學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁開封大學

《時間序列》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在分析兩個變量之間的關系時，如果散點圖呈現出曲線的趨勢，應該采用哪種方法來擬合？（）A.線性回歸B.多項式回歸C.邏輯回歸D.嶺回歸2、某醫院為了研究某種疾病的治療效果，對100名患者進行了跟蹤治療，并記錄了治療前后的相關指標。在評估治療效果時，以下哪種統計方法更合適？（）A.描述性統計B.假設檢驗C.生存分析D.以上都不是3、在一個班級中，學生的數學成績和語文成績的相關系數為0.6。如果數學成績提高10分，語文成績大約會提高多少？（）A.6分B.4分C.無法確定D.以上都不對4、在一項市場調查中，要了解消費者對不同品牌汽車的滿意度，并分析滿意度與價格、性能等因素的關系。應首先進行什么分析？（）A.描述性統計分析B.相關性分析C.回歸分析D.方差分析5、某公司的銷售數據呈現明顯的季節性波動。為了進行預測，使用了季節指數法。如果春季的季節指數為1.2，意味著什么？（）A.春季的銷售額比平均水平高20%B.春季的銷售額比平均水平高120%C.春季的銷售額比平均水平低20%D.春季的銷售額比平均水平低80%6、為預測未來幾個月的銷售額，收集了過去幾年的銷售數據。哪種預測方法可能比較適合？（）A.線性回歸B.時間序列分析C.聚類分析D.因子分析7、某地區的降雨量數據具有季節性特征，為了進行有效的預測，以下哪種時間序列模型可能適用？（）A.移動平均模型B.自回歸模型C.季節性自回歸移動平均模型D.以上都可以8、某市場調研公司對消費者的品牌忠誠度進行調查，結果用1-10分表示。若要分析不同性別消費者的品牌忠誠度是否有顯著差異，應采用以下哪種參數檢驗方法？（）A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.單因素方差分析D.雙因素方差分析9、在分析數據的分布形態時，除了偏態系數和峰態系數，還可以使用哪種圖形？（）A.直方圖B.莖葉圖C.雷達圖D.以上都可以10、某股票的收益率在過去10個交易日的變化情況如下：5%，-2%，8%，-3%，10%，-1%，6%，-4%，7%，2%。計算這組數據的幾何平均收益率約為多少？（）A.2.5%B.3.0%C.3.5%D.4.0%11、某地區的房價數據存在極端值，為了更穩健地描述房價的平均水平，應采用以下哪種統計量？（）A.均值B.中位數C.眾數D.幾何平均數12、在一次數學考試中，全班50名學生的成績呈正態分布，均值為75分，標準差為10分。若要確定成績在85分以上的學生所占比例，需要用到以下哪個統計量？（）A.Z分數B.T分數C.方差D.協方差13、已知兩個變量X和Y之間的回歸方程為Y=3-2X，當X增加1個單位時，Y平均減少多少？（）A.1個單位B.2個單位C.3個單位D.5個單位14、某研究人員想比較三種不同治療方法對某種疾病的療效，將患者隨機分為三組進行治療。治療一段時間后，測量患者的康復情況。應選用哪種統計方法來分析治療方法的效果？（）A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.重復測量方差分析15、在對一批產品進行質量檢驗時，采用抽樣檢驗的方法。規定樣本不合格品率不超過5%時認為該批產品合格。若抽樣方案為（100，5），在樣本中發現了3件不合格品，那么該批產品是否合格？（）A.合格B.不合格C.無法確定D.以上都不對16、某工廠生產的零件長度服從正態分布，均值為5cm，標準差為0.1cm?，F從生產的零件中隨機抽取100個進行測量，其平均長度為4.98cm。假設顯著性水平為0.05，能否認為該批零件的長度不符合標準？（）A.能B.不能C.無法確定D.以上都不對17、在一次市場調查中，研究人員想了解消費者對某品牌手機的滿意度。隨機抽取了200位消費者進行問卷調查，其中表示非常滿意、滿意、一般、不滿意和非常不滿意的人數分別為40、80、50、20和10人。計算消費者滿意度的眾數是？（）A.滿意B.一般C.非常滿意D.不滿意18、在一項關于城市居民消費水平的調查中，隨機抽取了500個家庭，記錄了他們每月的消費支出。若要估計該城市所有家庭平均每月消費支出的95%置信區間，以下哪種抽樣方法更合適？（）A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.系統抽樣D.