學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁北京工業大學

《環境試驗設計與數據分析》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、某公司的員工績效得分服從正態分布，均值為75分，標準差為10分。若要確定績效得分在前10%的員工，其得分至少應為多少？（）A.89.4B.92.8C.95.5D.98.72、在一個二項分布中，試驗次數n=100，成功的概率p=0.3。計算成功次數的方差是？（）A.21B.30C.70D.73、在一項關于股票收益率的研究中，收集了過去5年的數據。若要預測未來一年的股票收益率，以下哪種統計方法可能最為適用？（）A.時間序列分析B.多元回歸分析C.判別分析D.主成分分析4、在對某城市居民收入水平的調查中，收集了不同職業、不同年齡和不同教育程度居民的收入數據。若要分析居民收入與這些因素之間的關系，最合適的統計方法是？（）A.多元線性回歸B.邏輯回歸C.聚類分析D.因子分析5、在進行假設檢驗時，如果得到的檢驗統計量的值落在拒絕域內，說明什么？（）A.原假設成立B.備擇假設成立C.無法判斷D.檢驗有誤6、在進行聚類分析時，常用的距離度量方法有歐氏距離和曼哈頓距離等。它們的主要區別在于？（）A.計算方式不同B.對數據的敏感度不同C.適用場景不同D.以上都是7、某企業生產的產品重量服從正態分布，均值為500克，標準差為20克。現從生產線上隨機抽取一個產品，其重量超過540克的概率約為（）A.0.0228B.0.0456C.0.0668D.0.08168、某工廠生產的產品重量服從正態分布，均值為500g，標準差為20g。現從生產線上隨機抽取5個產品，其重量分別為480g，510g，495g，505g，520g。計算這5個產品的平均重量約為多少？（）A.501gB.503gC.505gD.507g9、在進行多元線性回歸分析時，如果某個自變量的t檢驗不顯著，但整個模型的F檢驗顯著，應該如何處理這個自變量？（）A.保留B.剔除C.無法確定D.以上都不對10、在比較兩個或多個總體的方差是否相等時，應采用以下哪種檢驗方法？（）A.F檢驗B.t檢驗C.卡方檢驗D.秩和檢驗11、為研究某種減肥產品的效果，隨機選取了兩組志愿者，一組使用該產品，另一組作為對照組。經過一段時間后，測量兩組志愿者的體重變化。若要比較兩組體重變化的差異是否顯著，應選用哪種統計方法？（）A.t檢驗B.卡方檢驗C.方差分析D.相關分析12、在一次市場調查中，要了解消費者對某品牌產品的滿意度，設計了從非常滿意到非常不滿意的5個等級。收集到的數據應屬于哪種數據類型？（）A.定量數據B.定性數據C.連續型數據D.離散型數據13、在比較兩種測量方法的準確性時，收集了同一組樣本分別用兩種方法測量的數據。應采用哪種統計方法進行分析？（）A.配對樣本t檢驗B.獨立樣本t檢驗C.方差分析D.以上都不對14、對兩個總體的均值進行比較時，如果兩個總體的方差未知但相等，應該使用哪種檢驗方法？（）A.Z檢驗B.t檢驗C.F檢驗D.卡方檢驗15、對兩個變量進行線性回歸分析，得到回歸直線方程為y=2x+3。如果x增加1個單位，y大約會增加多少？（）A.2個單位B.3個單位C.5個單位D.無法確定16、一家市場調研公司收集了不同城市、不同年齡段消費者對某品牌手機的滿意度數據。若要分析城市和年齡段這兩個因素對滿意度是否有交互作用，應采用哪種統計分析方法？（）A.簡單線性回歸B.多重線性回歸C.協方差分析D.雙因素方差分析17、在對時間序列進行預測時，如果數據呈現出明顯的線性趨勢，適合使用的預測方法是（）A.移動平均法B.指數平滑法C.線性回歸法D.季節指數法18、某超市為了解顧客的購買行為，對一周內的銷售數據進行分析。已知某種商品的銷售額每天都在變化，這種變化屬于（）A.長期趨勢B.季節變動C.循環變動D.不規則變動19、某地區的房價數據存在極端值，為了更穩健地描述房價的平均水平，應采用以下哪種統計量？（）A.均值B.中位數C.眾數D.幾何平均數20、在一項質量控制中，需要對一批產品的次品率進行估計。抽取了300個產品，發現有15個次品。計算這批產品次品率的90%置信區間是？（）A.[0.02,0.08]B.[0.03,0.07]C.[0.04,0.06]D.[0.01,0.09]21、某工廠生產的燈泡壽命服從正態分布，平均壽命為1500小時，標準差為200小時。