回序列x的最大值mean()min()max()matplotlib庫函數(shù)名基本語法函數(shù)功能scatter()plot()matplotlib.