計(jì)量經(jīng)濟(jì)考試試題及答案

一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的被解釋變量一定是（）A.控制變量B.政策變量C.內(nèi)生變量D.外生變量2.以下哪種方法不屬于參數(shù)估計(jì)方法（）A.最小二乘法B.極大似然估計(jì)法C.矩估計(jì)法D.方差分析法3.對(duì)于線性回歸模型，殘差平方和反映了（）A.被解釋變量觀測(cè)值總變差的大小B.被解釋變量回歸估計(jì)值總變差的大小C.被解釋變量觀測(cè)值與回歸估計(jì)值之間的變差D.Y關(guān)于X的邊際變化4.若回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差性，則估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用（）A.普通最小二乘法B.加權(quán)最小二乘法C.廣義差分法D.工具變量法5.在多元線性回歸模型中，若某個(gè)解釋變量對(duì)其余解釋變量的判定系數(shù)接近1，則表明模型中存在（）A.異方差性B.序列相關(guān)性C.多重共線性D.高擬合優(yōu)度6.DW檢驗(yàn)的零假設(shè)是（）A.存在一階自相關(guān)B.不存在一階自相關(guān)C.存在高階自相關(guān)D.不存在高階自相關(guān)7.對(duì)于一個(gè)包含截距項(xiàng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，若某定性因素有m個(gè)互斥的類型，為將其引入模型中，則需要引入虛擬變量個(gè)數(shù)為（）A.mB.m-1C.m+1D.無(wú)法確定8.下列說(shuō)法正確的是（）A.擬合優(yōu)度R2越高，模型越好B.擬合優(yōu)度R2越低，模型越好C.擬合優(yōu)度R2與模型好壞無(wú)關(guān)D.調(diào)整后的R2一定大于R29.若模型存在序列相關(guān)性，以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）A.參數(shù)估計(jì)量不再無(wú)偏B.變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義C.模型的預(yù)測(cè)失效D.普通最小二乘法估計(jì)量不再具有有效性10.半對(duì)數(shù)模型中，參數(shù)的含義是（）A.X的絕對(duì)量變化，引起Y的絕對(duì)量變化B.Y關(guān)于X的邊際變化C.X的相對(duì)變化，引起Y的期望值絕對(duì)量變化D.Y的相對(duì)變化，引起X的期望值絕對(duì)量變化二、多項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用領(lǐng)域有（）A.結(jié)構(gòu)分析B.經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)C.政策評(píng)價(jià)D.檢驗(yàn)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論E.設(shè)定模型2.一個(gè)良好的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型應(yīng)滿足的條件包括（）A.理論上合理B.統(tǒng)計(jì)上顯著C.經(jīng)濟(jì)意義合理D.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)通過E.預(yù)測(cè)效果較好3.以下哪些是建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟（）A.理論模型的設(shè)計(jì)B.樣本數(shù)據(jù)的收集C.參數(shù)估計(jì)D.模型的檢驗(yàn)E.模型的應(yīng)用4.下列關(guān)于最小二乘法的說(shuō)法正確的有（）A.使殘差平方和最小B.得到的參數(shù)估計(jì)量是無(wú)偏的C.得到的參數(shù)估計(jì)量是有效的D.是一種常用的參數(shù)估計(jì)方法E.要求隨機(jī)誤差項(xiàng)具有同方差性5.導(dǎo)致模型出現(xiàn)異方差性的原因主要有（）A.模型中遺漏了某些重要解釋變量B.模型函數(shù)形式設(shè)定有誤C.樣本數(shù)據(jù)的測(cè)量誤差D.截面數(shù)據(jù)中總體各單位的差異E.時(shí)間序列數(shù)據(jù)的季節(jié)性變化6.多重共線性的后果主要有（）A.參數(shù)估計(jì)值的方差增大B.參數(shù)估計(jì)值不穩(wěn)定C.變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義D.模型的預(yù)測(cè)功能失效E.模型擬合優(yōu)度降低7.序列相關(guān)性的后果包括（）A.參數(shù)估計(jì)量的方差增大B.變量的顯著性檢驗(yàn)失效C.模型的預(yù)測(cè)精度降低D.參數(shù)估計(jì)量有偏E.普通最小二乘法估計(jì)量不再具有有效性8.虛擬變量的作用有（）A.反映質(zhì)的因素的影響B(tài).提高模型的精度C.對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行更準(zhǔn)確的描述D.可以進(jìn)行分段回歸E.檢驗(yàn)不同屬性類型對(duì)被解釋變量的影響差異9.以下屬于面板數(shù)據(jù)特點(diǎn)的有（）A.同時(shí)包含時(shí)間序列數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)B.可以控制個(gè)體異質(zhì)性C.樣本容量大D.可以分析個(gè)體和時(shí)間的雙重效應(yīng)E.