學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁隴東學院

《高等數理統計一》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、某地區的房價近年來持續上漲，2015年的平均房價為每平方米8000元，2020年上漲到每平方米15000元。假設房價的年增長率服從幾何平均數，那么這五年的年平均增長率約為多少？（）A.15%B.18%C.20%D.25%2、為研究廣告投入與銷售額之間的關系，收集了多個企業的相關數據。如果兩者之間存在非線性關系，以下哪種方法可能更適合進行分析？（）A.多項式回歸B.邏輯回歸C.逐步回歸D.嶺回歸3、已知變量X和Y的相關系數為0.8，對X和Y分別進行標準化處理后，它們的相關系數是多少？（）A.0.8B.0C.1D.無法確定4、在比較兩個或多個總體的方差是否相等時，應采用以下哪種檢驗方法？（）A.F檢驗B.t檢驗C.卡方檢驗D.秩和檢驗5、已知一個總體服從均勻分布，區間為[0,10]。隨機抽取一個樣本量為50的樣本，計算樣本均值的期望值是？（）A.2.5B.5C.7.5D.106、某公司為了解員工對新福利政策的滿意度，隨機抽取了200名員工進行調查。結果顯示，滿意的有120人，不滿意的有80人。要檢驗員工的滿意度是否超過50%，應采用哪種假設檢驗方法？（）A.單側Z檢驗B.單側t檢驗C.雙側Z檢驗D.雙側t檢驗7、在一項關于消費者對某品牌手機滿意度的調查中，隨機抽取了500名用戶，其中表示非常滿意的有120人，滿意的有230人，一般的有100人，不滿意的有50人。若要估計所有用戶中對該品牌手機表示滿意（包括非常滿意和滿意）的比例，應采用哪種統計方法？（）A.區間估計B.假設檢驗C.方差分析D.回歸分析8、某地區的氣溫在一年中呈現周期性變化，1月平均氣溫為5℃，7月平均氣溫為25℃。如果用正弦曲線來擬合氣溫的季節性變化，那么其振幅約為（）A.10℃B.15℃C.20℃D.5℃9、一家公司想了解其產品在不同地區的銷售情況，收集了各個地區的銷售額和銷售量數據。為分析銷售額和銷售量之間的關系，應繪制哪種圖形？（）A.散點圖B.柱狀圖C.餅圖D.莖葉圖10、在對兩個變量進行回歸分析時，得到回歸方程Y=3-0.5X。當X增加1個單位時，Y會（）A.增加0.5個單位B.減少0.5個單位C.增加3個單位D.減少3個單位11、為研究某種新型藥物對治療某種疾病的效果，將患者隨機分為兩組，一組使用新藥，另一組使用傳統藥物。經過一段時間治療后，比較兩組患者的康復情況。這是一種什么類型的統計研究？（）A.觀測性研究B.實驗性研究C.描述性研究D.相關性研究12、為研究某種新藥對治療某種疾病的效果，將患者隨機分為兩組，一組使用新藥，另一組使用傳統藥物。經過一段時間治療后，比較兩組患者的康復情況。在這個實驗中，使用的是哪種統計設計方法？（）A.完全隨機設計B.配對設計C.隨機區組設計D.析因設計13、某地區的房價數據存在極端值，為了更穩健地描述房價的平均水平，應采用以下哪種統計量？（）A.均值B.中位數C.眾數D.幾何平均數14、某地區的房價近年來持續上漲，為了研究房價與房屋面積、地理位置等因素的關系。收集了500套房屋的相關數據，若要建立房價的預測模型，以下哪種統計方法最為合適？（）A.線性回歸B.邏輯回歸C.聚類分析D.判別分析15、已知兩個變量X和Y的相關系數為0.8，X的方差為25，Y的方差為16。那么X和Y的協方差是多少？（）A.8B.10C.12D.1616、在對某城市的空氣質量進行監測時，記錄了每天的PM2.5濃度值。如果要分析PM2.5濃度的季節性變化，應采用哪種統計圖形？（）A.折線圖B.柱狀圖C.箱線圖D.餅圖17、在對一組數據進行統計分析時，發現其中一個數據明顯偏離其他數據。在這種情況下，以下哪種處理方法比較恰當？（）A.直接刪除該數據B.保留該數據，不做特殊處理C.檢查數據收集過程，若無誤則保留D.用平均值替代該數據18、在一個正態分布中，已知均值為50，標準差為10。隨機抽取一個樣本，其值在40到60之間的概率大約是多少？（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.無法計算19、對于一個時間序列數據，如果存在季節性變動，應采用哪種方法進行預測？（）A.簡單移動平均法B.指數平滑法C.季節指數法D.自回歸模型20、對兩個總體均值進行比較，已知兩個總體的方差分別為10和15，樣本量分別為20和25。在進行假設檢驗時，應采用哪種檢驗統計量？（）A.Z統計量B.t統計量C.F統計量D.無法確定二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某研究需要對兩個時間序列數據之間的動態關系進行分析。論述如何使用向量自回歸（VAR）模型，并解釋其參數估計和檢驗方法。2、（本題5分）在進行一項市場預測時，如何綜合運用多種統計方法提高預測的準確性？請詳細說明方法和步驟。3、（本題5分）詳細說明如何運用統計方法進行因果推斷？包括潛在結果模型、工具變量等方法，闡述其原理和應用場景。4、（本題5分）對于時間序列數據，如何使用移動平均法進行預測？移動平均法的優缺點是什么？5、（本題5分）對于一個存在多重共線性的回歸模型，如何診斷多重共線性的存在？有哪些解決多重共線性的方法？三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某生鮮電商平臺記錄了不同品類生鮮產品的銷售數據、損耗率和配送時效等，分析應如何利用統計方法優化供應鏈和提高用戶體驗。2、（本題5分）某游戲公司想分析玩家的游戲時長、消費金額與游戲類型、游戲難度等因素的關系，有詳細的玩家數據，怎樣通過統計得出優化游戲的策略？3、（本題5分）某互聯網公司分析不同廣告投放渠道的點擊率、轉化率和成本數據，以優化廣告投放策略。請根據這些數據進行研究。4、（本題5分）某手機應用開發公司統計了不同應用的下載量、用戶留存率和用戶反饋。如何進行數據分析以改進應用功能？5、（本題5分）某體育賽事組織方收集了運動員的比賽成績、訓練數據和身體指標等。分析如何通過統計分析來評估運動員的表現和訓練效果。四、計算題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某公司對員工的培訓效果進行評估，隨機抽取了200名員工。培訓前員工的平均績效得分為70分，培訓后員工的平均績效得分為80分，標準差為10分。求培訓前后員工平均績效之差的95%置信區間。2、（本題10分）某公司為提高產品質量，對生產線上的溫度進行控制。隨機抽取30個時間段的溫度