陜西省地方標準《中小企業數字化轉型數據分類 基礎化學原材料行業》(征求意見稿)編制說明_第1頁
陜西省地方標準《中小企業數字化轉型數據分類 基礎化學原材料行業》(征求意見稿)編制說明_第2頁
陜西省地方標準《中小企業數字化轉型數據分類 基礎化學原材料行業》(征求意見稿)編制說明_第3頁
陜西省地方標準《中小企業數字化轉型數據分類 基礎化學原材料行業》(征求意見稿)編制說明_第4頁
陜西省地方標準《中小企業數字化轉型數據分類 基礎化學原材料行業》(征求意見稿)編制說明_第5頁
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陜西省地方標準《中小企業數字化轉型數據分類基礎化學原材料行業》(征求意見稿)編制說明工作概況任務來源本標準的制定任務來源于陜西省市場監督管理局《關于2024年第三批擬立項省級地方標準項目的公式》(公告﹝2024﹞34號),項目編號為SDBXM292-2024。本標準由榆林市工業與信息化局提出,由陜西省工業與信息化廳歸口。必要性及目的意義近年來,國家高度重視工業互聯網發展,國務院印發《國務院關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》,工業和信息化部辦公廳關于印發《工業數據分類分級指南(試行)》將工業互聯網+數據正式上升為國家戰略。中國石油和化學工業聯合會發布了第一個行業數據分類分級團體標準《石油和化工行業工業數據分類分級指南》。陜西省積極響應國家號召,陸續出臺了一系列與工業互聯網相關的政策舉措。制定了《陜西省工業互聯網創新發展行動計劃》等,明確了工業互聯網發展的目標、重點任務和保障措施,為全省工業互聯網的發展指明了方向。然而,目前國家和省級層面的指導意見在具體實施細節上對于地區來說不夠具體,難以有效落地執行。同時,榆林市作為陜西省重要的能源型工業城市,結合自身實際情況制定地方標準,以更好地推動陜西省能源型企業數字化轉型。1.提高數據管理效率:通過分類,企業能夠更有條理地管理和存儲數據,提高數據檢索效率,確保需要時能快速找到所需信息。2.確保數據安全性:不同的數據類別可能涉及不同的安全要求和敏感性。分類有助于實施適當的安全措施,以保護關鍵和敏感數據免受未授權訪問或泄露。3.促進數據分析和應用:分類后的數據更容易進行分析和挖掘,幫助企業從數據中獲取洞察力,進而指導決策和業務流程的優化。4.支持數據合規性:隨著數據保護法規的增多,正確的數據分類有助于企業遵守相關法律法規,尤其是在數據共享和傳輸方面。5.優化資源利用:對數據進行分類可以幫助企業識別哪些數據是關鍵的,哪些是不必要的,從而更好地利用存儲和處理資源。6.提升業務連續性:通過數據分析技術對設備狀態進行監控和分類,可以預測潛在的故障,減少時間,提高生產連續性和穩定性。7.促進創新和研發:研發數據分類的細致管理有助于促進新技術、新工藝的開發,加速創新驅動發展。8.支持決策制定:管理層可以通過對不同類別數據的分析,獲得關于運營效率、市場趨勢和客戶行為的洞見,從而做出更有信息支持的決策。在工業互聯網數據分類方面,經檢索目前尚無國家標準、行業標準以及地方標準。這使得能源型企業無法以數據為指引,明確企業數字化轉型升級的方向。缺乏標準也不利于政府對企業進行引導和管理,無法準確了解工業企業數字化轉型整體發展水平及建設需求,從而影響相關政策的制定和推進。目前雖然有部分工業互聯網相關政策,但在數據分類方面的標準仍有待完善。陜西省擁有眾多能源型工業企業,對企業的數據分類是推動工業互聯網發展的重要環節。亟需制定符合數據分類標準,為企業提供一套適宜、科學、便捷的指標體系和評估標準,詳細衡量工業企業的數字化轉型建設和應用水平,出具數據分類報告,指導工業企業明確數字化轉型的建設和提升方向,同時也為政府制定政策提供依據。在工業互聯網發展過程中,也越來越重視企業數字化轉型,但缺乏統一的數據分類標準,不利于工業互聯網數據資源的整合與利用。構建數據分類標準的目的在于構建標準化數據要素體系,建立基礎化學原材料行業數據分類標準,為中小企業數字化轉型提供全面的數據標準監督、管理與服務。該標準可適用于數據要素的縱向向上聯動對接,向下歸集各行業、產業集群中小企業數字化轉型相關數據。為中小企業數字化轉型,提供實施指引。具體而言,制定工業互聯網數據分類的目的及意義體現在以下幾個方面:1.數據安全管理:通過分類,可以按照數據的敏感性和重要程度進行區別管理,對于高敏感性和關鍵數據采取更加嚴格的保護措施,以防范數據泄露或被不當使用,確保工業生產安全和國家安全。