從該工廠生產的燈泡中隨機抽取100個，那么這100個燈泡的平均壽命在1450小時到1550小時之間的概率約為（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.0.341322、在一項關于城市居民消費水平的調查中，隨機抽取了500個家庭。已知家庭月平均消費支出的均值為8000元，標準差為1500元。若從該樣本中隨機抽取一個家庭，其月消費支出在6500元至9500元之間的概率約為（）A.0.68B.0.82C.0.95D.0.9923、在進行假設檢驗時，如果樣本量較小且總體方差未知，應該使用哪種分布？（）A.Z分布B.t分布C.F分布D.卡方分布24、為比較兩種生產工藝的效率，分別在兩種工藝下進行多次生產，并記錄生產時間。已知兩種工藝的生產時間數據均服從正態分布，且方差相等。如果要檢驗兩種工藝的平均生產時間是否有差異，應采用哪種檢驗方法？（）A.t檢驗B.Z檢驗C.F檢驗D.卡方檢驗25、在假設檢驗中，如果拒絕了原假設，但是實際上原假設是正確的，這種錯誤被稱為？（）A.第一類錯誤B.第二類錯誤C.抽樣誤差D.非抽樣誤差26、要研究多個變量之間的關系，同時考慮變量之間的交互作用，以下哪種統計模型比較合適？（）A.多元線性回歸B.方差分析C.協方差分析D.以上都不合適27、對于一個包含多個分類變量的數據集，要分析這些分類變量之間的獨立性，應采用哪種檢驗方法？（）A.卡方檢驗B.F檢驗C.t檢驗D.秩和檢驗28、在對某一時間段內股票價格的波動進行分析時，需要計算其收益率的方差。已知股票價格在該時間段內的均值為50元，若收益率的計算采用對數收益率，那么方差的計算會受到以下哪個因素的影響？（）A.股票價格的最大值B.股票價格的最小值C.股票價格的中位數D.股票價格的標準差29、為研究某城市居民的消費水平與收入水平之間的關系，隨機抽取了500個家庭進行調查。如果要建立消費水平關于收入水平的回歸方程，首先需要判斷兩者之間是否存在線性關系，應進行以下哪種檢驗？（）A.t檢驗B.F檢驗C.相關系數檢驗D.以上都不對30、對某批產品進行質量檢驗，隨機抽取200個產品，其中不合格產品有20個。以95%的置信水平估計這批產品的不合格率，其置信區間為（）A.(0.06,0.14)B.(0.07,0.13)C.(0.08,0.12)D.(0.05,0.15)二、計算題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某公司對兩種廣告投放方式的效果進行評估，方式A帶來的銷售額為50萬元，標準差為8萬元；方式B帶來的銷售額為45萬元，標準差為6萬元。隨機抽取了40天的數據，在90%的置信水平下檢驗兩種廣告投放方式的平均銷售額是否存在顯著差異。2、（本題5分）為了解某城市居民的出行方式，隨機抽取了300位居民進行調查。其中，選擇公共交通出行的有150人，選擇私家車出行的有100人，選擇步行或自行車出行的有50人。求選擇不同出行方式的居民比例，并構建95%置信區間。3、（本題5分）某超市有6000種商品，商品的價格波動幅度服從正態分布，平均波動幅度為10%，標準差為2%。現隨機抽取360種商品進行調查，求樣本平均數的抽樣分布，并計算抽樣平均誤差。若總體服從正態分布，求該超市商品價格波動幅度在9%到11%之間的商品所占比例。4、（本題5分）某城市有五個不同區域，為了解居民的生活質量，從每個區域隨機抽取80戶家庭進行調查。樣本中五個區域居民的平均生活質量得分分別為70分、75分、80分、85分、90分，標準差分別為8分、10分、12分、15分、18分。求該城市居民生活質量總體平均分的95%置信區間。5、（本題5分）某學校對學生的課外閱讀時間進行統計，隨機抽取了200名學生。樣本學生的平均課外閱讀時間為每周5小時，標準差為2小時。假設課外閱讀時間服從正態分布，求該學校學生平均課外閱讀時間的90%置信區間。三、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在進行統計分析時，如何處理異常值對結果的影響？請介紹一些常見的方法和策略。2、（本題5分）解釋什么是多層次模型，它在數據分析中的作用是什么？3、（本題5分）在進行一項教育研究時，如何運用統計學方法評估教育干預的效果？請詳細說明方法和步驟。4、（本題5分）詳細論述正態分布的性質和特點，說明正態分布在統