比單純的時(shí)間序列或截面數(shù)據(jù)更能反映變量間的關(guān)系10.常用的模型檢驗(yàn)包括（）A.經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)B.統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)C.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)D.模型預(yù)測(cè)檢驗(yàn)E.顯著性檢驗(yàn)三、判斷題（每題2分，共10題）1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中的內(nèi)生變量是由模型系統(tǒng)所決定的變量。（）2.普通最小二乘法得到的參數(shù)估計(jì)量是最佳線性無(wú)偏估計(jì)量。（）3.擬合優(yōu)度R2越大，說(shuō)明模型對(duì)樣本觀測(cè)值的擬合程度越好。（）4.存在異方差時(shí)，普通最小二乘法估計(jì)量是有偏的。（）5.多重共線性問題是隨機(jī)因素導(dǎo)致的，與解釋變量之間的關(guān)系無(wú)關(guān)。（）6.DW檢驗(yàn)只能檢驗(yàn)一階序列相關(guān)性。（）7.虛擬變量的取值只能是0和1。（）8.調(diào)整后的擬合優(yōu)度一定小于未調(diào)整的擬合優(yōu)度R2。（）9.工具變量法是解決模型中內(nèi)生性問題的一種常用方法。（）10.面板數(shù)據(jù)模型可以分為固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型。（）四、簡(jiǎn)答題（每題5分，共4題）1.簡(jiǎn)述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的基本要素。答：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型基本要素有經(jīng)濟(jì)變量、參數(shù)和隨機(jī)誤差項(xiàng)。經(jīng)濟(jì)變量分解釋變量和被解釋變量；參數(shù)反映變量間內(nèi)在聯(lián)系；隨機(jī)誤差項(xiàng)包含眾多影響被解釋變量但未引入模型的因素。2.簡(jiǎn)述異方差性的后果及常用檢驗(yàn)方法。答：后果：參數(shù)估計(jì)量非有效，變量顯著性檢驗(yàn)失效，預(yù)測(cè)精度降低。常用檢驗(yàn)方法：圖示法、帕克檢驗(yàn)、戈德菲爾德-匡特檢驗(yàn)、懷特檢驗(yàn)等。3.簡(jiǎn)述多重共線性的補(bǔ)救措施。答：補(bǔ)救措施有：剔除變量法，去掉引起共線性的變量；增加樣本容量；逐步回歸法，從簡(jiǎn)單到復(fù)雜建立回歸模型；主成分分析法，用主成分代替原解釋變量建模。4.簡(jiǎn)述虛擬變量引入模型的方式及作用。答：引入方式有加法方式、乘法方式。作用：反映質(zhì)的因素影響，如性別、季節(jié)等；提高模型精度，能對(duì)不同屬性類型分別描述；可檢驗(yàn)不同屬性對(duì)被解釋變量影響差異。五、討論題（每題5分，共4題）1.討論在實(shí)際應(yīng)用中，如何選擇合適的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。答：需綜合多方面選擇。首先依據(jù)經(jīng)濟(jì)理論確定變量關(guān)系，明確模型形式。考慮數(shù)據(jù)特征，如時(shí)間序列、截面或面板數(shù)據(jù)。還要兼顧模型的假設(shè)條件，如是否滿足同方差、無(wú)序列相關(guān)等。同時(shí)，結(jié)合研究目的，若側(cè)重預(yù)測(cè)，注重模型預(yù)測(cè)精度；若分析結(jié)構(gòu)，關(guān)注參數(shù)估計(jì)準(zhǔn)確性。2.討論序列相關(guān)性對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型估計(jì)和推斷的影響及處理方法。答：影響：估計(jì)方面，參數(shù)估計(jì)量方差增大，不再有效；推斷方面，顯著性檢驗(yàn)失效，預(yù)測(cè)精度降低。處理方法：廣義差分法，消除序列相關(guān)；科克倫-奧科特迭代法，逐步逼近有效估計(jì)；還可采用工具變量法解決因序列相關(guān)帶來(lái)的內(nèi)生性問題。3.討論面板數(shù)據(jù)模型相較于時(shí)間序列和截面數(shù)據(jù)模型的優(yōu)勢(shì)。答：面板數(shù)據(jù)模型優(yōu)勢(shì)明顯。它結(jié)合時(shí)間序列與截面數(shù)據(jù)，樣本容量大，能控制個(gè)體異質(zhì)性，消除因個(gè)體差異導(dǎo)致的偏差。可分析個(gè)體和時(shí)間雙重效應(yīng)，比單一數(shù)據(jù)類型模型更全面反映變量關(guān)系，提高估計(jì)準(zhǔn)確性和模型解釋力，為復(fù)雜經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象研究提供更好支持。4.討論在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中，模型設(shè)定偏誤可能產(chǎn)生的后果及預(yù)防措施。答：后果：參數(shù)估計(jì)有偏且不一致，變量顯著性檢驗(yàn)無(wú)效，模型預(yù)測(cè)錯(cuò)誤。預(yù)防措施：深入研究經(jīng)濟(jì)理論，合理選擇變量和函數(shù)形式；進(jìn)行多種檢驗(yàn)，如Ramsey檢驗(yàn)；對(duì)比不同模型設(shè)定結(jié)果，選擇最優(yōu)；利用先驗(yàn)信息輔助模型設(shè)定，確保模型合理性與準(zhǔn)確性。答案一、單項(xiàng)選擇題1.C2.D3.C4.B5.C6.B7.B8.A9.A10.C