2.優化數據使用:分類后的數據更易于檢索和分析,有助于企業快速找到所需信息,提高數據利用率,并通過數據分析獲得洞察力,推動業務決策和流程優化。3.促進數據共享:標準化的數據分類便于在不同的企業之間或企業內部的不同部門之間共享數據,有助于構建工業互聯網生態,提高整個產業鏈的協同效率。4.支持政策制定:對于政府部門而言,工業互聯網數據進行分類有助于理解工業數據的結構和內容,從而更好地制定相關政策,促進工業互聯網的健康發展。5.提升數據質量:通過對數據進行分類,可以更好地管理和控制數據質量,確保數據的準確性和一致性,為后續的數據分析和應用打下堅實的基礎。6.增強工業互聯網平臺能力:工業互聯網平臺可以通過對分類數據的處理和挖掘,提供更加精準的服務和應用,從而增強平臺的服務能力和競爭力。7.推動技術進步:數據分類分級推動了數據處理技術、人工智能等技術的進步和應用,促進了新技術在工業領域的深度融合和創新。主導單位榆林市工業和信息化局。主要工作過程1.成立標準起草工作組。項目任務下達后,榆林市工業和信息化局為主導單位,及時組織西安交通大學、榆林市工業互聯網協會、榆林學院、陜西省標準化研究院、中國工業互聯網研究院、榆林能源集團、陜西北元化工集團股份有限公司的相關人員成立標準起草工作組。2.制定工作計劃。標準起草工作組對標準任務進行分析研究,明確主要工作內容,研究技術路線及工作方法,經費使用計劃等,制定詳細工作計劃,確保標準制定工作有序推進。3.資料收集階段。廣泛收集傳統化石能源企業、可再生能源企業、工業互聯網機構、能源資源勘測機構、能源服務、數字化建設領域的方針政策、法律法規,相關國際標準、國家標準、行業標準和地方標準,國內外及我省發展現狀,科研成果、文獻資料等,充分了解行業發展現狀及存在問題。4.起草標準草案。基于前期的調研情況和資料收集情況,協同各參編單位和成員,進行深入分析研究與討論修改,確定本標準的總體原則和主要框架,形成標準草案。5.形成標準征求意見稿。組織行業內10家單位對標準草案征求意見,經梳理,共形成修改意見8條,其中2家單位無意見。標準起草工作組對修改意見進行集體討論,并對意見分別進行處理,詳細說明采納與否情況,進一步修改完善標準文本,形成標準征求意見稿,并報送陜西省市場監督管理局官方網站向社會公開征求意見。標準起草工作組成員本文件起草單位:榆林市工業和信息化局、西安交通大學、榆林市工業互聯網協會、榆林學院、陜西省標準化研究院、中國工業互聯網研究院、榆林能源集團、陜西北元化工集團股份有限公司。本文件主要起草人:黃晶晶、羅瑞、李曉煒、孫元崗、劉烴、周亞東、張峰、劉雁南、張戰國、劉力真、郭銳、寇陽、張揚、楊希、張平雅、惠遠鵬、陳林、蔣濤、文堯順、王偉、張政、馮治東、張永恒、孟憲超、張陽、徐占伯、吳江、武凱。標準編制原則和主要內容編寫主要原則1.規范性原則嚴格按照GB/T1.1-2020《標準化工作導則第1部分:標準化文件的結構和起草規則》的規定起草,保證標準形式和內容的規范性。2.適用性原則標準起草過程中充分調研中小型企業數字化轉型數據分類的現狀,考慮機構建設運行狀況及數字化建設情況,確保數字化轉型的規范管理,體現本文件的完整性、實用性。3.符合性原則標準符合行業發展現狀,符合相關法律法規的要求,符合國家、行業、地方標準等相關要求,與現行有效的文件相互協調。標準主要內容1.范圍充分考慮數字化建設內容,結合實際需求,最終將標準范圍界定為:本文件規定了基礎化學原材料的數據分類原則、分類方法、分類維度、數據定級、數據風險管控。本文件適用于基礎化學原材料的生產、經營、管理活動中產生、采集、加工、使用或管理的各類數據分類。2.規范性引用文件本章列出了標準中主要引用的文件清單:GB/T39335信息安全技術個人信息安全影響評估指南。3.術語和定義本章對數據、數據分類、分類維度進行了定義。4.數據分類原則本章綜合考慮基礎化學原材料中小型企業數字化轉型的資源共享互通、數字化結構和功能、運行維護等,從科學性、穩定性、唯一性、一致性、主次性5個分類原則進行要求。5.分類方法本章數字化信息分類從信息分類、線分類法、同位分類、分類結果4個方面滿足基礎化學原料行業特性及中小企業數字化轉型需求。6.數據風險管控本章從數據安全管理、數據處理活動安全、數據安全技術、個人

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