CDA一級考試試題及答案解析

一、單項選擇題（每題2分，共10題）1.以下哪種數據類型是離散型數據？A.身高B.溫度C.學生人數D.時間答案：C2.在數據挖掘中，K-均值聚類算法屬于哪種學習類型？A.監督學習B.無監督學習C.強化學習D.半監督學習答案：B3.數據可視化的主要目的不包括以下哪項？A.發現數據中的規律B.使數據更復雜難以理解C.有效傳達數據信息D.探索數據關系答案：B4.以下哪個統計量可以衡量數據的離散程度？A.均值B.中位數C.標準差D.眾數答案：C5.數據庫中的表是由什么組成的？A.行和列B.僅行C.僅列D.塊答案：A6.以下哪個不是數據預處理的步驟？A.數據集成B.數據可視化C.數據清洗D.數據變換答案：B7.在SQL語言中，用于從表中選擇數據的語句是？A.INSERTB.SELECTC.UPDATED.DELETE答案：B8.對于正態分布的數據，大約多少數據落在均值左右一個標準差范圍內？A.68%B.95%C.99.7%D.50%答案：A9.以下哪種圖表適合展示數據的比例關系？A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.散點圖答案：C10.數據倉庫的特點不包括以下哪項？A.面向主題B.集成性C.易失性D.時變性答案：C二、多項選擇題（每題2分，共10題）1.以下哪些是數據挖掘的任務？A.分類B.回歸C.聚類D.關聯規則挖掘答案：ABCD2.數據清洗可能涉及的操作有？A.處理缺失值B.處理重復值C.數據標準化D.異常值處理答案：ABD3.以下哪些是常見的數據庫管理系統？A.MySQLB.OracleC.SQLiteD.Excel答案：ABC4.在數據分析中，以下哪些可以作為數據來源？A.傳感器數據B.問卷調查數據C.日志文件數據D.隨機生成數據答案：ABC5.以下哪些可視化工具可用于數據分析？A.TableauB.PowerBIC.MatplotlibD.R語言（本身自帶可視化功能也算）答案：ABCD6.以下關于大數據的特點正確的是？A.數據量大（Volume）B.類型多樣（Variety）C.處理速度快（Velocity）D.價值密度低（Value）答案：ABCD7.數據變換的方法有？A.標準化B.歸一化C.對數變換D.離散化答案：ABCD8.以下哪些屬于關系型數據庫的概念？A.主鍵B.外鍵C.索引D.視圖答案：ABCD9.在進行數據分析時，需要考慮數據的哪些特征？A.中心趨勢B.離散程度C.分布形狀D.數據來源答案：ABC10.以下哪些是統計分析中的集中趨勢度量？A.均值B.中位數C.眾數D.標準差答案：ABC三、判斷題（每題2分，共10題）1.數據挖掘只能用于結構化數據。（×）2.中位數不受極端值的影響。（√）3.所有的數據庫都支持SQL語言。（×）4.在數據可視化中，顏色的使用不會影響數據的解讀。（×）5.聚類分析不需要預先知道類別標簽。（√）6.數據倉庫中的數據是實時更新的。（×）7.方差是標準差的平方。（√）8.關聯規則挖掘主要是尋找數據中的因果關系。（×）9.在SQL中，WHERE子句用于分組數據。（×）10.對于分類數據，不能計算均值。（√）四、簡答題（每題5分，共4題）1.簡述數據挖掘的一般流程。答案：數據挖掘一般流程包括數據收集、數據預處理（如數據清洗、集成、變換等）、選擇合適的數據挖掘算法、模型訓練、模型評估和結果解釋等步驟。2.說明數據可視化的重要性。答案：數據可視化重要性在于能將復雜數據以直觀圖形展示，幫助用戶快速理解數據特征、發現規律、探索數據關系、有效傳達數據信息，從而輔助決策。3.解釋數據庫中的主鍵和外鍵的概念。答案：主鍵是用于唯一標識表中每行數據的列或列組合；外鍵是一個表中的列，它引用另一個表中的主鍵，用于建立表間關系。4.什么是數據的缺失值？如何處理？答案：數據的缺失值是指數據集中某些數據缺失的情況。處理方法有刪除包含缺失值的記錄、填充（如均值填充、中位數填充等）。五、討論題（每題5分，共4題）1.討論在數據分析中如何處理異常值。答案：可先識別異常值，如通過箱線圖等方法。如果異常值是數據錯誤可修正或刪除；若為真實特殊情況，可單獨分析，或者根據業務需求進行數據轉換等操作。2.談談數據倉庫和數據庫的區別。答案：數據庫主要面向事務處理，數據實時更新、操作頻繁；數據倉庫面向主題、集成性高、數據時變、非易失，用于決策支持分析等。3.闡述數據預處理在數據分析中的作用。答案：數據預處理能提高數據質量，如清洗可處理錯誤和缺失數據，集成整合多數據