教學流程設計（理實一體化）教師姓名系部專業授課對象課程名稱Python數據分析基礎與應用授課時間使用教材Python數據分析基礎與應用計劃學時8學時教學形式及地點教學目標知識目標能力（技能）目標素質目標使學生掌握時間序列的基本概念、pandas時間生成與轉換的方法，包括時間戳、時間間隔、時間周期等的創建與操作，能夠使用pandas進行時間序列的生成、格式化、頻率轉換、移動滯后等操作，為后續深入學習時間序列分析打下堅實基礎。培養學生使用pandas進行時間序列操作的能力，包括時間序列的生成、格式化、頻率轉換、移動滯后等操作，提升學生解決實際時間序列問題的能力。培養學生嚴謹的編程習慣和自主學習能力，增強其在數據分析領域的創新意識和團隊協作精神；培養學生的數據敏感度和洞察力，使其能夠從大量的數據中發現有價值的信息和規律，為數據分析和決策提供依據。教學內容模塊8時間序列操作與數據抽樣8.1pandas時間生成與轉換8.2pandas隨機抽樣8.3pandas數據重抽樣重點難點及解決方法重點難點： pandas隨機抽樣和重抽樣函數的使用解決方法：1.教師通過詳細講解和示例代碼逐步引導學生理解其原理和操作方法，結合實際案例講解優化技巧和策略。2. 學生結合實例練習并運行相應程序。3.教師總結并引導學生討論。教學方法案例法、任務驅動法、鼓勵創新法教學資源演示案例、案例素材、機房資源教學過程設計主要流程時間安排1．知識點引入教師介紹時間序列的概念和重要性，闡述其在數據分析中的應用，引出pandas時間生成與轉換的學習內容。52．案例導入教師展示pandas在實際項目中的應用案例，如股票價格分析、氣象數據處理等，展示其在實際項目中的重要性，激發學生的學習興趣。103．案例分析教師詳細介紹pandas時間生成與轉換的主要功能，包括時間戳、時間間隔、時間周期等的創建與操作，結合具體案例講解每個功能的操作方法和注意事項。154．專題輔導pandas提供了強大的時間序列操作功能，掌握這些功能對于后續的數據分析至關重要。通過自我分析和解決操作過程中遇到的問題，學生能夠更好地理解pandas時間序列操作的應用。10教師活動學生活動針對pandas時間序列操作過程中可能出現的問題，如時間格式不統一、頻率轉換錯誤等，教師引導學生自我分析問題并嘗試解決。對于普遍存在的難點問題，教師進行集中講解和演示，幫助學生掌握正確的解決方法。教師講解pandas時間序列操作的常用函數和方法，包括時間戳、時間間隔、時間周期等的創建與操作，時間序列的頻率轉換、移動滯后等操作。在教師引導下，學生嘗試自我分析pandas時間序列操作過程中遇到的問題，如時間格式不統一，并嘗試通過查閱文檔或調整代碼來解決問題。學生記錄教師講解的內容，通過實踐操作理解各函數和方法的具體應用，如使用to_datetime()函數將字符串日期轉換為datetime類型、使用date_range()函數創建日期序列等。5．任務實施教師活動學生活動時間提出任務要求，要求學生對給定的數據集進行時間序列操作，包括生成時間序列、格式化日期和時間、更改時間頻率、移動或滯后時間序列等。巡視檢查學生任務完成情況，并提供針對性指導。學生根據任務要求對給定的數據集進行時間序列操作，運行并觀察操作結果。分組討論，互相檢查代碼結果，并提出改進建議。10巡視檢查學生任務完成情況，提供針對性指導。針對學生在時間序列應用操作中出現的問題，進行集中講解和演示。學生自我檢查代碼運行情況，根據教師演示解決問題，完成代碼撰寫操作。10提出第二個任務，要求學生對課后訓練進行實際操作。巡視檢查學生操作情況，提供針對性指導。運行并觀察代碼結果，分組討論操作結果的正確性和優化方法。15提供擴展任務，鼓勵學生嘗試使用pandas進行更復雜的時間序列操作，如時間序列的插值處理、隨機抽樣等，巡回指導學生的擴展任務操作，并針對高級操作給予提示和幫助。學生嘗試實現擴展任務中的復雜時間序列操作，記錄操作過程中的問題，并與同學討論解決方法。10總結任務實施過程中的常見問題，隨機抽查部分學生的完成情況，進行點評并給出改進建議。學生提交代碼，聽取教師點評，總結本次任務中的收獲和不足。56．總結點評教師總結本次課程的重點內容，包括pandas時間序列操作的方法和應用，點評學生的任務完成情況，并給出改進建議。學生提交任務結果，聽取教師點評，總結本次課程的收獲和不足。57．課后任務安排布置任務，要求學生在課后繼續練習pandas時間序列操作，嘗試對其他類型的數據集進行時間序列分析，提交分析結果以進行評估。5教學后記（對課程設置、教學計劃