整群抽樣19、在一項關于大學生就業意向的調查中，收集了學生的專業、成績、實習經歷等信息，并對就業意向進行了分類。若要分析哪些因素對就業意向有顯著影響，應采用哪種統計方法？（）A.因子分析B.聚類分析C.判別分析D.主成分分析20、已知一個總體服從均勻分布，區間為[0,10]。隨機抽取一個樣本量為50的樣本，計算樣本均值的期望值是？（）A.2.5B.5C.7.5D.1021、在多元回歸分析中，如果增加一個自變量，而調整后的R2變小，說明這個自變量對模型的貢獻是？（）A.正向的B.負向的C.不顯著的D.無法確定22、對于一個存在多重共線性的回歸模型，使用嶺回歸方法進行修正，其原理是？（）A.增加變量B.減少變量C.對系數進行約束D.對數據進行標準化23、某地區的氣溫在一年中呈現周期性變化，為了研究其規律，收集了過去5年每月的平均氣溫數據。適合用于分析這種時間序列數據的方法是？（）A.回歸分析B.方差分析C.指數平滑法D.聚類分析24、在假設檢驗中，如果拒絕了原假設，但是實際上原假設是正確的，這種錯誤被稱為？（）A.第一類錯誤B.第二類錯誤C.抽樣誤差D.非抽樣誤差25、對于兩個相互獨立的隨機變量X和Y，已知X的方差為4，Y的方差為9，那么它們的和X+Y的方差是多少？（）A.5B.13C.7D.2526、在一個多元回歸模型中，如果某個自變量的系數在統計上不顯著，這意味著什么？（）A.該自變量對因變量沒有影響B.該自變量對因變量的影響不明顯C.模型存在多重共線性D.樣本量太小27、某公司有三個部門，部門A有20名員工，平均工資為8000元；部門B有30名員工，平均工資為7000元；部門C有50名員工，平均工資為6000元。計算該公司員工的平均工資約為（）A.6667元B.6857元C.7000元D.7200元28、某市場調查公司對消費者的購物偏好進行調查，隨機抽取了500名消費者，其中300人表示更傾向于線上購物，200人傾向于線下購物。若要估計全體消費者中傾向于線上購物的比例的95%置信區間，應采用哪種方法？（）A.正態近似法B.精確方法C.以上都可以D.以上都不行29、在對一組數據進行統計分析時，發現其中一個數據明顯偏離其他數據。在這種情況下，以下哪種處理方法比較恰當？（）A.直接刪除該數據B.保留該數據，不做特殊處理C.檢查數據收集過程，若無誤則保留D.用平均值替代該數據30、要研究不同地區、不同性別消費者的消費行為差異，應該采用哪種數據分析方法？（）A.多因素方差分析B.多元線性回歸C.對應分析D.以上都可以二、計算題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某工廠的生產設備運行時間和維修費用的數據如下：運行時間（小時）分別為500、600、700、800、900，對應的維修費用（元）分別為500、650、800、950、1100。請建立維修費用關于運行時間的線性回歸方程，并預測運行時間為1000小時的維修費用。2、（本題5分）某商場銷售的三種服裝的價格和銷售量數據如下：服裝價格（元）銷售量（件）上衣200100褲子150120裙子18080計算三種服裝銷售額的加權平均數、銷售均價和價格的調和平均數。3、（本題5分）某超市銷售的四種商品的銷售額和利潤率如下：商品銷售額（萬元）利潤率（%）A10020B8015C6018D4012計算四種商品的平均利潤率和利潤額的加權平均數。4、（本題5分）某地區為了解居民對某種政策的支持率，隨機抽取了800位居民進行調查。其中有480位居民表示支持該政策。求該地區居民對該政策的支持率的95%置信區間。5、（本題5分）某城市對居民的交通出行方式進行調查，隨機抽取1000名居民，其中選擇公交車出行的有300人，選擇地鐵出行的有250人，選擇私家車出行的有350人，選擇自行車出行的有100人。計算各種交通出行方式的比例，并在95%置信水平下估計選擇公交車出行比例的置信區間。三、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）簡述在進行數據隱私保護時，常用的統計方法和技術，例如數據匿名化、差分隱私等，并說明其原理和應用場景。2、（本題5分）詳細說明卡方檢驗的用途和適用場景，舉例說明如何運用卡方檢驗來分析兩個分類變量之間的關系。3、（本題5分）對于分類數據，除了使用頻率和百分比進行描述外，還可以使用哪些統計量和圖表進行分析？請詳細闡述并舉例說明。4、（本題5分）闡述在進行市場調查時，如何利用聯合分析來了解消費者對產品屬性的偏好，解釋聯合分析的設計和數據處理