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文檔簡介
sas考試試題及答案
一、單項選擇題(每題2分,共10題)1.在SAS中,以下哪個是用于數據輸入的語句?A.PROCB.DATAC.OUTPUTD.RUN答案:B2.SAS數據集的擴展名通常是什么?A..txtB..sasC..csvD..sd2答案:D3.在SAS中,用于創建新變量的語句是?A.SETB.KEEPC.LENGTHD.IF-THEN答案:D4.以下哪個函數用于計算平均值?A.SUMB.MEANC.MEDIAND.MAX答案:B5.SAS程序中用于結束一個過程步的語句是?A.STOPB.ENDC.RUND.QUIT答案:C6.在SAS中,用于選擇觀測的語句是?A.WHEREB.BYC.GROUPBYD.ORDERBY答案:A7.若要將數據集中的某個變量轉換為字符型,使用以下哪個語句?A.INPUTB.PUTC.FORMATD.ATTRIB答案:D8.SAS中,以下哪個是邏輯運算符?A.+B.-C.ANDD.答案:C9.要查看數據集的結構信息,可使用以下哪個過程?A.PROCPRINTB.PROCCONTENTSC.PROCMEANSD.PROCFREQ答案:B10.在SAS中,用于合并數據集的操作是?A.JOINB.MERGEC.APPENDD.LINK答案:B二、多項選擇題(每題2分,共10題)1.以下哪些是SAS中的數值型函數?A.ROUNDB.CEILC.FLOORD.LENGTH答案:ABC2.在SAS中,可以用于數據排序的語句有?A.SORTB.ORDERBYC.BYD.RANK答案:AC3.以下哪些是SAS中的過程步?A.PROCPRINTB.DATAC.PROCMEANSD.PROCFREQ答案:ACD4.若要在SAS中進行數據分組分析,可能用到的語句有?A.GROUPBYB.CLASSC.BYD.SPLIT答案:BC5.SAS中,以下哪些可以用于處理缺失值?A.MISSINGB.DELETEC.IMPUTED.NVL答案:CD6.以下關于SAS數據集的描述正確的有?A.可以包含多個變量B.可以有不同的數據類型C.只能有數值型變量D.可以有字符型變量答案:ABD7.在SAS中,以下哪些操作可以對數據進行轉換?A.標準化B.對數轉換C.開方轉換D.平方轉換答案:ABCD8.以下哪些是SAS中的邏輯判斷語句?A.IF-THENB.ELSEC.SWITCH-CASED.WHEN-THEN答案:AB9.若要在SAS中進行數據篩選,可能用到的語句有?A.WHEREB.KEEPD.DROPD.SELECT答案:ABC10.以下哪些是SAS中的輸入輸出格式?A.COMMAB.DOLLARC.DATED.TIME答案:ABCD三、判斷題(每題2分,共10題)1.SAS中,DATA步只能用于創建新數據集。()答案:錯2.PROCSORT語句總是必須單獨作為一個過程步。()答案:錯3.在SAS中,字符型變量不能進行數學運算。()答案:對4.一個SAS數據集只能有一個變量。()答案:錯5.PROCMEANS過程可以計算多種統計量。()答案:對6.在SAS中,所有的過程步都必須以RUN語句結束。()答案:對7.若要刪除數據集中的變量,只能使用DROP語句。()答案:錯8.SAS中的邏輯運算符優先級是固定不變的。()答案:對9.可以使用PROCPRINT直接查看數據集的部分觀測。()答案:對10.在SAS中,數據集的變量名不區分大小寫。()答案:錯四、簡答題(每題5分,共4題)1.簡述SAS中DATA步的主要功能。答案:DATA步主要用于創建和操作數據集。可以進行數據的讀取、輸入,創建新變量,對數據進行清洗、轉換等操作,還可以進行條件判斷、循環操作等以處理數據。2.說明在SAS中如何處理缺失值。答案:可使用函數如NVL來替換缺失值為指定的值,也可通過數據挖掘中的一些算法進行填補,如基于均值、中位數等進行填補。還可以根據業務邏輯進行特殊處理。3.解釋SAS中過程步的概念。答案:過程步是SAS中預定義好的程序模塊,用于執行特定的數據處理任務,如統計分析、數據整理、報告生成等。每個過程步有自己特定的功能和語法。4.簡述如何在SAS中進行數據集的合并操作。答案:可以使用MERGE語句進行數據集的合并,需要注意在合并時要按關鍵變量對齊數據,確保合并的準確性。五、討論題(每題5分,共4題)1.討論在SAS中使用邏輯運算符進行數據篩選的優勢。答案:邏輯運算符可精確組合多個篩選條件,靈活地選擇滿足復雜邏輯關系的觀測。如同時滿足多個數值范圍或字符條件等,提高數據篩選的準確性和針對性。2.分析在SAS中使用多種輸入輸出格式的意義。答案:多種輸入輸出格式能滿足不同數據類型和展示需求。如日期格式便于日期數據處理與展示,數值格式可規范數值顯示方式,增強數據可讀性與可用性。3.探討SAS中如何確保數據質量。答案:可在DATA步進行數據清洗,如處理缺失值、異常值。利用過程步進行數據驗證,如通過PROCMEANS查看統計量是否
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